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《常用算法程序集(C语言)第三版》(搞数模的,做研究的,写论文的,弄工程的)

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    发表于 2014-7-15 10:05 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    书名:常用算法程序集(附光盘C语言描述): d4 J+ g6 B  @2 z
    2 j$ m! V) x4 S1 {
    作者:清华 徐士良
    : K, D0 L& l/ C/ U4 l. \+ _; R( j

    " d9 T+ S) U0 S- ~% q. i5 f3 S4 G目录
    4 F7 F0 x/ E) ^' X+ k  D. a5 E  k2 O0 r; o; p2 d, ]: Y
    第1章 多项式的计算2 G7 |4 v% m& B" q/ `+ J* u$ j
    1.1 一维多项式求值8 R8 F+ Y/ L$ q; B& ~
    1.2 一维多项式多组求值
    # K3 }6 X- ?+ o3 j; i1.3 二维多项式求值) k' G, @: m+ ?/ }% q$ K- C
    1.4 复系数多项式求值- l% t3 V+ V. v+ K& \
    1.5 多项式相乘
    ) I) k7 r' q3 y3 l% b1.6 复系数多项式相乘6 E. P6 p6 d' t" l& A
    1.7 多项式相除
    / ~9 a4 K1 g" L& u6 m& d5 g1.8 复系数多项式相除
    - w1 n- R9 t$ P; h6 q& N  F9 m第2章 复数运算' P) v0 X: f" J
    2.1 复数乘法
    ! M; A' X- I3 E2.2 负数除法2 D9 C6 W, |. [" R/ K- W
    2.3 复数乘幂
    ! v3 S/ y/ @# d) }! l2.4 复数的n次方根
    $ V) }1 f. T3 l) T  R2 a0 h2.5 复数指数
    # ~+ O; L0 L/ [, [" b: r2.6 复数对数
    9 y$ T0 d2 s1 E2.7 复数正弦4 N: ?2 {; m) ?
    2.8 复数余弦$ g" l9 J1 i$ Y% n3 G
    第3章 随机数的产生( {: ~  D% w9 d' d1 H/ w
    3.1 产生0到1之间均匀分布的一个随机数
    0 b$ J  Q" ?2 \$ ]& J3.2 产生0到1之间均匀分布的随机数序列
    ' e9 S% j, D9 ^. s- @3.3 产生任意区间内均匀分布的一个随机整数) X8 S; Q" U" _# }1 \+ k: b" Y
    3.4 产生任意区间内均匀分布的随机整数序列  e" Y! g# r7 \" y: @8 @
    3.5 产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数
    . G/ \# B, Z* B" W3.6 产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列2 s) S& ^  I: q
    第4章 矩阵运算
    2 [# [1 Y5 N8 o1 e$ @% U8 h$ D: S8 [) d4.1 实矩阵相乘
    ! N) f( H2 W- F: ~! S4.2 复矩阵相乘" z/ U2 h& [5 v* L" z- w5 l
    4.3 一般实矩阵求逆
    8 X2 V% W0 O+ T# \- J$ V4.4 一般复矩阵求逆
    # g& }* m/ t9 d! U6 x; u- |6 }4.5 对称正定矩阵的求逆
    0 O& u+ X3 q. S7 `) H( @) x4.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法8 N3 Y! L0 S! g; Q" J1 ]
    4.7 求一般行列式的值
    . j$ p1 I6 w5 Q5 K7 A  |4.8 求矩阵的值
    5 [4 ]% E; N  E; _4.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与列式求值
    ( y0 q4 Y5 U9 K: T7 Q# g$ N4.10 矩阵的三角分解) o$ j2 b7 B* o
    4.11 一般实矩阵的QR分解
    4 v8 Y: ~4 V3 _2 l& X+ X4.12 一般实矩阵的奇异值分解
    ; p: Y( G- j1 J( u4.13 求广义逆的奇异值分解法
    ! o  x' A3 Q- ]* G, ~$ w5 D第5章 矩阵特征值与特征向量的计算
    $ B/ u3 h2 w( H5 M# z5.1 约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法' |" r- r- w, P9 G  l
    5.2 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量: j& W( D4 ?: e; ~  q
