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摘 要:
: f) e2 y9 A, }# j本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和3 V" v+ b8 R) a n
问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
8 ^ L" t: v1 H4 I8 Z( Y热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
/ s7 A. T; G4 ?- S/ b本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。( m5 P7 D1 Y& P* N' x
针对问题一:
: h) a/ @. ~1 @首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速' O6 M1 ?4 q+ `. W7 ?1 d6 l; X+ R& B6 w
下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
/ s. H$ K2 C% l- m' s$ \/ ~转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。9 \* N" C, T$ q) C* k
其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应& r/ {3 N* t' ?0 s
的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
; Q% s! e! V6 r1 F, M C! n表1 问题一的数值结果
3 c. `" R y' B; e参数名称: [' w8 i' ^. K# S) F4 x% q
部件名称8 v; o" d' t0 x8 W- s0 U" ]
出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
! _$ l( [! T( \* x风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.09 v6 P6 h6 F7 z& n' j8 ?
CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.60 P8 o. [. }, d
针对问题二:
6 F* V0 q" F- h0 ^% p/ k1 K. K此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
# z8 J9 k" A8 ^# {机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整& S7 a4 n* o4 _# G, |! J( H
机模型,确定非线性方程组。+ x! Q& A1 H2 r; L; N; x& v `$ K
2
2 P( c& m. s% L4 j* U* a其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:, x! F+ Z5 l) U& x
1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
- }9 T# D: f+ R1 O2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)
/ y, {8 z7 I' L1 U& O7 V8 I9 Z, u' '
; C5 e( S! _' }: D6 u8 l) w41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
7 o0 K! h0 s5 ]5 t6 Y' '
6 K' Y0 F) |) g9 _45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)1 b" r) M0 J; A& d/ w
61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
" }3 \# n# s- A7 S7 o' '* ~8 \# L) w; _ K! E
8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6), H" {9 ?# m$ C- K% |7 u( B
2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7), I- v) Q9 w# T5 W1 l
最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
$ c7 N: O2 P2 R/ N1 M3 p程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了5 e+ E4 y( z% P
模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:2 X+ F- f8 R# N. l, k O
表2 非线性方程组的求解结果& }% @% N6 o$ J/ h3 S; A' b
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
# ?# C4 q E. \' {) p求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.89393 J5 T3 c" H; t o3 N( y3 @
针对问题三:+ Z1 }# U3 V) l
此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的: e' R. C+ W8 L3 @2 F
条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
7 K: m- F8 G+ X7 U0 x能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。8 K, e0 [( g+ s8 K& h% r- B7 F
通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结0 A' w8 r) Y6 f8 J8 B, ?
果如下表3 所示:* @5 \+ x" u# P: \
表3 发动机性能最优时各变量取值- C( ^* A* h6 q! _; ~6 h
变量9 ]# ]* Q- a" r4 x- ^
名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL 6 B- E1 x2 y: D7 \8 o+ D
求解
, b/ C/ |& [6 h: C* ^结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.8888 [0 G8 s" |/ C. L' z& i
对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变& x2 f3 |7 `' {+ }% z
量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
# ~1 z$ N0 j3 X0 b第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所, y y8 d' |( n
示:
) s! K6 ?$ ]9 q- V7 ^(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
; t$ t+ g! {" s(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
, ?. {; E7 N! B4 P$ l4 m3 m9 {9 J图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
* A! J, s& g, m V0 w# R关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
q1 ~8 F$ n; a; Q7 w. H( U& N( @. G2 h, m/ k1 Q8 w# ^
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