对空气中PM2.5 问题的建模研究

madio

摘 要：
: D2 E( F6 P. J5 r" d7 [* I4 u4 j本文针对空气中PM2.5 的相关因素分析、分布与演变及应急处理和空气质
+ x4 m0 L, U& O" w量控制管理的问题，采用相关分析、回归分析、二维插值、微分方程、非线性规
划等方法，建立了相关性分析模型、多元线性回归方程模型、Shepard 二维插值
& t5 _0 i9 z0 k3 _: A" z  t模型、偏微分方程模型和多目标非线性规划模型，运用最小二乘估计算法、数值
* ?% R; E- C6 ?插值算法等对问题进行了求解与分析。
问题一中，要求对PM2.5 进行相关因素分析。首先，运用相关性分析方法，
建立AQI 中6 个基本监测指标间的相关性分析模型，利用SPSS 软件进行求解，
得到各指标间的相关性，如PM2.5 与一氧化碳间相关系数为0.822，呈显著正相
关；然后，建立了PM2.5 与其它5 项分指标间的两两回归分析模型并分析；最
后，运用回归分析的方法，建立PM2.5 与其它5 项分指标间的多元线性回归模
型，采用最小二乘估计方法对回归系数进行估计，并对回归方程进行了残差检验，
对异常点进行了逐次剔除最终得到拟合度达到97.1%的多元线性回归方程。
问题二中，要求对PM2.5 的分布与演变及应急处理进行研究。针对第1 小问，
3 x  L7 q* V  U+ y, `9 g$ F1 A首先，研究了PM2.5 随时间的变化规律，建立了基于三次样条插值法的PM2.5
随时间变化模型；然后，建立了Shepard 二维插值模型，利用MATLAB 软件编
& G) L8 i2 @3 R! A" c, N$ R4 m程求解，得到了PM2.5 的空间分布规律，如PM2.5 在高压开关厂的含量最大；
; x' Q! X. n% s- G6 T最后，建立了分区污染评估模型，并得到了其评估结果，如属于一级区的草滩为
中度污染，属于二级区的长安区为轻度污染。
针对问题二第2 小问，首先，运用回归分析的方法，建立了PM2.5 与气象
因素间的多元线性回归模型来分析气象因素对PM2.5 的影响，如在冬季时，
PM2.5 浓度与湿度和温度呈正相关；然后，在建立PM2.5 在边界层中扩散的物
! Z: w5 u0 v8 Z  l1 |. @. T& {理模型和迁移、转化的基本模型的基础上建立了PM2.5 扩散的偏微分方程模型，
并利用MATLAB 软件编程求解得到了PM2.5 扩散的偏微分方程模型的解析解。
! s8 Y8 u; \) J4 @2
+ _: e; \9 ~8 E, i$ _1 ~# i针对问题二第3 小问，首先，建立了PM2.5 在地面的浓度分布模型和PM2.5
污染扩散的预测模型；然后，对PM2.5 污染扩散预测模型进行了参数估计；最
后，代入实例得到了各个监测点PM2.5 浓度的预测评估结果，如高新西区为重
度污染区域，广运潭为安全区域。针对问题二第4 小问，用残差检验与稳定性检
. }' V/ D( q" a( U3 R验了模型合理性，并总结已有研究成果给出了PM2.5 的成因、演变等一般性规
% `- k8 k5 i2 n+ q" Y5 q1 Q8 O, u2 U% F' T律。
问题三中，要求对空气质量进行控制管理。针对第1 小问，引入了效用函数
% p( ]9 Y- _( N& E3 G* G! p/ v9 ]建立以满意度最大为目标的非线性规划模型，利用了LINGO 13.0 版优化软件进
. x1 P: S" F6 `% X行了编程求解，得到未来五年PM2.5 每年的全年年终要求达标的年平均浓度分
别为：226.1835，174.89086，126.00372，79.40928，35（单位为3  g / m ）。针对
第2 小问，建立了以投入总费用最少和PM2.5 减排计划实施满意度最大为目标
的多目标非线性规划模型。在求解过程中，利用了主要目标法将双目标简化为单
目标；然后利用了LINGO 13.0 版优化软件进行了编程求解，得出了五年投入的
7 m9 L6 g' N5 c总费用最少为64.13053 费用单位（百万元），并对方案的合理性进行了论述。
本文的特色在于，在问题一中，采用了最小二乘估计方法对回归系数进行
估计，并对回归方程进行了残差检验，且对异常点进行了逐次剔除最终得到拟合
度达到97.1%的多元线性回归方程；在问题二中，考虑了多方面情况，建立了
5 ^, d7 H9 L- ]Shepard 二维插值模型和偏微分方程模型；在问题三中，引入了效用函数建立以
( v1 E) P; Q7 f8 Q6 k满意度最大为目标的非线性规划模型，在对多目标非线性规划模型求解过程中，
5 V! }  N3 v$ g3 d. o利用了主要目标法将双目标简化为单目标。
) B7 H- C& h8 X: t# K关键词：相关分析、回归分析、二维插值、最小二乘估计、残差检验、偏微分方
程模型、多目标非线性规划模型

几分之几的时间

沙发，支持了，下来看看，

caiyuhao007

谢谢楼主分享

king.w

空气污染问题，希望有大的帮助啊！
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