python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

: ]* D4 ^" y5 z/ j$ b0 X* i% `) ppython数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• pyplot基本概述
• 实例
  . l! E, W4 m5 k7 x- U. T- z4 u
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    2 b1 l  G9 ?$ n  y" U4 u

* y0 X9 d0 r0 A5 Npyplot基本概述
; A9 Q) n: t4 ]
+ o- T( x2 h! v* q* ?
2 v3 E! U# I8 i3 N# H! M
实例

饼状图绘制
0 N7 d3 |1 \! }5 ?/ V. n0 R/ h3 n. b
.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
参数        说明        类型
x        数据,即所占大小        array-like
6 v: d' A* U8 d+ nexplode        (每一块)离开中心距离        array-like
label        标签        list
- n4 b7 ~9 [5 T" z, M0 mcolor        颜色参数        array-like
autopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
. e( M" v) P9 Y9 ~  w. B3 Z5 Lpctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
- H9 E4 C# u: a/ {. d5 C' Q, hshadow        是否显示阴影        bool
- p+ F0 X: f  z' |labeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
startangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
radius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
counterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
wedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
textprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
center        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
frame        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
rotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
/ b9 n* N) `6 S* P! b  X9 f参数过多请到上查看官方文档
- J6 R& S+ C, [; F! i+ e
直方图绘制

官方文档一维直方图官方文档二维直方图

. ^& K, A3 \# q1 ~- i

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

( l. G1 x' u; `) Z) q! E
# u: f/ u# K8 E0 T  b8 E散点图绘制
! Y+ v5 @+ [& j
官方文档

.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
  N+ Q1 `- N0 C1 c7 Q各参数详解
) w$ x" m3 _0 {' ?* c- F/ I8 M
- d1 X+ t2 s  ?2 B

* P4 D$ K. n1 N! P# X+ l% \+ J所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
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