    5.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法& n2 a+ P. v, s: }  U5 f$ v! {
    5.4 求赫身伯格矩阵全部特征的QR方法9 S: _$ e- n9 k) c0 y; }
    5.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法' I. r' g, w" T5 P& y# W. T# A5 x
    5.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法# L& q+ ^; R' ]# a+ I0 {% ]
    第6章 线性代数方程组的求解
    ; |  {9 v1 d/ \$ \! j( x: l/ b6.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法
    - u5 r$ o5 m) M& H, F- J, t3 g6.2 求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法% L) K( s6 K* x2 E
    6.3 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法! i  C% G+ J% X4 V8 ^
    6.4 求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法( k  g9 Q) x; Q2 A# S9 z
    6.5 求解三对角线方程组的追赶法* E! r" C5 V3 r$ I# \3 b& A$ A/ H
    6.6 求解一般带型方程组: M- N  R4 j* L% J3 e
    6.7 求解对称方程组的分解法
    * l* v, ^; ^6 a% D/ W1 ?: C+ @/ O6.8 求解对称正定方程组的平方根法
    ) C" e$ ~) Y& r/ U& {6.9 求解大型系数方程组
    7 @, V1 M- `" ]% Z8 t6.10 求解托伯利兹方程组的列文逊方法
    5 E5 }1 o, n0 Z1 X3 t7 M8 i6.11 高斯-塞德尔失代法6 `8 V. J. Z- l1 z
    6.12 求解对称正定方程组的共岿梯度法
    - e! O9 v4 s( u' l  p6.13 求解线性最小二乘文体的豪斯伯尔德变换法3 C+ |( u4 e( {, ]9 P/ q: r, }) X
    6.14 求解线性最小二乘问题的广义逆法
    . G& k2 K$ [; e; X6.15 求解病态方程组
    ) w9 G6 {% W% }+ t! U; R第7章 非线性方程与方程组的求解
    * y% i4 E5 D; ~5 Y# H" [$ g$ k7.1 求非线性方程一个实根的对分法
    - A% e8 w$ ^# ]4 f7.2 求非线性方程一个实根的牛顿法* a( q) I* @4 R& L6 O9 k
    7.3 求非线性方程一个实根的埃特金矢代法5 F& x9 W, t. N
    7.4 求非线性方程一个实根的连分法% `+ |1 H/ a# }9 |
    7.5 求实系数代数方程全部的QR方法
    / U. B5 _5 U. u3 j' P$ `4 J7.6 求实系数方程全部的牛顿下山法! V# N8 ?- x+ }$ @9 N
    7.7 求复系数方程的全部根牛顿下山法
    - c4 u( k8 @6 t8 t. |7.8 求非线性方程组一组实根的梯度法) G( H4 M$ H1 C2 M- F) t/ L/ h1 i
    7.9 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法
      d5 A& P0 N/ N9 C% q: {7.10 求非线性方程组最小二乘解的广义逆法
    " F6 v; C* s% ?1 v( x: v7.11 求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法6 D- `+ S& C4 E6 Q$ N: I
    7.12 求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法
    1 X! G5 h! r* B. F7.13 求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法: h3 s3 U( n" ?
    第8章 插值与逼近# ?! v" W, u7 W* G
    8.1 一元全区间插值
    2 b' f; k# l2 I$ y6 y  ~% P- r/ K8.2 一元三点插值/ i) q8 x' Z3 ?9 E8 k; m* P; g% f- [
    8.3 连分式插值
    0 v/ z$ c9 T) `5 \! z8.4 埃尔米特插值! W2 [3 A) l* k. W
    8.5 特金逐步插值% r' B' X/ v3 J  `
    8.6 光滑插值; s8 J' P% Y/ E. N) k- ^; o
