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摘 要:
) _) \3 d+ x* @" S& N本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
8 u- s$ g- T6 h- w问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
( k/ k+ {' N- B! b" n热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点, e" g2 u3 t3 L, l# G
本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
) m2 G3 ]3 |* n; R9 k针对问题一:9 h s j/ }2 H! s$ Z0 u
首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速! |) O# c6 D+ b0 j, _( Z8 [/ R; \2 Y
下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算! Z! j. z, @: E; J
转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
) M$ s6 q0 l' r. _" n9 ]9 x& F其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应8 ?# X- I" ], T% W3 d3 }' G _
的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
& S& g* R0 |9 r6 N7 s. L' W表1 问题一的数值结果
! X' `3 h s0 i- s; |* @* }参数名称% D* V! O2 e; w5 S
部件名称
5 p. h- ~9 o1 c+ M- r出口总温 出口总压 出口流量 功 功率6 S; f( u$ i# n4 W- k9 ]
风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0/ C0 S2 Z# W6 p7 v
CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
6 F) `% a& h5 z6 v针对问题二:$ ^2 j1 s6 g0 \" \' ]
此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动0 u9 V3 x9 \2 c/ ~; m) s+ U
机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
2 j1 F; a" z! v7 Z: e* `$ y机模型,确定非线性方程组。& o2 f) ]6 k1 J3 F9 T
27 {- O) W3 j( H9 P( U/ I6 z7 S7 h
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:( ~ f0 p% N) E0 o% P
1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)/ X/ H7 \0 K2 F# @5 \6 t: @3 g
2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)
! K( {2 C+ R- x+ z* _' Y5 ~' ' I' k* Y; p+ n! l" N( m. D( H% r
41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
0 @9 Y2 L/ ?. d' '# x1 X1 {4 s* C' a
45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)+ I9 A6 F$ j; c) }" x
61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
# a3 k$ k p, Q F& o' '
; m! b8 I! t F0 T$ A8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
) M. D9 A+ A+ N) v. \' y2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)2 g0 E4 l4 ?# H# ]6 v& d
最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行 p# S9 E4 _: f8 W( r' ?' L8 i5 U
程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
" b+ e6 J2 @ J0 N* l5 ^模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:3 Y5 C9 `7 o* }& M
表2 非线性方程组的求解结果- K3 z# |0 a8 Y
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
9 \+ G( V Q9 E+ ]求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939/ w5 K9 B# n* m- m4 K, H' B
针对问题三:
$ A: m* |( }% H% B+ N5 g! V此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
# r- E4 I2 Q! G5 D4 W; @条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性7 u0 Y' F: V; b+ Y) S4 T/ V
能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
! s( d5 s. J5 B通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
% u7 z+ S9 h. {& S8 D8 {* H果如下表3 所示:
; e3 j8 j. R: P; J; A表3 发动机性能最优时各变量取值
! X* p& t% x" \) V变量6 _ \( _2 u% K6 x X
名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL
$ p7 y& A0 F Q8 s$ y B7 K求解
4 K9 p( u5 S9 z! a结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888! E, ?5 t5 x0 w7 f# a0 }
对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变/ r: Z' _/ d- F% i. T7 ?; v! q
量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对, z* y; g& g# \& b
第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
) a. x! u5 m+ F; `" J示:* }3 @3 a _( C$ S2 D
(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化% j) t, ^1 ~$ Q, r, P# g: R# @
(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
8 o/ y4 M6 g8 u% I9 b5 p/ T: w5 C图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
0 d! i' o0 S6 o2 a3 J \# ]2 C关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模 ^$ P( S Z0 e6 ?5 I& _2 \
% j' J* n. @2 F b- T+ d. j0 |
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