数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结
* e0 m- ]3 G' S$ \3 f( b数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

（1）写作缘由
（2）统计描述：
追加用excel 做频率统计
& m4 q8 o4 B* T6 a（3）相关分析（点二列相关 ）
6 r( f$ H/ p# x（4）回归分析
+ K. y. b  V' O3 e9 E+ o/ {' W& I（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
/ N$ T& }0 @  n* n) c! [7 a0 h（7）文档编辑的一些技巧
（8）团队合作的一些心得
（1）写作缘由
% B# t4 r; Z+ d9 O
在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下
) j- @8 K7 |4 J# v9 M, I
（2）统计描述：
; `! \! |+ x* V
①　频率统计
" W( W' Z0 f* N$ G+ F+ W; ^②　中位数
: \0 _1 m# g) q+ Z  }6 A③　众数
2 o: h1 P5 @$ \1 b- d8 B④　平均数
⑤　方差
7 S2 H" _, E  ~* D% j+ T& z+ L0 f⑥　标准差
用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可
+ X$ _' [6 [0 W1 N7 H4 q
1 R7 P( T( P% H: X0 v" |
追加用excel 做频率统计
9 ~9 r5 C( U! n- x
* s+ a4 q- W/ F: `$ f  n3 p: i/ I9 ?https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html

（3）相关分析（点二列相关 ）





（4）回归分析
' |/ A2 Q  G( l4 H/ [. u
Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
" p+ n$ ], B- O
' Z, X! l9 t/ Q! r  e因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。
& a# _1 h! Y4 y" x$ I
% _1 `# Y4 \& K3 @# o% S回归分析一般有这几个操作：
/ ?3 }7 V1 y) N2 g①　设置筛选条件，刷选数据集 valid
. y( I; T9 R! |7 f2 u" m
5 t; j4 c4 V& D" g% C  v9 |. |
" q! Z5 L7 S4 Q3 c* C: E2 U
6 @0 q  X6 i: v②　模型拟合度检验



/ `: r, H+ g/ N! H* n③　预测的模型参数
2 E, `/ ]5 X) O& V
④　预测结果，准确率

4 ?: j/ X+ D  @, B% H: P% O


（5）特征选择和数据预处理
$ [7 H( V* m/ F( o% A. h
特征选择，主要是gzh的想法
" o* `; e: S) e+ s( B特征筛选的思路：
分类变量用1 2 3 4 离散值
) W8 ^1 i& S: g5 ~" |; j3 K6 X对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
$ X; d4 s  O# M- P2 |8 J对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值
5 S; P1 I3 ?/ l: |- s3 w* n
注意了：
筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑
0 D) Y0 w5 Z% v8 `1 }/ w1 G1 s
1 {. r5 _# P3 G1 ^, ]" y（6）缺失值的填充


) f. ]# N3 E  @
（7）文档编辑的一些技巧
  ]! t" }/ N* H- Y7 W  G. ]! t% Q" K
https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841
% h3 k) n5 @6 ^7 s* f9 P
（8）团队合作的一些心得

* G: U- q+ J5 P1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
3 u; d8 D4 X2 V6 j+ }% }% U, I3 Q4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能**近
; k  Q  D; Y2 K2 F3 L# j5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
. ~) A: d* X! `" ]5 r; U  X# @6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
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+ W# F" j7 s" Z  G作者：-英击长空-
" m$ |% ?. M8 q2 @& v  i! a; r来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80840673
3 |2 U: p" Q5 @' ~8 s# z/ E9 K


/ t2 V+ d7 ]; z9 T) G  X- U' F
0 x  w7 Q; P3 J6 Z8 N4 U9 w

1714830332

学习学习了