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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:! e. b; @7 d$ ^* f: C2 n
    本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
    , s& s) u' t) o# V/ ~. L问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
    ; ]% D, r% Q% g% x; \- H+ |7 C3 e热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,/ G# u3 c; q6 s. W3 x# e6 H( s' {3 c
    本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
    * o) o$ w5 Q! f! j: Q! K/ @: t针对问题一:+ F5 T7 v1 f; g6 \* ~7 D: V& b8 ~
    首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速! O% Z  |) M- R# X" A& w! x
    下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算+ x, K! g/ I' ?/ ~; b' ^0 f/ U
    转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。8 Q! F; H( d" E  A: {" B
    其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
    ' \# i. s3 A0 v7 W6 |0 A1 @的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:1 D) L) v$ h; r7 }, q. M% u
    表1 问题一的数值结果5 T7 R6 f* z' e0 K1 H4 v
    参数名称
    & `+ h2 s. u' @/ q# V; c部件名称
    / M6 o1 \; p/ O( ~( ]. A5 E, p出口总温 出口总压 出口流量 功 功率% P! _2 c( z+ a) T" h
    风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0! L+ r! h/ U6 z
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
    5 ^7 ^2 x8 u9 C5 W; J; V% {针对问题二:& t0 S( b% V+ C7 f% t) C
    此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动& _/ ?* L( [6 H7 W' R) Y/ ]
    机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
    " O& N2 `" C0 n机模型,确定非线性方程组。
    : ?; [+ B2 O+ m( f6 v2
    ' p& Q. Y: p$ Q7 H7 m% D8 t" x% O其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:0 i* `" c1 X% E
    1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
    3 n1 T2 b" [; g2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)5 F, A$ p7 S+ ~% M
    ' '0 w0 {3 w; {  f- P( m
    41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)0 y8 {! B" G# |* i7 D
    ' '; O# F6 n+ W6 J, c8 d
    45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
    % F8 m4 x8 s: Y2 ]" T& K% f* Y61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
      s; Z3 v& P, ]1 D) }. }2 M' '
    - d5 b% M1 I% b3 ~4 o" S6 G$ m1 x8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)0 y4 ~3 X  V  Q2 C! ]8 [, _5 M
    2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)4 N4 K5 u2 @* ^2 q
    最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行- M! r5 J1 O" M& F  E4 N
    程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了$ G) x3 I5 p3 v7 b8 ~+ j3 M
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:6 w! M( O9 }$ y* \1 a( g2 Q7 |
    表2 非线性方程组的求解结果' H. t: Q2 c, T" ~
    变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
    ! C+ Q7 H5 `# o- q. x4 q求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
    , H. {0 p: D% `3 M9 P5 Q$ y" S针对问题三:0 e$ ^; n  H; O. _
    此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的; L$ H6 b% v) e( e! q2 r0 r
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
    0 H0 A$ c! [% E* Y能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
    2 F; a4 ^8 A, [% o! |$ V通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
    * g4 n, z9 U4 f9 i" [- T0 Y果如下表3 所示:2 M1 l6 V1 g# e  e4 t( D
    表3 发动机性能最优时各变量取值
    / _7 A8 e* Y( D3 Z5 e4 m& E2 j变量; c3 l# F, p5 A2 K# J  h6 I
    名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL 
    ; K# C/ G3 R' `+ z$ n- F8 w" U- [求解3 ~9 |7 U7 }' M% f# C9 }) m3 i
    结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888+ ~# N2 B6 c! C5 X$ E
    对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    6 X: C/ K, s1 \量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对1 T) f, S  P: |: ~* L
    第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所8 K* ?( Q; Q# F& C) {# ?" c
    示:  q4 N1 K' n! [6 L$ O
    (a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化7 G- \/ q& b! P# P( Z1 K
    (c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
    $ Y0 v" r. N# o( n" s, M图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律, H8 I2 n: y* \2 v- w; Z
    关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
    ) }! V7 w* s6 q* W- U, h& A
    " C3 z5 ^- x( V& K6 ]

    A题中国人民解放军装备学院90033001队.pdf

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    madio  都是一等奖的  详情 回复 发表于 2014-8-31 14:57
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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51
    / J3 k& k# V" U给力,这些应该都是一等奖吧

    + x% x$ t) M$ {$ Q  i都是一等奖的
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    kassinvin        

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