- 在线时间
- 63 小时
- 最后登录
- 2019-5-3
- 注册时间
- 2004-5-10
- 听众数
- 443
- 收听数
- 0
- 能力
- -250 分
- 体力
- 10122 点
- 威望
- -12 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- -516
- 相册
- 6
- 日志
- 10
- 记录
- 10
- 帖子
- 2003
- 主题
- 1253
- 精华
- 43
- 分享
- 8
- 好友
- 1292

复兴中华数学头子
TA的每日心情 | 开心 2011-9-26 17:31 |
|---|
签到天数: 3 天 [LV.2]偶尔看看I
- 自我介绍
- 数学中国网站(www.madio.cn)是目前中国最大的数学建模交流社区
 群组: 越狱吧 群组: 湖南工业大学数学建模同盟会 群组: 四川农业大学数学建模协会 群组: 重庆交通大学数学建模协会 群组: 中国矿业大学数学建模协会 |
写在前面的话
$ e) z( I1 {9 C7 P4 S, v, Q2 |' `: c9 }: B+ w; x4 v# O: |/ F. B
在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。2 {6 U) u. i) m2 N7 s- Q4 {' G
最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。/ Y* S1 {$ A8 G
% }4 R d# X5 L4 n
进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。
& ^; g: C0 G% o能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。
y0 q: z2 Q9 r/ Q) d3 e- {最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!!! x% S! j1 D. y. m: Y
+ Z8 P+ k* v4 q7 O0 w& h: G3 ~4 I; o) j- Z. h+ e. X
, I5 l# Z7 y8 F( m
' @& Z- }0 K( a, C
5 f: O4 d, S! ` O
4 g& M" b5 _4 _2 i第一章,基本概况
4 r9 ]- H; x9 u5 O: t$ j$ E& U! h2 _/ b& [& Z
GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供:) A: A3 u4 @0 Y1 t" O7 L( a
1. 建立复杂模型的高级语言
, J3 b" e; e; p0 J, U; Z' R+ o2. 简单易学# S/ ~4 T8 L$ A+ a5 j
3. 强大的描述代数及逻辑关系. l% _. d: M; g# V. z& e7 o
4. 模型可以独立于算法系统
/ S$ f- e0 d5 C# x6 M! `$ [4 IGAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。- l8 `9 `. o, C
下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题.
/ Z( H# z3 V( Z7 \# T8 J这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵)$ l. }5 ~1 r5 V1 M
用点英语,呵呵,
) O+ |! {" ~- p! D2 K' a; u0 C) j. s' KIn the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost?
7 u- \) N W1 X( y2 Q) T, ?就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小?
* p1 w1 S7 b* p2 QIndices:/ Z1 ]8 o9 U7 n2 b
i = plants. }) a/ W0 n' u# _; ]
j = markets
. E5 p+ R/ N) n) G, a; p) _Given Data:
; c. |7 `4 C9 ^: Eai = supply of commodity of plant i (in cases)7 @, |4 o% H% X
bj = demand for commodity at market j (cases)
1 U- A, U% A. U2 q- X' ?cij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case), I+ s3 G8 Y7 e( F* l. h
Decision Variables:
- v( T2 d& A! k3 @7 m4 FXij = amount of commodity to ship from plant i to market j6 C; j% j- J6 { F m3 {
在这里唯一的连续变量是Xi,j,
- {2 U# E/ i4 R模型就不用我说了吧。。。。
3 ^* X- j8 S. J' s6 c# J, [4 X0 c* \( A
这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is
U. |7 O8 y* z3 E; ?6 X" |$ M# B* Y2 g$ D
Sets
# o5 w! k9 [1 |i canning plants / seattle, san-diego /
& \" U2 e8 e- L' D. vj markets / new-york, chicago, topeka / ;! b6 H& B0 \* j9 p
Parameters
2 b' {- I2 v( _8 K7 S9 xa(i) capacity of plant i in cases
$ i V3 _0 N) S$ P! X) F/ seattle 350
& o: W2 `) i2 s; [5 M& Ssan-diego 600 /
1 K: ^7 P: t/ b% b, b8 Q$ Sb(j) demand at market j in cases
( g/ F8 g8 [0 X+ F8 ^/ new-york 325
& O" U: W5 i" y# n& b" uchicago 3002 b1 p1 v" @+ g) n; h; u3 G* Y) ~
topeka 275 / ;3 a- I. J0 M1 t5 v
Table d(i,j) distance in thousands of miles! c4 @% P3 t$ B( {8 ^& M
new-york chicago topeka
( S' C) j2 Y; k2 s7 oseattle 2.5 1.7 1.83 |% f3 y2 A$ Z1 k
san-diego 2.5 1.8 1.4 ; \+ E/ p! s6 M1 v, o* F9 H
Scalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ;
" X9 k& P; [4 Y% WParameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;
, T8 g2 q& r2 t' M& h- c7 yc(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ;
$ p8 f* }9 E! q0 I8 q2 v' g* X9 EVariables8 y3 h/ R. H5 \: o: U& m
x(i,j) shipment quantities in cases
$ ]) L' k$ ?& @* ~6 z7 E% |z total transportation costs in thousands of dollars ; C9 w4 o' T8 l. M3 \$ L% k% ] _
Positive Variable x ;
/ U) o% ]8 n& v7 R2 j! l* T, |3 ^) eEquations* l3 m- g8 m! D' d- R
cost define objective function
: t7 j- _, X" Esupply(i) observe supply limit at plant i, W# N% C+ |1 B0 O
demand(j) satisfy demand at market j ;4 W% H% }& o8 L E+ p% F2 R' G
cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ;! q( k! ]# ~) b. x R+ G% f
supply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ;
/ J9 Q: L; U a% f8 U( Ademand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ;* o6 N, d/ ?, s/ U6 Q% @5 b
Model transport /all/ ;
& X0 V: M$ w% B! ~& `Solve transport using lp minimizing z ;
+ z& I+ G9 b8 ~- m% y+ SDisplay x.l, x.m ;
& f6 S' d6 D5 H3 H这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。 |
zan
|