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python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-5-11 11:20 |只看该作者 |倒序浏览
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    # Z/ Z, a* V# Q, G! B1 P
    python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录
    • pyplot基本概述
    • 实例& p& V1 C: w) l
      • 饼状图绘制
      • 直方图绘制
      • 极坐标绘制
      • 散点图绘制9 [1 P9 J: a+ g$ P

    9 V0 B( o6 C4 _5 t: N) K% \, K. o& R/ M- V
    pyplot基本概述 1.png
    6 {6 O7 G5 r1 Z$ p 2.png
    4 I2 s: ^$ C# U$ T6 a) L3 M2 | 3.png
    " D5 z. u& x: M: j" p
    ) B! ]8 O, Z/ s$ {实例" s/ a0 @4 p1 m* L# l" U

    7 d6 W  o, N, |  W& ~5 z饼状图绘制: |; z4 ^3 h8 H9 E, @
    4 J' g. h8 Z$ w% f' c
    .pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)8 r  A. n$ U  P) D9 S! \* k; a  V' ?8 {
    参数        说明        类型- i* V) a& z$ _! _4 J
    x        数据,即所占大小        array-like  Q1 o. m5 `' E; I: @5 h
    explode        (每一块)离开中心距离        array-like
    ) ?1 p7 D; n, _# g, X  z* Jlabel        标签        list
    " l% V1 h! s" s6 @+ H& R) s1 \color        颜色参数        array-like
    ; p. p+ P+ L, A1 }autopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
    : G+ B: `  X/ V$ D# j$ G( rpctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
    * c# C3 k3 w/ M' c9 Ushadow        是否显示阴影        bool- ?0 Z# g, z3 v7 U
    labeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float) {3 q# [. F' Y8 }
    startangle        开始绘图的角度如果不是"无",则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
    # `4 c: m( T2 P3 j+ K+ Uradius        饼图的半径,如果半径为"无",则将其设置为 1。        float  b3 a# ]6 Y1 h2 R; n6 c8 \3 {' ~
    counterclock        指定指针方向布尔值,可选参数,默认为:True,即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
    - |1 E5 r+ ^$ Y  R9 w+ X& Zwedgeprops        字典类型,可选参数,默认值:None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
    7 T# R) Z# B" qtextprops        设置标签(labels)和比例文字的格式;字典类型,可选参数,默认值为:None。传递给text对象的字典参数。        dict
    5 ]8 P5 Q: q0 R" Q% n& S" p% `center        浮点类型的列表,可选参数,默认值:(0,0)。图标中心位置。        list of float4 s' D  B4 D+ C3 S+ [3 `! r
    frame        如果为 true,则用图表绘制轴框。        bool
    $ b# P- Y1 g/ R5 d/ orotatelabels        旋转标签,如果为 true,则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
    ' O0 _# |5 @( [参数过多请到上查看官方文档
    # v7 c$ g4 J/ ~3 N. D5 M
    " o* u" |' ?" W* u  u直方图绘制1 n* e- X! S& H) q
      b& \' E. I5 V0 o8 |% X
    官方文档一维直方图官方文档二维直方图
    4 N: Y1 P" ^- S% J, F2 w 4.png 5 ^, G# A9 C- [: m, t

    一维:plt.hist()二维plt.hist2d()

    参数过多,官方文档
    + c0 h- m9 N2 |5 l6 H$ Z" \详解

    极坐标绘制

    官方文档

    plt.polar(theta,r)

    5.png
    + K. E3 _  x$ F! |( B
    & c. J& J) [7 @9 n3 B6 y散点图绘制
    $ e) \8 U5 F5 R0 t; X, n, P$ Z2 S9 G. h# B' @& U+ K. i6 x2 ~
    官方文档# z% X  J5 A5 P' Q* X/ H0 X

    9 T3 q. O0 o1 O- D6 ?) x3 O& t.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)  h1 ~- f: b$ i$ `$ x2 y9 F  w
    各参数详解* Q: K1 S1 y9 t  }$ k+ l

    : m1 e2 Z* \3 ^& u& A: u" M) ~* e3 j2 ^$ d" L

    4 l8 i" ^8 @1 R% t  S! d所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程,以及博客园csdn文章,以及官方文档——————————————7 ?: C8 u9 a& w; v% N9 U
    版权声明:本文为CSDN博主「伏虎山真人」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    ! a9 y6 R# O9 r4 r- ^+ D, [/ \原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177* l, |7 O# s9 c5 g
    & J9 R1 `6 A7 x2 [. `

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