数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

7 H5 K0 _4 P! f9 X
（1）写作缘由
; @8 M  n) \  A# M9 J7 F# r  E, u（2）统计描述：
追加用excel 做频率统计
& J* B& i, B- u, M. `（3）相关分析（点二列相关 ）
+ I* N1 ]% d3 u8 ^3 ~% N（4）回归分析
3 }- n& D& y/ y2 L) g9 p( O6 M（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
（7）文档编辑的一些技巧
/ f" F6 Q3 R: a$ B2 v（8）团队合作的一些心得
" T1 k( V& q$ W* o. [% I! P. Y（1）写作缘由

' v$ H6 I( H3 k' R+ H/ y+ p5 o7 ~在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下

（2）统计描述：
8 h6 @! ~8 l7 _5 J4 Q# O
①　频率统计
②　中位数
0 U2 C2 D5 h$ G' \③　众数
3 ]* c0 f+ |* k6 I/ O9 k4 M# n1 }: r④　平均数
⑤　方差
* G( q* V7 f* e9 e⑥　标准差
' [( F7 u& B: E4 d: K! }# l用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可

6 {  @% t  B. @追加用excel 做频率统计

https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html

4 \7 s1 e# |9 w; [9 }（3）相关分析（点二列相关 ）


" {( n7 ?' m3 {7 g7 }8 e* b! C/ ]


, y: ~, F& H2 ]" [3 f4 |（4）回归分析

0 \3 q3 G" g" Y. cLogistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
- o0 c0 q! I" W5 B
因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。

回归分析一般有这几个操作：
) S* [, ?2 u, I, C①　设置筛选条件，刷选数据集 valid
6 z$ L. t/ P, a8 E# Y
' u; T  J/ A8 V; R6 r

; D. P' M$ s" F) ~0 f: C8 j0 T/ z②　模型拟合度检验

9 L  X/ `# o% h  {  Q
+ |; z: j" }+ K0 S; F/ q6 n( d* O% d; U
( T" M" I% N: t* a) y, b$ `& @③　预测的模型参数
  J2 }' Z& w$ X( N
/ f% @% J5 d4 Q1 b+ a# b% V④　预测结果，准确率
1 M4 |' R9 h  d9 h) L7 R


- {/ F; s6 j- X
（5）特征选择和数据预处理

特征选择，主要是gzh的想法
: c5 o# |( L6 @4 V1 ~8 K3 t' u特征筛选的思路：
1 D0 y9 F$ K; b' ]' q& V, O4 C分类变量用1 2 3 4 离散值
4 X# R; W2 ^# l; Z' M对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
$ G. {. D( U) Y$ c! W2 u, X/ Q/ m. \对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值
- G! v% X& K! m
' ]0 U$ T$ O2 @, Q$ W, S7 q1 m: X注意了：
筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑

（6）缺失值的填充



（7）文档编辑的一些技巧
2 _7 ^) q- ~7 @9 s- j
$ Q& X- O0 r3 J) J8 v  L( b( t' @https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841
& m; W; k% ]" H% L. C0 ~
+ a1 H( H5 v5 f$ u$ ~（8）团队合作的一些心得
  k& V2 O0 z4 |, b
1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
/ ^( R9 T" Q' }# g& ?5 r2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
! t& A/ N+ w* x: _( T! L: j* w' ]  w# E3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
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# u! n5 l6 @6 I* S6 {+ P