数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结
! l5 i: l( r3 @6 N# j, |数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

（1）写作缘由
（2）统计描述：
+ E% B" }, o$ ], m1 b4 i追加用excel 做频率统计
8 r7 S- S  d% o  I（3）相关分析（点二列相关 ）
5 G  S# `3 b7 p) U# b+ g3 y( E（4）回归分析
（5）特征选择和数据预处理
  ~, _, {+ R" h（6）缺失值的填充
' l! o7 ]: g8 I1 s- Q4 G9 m- {（7）文档编辑的一些技巧
（8）团队合作的一些心得
（1）写作缘由
  k8 R; D  a3 H! O
8 k7 @( f2 o/ O) L0 |) k在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下
; F  i# k( V1 M7 D/ }5 {
9 O7 f# {3 k2 n* r' t  D* `2 p! e（2）统计描述：
( ^9 k" |* @; i; A7 p  ]
①　频率统计
- c' Y, Y$ F# C- ], g2 m* u②　中位数
7 ?, ?6 _$ S4 _* w' L  A9 L  M6 z③　众数
+ i+ V% c% J% c# E) t+ t④　平均数
⑤　方差
⑥　标准差
用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可

8 f6 a1 D3 G9 X. y) p7 O0 c6 v
追加用excel 做频率统计

' b+ g8 D( g9 {; F6 K# Shttps://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html

（3）相关分析（点二列相关 ）


* ~- F2 b  q( t# o) k1 X$ Y
) k; c: S2 H2 }% p  j' k& r6 s# _

& o1 }' U  ?* s' V. b（4）回归分析
3 S4 ]: [+ {& G; e$ f3 B8 g6 \
0 C9 C) H5 b2 ?% L- }! V! Q7 u$ OLogistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
% z% q% [3 K  f: a) t& O
+ j3 N: C9 g9 n6 m因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。

! \3 [7 z% V  `( N& n: ]* c3 F回归分析一般有这几个操作：
①　设置筛选条件，刷选数据集 valid



: K! M- m+ Q  V7 l②　模型拟合度检验

# z0 l* B3 D# F( c: ]% s
7 }' A! s9 e& p9 b- V
③　预测的模型参数

) |" O" @6 O# i2 l④　预测结果，准确率


  p: d& U! V& D& s: l
1 S) }6 _3 D. ?. _" }) F9 J
- L9 v* G0 O* @) Z* E（5）特征选择和数据预处理
* ]( `( C2 d8 o: S0 n! r3 A3 @
特征选择，主要是gzh的想法
特征筛选的思路：
" e# v3 W& o* [4 u0 d8 J# M分类变量用1 2 3 4 离散值
对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
3 B/ B7 y0 Y% L% X% }* H$ B+ K对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值

注意了：
筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑
3 M- u$ i) b3 h' m( i# f( L
# |7 q; f5 J3 h9 ~& n$ a（6）缺失值的填充
( V% w/ u- s8 j& Z
0 X' N( G8 e' w$ V
% J: n% l1 }$ Z+ z
4 x( ^1 a" d8 B4 i( b（7）文档编辑的一些技巧

  ~0 J6 P. J. Y2 O7 o/ N: [& ghttps://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841
2 ]6 O5 G/ D: w3 T, H2 ?7 T
（8）团队合作的一些心得
# s3 S) A' r  z2 V! F
1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
% w  F7 A$ a) D' Z2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
4 d, w& Y5 W6 g; f3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
2 b4 {; v5 i9 @$ a8 {4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能**近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
0 p# {+ D0 K* t8 ?6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
( u. u3 c9 `0 r2 j& Q0 Y---------------------
作者：-英击长空-
, C8 k# b7 V$ i6 e来源：CSDN
+ @' F3 q% |4 n0 d0 l) }/ y5 v0 J: u2 l原文：https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80840673

" E! c) i8 t9 L6 K
3 F8 L6 R; X6 ?" l( ?8 \4 H* a
2 d$ ?+ N$ y% L

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学习学习了