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python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录- pyplot基本概述
- 实例& p& V1 C: w) l
- 饼状图绘制
- 直方图绘制
- 极坐标绘制
- 散点图绘制9 [1 P9 J: a+ g$ P
9 V0 B( o6 C4 _5 t: N) K% \, K. o& R/ M- V
pyplot基本概述
6 {6 O7 G5 r1 Z$ p
4 I2 s: ^$ C# U$ T6 a) L3 M2 |
" D5 z. u& x: M: j" p
) B! ]8 O, Z/ s$ {实例" s/ a0 @4 p1 m* L# l" U
7 d6 W o, N, | W& ~5 z饼状图绘制: |; z4 ^3 h8 H9 E, @
4 J' g. h8 Z$ w% f' c
.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)8 r A. n$ U P) D9 S! \* k; a V' ?8 {
参数 说明 类型- i* V) a& z$ _! _4 J
x 数据,即所占大小 array-like Q1 o. m5 `' E; I: @5 h
explode (每一块)离开中心距离 array-like
) ?1 p7 D; n, _# g, X z* Jlabel 标签 list
" l% V1 h! s" s6 @+ H& R) s1 \color 颜色参数 array-like
; p. p+ P+ L, A1 }autopct 数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐) str, or function
: G+ B: ` X/ V$ D# j$ G( rpctdistance 类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6 0~1
* c# C3 k3 w/ M' c9 Ushadow 是否显示阴影 bool- ?0 Z# g, z3 v7 U
labeldistance label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧 float) {3 q# [. F' Y8 }
startangle 开始绘图的角度如果不是"无",则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。 float
# `4 c: m( T2 P3 j+ K+ Uradius 饼图的半径,如果半径为"无",则将其设置为 1。 float b3 a# ]6 Y1 h2 R; n6 c8 \3 {' ~
counterclock 指定指针方向布尔值,可选参数,默认为:True,即逆时针。将值改为False即可改为顺时针 bool
- |1 E5 r+ ^$ Y R9 w+ X& Zwedgeprops 字典类型,可选参数,默认值:None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图 dict
7 T# R) Z# B" qtextprops 设置标签(labels)和比例文字的格式;字典类型,可选参数,默认值为:None。传递给text对象的字典参数。 dict
5 ]8 P5 Q: q0 R" Q% n& S" p% `center 浮点类型的列表,可选参数,默认值:(0,0)。图标中心位置。 list of float4 s' D B4 D+ C3 S+ [3 `! r
frame 如果为 true,则用图表绘制轴框。 bool
$ b# P- Y1 g/ R5 d/ orotatelabels 旋转标签,如果为 true,则将每个标签旋转到相应切片的角度。 bool
' O0 _# |5 @( [参数过多请到上查看官方文档
# v7 c$ g4 J/ ~3 N. D5 M
" o* u" |' ?" W* u u直方图绘制1 n* e- X! S& H) q
b& \' E. I5 V0 o8 |% X
官方文档一维直方图官方文档二维直方图
4 N: Y1 P" ^- S% J, F2 w
5 ^, G# A9 C- [: m, t
一维:plt.hist() 二维plt.hist2d() 参数过多,官方文档
+ c0 h- m9 N2 |5 l6 H$ Z" \详解 极坐标绘制官方文档 plt.polar(theta,r)
+ K. E3 _ x$ F! |( B
& c. J& J) [7 @9 n3 B6 y散点图绘制
$ e) \8 U5 F5 R0 t; X, n, P$ Z2 S9 G. h# B' @& U+ K. i6 x2 ~
官方文档# z% X J5 A5 P' Q* X/ H0 X
9 T3 q. O0 o1 O- D6 ?) x3 O& t.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) h1 ~- f: b$ i$ `$ x2 y9 F w
各参数详解* Q: K1 S1 y9 t }$ k+ l
: m1 e2 Z* \3 ^& u& A: u" M) ~* e3 j2 ^$ d" L
4 l8 i" ^8 @1 R% t S! d所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程,以及博客园csdn文章,以及官方文档——————————————7 ?: C8 u9 a& w; v% N9 U
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