TA的每日心情 | 奋斗 2024-7-1 22:21 |
|---|
签到天数: 2014 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 数学中国站长
 群组: 数学建模培训课堂1 群组: 数学中国美赛辅助报名 群组: Matlab讨论组 群组: 2013认证赛A题讨论群组 群组: 2013认证赛C题讨论群组 |
摘 要:' u7 O, ?3 D' y1 d' H3 z/ R- u
本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
" S+ M) ^& l7 V( B% g* i& U% j0 J展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
8 V4 k: t9 s+ V) [1 W# p# U; g对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、1 a7 n! {# I" N# w7 Q' G3 o- v
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
- B& G7 V6 K8 I/ e老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、# l& M$ N0 g0 C2 p* D. X7 F! X
支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
2 P+ s. j. w$ S并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指
2 W6 Y" A# o4 w5 I; f标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共) f3 M4 O5 P% n8 {; | [% `
线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
2 V+ x' o' e7 X7 P2 ~持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
, v6 D6 N: z; Y' r* O$ I在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与8 H: `; u8 O# {% D1 O
显著性均较高。
7 r* e4 c6 {- L$ r对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
7 e4 @7 b8 g7 n: ^期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后' B0 m4 f0 x% Q( Y2 Z# |
模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金
5 h* z P" i, I/ Q缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收7 |3 Q, d. I2 \4 t* w7 n
支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为
: T" ~7 H: x9 _' R2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
, m5 ~. s5 k% h0 w4 s) L了阐释说明。
, W$ `4 M% r0 i! h. k* p) i t对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两
0 \8 H9 |- h0 F, [: z* x道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,
, x/ \% J, _# F2 L# s% V1 t6 L简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
4 U' d: p$ v. q& D' S对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,9 I, r7 _) Y, B' T
- 3 -, A) @: {, z D j
[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。( ?1 d4 ?5 ^+ ~! f \- R
关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机9 `+ P4 Q6 o8 T: K7 U
0 {. t* p7 N9 `* w9 d! l |
zan
|