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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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2012年国赛优秀论文B113 ; M" o) U& `: h
S w" ^$ [8 n. @3 q/ c4 }3 [0 A; l4 [2 A
设计太阳能小屋,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设问题,本文利用松弛解法
* @8 X7 c6 F3 k- v0 M+ d5 X% q的思想,先将实际问题数学化,再将数学问题实际化,得到最优的铺设方案,并取得了
8 @/ ^! V" _" S较好的经济收益。. Q2 g! x, U! F+ ]: m! P
针对第一个问题,利用贴附方式对小屋部分外表面进行光伏电池的铺设的工作,因1 Y+ R H5 o% @: ?, O/ ~+ }' Y
为电价是固定的,最大光伏发电总量也代表着最大收益,本文以最大收益额和最小单位
7 j& ]: ^$ o' ^发电量的费用为目标函数建立第一个模型,并利用松弛解法求得它们的上下界。斜面上3 `* v5 [) g! e4 t( R- d
辐射量可根据已有光学关系求得。再根据太阳光在不同墙面的年辐射量和不同电池的转3 W% g& j* O* V& D4 c
化效率计算出每块电池在不同面一年内单位面积转化出的电能。在铺设电池板的过程0 T/ Z, i* U$ A
中,我们以利润最大为目标,针对每个面选择性价比最高的电池组件,并根据调整串并2 B5 E4 W7 m" A$ W B* ?
联,选择性价比最高的逆变器。我们最终得到的结果为对屋顶南面、南立面、西立面三
3 K1 }& j+ U; E个面铺设光伏电池,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 542027.7KW,收益约 7.6. I) g. o! y4 W0 I, z
万元,在第 25 年收回投资。! j& R! v# A( I% {9 z
针对第二个问题,我们采用逐步搜索的方法。先改变电池板的朝向和倾角来获取更* _6 ?; {5 a" y! U) N
多的辐射量,我们先控制方位角不变,选择最优的倾角。再以最大发电量最大作为目标7 Y$ o1 Z/ D8 }7 C4 O5 ]
建立模型,得到相应的倾角 β =36.6
5 h/ T' H4 J, S8 S% R" R4 R& G- ?o - @; j# w8 M$ _$ d. _3 e0 C
和朝向角 γ =7.62 Q. k# o$ c0 V7 k, B6 o9 I
o
5 |0 H3 l& C K* k9 G。我们只对屋顶的光伏电池进行架
+ D {% H, r) t$ s$ y空安装,并且将屋顶背阳面拓展成与向阳面衔接,使得总的有效辐射面增加。计算方式
3 q7 B& N2 \- @1 g同第一个模型,能够比原来多安装 6 块 A3 电池,收益也相应增加,其他墙面的贴附方
( v* {; W1 Y( m2 Y1 T7 f式不变,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 692088.52KW,收益约为 12.8145 万" m( N2 R3 _# w, f8 T( I% n
元,在第 19 年收回投资。0 y H' S% [5 Y) G( ^6 M/ F5 u
针对问题三,设计太阳小屋能够转化光能,使受益最大就需要尽可能大的接受面积
& Z" F2 }3 Q L# v; z/ ]& p' r+ w* m和尽可能多的光照强度。通过对一二问的分析得到,房屋顶的太阳辐射对整体的影响最
! Y3 N4 K+ O& X( {$ g( g, d大,所以重点是使得屋顶的面积足够大,以问题二解得的倾角和朝向角可提高接收的光; c+ [) a) u+ I
照强度。以理想收益最大的目标函数,通过问题一松弛解法估计各个面最划算的电池板$ ?1 u- h; v1 w9 S, `2 R. t
和附录中对房屋要求的限制作为条件,解得优化的小屋长 15m、宽 3.5m、高 2.8m,见
3 @- d5 {2 z, ~图 11 然后按照现实的排列进行改进,计算总成本为 245840 元,35 年总发电量 746110kw
! k: A7 g) E: a* M5 {# Y6 U3 q总收益 127215 元,在第 23 年收回投资。8 w2 P! q7 `) i: [) B6 G
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