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摘 要:; J8 N% d1 p4 ^) p1 x: {
本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
; [& t2 ~& {; v4 Q) E. I2 I展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:2 j6 b5 M! \9 p2 B1 o5 Q
对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、
* y/ ~8 `: c; ^1 s- ^1 @" s8 x. K支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
, r, A9 x0 o5 c3 E7 `老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
4 v. y: q. r. ~% M6 p支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标/ n8 G* L8 [" R- A* f/ f( f8 ]
并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指5 |# }: h2 x( r
标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共
6 c5 g; p) x1 s线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
& \& E: l. M7 E" o) D4 h持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
6 Z( c2 X( i- k$ D% B$ r" S# q: H) l在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与2 P1 z, p8 `# Z
显著性均较高。
# ]/ @$ l) x9 m: p7 x7 A对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长3 V$ |2 |" D) H& U( t9 G# Q! l! e2 v
期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
& ^) _ u( C- J3 q0 w, {0 o( N模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金
: a4 s/ ?, u& M缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
4 u" f0 b" X5 G. B8 u支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为) O, c$ B( W% P* N- Z* U
2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
+ N+ b/ f8 X& `, T- e, i了阐释说明。4 y5 J _& x) j* S' |( ^2 Q4 R
对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两# u. `2 b4 M, U- f: f
道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,2 a0 [/ v+ W8 ~$ w' B9 W* v) S
简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
( ^$ j# e8 {2 g9 |. i8 s0 Z2 q M对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,
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[' d" t/ Y* S3 F0 s; `7 n; a[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。" ?( Y1 L2 a! h8 q' R/ p% l
关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机" w) H4 o$ L) p! n) c
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