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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:) |& n) E) O7 v9 U
    PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
    8 F; }  O6 x2 b健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    ! S  C0 S5 E: S乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    # w# j8 E1 Q6 i3 ~& o  }一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
    ( ~+ b2 E9 a! D, Y, ^* ~0 U/ D算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污% J$ g# |1 @* m$ q1 U* |7 A9 n1 K8 v
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.52 {- W# H" E1 h; \& ^  ]% x
    与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,, N' c2 u) n$ R  t) O. n
    建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模4 P1 J; X6 M1 X
    型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。' z$ M: Q; I; }( X% m2 T
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5" F. y- _. d: p" ~5 k+ t6 X! y8 {
    的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012! ?' ?6 n7 j+ q+ z, {: [
    年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的; A7 L8 s( d! [3 Q4 K
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节4 A9 r+ X, R8 x9 M+ D
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
    + }$ P# E6 w' T: m4 n" q1 q1 o& G) g气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
    ! \) n) A3 w2 E& ^在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
    " `/ P" O3 ^! Z. `, @量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
    ) a, H: q; [. ]& l+ h  T3 \$ l+ k间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,. s9 B7 a' A; f  i, h! I7 w
    绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
    ! Z& v/ C1 S# f& d' C/ Z3 z当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
    1 ^* r2 y8 g' P9 U8 f4 P在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    ! e5 x% ?2 |& E  u5 S# I染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓6 T& j* @  y& p/ o1 ^* \
    度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处+ y1 V" Q4 E% [
    - 2 -" f7 X% d' ^5 K* Q: {% d, B2 Q
    的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
    3 P* p# |6 Y' A% u8 W件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
    % z7 E/ ]( z4 _& H给出了重度污染和可能安全区域。
    / N5 a9 N2 y2 S- }0 F为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    : P, g0 Q- d! g* C" G民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
    3 e/ h# s' j: m7 y* L3 Q7 V并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模$ f, [- E0 y) N( L1 n* u0 n; q! A
    型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行8 T3 m6 x" k* d8 o, L( F2 p3 D
    了探索。: h: ~, y6 s% [% }: `
    三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    1 B6 l  g% s$ |$ y* M" S3 ?后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
    + Z( H  X6 X- A7 f所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    4 I6 y5 U4 e& k' h( m/ e$ ^: U, U" A要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
    % `0 S" R- p" Z% b( A" y) [, Y* u标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    ' J1 O5 ^$ {) @! s年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    2 H4 W$ Z: K0 K3 S均治理指标。
    ) O/ x: D/ r7 K, p! N采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
    4 J# v& |* F- K3 p9 ~4 QP 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表: M2 I2 T) r( d& R$ L, C! P! A
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为6 C- x% u, P# ?/ c: n( \
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
    * ~6 r0 s8 q3 E  s$ M费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    6 L0 ~5 E6 `9 N, k! j. I最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。/ N2 m/ ^% B1 W7 F' j9 R- i# q/ V7 s
    关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源3 h4 f- n$ K: s4 d
    扩散模型、专项治理
    ( ?9 V8 {% \0 i  H0 z) r
    2 k4 Y4 C: @  p

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    模天大楼  不错诶  发表于 2014-9-3 01:12
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