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[建模教程] 数学建模大作业中涉及到的知识点总结

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2019-6-5 11:24 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模大作业中涉及到的知识点总结

    9 M0 D7 ]) m/ M) [
    2 s0 G6 V' d7 S2 y  p) P( F(1)写作缘由/ j0 K. m9 P4 _) x* B
    (2)统计描述:
    3 f" g" v1 c3 r: ~4 j追加用excel 做频率统计
    ! \3 n' |! H, J8 d(3)相关分析(点二列相关 )) x1 f: |, Z; U
    (4)回归分析2 Z- g+ ]$ F  h; O  j
    (5)特征选择和数据预处理
    8 t8 a% F, C! ^. `(6)缺失值的填充
    : d- I" x# F' A; B% L7 H(7)文档编辑的一些技巧& u8 B. w6 z5 i/ _
    (8)团队合作的一些心得
    ! q2 A( O. Y5 \* s$ e' f(1)写作缘由
    4 F7 u0 p! P1 s  ^4 `+ R: ]6 ?# w  l8 [$ O
    在数学模型与优化的大作业中,遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理,因此就稍微研究了下$ t, \: I- o1 P# g* K# B0 m1 P# G

    ' y7 X, a0 z2 h: k0 Y! j(2)统计描述:* r; b& c3 p& X& ^& g3 G/ D
    % ^4 h7 j9 a8 g1 V' o
    ① 频率统计
    4 Q1 `4 D; S: q! n' ?% g② 中位数 ( B1 A3 v! d  C' C3 |0 d
    ③ 众数 " F. O8 J6 X5 y, T
    ④ 平均数
    7 Z, s! h, n9 \8 x! {% b  T⑤ 方差
    ) K. z) n7 W( R8 P6 _/ L⑥ 标准差
    6 [1 T+ ?0 Y% k' S3 L) H用spss软件,可以很方便快捷,具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可
      p" o- B: E/ z5 Z9 y0 E3 h& A& J# w( }" L
    追加用excel 做频率统计* m7 q! E4 O; `# l7 W

    6 i8 j  A" A/ L5 N* Y6 Lhttps://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html6 G: t  S1 u" ~" e3 O  U- y
    ; @. ?8 Q8 D( s# N' ~, W( n
    (3)相关分析(点二列相关 )  t, [# s" w  u' @, \. P" u$ V+ m
    . V4 j) y0 h0 L  m' `, Y8 a$ l$ [7 s* ?
    1 H- ?' m+ ^  f+ @. r" \
    ) @0 c2 @* z$ V7 @" P
    5 V7 m- `6 z4 k8 k

    1 u7 i1 O4 F* B8 _( ]. v(4)回归分析5 Z. L  v+ X6 d

    $ u- W. T, T* b6 S# {Logistic回归主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量,并可以给出预测公式用于预测。
    ' y5 b( x8 A# E
    3 g$ ]$ ~4 Q$ U/ }' Y因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元logistic回归。! |- V* p% |. Y6 V! I: G& D

    ; ?4 n7 o( X7 T  c$ x3 @1 {回归分析一般有这几个操作: : [4 ]$ P/ c* s8 q5 p, M  V
    ① 设置筛选条件,刷选数据集 valid # l6 K3 v1 ^0 H  \, P$ M# @

    ' y+ s  D4 a% Z8 b& c2 @$ t0 ^( d0 W# h% o$ Y8 z

    ; r, R( _4 Q; q" u* D3 S9 d② 模型拟合度检验
    - F# E; ?- ]! t# R5 t0 t( R9 Y1 E) S/ J2 L/ Q5 Y

    9 ?6 _" o' A) H+ ]- `! f
    + y/ S- q, K. G; }9 b, ?③ 预测的模型参数
    : O+ R, q2 _. N# ~, y0 [* Y3 A' _1 k% U* s4 L6 k
    ④ 预测结果,准确率. x+ Q& \2 X# {% s& h

    # ?5 ]' v/ Z+ `, m- L
    ; L; H( u/ c( V+ [8 H5 e  A- @3 v/ P) ?

    + Y( L8 I9 E' ~& r$ g, X(5)特征选择和数据预处理8 L1 W1 ?. `3 a& E) V3 f; W# O

    ) T8 }: o. F: s; @特征选择,主要是gzh的想法 ' c, z+ c8 t, f) q$ V2 @, ]
    特征筛选的思路:
    # H4 g! G) y# h) Q( X分类变量用1 2 3 4 离散值 % P. D2 Y* s; t1 ]* G& ^
    对于搜索记录的变量1:用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
    * c7 _! r; u2 F0 x3 R对于搜索记录的变量2:用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值- ]' W5 l0 m7 d1 M! t( j. ^

    : C& S4 q0 n0 z* }! c注意了: 1 d( e; H9 V) W
    筛选特征的时候,重复性要考虑、缺失值要考虑' D9 S' d$ w7 |! y4 l" J" E; z
    2 C3 k$ {2 i. A
    (6)缺失值的填充
    & Q7 e! [2 Z  h  }8 f0 N
    4 m6 `1 w" c2 [& c  J3 F7 l1 A2 ]0 S# m% I" }

    * P$ W: X8 L/ }) H1 L' o(7)文档编辑的一些技巧
    - |/ f. ~. W. q4 m/ {' a0 C/ ?! n
    8 f+ `" k" n7 @" f% [) ihttps://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841: x# W) B. Q% Y( W$ E
    0 D+ ~) Y4 X8 t9 ^" n: H4 s5 d8 y
    (8)团队合作的一些心得
    & L7 @9 ^* |& Z9 f' w
    * ?' g7 c# Z* p# }5 P2 b& M1.软件解决不了的,就用程序,最厉害的是,能用程序解决的问题都不是问题 1 a2 @+ P: X" J4 V# F+ D3 b; D
    2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作 . c/ V7 l- G7 x! j+ n# c9 t$ r
    3.经验丰富 总能拿出一种解决方案 9 N; \- m: {$ d5 {6 t& f
    4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近 ; M1 ^% K8 b3 W- d
    5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法 ( T4 f4 J! W$ q$ E
    6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候,基本的数据处理也是相当有意义的 0 F7 i4 P7 \3 N  M/ C7 T% y8 C" ~( U; o
    7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
    4 H6 C3 r5 p5 m- W  z, g4 S---------------------
    ( o  K% l# O/ H
    6 C/ ]8 T$ d3 O/ ^
    ) ?& W1 U! _% G# j- m
    % t1 M' _1 a0 j( Z: `

    2016高教社杯优秀论文.zip

    12.3 MB, 下载次数: 4, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 1 点体力  [记录]

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