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食品安全监测与预警系统

著 作 者： 李聪 主编 黄逸民 副主编

出 版 社： 化学工业出版社

书    号： 9787502584092

出版日期： 2006-4-1

第1章　绪论
　1.1　引言
　1.2　食品基本概念
- c: Y$ Z; d: y( ^+ x- b　1.3　食品安全概况
　　1.3.1　食品安全的国际现状
+ }: }) L+ b; P$ a, v　　1.3.2　我国的食品安全现状
3 m( q& ^/ B1 a　1.4　食品安全控制技术的国内外现状和发展趋势
: i0 m: j' N5 ~, D# F1 S  Z　　1.4.1　食品安全监测和预警系统的研究
1 B& Q$ G8 w1 u5 V- n$ {, C　　1.4.2　食品安全控制模式的研究
1 H, V7 q5 \) i1 c/ @! O. e5 u4 r　1.5　开展食品安全控制技术研究的意义
/ K" a2 T2 H. k! b7 Q" @　1.6　本书的主要内容
+ K4 k4 T. U5 {- c" M第2章　食品安全综合评价理论与方法
- ~1 d3 y0 J& v# i( B　2.1　食品安全状态的综合评价理论
1 T% x% p8 F# d% ^$ v% |0 N" f* R　2.2　食品安全状态评价指标体系
　　2.2.1　指标体系设计的原则
　　2.2.2　食品安全状态评价指标体系
2 T5 k1 f% f1 @* l2 q　　2.2.3　食品安全指数（IFS）
. N  x" _  r, o3 o) ^" ?% p& }　2.3　食品安全评价指标的应用
. h' J6 U& r2 ^" s; G$ p- C　2.4　食品安全评价方法
　2.5　小结
4 M8 T2 D9 l3 x" y. M第3章　食品安全状态监测技术
　3.1　引言
　3.2　食品安全状态监测的概念模型
　3.3　基于模糊数学的食品安全状态监测方法
　　3.3.1　危害物污染指数计算
' I2 h- l3 D4 j0 O　　3.3.2　各类危害物风险程度的计算
　　3.3.3　模糊矩阵计算
　　3.3.4　因素权重的计算
　　3.3.5　模糊综合评价计算
5 X$ L# l5 g" m/ ~: G1 F　　3.3.6　应用示例
7 t) u# Y/ a( s  `: a1 N6 S　3.4　基于神经网络的食品安全状态监测
* [4 k) k9 s$ u- u. Q　　3.4.1　神经网络
　　3.4.2　网络学习过程
* e4 [7 |2 _7 l; ~0 x　　3.4.3　基于神经网络方法的食品安全监测
　3.5　基于支持向量机的食品安全状态监测
0 f$ e  _- m% I8 H3 d5 K　　3.5.1　支持向量机基本方法
　　3.5.2　支持向量机法在食品安全状态监测中的应用
9 R) D* E8 N1 I$ ~4 u　　3.5.3　基于壳向量的支持向量机增量学习算法
7 w1 g. A7 c# }1 o9 {　　3.5.4　加权支持向量机方法
! m. Q2 B0 i4 l) R9 Q　3.6　基于时间序列的食品安全状态的预测
1 ^9 e1 j1 j. K; _% y2 n9 @　　3.6.1　时间序列的构造
5 L4 p- u6 F; T　　3.6.2　基于时间序列的食品安全状态预测
' Y  m% B. V" L2 E9 v, g　3.7　小结
第4章　食品安全的预警及快速反应方法
% s* M9 D9 I, k4 N* ?, s' J　4.1　引言
! j2 J& e$ o, V6 g　4.2　针对从疫区及污染地区进口食品的风险预警——A类预警
: P4 ~& }0 K+ D* C  C6 ?　4.3　病原微生物、禁用物质类危害物的风险预警——B类预警
* @. K2 [! W& i6 m& P　　4.3.1　危害物单个值阳性预警
* M% h6 C) U, M1 v　　4.3.2　阳性检出率控制图（y—Pn控制图）预警
* g2 |& P2 X% r0 i* O9 P# m　4.4　限量类危害物的风险预警——C类预警
　　4.4.1　危害物单个值超标的预警
( i8 w( E8 g; g' c3 O; K/ A) D( e　　4.4.2　危害物超标率异常情况预警
　　4.4.3　危害物检出率异常情况预警
; s1 f. d* p: L) s: b# D3 |) a9 x8 m0 m7 {　　4.4.4　平均值一标准偏差控制图（控制图）
　　4.4.5　移动平均线趋势预警
　　4.4.6　线性回归方程趋势预警
" w5 J- [  f8 Y7 L- d　　4.4.7　其他情况预警
' ~' s$ o- Q% `. ]( {" j3 v) q　4.5　危害物施检频率预警——D类预警