    8.7 第一种边界条件的三次样条函数插值( Y+ s9 b6 m, X6 g
    8.8 第二种边界条件的三次样条函数插值8 ~) P! i& [7 t; v0 l
    8.9 第三种边界条件的三次样条函数插值3 |$ I6 x; f4 w3 {( M& s* A
    8.10 二元三点插值5 s; W  ?5 C" s3 t0 a; B  U  `* u
    8.11 二元全区间插值0 ~" H% N: m7 P2 Y
    8.12 最小二乘曲线拟合
    $ _4 D0 p: w9 ^9 R1 ]: S- G8.13 切比雪夫曲线拟合
    ( K5 Z  _1 v  Q& }) y7 J' n8.14 最佳一致逼近的里米兹方法6 n+ e8 e) E& \; C" \2 M
    8.15 矩形域的最小二乘曲线拟合
    5 T8 Q  A% R/ S4 x( v0 h5 c. }5 Y- \第9章 数值积分, N+ T5 M( k; k5 C& C- R" ~8 R" Y
    9.1 变补长梯形求积法
    2 {% h. f: s* T4 M) l9.2 变步长辛卜生求积法; X: q" W: B# U, M+ A) `6 T
    9.3 自适应梯形求积法( g$ d5 _+ L' K2 i/ @! G
    9.4 龙贝格求积法, L! Z, G) S( |5 X0 B
    9.5 计算一维积分的连分式法$ v6 G% Y3 v8 u+ W
    9.6 高振荡函数求积法
    ) l- h1 A2 f4 }1 X! E& k, @9.7 勒让德-高斯求积法# b3 h3 o4 K7 M4 A
    9.8 拉盖尔-高斯求积法
    " R5 Z7 d& L+ I9.9 埃尔米特-高斯求积法9 @, p  u* l, b, E  o
    9.10 切比雪夫求积法 / B9 p0 Y2 U# K- Y2 Q7 M8 }
    9.11 计算一维积分的蒙特卡洛法  G* k9 E6 E2 [( s+ c! D
    9.12 变步长辛卜生二重积分方法, B; m( H$ m: h* H: D: Z
    9.13 计算多重积分的高斯方法
    5 F4 p- l: B! x8 f3 b4 p5 q8 L8 y9.14 计算二重积分的连分方式8 N! f2 P: T4 y4 N
    9.15 计算多重积分的蒙特卡洛法: i9 O1 J0 c) a
    第10章 常微分方程组的求解, M1 A# `! _; _$ l% F  z
    10.1 全区间积分的定步长欧拉方法2 G4 ~3 A2 M% y+ J3 y6 r0 v- X
    10.2 积分一步的变步长欧拉方法
    7 s( N: X* d2 I+ d$ W10.3 全区间积分维梯方法
    $ _: n) V6 g$ ~" L, }2 J10.4 全区间积分的定步长龙格-库塔方法) R; s5 l+ D. t3 A
    10.5 积分一步的变步长龙格-库塔方法/ P5 ]$ j' L3 J- m* H
    10.6 积分一步的变步长基尔方法, o0 v. ~. ^- t
    10.7 全区间积分的变步长默森方法
    ! B% j/ T9 W7 D' \) a10.8 积分一步的连分方式9 T/ u. V- y# I- @! y
    10.9 全区间积分的双边法2 I1 J9 d# X# ], d' e4 t
    10.10 全区间积分的阿当姆斯预报校正法1 J5 g) C# J5 y* v
    10.11 全区间积分的哈明方法# u$ i" P# ?) P- Z, z& m
    10.12 积分一步的特雷纳方法
    + V& u- [* Q0 N2 N10.13 积分刚性方程组的吉尔方法
    - j! S- i# U7 [# a6 ^3 `6 ~10.14 二阶微分方程边值问题的数值解法
    - @. N' E# b* N+ w7 }1 D; u第11章 数据处理
    1 a5 K7 a0 H$ Y11.1 随机样本分析
    , R3 _* j7 [7 B7 o% q# l11.2 一元线性回归分析
    % K3 z# w; }# M! f11.3 多元线性回归分析6 c! B; Z  J  _2 O  w
    11.4 逐步回归分析
    & H4 F: V2 E% O* k2 s11.5 半对数数据相关& }  J; `$ u3 q2 _
    11.6 对数数据相关
    - B( d6 O. m3 a第12章 极值问题的求解1 V! t( K4 p1 z9 T
    12.1 一维极值连分式法
    " J  T: k1 D8 D+ r3 B12.1 n维维极值连分式法: R2 k; t' C' L8 l6 a
    12.3 不等式约束线性规划问 ) d/ L0 A  [) I* x; W' M" l" N
    12.4 求n维极值的单行条优法
    ( O8 A# C- \% k% l4 ]0 z7 p! R" Y12.5 求约束条件下n维极值的复形调优法& ?, s6 t4 T6 ?' [8 b
    第13章 数学变换与滤波
    7 d. j- d) [$ f2 f" }) \13.1 傅立叶级数逼近6 ^/ o0 L2 \" Z1 [- [* R
    13.2 快速傅立叶变换
