数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

7 v0 {! q0 K; u" u
（1）写作缘由
' H( n5 p4 o# {% B* m（2）统计描述：
追加用excel 做频率统计
2 h, b' A! E3 a6 K8 S$ A) l（3）相关分析（点二列相关 ）
（4）回归分析
（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
' h; b9 D9 v. b+ ?  C" ^, W（7）文档编辑的一些技巧
* e. w; U& Q& d2 W- q（8）团队合作的一些心得
（1）写作缘由

在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下

（2）统计描述：
! v5 ~2 o5 v" N/ r" l( f
3 k, E0 ~) Z' d9 d& `5 V: l) L①　频率统计
. m3 a) Q( B+ J2 Y②　中位数
5 H. b1 f" l# I- R  l2 {8 }③　众数
④　平均数
⑤　方差
⑥　标准差
( Y3 T9 h- ]" C# Y7 d; [用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可
+ J  Q& W! C$ R4 v# I
8 q1 v; b6 A8 _$ y8 l" u3 l2 S0 t3 F追加用excel 做频率统计
( l4 D$ q/ E1 A6 n. q
https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html
( d7 |( [; h) X+ E4 n" g& ]
: [9 N+ u5 e* S) _2 t0 H+ X" T+ b（3）相关分析（点二列相关 ）
$ G) i; }; D2 l; N9 s; Q8 y


# x0 G/ N! Q# v. P. d# F
% G$ ]9 ~8 n+ D$ L  E1 t2 w
) g% o) g: U$ `3 Z（4）回归分析
  e6 k0 z  Y1 L( R7 U3 G
% f* ^0 h2 I0 n& ]Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。

因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。
! v" P. T) P) @
回归分析一般有这几个操作：
2 x+ j- q- ?% }7 a①　设置筛选条件，刷选数据集 valid

! S( m% _+ {5 R; |9 \

②　模型拟合度检验
, A9 A2 Y5 c$ z0 q# ^& U
1 e" g0 U6 ~3 ?9 }9 t

③　预测的模型参数

0 D  q4 ?$ ?$ Q9 m* r④　预测结果，准确率

- |/ l9 r4 R3 B" M6 h1 z+ [. g
0 S, M8 o+ b8 c& }- D- ^
. b4 B1 G- |5 w! f, ?/ Q
% \+ k2 A4 x- Z* _, z& e% \（5）特征选择和数据预处理
: D- a' C- V$ v* s! A$ B, `3 O
特征选择，主要是gzh的想法
特征筛选的思路：
% d, {$ X1 G/ X; v7 B5 T9 \分类变量用1 2 3 4 离散值
对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值

注意了：
! S& ~5 E$ w5 f% v" z4 A筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑

（6）缺失值的填充


: u8 a# a6 k/ u+ n2 g
5 E+ `, K$ o) @; E4 O& O4 h! D（7）文档编辑的一些技巧

0 R. p& @  `5 uhttps://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841

（8）团队合作的一些心得

1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
---------------------