　　4.5.1　施检频率的定义
* U2 }, i! _* q9 F7 e　　4.5.2　施检频率预警的产生
% ?( e$ }- P, {) O' F5 S　　4.5.3　施检频率预警的解除
# I" R# n+ Z1 w& v; w; w8 A; O　4.6　关于危害物的风险系数及其应用
- Z9 l, @1 R, @' G4 W　　4.6.1　危害物风险系数的定义
$ A/ Y( N6 Y" q- l$ l　　4.6.2　关于风险系数R及其相关参数的一些说明
　　4.6.3　危害物风险系数在食品卫生监管上的应用
　4.7　各类风险预警的比较及应用说明
　　4.7.1　对单个检测结果的预警
　　4.7.2　对检测结果集群的预警
　　4.7.3　基于控制图理论预警方法的几点说明
+ \# k) u2 R( \% }　　4.7.4　各类预警方法的应用范围
/ B0 Y& I. I: A1 G" x9 F+ h/ V4 F0 [7 A第5章　食品安全动态监测方法
　5.1　引言
　5.2　动态监测方法研究
　　5.2.1　概要
( ]! K# n% ^) n# m  N! a3 ~　　5.2.2　前置层（指定性抽检）
# c. Q/ _) K5 Z- G　　5.2.3　基本层
　　5.2.4　动态调整层
　　5.2.5　企业等级评价模型
% U7 }* E6 G3 u: ^　　5.2.6　企业诚信评价模型
' X% g) y8 Z% B- l5 y　5.3　应用实例：进出口食品安全动态监测系统
　　5.3.1　业务流程分析
　　5.3.2　功能实现
5 Z, N% X$ J6 Y' a+ @　5.4　小结
第6章　食品安全监测与预警系统原理
　6.1　食品安全监测与预警系统的基本原理
　6.2　危害物清单的编制
　　6.2.1　编制原则
　　6.2.2　编制、修订程序
　　6.2.3　关于限量危害物的技术说明
　6.3　食品安全数据仓库
; d6 g! |. \5 u% T8 ~" ]; K6 q　6.4　数据挖掘在食品安全监测与预警系统中的应用
　　6.4.1　数据挖掘概述
　　6.4.2　数据挖掘的主要过程
/ z' [5 `7 F. f$ M+ X% p, h　　6.4.3　典型数据挖掘模式
　6.5　食品安全数据分析方法研究
　　6.5.1　基本统计分析
+ e6 v/ l* L6 @- _　　6.5.2　地理分析
! h1 ]/ _1 M" N& {  E9 a　6.6　食品安全趋势分析方法研究
, U$ r# u8 M0 k$ X  ]! u　　6.6.1　定性分析
5 D9 G3 W7 s( t6 _, a1 E. h  O　　6.6.2　定量分析
" ~" O+ P0 t/ d7 X- p& i　6.7　小结
第7章　食品安全监测与预警系统实现
　7.1　系统建设的目标
　7.2　系统的实现
7 x" Z4 `+ l) M# Q7 Q- P; j1 a4 C3 Q　　7.2.1　系统的基本结构
1 s( r. i* Y2 L) C5 V　　7.2.2　检测数据系统
　　7.2.3　数据清洗系统
　　7.2.4　数据筛选系统
　　7.2.5　食品安全数据仓库
　　7.2.6　食品安全数据库
　　7.2.7　预警与快速反应
& c7 R6 }4 j$ X! S$ w+ J2 V　　7.2.8　规则控制系统
9 S0 [2 L4 M$ G; d　　7.2.9　数据分析系统
　　7.2.10　趋势分析系统
* \* k2 E" i8 Q% O. N　　7.2.11　状态评估系统
: C) F7 C3 w" r$ j　7.3　食品安全监测与预警系统的特点
3 c8 X7 F; C3 U- F　7.4　小结
; k4 e& @* L  l1 \, I: C- X9 k参考文献
  t5 }3 X4 Z; I: z后记

uabuntsu

这不是豆瓣上的吗？？自己找找吧！！

lv_shun_good

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luoshichao123

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woodwest2

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王捷浩

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David_Jones

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放飞

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