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摘 要:
. P3 s5 R; i- V* E0 sPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
3 o) q9 J! m7 L$ ^5 u* D健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺6 X; w3 ]& {9 ]- V: q0 E
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:/ i* Q. \) r* W# u
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
9 u7 b' {# D/ h6 E: g/ m5 E算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污% T) f9 N- s1 P8 p0 G ]
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5/ t3 ^. }# r6 O1 Q
与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
. i$ W$ p! q5 D6 W0 O* @& X建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
& Q/ s4 ~1 s- U3 R型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。6 F" i* D2 x3 v" \: Z- G
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.55 Y: E6 x5 ]" S. C" R
的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012: }7 U7 Q$ p9 j k, U
年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的 M( s( w2 L. O o4 B/ x
PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节, d% v0 p. \5 j" \7 g
性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
. s, ^+ U: n' y: p气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。4 h! K$ f- G. ?9 Z0 O
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
1 X; A( ]+ L. m( c0 j' b- S量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
) j% i2 d$ d) T1 \+ t) m$ K间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
# q3 W U) J; S绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
% P' u3 ^6 y7 u ]: K( e当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
5 f7 R {3 ]1 k* s. I在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
6 c: E$ R5 s5 }( G5 n; h染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓! M8 {7 P9 v9 V. c4 k5 }* ^3 l
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
2 Z* L, H9 @4 B9 y- 2 -- `3 U' M" F. W# H
的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
`6 r( l) l6 X, Y: S+ R: d件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
# L/ ]0 |$ ~9 C2 N e* i给出了重度污染和可能安全区域。
2 `$ l# E6 t5 @为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
' g. M+ c+ n) m8 W- \ t# T* B民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
0 O; H( V% `! `* A8 J+ f并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模) B! O0 |$ ]9 J. U/ ^7 \7 s; `
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行1 v/ t) _4 j# Q- S# G& }7 P! d
了探索。
+ s4 }# A+ t& X0 {# r# ~/ ~三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
! q! l) k5 m1 F, V2 j- S" P后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1 q7 G: X% N) M. X
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,- ]. K; _0 ~$ @6 K& k5 B
要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
% O4 @5 n7 P. v* z- Q* E9 v# \标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每/ p; f2 h4 S$ k$ v
年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
F. y) C3 L( k5 E ~! V L7 S均治理指标。
" k% g. I r+ K1 `: d3 h. ~采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例+ U8 X0 W4 _# t% R N# G
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表3 S& K9 T( S( L* n3 I" ~& i. w
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为$ P" A3 n+ W0 @
优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
0 P/ d( [) M0 k% R: w. D: P* x费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
& d5 k: d% |% C3 G! N! b最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。& f: o6 g9 I; o' g& G5 c1 X, y4 i
关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
" @$ O+ ]. t8 k; k* ?- H4 w2 A扩散模型、专项治理4 y' i9 r8 H( V! C4 l
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