    % o2 n, E2 \0 v/ ~7 B0 V! ?8 z7 C5 ]13.3 快速袄什变换
    ( ]; `2 Z0 A& c1 \6 ~" ~/ J13.4 五点三次平滑/ {! z4 e: J: x& C9 e: H0 s. s
    13.5 离散随机线性系统的卡尔曼滤波
    - T; ^4 `3 t9 U% v% b( C13.6 α-β-γ滤波
    , h& x' n( Y  t! s$ S第14章 特殊函数的计算
    $ O: u2 w9 X2 f2 }2 }" K0 W14.1 伽马函数, W8 M8 o9 K. g0 |  G
    14.2 不完全伽马函数
    0 F* I; A  O7 `, l! F  M0 C14.3 误差函数
    2 ~9 S5 p/ Z% {0 i+ B$ U14.4 第一类整数阶贝塞尔函数
    9 g  M* `1 L& k6 c3 u& }14.5 第二类整数阶贝塞尔函数5 ]. D# p/ S5 t: g  S+ T
    14.6 变形第一类整数阶贝塞尔函数
    ' g' E  F; U; s3 v3 f2 ]14.7 变形第二类整数阶贝塞尔函数
    2 T8 @+ P* f2 y8 _) t! I14.8 不完全贝塞尔函数6 ?. K9 n7 a2 E
    14.9 正态分布函数
      I4 }" \) U" z4 b( N% k* _, C8 U3 g14.10 t-分布函数
    ; @" `% a+ b0 j  }! @14.11 χ-分布函数& `# [5 B  S# ]: t' [
    14.12 F-分布函数
    1 p9 n  }6 U/ v: t( t, j14.13 正弦积分! ]+ p: ^) ^. V& ~6 f3 b' W
    14.14 余弦积分
    # \2 Z7 Z9 F! n8 o5 a4 _14.15 指数积分
    * A  O* w- L# {' }& f14.16 第一类椭圆积分& r- P6 F+ ^8 A: }* u+ ~* \  r! {
    14.17 第二类椭圆积分+ v# z  F/ `; H+ e* A
    第15章 排序
    % Y" J9 I. i7 S15.1 冒泡排序0 M8 \5 F6 d5 s: e" d9 C- X! A7 C+ m3 ^
    15.2 快速排序
    ) N+ G- b5 [: n% r, s: [7 H. M/ `15.3 希尔排序8 h1 _$ x' ]; g/ M# a7 [
    15.4 堆排序
    , T; {8 `4 g& B9 e( h: Z15.5 结构排序
    7 E0 f: z7 n4 O1 @+ F8 ]  L" v( j15.6 磁盘文件排序
    4 k+ F' }! Z/ q15.7 捉扑分类' |! I' I  V& @# h0 q7 U# P" q
    第16章 查找+ H# Z4 `7 M* a3 i- _
    16.1 结构体数组的顺序查找: n5 b. A# F$ |; f" H
    16.2 磁盘随机文本文件对分查找8 g- F- k- a0 U$ _9 ~# C
    16.3 有序数组的对分查找
    ) H) S, M  k: K. o16.4 按关键字成员有序的结构体数组的对分查找% F" H2 q: W" ~5 Y% j& Q7 A& m
    16.5 按关键字有序的磁盘随机文本文件的对分查找3 Y3 I+ o6 n! f+ w
    16.6 磁盘随机文本文件的字符串匹配
    9 P  w4 ~" Z3 D, O& A9 o参考文献
    8 v% H* |. J1 F( w. z2 g4 ]3 o$ H. m4 f6 `0 {2 D' @
    格式:PDF
    ' y% w: ~1 b8 C6 h: K' H
    6 x+ d, c) r% c& j大小:6.5M
    * f( I6 h! Z0 L) p$ P2 q
    4 f' c* a+ S. x# n, Q绝对是一份好资料,我们可以像搞数模一样,把我们需要的程序想模型一样套用,大大节省了中间环节的时间,而且作者开阔的思路也向我们展示了C语言独有的魅力,我特别到别的网站上找到了这本书的扫描版(已经附带源程序了)* s! O. `" n& c8 }, N

    : u% |5 u+ W. I, e( i( h1 M" N; j+ r) w- D4 T1 W5 j
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
    ; C8 Y; ^) y( S& v6 b" g
    9 L/ l4 A% `2 E
    8 x) z$ o  K# n

    , ^: A- i; U1 |( H4 `+ {% b
    zan
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    看一下,不知道怎么样

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    数学中国—罂粟  嗯,看看吧!个人觉得不错!  详情 回复 发表于 2014-7-30 09:03
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