数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

7 g# G* l& p+ \& a4 _4 u/ e0 Z（1）写作缘由
（2）统计描述：
追加用excel 做频率统计
: ]6 J  ?: X. }  ]9 i! P（3）相关分析（点二列相关 ）
（4）回归分析
5 ]- {  m7 l( e: _4 k（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
% c* m  s1 d( L" W# E, k) u（7）文档编辑的一些技巧
# g. c( ~3 D0 K& t8 V（8）团队合作的一些心得
6 g6 a' u1 |. k+ J0 h/ }# F6 O（1）写作缘由
6 Z# N  m5 {& q8 z2 V4 G$ o# B* R6 ^
5 Q( E: S( {  m: |# h9 F9 |* x在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下
: q# r- O, ^- O; X0 D2 f
（2）统计描述：
$ N& d' C' Y: g( ]3 S. H
1 J6 c$ \# q2 y6 ?3 [①　频率统计
# Z6 Y# L5 D, ?" \$ E4 W6 X* P②　中位数
' S- O; A/ E" }- O9 ^/ X0 x% o③　众数
④　平均数
  B9 ?* C& ^% Y6 x⑤　方差
4 H! t4 v3 S9 q  N; U; N3 J: C% l⑥　标准差
用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可
! B" G) D6 Y/ T. [" k
/ {) f7 g; I) P追加用excel 做频率统计
' X0 N# w) L$ [9 f" M
https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html

3 H0 d" [! k: p（3）相关分析（点二列相关 ）

5 ~9 w8 b! n: O, O$ e& S. B


8 y) ]4 u% D* [/ G' m) j9 A
6 ~; _9 f. e7 i8 I6 g8 w（4）回归分析

) Z4 h8 q0 ^( e0 G" R8 J. @Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
# l+ M/ s0 Y5 Q8 {0 f7 h
因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。

回归分析一般有这几个操作：
①　设置筛选条件，刷选数据集 valid
$ U: J% P0 L7 p* t$ u7 j' p
7 D, Y. B( a8 e* g/ l; h

②　模型拟合度检验
; R* H! l$ B4 Z8 {1 \" y

1 t( X% g3 Z. t  |) b
9 D3 h6 ~4 c- f1 c: t③　预测的模型参数
# a, t# G+ W4 C
④　预测结果，准确率
. U: C+ Q& I% u% N6 ], G
$ K  b- Q) b& v% n; R4 O& O
2 N  e- v/ o: Q$ A1 x; _# Q2 |
  d+ Y% N6 [3 C5 j* J2 {1 K
- @% j0 ^& i: D（5）特征选择和数据预处理
" \* R. O* O' x7 G
特征选择，主要是gzh的想法
7 G* J& \+ j* C" [% c: G特征筛选的思路：
分类变量用1 2 3 4 离散值
1 Z. |- H9 c5 V% K* A# P+ _对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
! C& ?! m/ d! p7 c! U/ |. [1 `- ^对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值

注意了：
筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑

8 \' v; f% a& C8 Y8 ^% n（6）缺失值的填充


: j8 a, W  \6 ]. B
% \" T+ X. }0 m; d（7）文档编辑的一些技巧

5 I' h* R" B+ R6 G4 Chttps://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841
7 P! [* ?& A" R2 t) U
（8）团队合作的一些心得
; C1 X& ?. D6 g( v1 ^
9 {5 O2 j0 h# Q5 K7 c4 ?2 e. H1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
( n- ?& Z% G$ J  S2 K# T7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
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: {1 f* _- h* T9 b: I

2 a6 Q9 g' g. h% k$ m