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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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2012年国赛优秀论文B113 ! C9 F3 [6 O+ z5 A) v+ r3 _7 \9 I
# Y$ ], Z: W6 K5 k- \+ l
: E# a( X" `* ?4 W, ~
设计太阳能小屋,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设问题,本文利用松弛解法$ a0 m5 Z& S( l2 ^
的思想,先将实际问题数学化,再将数学问题实际化,得到最优的铺设方案,并取得了1 R+ Y' l% J" ~5 _# [: ?; Y" J6 u6 @
较好的经济收益。1 v5 j9 Z9 L) a1 c$ ]9 w
针对第一个问题,利用贴附方式对小屋部分外表面进行光伏电池的铺设的工作,因
{( g s% I( ?) Y' j, |+ `6 B8 Y1 h3 g为电价是固定的,最大光伏发电总量也代表着最大收益,本文以最大收益额和最小单位
' U' x+ I3 W3 n" o2 Y- E8 `$ k发电量的费用为目标函数建立第一个模型,并利用松弛解法求得它们的上下界。斜面上
j- T2 C4 | X; E7 a% J8 w辐射量可根据已有光学关系求得。再根据太阳光在不同墙面的年辐射量和不同电池的转3 x7 v. r( `0 q: L( c4 E. x+ c0 M9 f5 G
化效率计算出每块电池在不同面一年内单位面积转化出的电能。在铺设电池板的过程7 c2 { F& d- J( i7 S4 F0 K
中,我们以利润最大为目标,针对每个面选择性价比最高的电池组件,并根据调整串并6 X9 K8 ?3 s9 O4 B- C3 g
联,选择性价比最高的逆变器。我们最终得到的结果为对屋顶南面、南立面、西立面三* Z w2 T V- {' E
个面铺设光伏电池,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 542027.7KW,收益约 7.6% e' s) P# g9 I
万元,在第 25 年收回投资。
4 b8 S2 W8 j7 f$ C8 ]# J针对第二个问题,我们采用逐步搜索的方法。先改变电池板的朝向和倾角来获取更* F2 @- ~% Z0 x! H" g2 Q) }5 Q- ?
多的辐射量,我们先控制方位角不变,选择最优的倾角。再以最大发电量最大作为目标+ O' N, \. p( a8 G) C
建立模型,得到相应的倾角 β =36.6
$ W2 v' X% j- y/ w6 {# `5 [, Do
* [; C8 b7 v8 R4 [$ Z# ]! k和朝向角 γ =7.6
7 S* Q& C( E( y/ A( K4 mo & o, f1 T( m1 }4 k) b
。我们只对屋顶的光伏电池进行架
! H- w, w- O W. k空安装,并且将屋顶背阳面拓展成与向阳面衔接,使得总的有效辐射面增加。计算方式) E, [. E8 T; g! t0 }4 y" u
同第一个模型,能够比原来多安装 6 块 A3 电池,收益也相应增加,其他墙面的贴附方* [/ o8 q3 d, I: u8 M _) g
式不变,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 692088.52KW,收益约为 12.8145 万
. i2 n4 p3 G* s1 k- ~ X元,在第 19 年收回投资。
0 ]! ^4 T0 m3 k! G" s, [针对问题三,设计太阳小屋能够转化光能,使受益最大就需要尽可能大的接受面积
! X9 c, {& [4 F$ B0 T. A和尽可能多的光照强度。通过对一二问的分析得到,房屋顶的太阳辐射对整体的影响最
# s) `/ y; q" R5 F4 w. t4 d( s% }2 w大,所以重点是使得屋顶的面积足够大,以问题二解得的倾角和朝向角可提高接收的光( w* k \9 d- u5 ]" D/ q
照强度。以理想收益最大的目标函数,通过问题一松弛解法估计各个面最划算的电池板
% f2 u {/ O9 }0 ?: a, E和附录中对房屋要求的限制作为条件,解得优化的小屋长 15m、宽 3.5m、高 2.8m,见0 V) m6 B8 C% ~/ b; D- X
图 11 然后按照现实的排列进行改进,计算总成本为 245840 元,35 年总发电量 746110kw
3 w, T4 h' m2 P6 q1 ]# F总收益 127215 元,在第 23 年收回投资。
) y) s ?8 Y- d& h5 ]5 C
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