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2012年国赛优秀论文B113

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-9-30 15:38 |只看该作者 |倒序浏览
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    2012年国赛优秀论文B113

    : U' X3 ]( f: m, C1 z1 x- Z% v
    + O8 F$ Z( X, c0 ~. A3 q- T" J: f0 J! W4 }/ p$ i% G" y* a
    设计太阳能小屋,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设问题,本文利用松弛解法
    , V6 p: a% S" y的思想,先将实际问题数学化,再将数学问题实际化,得到最优的铺设方案,并取得了
    9 ~5 X: A! d2 s" S较好的经济收益。& i& v$ H2 r+ n- B4 ^9 v$ \
    针对第一个问题,利用贴附方式对小屋部分外表面进行光伏电池的铺设的工作,因
    0 d9 a8 m% V) I& P6 Y为电价是固定的,最大光伏发电总量也代表着最大收益,本文以最大收益额和最小单位
    * Z" u4 Z( I0 C# b; I; E$ t发电量的费用为目标函数建立第一个模型,并利用松弛解法求得它们的上下界。斜面上; p$ U3 M- K4 _- p
    辐射量可根据已有光学关系求得。再根据太阳光在不同墙面的年辐射量和不同电池的转6 W9 G. `& R7 L0 w
    化效率计算出每块电池在不同面一年内单位面积转化出的电能。在铺设电池板的过程7 }7 R( d) t( g/ F
    中,我们以利润最大为目标,针对每个面选择性价比最高的电池组件,并根据调整串并
    $ `! ?; h/ b" F联,选择性价比最高的逆变器。我们最终得到的结果为对屋顶南面、南立面、西立面三
    3 \* b# b8 L* C: d个面铺设光伏电池,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 542027.7KW,收益约 7.6
      x" J+ Q+ g6 j8 ^0 X1 H" O) ^万元,在第 25 年收回投资。
    & O- S& ^* B0 k3 U; q3 e针对第二个问题,我们采用逐步搜索的方法。先改变电池板的朝向和倾角来获取更$ Z- U! j( r" M9 V
    多的辐射量,我们先控制方位角不变,选择最优的倾角。再以最大发电量最大作为目标: z; j) J  S& v" Q# ]) g
    建立模型,得到相应的倾角 β =36.6) Y$ W6 B/ y1 L& R, g
    o 9 h7 F: o7 ^/ u8 \0 E  P
    和朝向角 γ =7.6  s$ }- I6 Y0 y
    o ' I# \; {/ Z3 Y
    。我们只对屋顶的光伏电池进行架- T4 q  \! h2 U
    空安装,并且将屋顶背阳面拓展成与向阳面衔接,使得总的有效辐射面增加。计算方式
    9 j* Q( H" ^4 i) C同第一个模型,能够比原来多安装 6 块 A3 电池,收益也相应增加,其他墙面的贴附方
    9 b1 {: i" E0 N1 ~! m- F式不变,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 692088.52KW,收益约为 12.8145 万" l  P5 _% @1 u; y+ G
    元,在第 19 年收回投资。7 }( V* Q8 B3 G1 G; E
    针对问题三,设计太阳小屋能够转化光能,使受益最大就需要尽可能大的接受面积% L' j$ M3 R9 X& s
    和尽可能多的光照强度。通过对一二问的分析得到,房屋顶的太阳辐射对整体的影响最4 W: b( w* W6 `# }% E3 l* Z
    大,所以重点是使得屋顶的面积足够大,以问题二解得的倾角和朝向角可提高接收的光
    " V/ W" c" C+ u* k照强度。以理想收益最大的目标函数,通过问题一松弛解法估计各个面最划算的电池板! u  i  _/ L; U/ ^3 N* t, b! {, s
    和附录中对房屋要求的限制作为条件,解得优化的小屋长 15m、宽 3.5m、高 2.8m,见
    9 y7 `1 e) J6 w9 X图 11 然后按照现实的排列进行改进,计算总成本为 245840 元,35 年总发电量 746110kw
    ( o2 S( }- h3 V7 g总收益 127215 元,在第 23 年收回投资。
    6 o4 E+ k. p3 C3 J* K, u3 m5 s8 Y" b, o/ A+ K

    2 i( o3 V1 I( ~) G% u

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