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摘 要:! } q' L! W m2 d' E3 F$ \ A
本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
# C/ n O$ o1 @( j* C# {展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:8 e; S% B6 A& D, i3 M
对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、
# g! ^4 \3 G; K8 E9 l2 Z; p支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养- T7 B" O, T& a* \3 `( ^$ s
老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
6 W; u9 f1 u: s/ x/ m* s. I支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
/ w4 b) J6 }9 H/ G1 k并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指
7 I0 k& E' o$ Q4 k; _标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共 M+ z* a# M2 x
线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
9 E9 { L: S* a/ o/ ?持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
! ~+ p+ N9 Z9 F+ y2 L8 p: k在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与* ^' r3 s$ [, J; U& p
显著性均较高。
9 G6 W. J+ \* h3 a W1 |4 |3 L# F4 E对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长5 D+ {5 H4 W. Z2 n. p
期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
/ s- c0 w7 U [ i, c, r* g模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金
3 j5 Q! a- u5 Z" k5 C M, f缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
4 Q& B" d' {7 ^+ t, Z0 c支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为: J) m% x% w- D5 ]' \
2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
+ e; M) i) X9 A了阐释说明。
4 b% y% ^: h/ w9 N8 \1 ` C t对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两8 ?9 J2 G, {4 Y+ O/ Q: a
道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,
9 D* r+ _9 G' x3 k5 R简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型! ?& B+ C0 t5 V6 M$ H
对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,/ z$ ?. ]5 Q% U6 M: N3 c1 G
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3 G- V: e0 c; d2 ]" ?- \# }! _[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。+ H& {/ b% `9 _# z
关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机
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