写在前面的话 - ^5 L+ A# S2 Y8 Z I; s% F9 b7 }" l0 }在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。 7 ~8 n9 f% t {& B( R/ P最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。 + l9 E8 B' I6 ^( c L6 q# j) E$ `: q) a6 m0 {
进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。2 t# [- t, d5 @! P$ [* y( o: A
能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。 8 B4 `0 n8 ]% X0 }最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!! # d6 y. o/ o: X7 K: @ ) }* p! u/ ]; D& a* Q 9 n8 {" B5 p& l- `6 z% e! v0 y5 b1 C' y) S5 v& A
2 T6 Q' A! I/ i2 O5 N* ]7 R
: a5 W8 N' \& T' U. _' S1 g; Z
8 M% d. e2 J& e第一章,基本概况 9 c$ D+ I+ O8 \9 c# w9 o {$ F
GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供:0 K1 x0 _/ J4 g/ u* n7 ^
1. 建立复杂模型的高级语言% C$ e$ ^+ ]+ @4 m% H
2. 简单易学; ?' A$ W9 y. @ U2 S) N9 `* b. k
3. 强大的描述代数及逻辑关系 X' Z. {8 J- t8 M' H4. 模型可以独立于算法系统 5 O- n. l$ p( O) ?" GGAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。5 K: B7 `. q+ L* d
下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题. ! _* y4 Y* t. ^3 }! V这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵) 6 y- a& b1 @, Z. g1 I用点英语,呵呵, ) }+ u4 D' ?2 ^3 p7 e6 ]In the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost? & r% j2 d( o& B; X9 c& x, b8 S1 Z就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小? * F. k& X2 u( `( g. p* \& vIndices: ( b0 y+ x6 A- |. ?+ |/ ri = plants 3 n* I# ]2 Z- J& k" g! M/ i6 y; L. a2 kj = markets3 }* l) q4 v" n& _5 S( X8 n7 G
Given Data:, h& R0 p- f# P; `0 L9 g
ai = supply of commodity of plant i (in cases)9 u8 L6 `7 X8 e% R2 H) t
bj = demand for commodity at market j (cases) # \( ]4 j2 i+ x% C% m2 s. C4 jcij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case), n! X' J* ^; B6 o
Decision Variables: U" k1 n4 G" _1 c" O5 CXij = amount of commodity to ship from plant i to market j: u8 U, P l% r% K/ d2 o" W# O
在这里唯一的连续变量是Xi,j, 0 ]$ ~2 O) e0 d7 h+ H2 \1 _ k模型就不用我说了吧。。。。 / M2 I9 j" W% q( R( p e; a4 X" X( m, ?/ L1 n9 v) T! l! y! T
这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is5 I' K& x: e( |( G' |) u) w4 J- J
; V5 k; `+ Q/ }* v3 ZSets 5 I7 f1 y+ u# O' fi canning plants / seattle, san-diego / - p$ G: f% o$ gj markets / new-york, chicago, topeka / ;/ M, _5 k! ]$ `5 B0 {
Parameters . D* O; u. @ f1 `a(i) capacity of plant i in cases 2 |! @7 x' i/ U$ r/ seattle 350 ; G# e, D Y' b4 E3 h9 ]san-diego 600 / 3 ?9 \3 s3 x5 c* kb(j) demand at market j in cases 4 ?; w- ]0 Z8 q/ new-york 325 5 L4 ]1 I9 h/ nchicago 3000 g6 c1 Y+ v Y1 O) j
topeka 275 / ; . g$ G/ _7 _: r1 `! R. UTable d(i,j) distance in thousands of miles6 v+ Z" [2 G5 |8 [3 a
new-york chicago topeka + B# ~, Z' _5 g9 d# h6 e- nseattle 2.5 1.7 1.8. w6 S' C, S1 P5 [6 h& H$ V2 ^
san-diego 2.5 1.8 1.4 ;! a: o. q, N: d2 G0 p4 K) I
Scalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ;2 o5 Q+ |# A, ^+ S/ w5 `
Parameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;9 S, E4 j) B8 i, L: M2 D
c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ;! w- o$ D& i! D% S) U5 K+ _
Variables( Z; w7 v$ I6 h+ A* o6 S
x(i,j) shipment quantities in cases $ x; \9 T; |4 Y* Ez total transportation costs in thousands of dollars ;* X3 x/ }& |4 f; w8 ?
Positive Variable x ;( ^' s( @) H+ Y, |# j0 i
Equations' w: b6 _" S5 ~
cost define objective function# G$ L8 @2 N) ], {7 d4 C
supply(i) observe supply limit at plant i. y( k' p9 d. t$ e
demand(j) satisfy demand at market j ; }5 S' _+ d& B7 s2 _ Ccost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ;8 i3 {0 L( |3 P$ D9 \6 m
supply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ; 7 Z- t2 h4 ?9 W' L8 l* `demand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ; G* k' a/ r! E
Model transport /all/ ;5 Q7 {4 e) Q f+ f
Solve transport using lp minimizing z ; & r% b$ M; C2 }% j0 N' M* h7 kDisplay x.l, x.m ; ) d- l* T4 Y& R- f( p0 n& X% w这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。