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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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2012年国赛优秀论文B113
1 f k# s7 n* B1 ~0 b0 N7 F' f4 i; q- e: e; Z1 g
' h& g' F! k' e. P0 p$ W设计太阳能小屋,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设问题,本文利用松弛解法
4 D3 U/ H9 S' E' f7 F的思想,先将实际问题数学化,再将数学问题实际化,得到最优的铺设方案,并取得了
# ?4 ?% c6 A$ `/ A4 t3 s较好的经济收益。
j" W; P/ g6 h% b z针对第一个问题,利用贴附方式对小屋部分外表面进行光伏电池的铺设的工作,因
8 a) S7 a0 z+ C3 K+ U: P# J4 O为电价是固定的,最大光伏发电总量也代表着最大收益,本文以最大收益额和最小单位
8 x& N5 R2 F9 a# L& P; `8 |发电量的费用为目标函数建立第一个模型,并利用松弛解法求得它们的上下界。斜面上
9 j3 B( J* Z0 C6 D1 y: C辐射量可根据已有光学关系求得。再根据太阳光在不同墙面的年辐射量和不同电池的转
1 ^! e/ p' ^9 Z% n! m& ^化效率计算出每块电池在不同面一年内单位面积转化出的电能。在铺设电池板的过程
0 m% A, d" s' S& C, i* g中,我们以利润最大为目标,针对每个面选择性价比最高的电池组件,并根据调整串并
. o$ g! W- X, Z _. s3 @3 D联,选择性价比最高的逆变器。我们最终得到的结果为对屋顶南面、南立面、西立面三0 D# F& B! B1 J2 g$ v& d1 a
个面铺设光伏电池,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 542027.7KW,收益约 7.6
2 Q" R9 p- P; ~) k/ C' x9 @# ?. {万元,在第 25 年收回投资。: O3 P# P3 k& }% F
针对第二个问题,我们采用逐步搜索的方法。先改变电池板的朝向和倾角来获取更8 @9 h# z) a& s5 L
多的辐射量,我们先控制方位角不变,选择最优的倾角。再以最大发电量最大作为目标
, p) W s7 m" ~% A建立模型,得到相应的倾角 β =36.6
# ?+ K. R+ `) l/ no
" T1 i5 v: O4 H2 z: a. n. U* ^6 ~和朝向角 γ =7.6
) h0 T% Y/ ~' c$ jo
1 N' o8 ?* n3 z' e# {6 B% ^/ |。我们只对屋顶的光伏电池进行架& t: |/ J; ~8 s+ A
空安装,并且将屋顶背阳面拓展成与向阳面衔接,使得总的有效辐射面增加。计算方式
6 X9 f- P6 [. ]9 \% o+ v# h同第一个模型,能够比原来多安装 6 块 A3 电池,收益也相应增加,其他墙面的贴附方6 q! k' c8 L) K" R' f
式不变,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 692088.52KW,收益约为 12.8145 万3 N& ?' h& a% |7 E
元,在第 19 年收回投资。
3 v5 N( ?1 W0 r/ H% ~4 E0 O针对问题三,设计太阳小屋能够转化光能,使受益最大就需要尽可能大的接受面积& m, a5 y: H7 o @+ m
和尽可能多的光照强度。通过对一二问的分析得到,房屋顶的太阳辐射对整体的影响最) J1 {4 n) q0 q% z7 y9 y* C
大,所以重点是使得屋顶的面积足够大,以问题二解得的倾角和朝向角可提高接收的光
; K5 W0 t' s5 V照强度。以理想收益最大的目标函数,通过问题一松弛解法估计各个面最划算的电池板
6 l* [( Z# }) s和附录中对房屋要求的限制作为条件,解得优化的小屋长 15m、宽 3.5m、高 2.8m,见$ i! I9 g: y+ S6 H' U8 `
图 11 然后按照现实的排列进行改进,计算总成本为 245840 元,35 年总发电量 746110kw
& l, y4 ]3 W/ A0 I* f总收益 127215 元,在第 23 年收回投资。
8 H1 x1 E. h+ `
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