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[2013F题优秀论文] 可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 19:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:; b  d- g& E5 _; O; G
    本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
    ' x2 G" u5 Z; o$ B展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:4 c& Q8 s0 Z) u1 H3 F
    对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、
    ' s: c% h- j* ?( A支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养2 l. b  M9 b; Q2 i4 a6 _; v% Y
    老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
    # H9 k: t" f" I: w/ f5 @3 m支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
    4 g- g( [( m/ x并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指3 Q# N7 g2 y8 Z+ r/ L& Y, J  V0 a
    标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共
    1 M  S& M9 S' b线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
    3 a5 T8 T! K8 w2 K/ a' `/ F持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次9 l" w2 n, F; L# D# N$ |+ U
    在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与% y' `9 G" W, [
    显著性均较高。7 f9 X- P" w* S- b7 O4 l  C) r- j. V
    对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
    2 L0 ^  K# ], E7 U) Z: d期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后, h) T% h; r" {+ O! t" X$ Q
    模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金
    ! f' |6 {1 U: y; _: y, f缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
    / `- a9 h, D# K2 J) a1 ^0 n3 `支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为
    1 g7 i+ V9 T' [7 X  s) ?5 u7 S$ H2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行( c  M* ]* \: O7 [% a+ Q
    了阐释说明。
    3 m8 X3 X' h" u' G3 e0 \* Y对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两
    ( ~2 T* _1 E& W0 h/ C. m& X: q. d' ~道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,3 I7 T% |2 i) b
    简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
    - k9 ^2 }3 E9 x/ s3 ]对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,1 @( T  C* Z; }7 z) Z
    - 3 -2 y6 w$ Y7 K- G, p! n
    [0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。* ]( @8 h" k% e, }' Z* W
    关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机
    8 y! a! w5 ~8 f4 z* Y8 g% K% J8 R1 j

    F题同济大学10247084队.pdf

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    zan
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