数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结
& p) {2 l, R% ~- p( K4 K; a# r  v数学建模大作业中涉及到的知识点总结：
+ x. Y0 q+ V$ ]
（1）写作缘由
（2）统计描述：
追加用excel 做频率统计
（3）相关分析（点二列相关 ）
（4）回归分析
（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
（7）文档编辑的一些技巧
（8）团队合作的一些心得
2 `1 h. Y+ p0 \; C% b; p$ @. Y（1）写作缘由

# ~+ D- A4 d) ]4 ?' @" H在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下

. Q- W9 G4 W$ H$ m; o" _$ z（2）统计描述：
# b0 @; ^1 h8 B$ q! }% x' W
) t$ [9 t7 T' W. [①　频率统计
$ g- k/ f) p+ l/ y/ U②　中位数
③　众数
④　平均数
⑤　方差
⑥　标准差
用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可
# Q, n/ X6 R0 P' z# k

追加用excel 做频率统计

4 a2 Q% t) M' g9 u3 Q% n. Ahttps://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html
# ^- k# i7 ^1 d* [
1 g9 L; `2 j# p（3）相关分析（点二列相关 ）
# c- O0 d( k5 W: k1 G
- u7 S7 W: V' x+ p& f$ q
% p4 t8 Q7 J/ P5 ^5 Y  B- C


# ~4 i$ P5 y8 h, s* y（4）回归分析
  h/ V+ {" Z7 o4 a7 z4 Y
/ a/ q3 F2 t2 Q' L* \Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
- h) s# O, p# g" y
5 u% p/ j8 B9 Y& V% L因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。
  G  p/ M6 {' G: R
4 ?7 y/ J# g, N1 f5 R回归分析一般有这几个操作：
①　设置筛选条件，刷选数据集 valid
. O, S: b, R3 d' v8 y' Y
" B5 E; w. X& f6 o& d

$ A3 y1 J8 s6 A- R+ `- |②　模型拟合度检验
7 }: O6 v! N4 j0 A2 M


③　预测的模型参数

* {* z/ F) s8 U④　预测结果，准确率


8 h# ~3 L$ v. \, E9 u( [+ Y9 g
8 h! \* N  f( b) G9 W
5 P; }5 h4 q0 R! V6 x7 X3 u9 }. a（5）特征选择和数据预处理

( U1 u( c( k- y$ s" j( `特征选择，主要是gzh的想法
特征筛选的思路：
; a0 f4 m  q. L/ d0 v/ d分类变量用1 2 3 4 离散值
对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
  X: }" \1 ^3 V. j/ S对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值
) u! V% P  x7 s, \% ]4 S. r
注意了：
筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑
$ ]" R) Y- f8 N$ X: e9 ~. _; {
# R$ ?* |$ I9 p) i（6）缺失值的填充

3 }1 y6 S) {  a
/ h8 @: I6 c1 m/ z5 }
（7）文档编辑的一些技巧

* N- ], B' ~2 U6 l- r) p. N* c& {2 Hhttps://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841

9 q2 N- ]2 R7 z2 C( v  p4 t（8）团队合作的一些心得
  ]$ D, I8 m$ _) U5 E7 r% f: R
1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
( z5 O0 W; e+ b4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能**近
6 E. I. I; ~) e5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
2 c# v# B) s: }- i3 X6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
* L+ Z2 N, n* f2 r6 I  w  @/ v7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
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作者：-英击长空-
+ Q2 W) s% a/ I/ N' ?- i来源：CSDN
% h4 J4 L2 D; H原文：https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80840673
# C" T. b8 S1 \$ w( z2 n/ t) ]$ A
- ~& A) c) h- ?1 n

; H) H$ \4 U' q! a1 c- S4 y( v
3 j8 t* h+ @- g* v- t" W

1714830332

学习学习了