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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学
    ; z4 p4 I; j% B8 j7 u9 R
    6 e$ z3 {& f% y% X# O  r; Y% u
    * p8 N  R5 l% S
    本文主要研究空气污染中的# p1 a, e3 z" Y
    PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10# k/ r9 j6 C/ Q3 H
    建立一维的反应扩散方程,预测了  T* E7 `, B( E4 X# C0 L- I" l% n1 h
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型  S: A$ ]0 m1 e. W
    情形,预测了污染物扩散的范围4 U7 T  Q8 _- S
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    3 U- I8 j, S4 \0 n检验,结果得到模型是合理的2 {% O. j( n  r: Z( V  l6 `  v
    问题一主要探讨 PM2.5 与' {2 E* A/ l' `  C7 U8 P
    先使用相关分析,结果表明,$ \' A# k  u( a! k) f4 Z
    关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关1 z6 R2 Y/ q, m- U
    与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析4 B& E* q3 A& G1 \5 B
    结果得到# |+ ?# U/ o4 B$ i) o; K& m
    2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +2 V/ M" v9 |: g3 g
    问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理# t5 J( k! B& W0 J( K
    通过空气质量分指数时序图和
    ' o! h: x& g/ W9 Q空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势/ S, N3 V6 X. P2 N( Z' m; b6 M
    峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致. O0 c. ~( q" p+ r' \4 f
    潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
    % i  j; n+ @) Z* u9 z5 e; m$ X2 j度较低的区域。接着分区进行污染评估
    4 X+ p9 j1 Z/ k5 q* u相对较优,在该部分有小寨、: V6 \' J0 K0 S6 K' j8 C
    区或者写字楼,因此污染相对较少
    $ X$ B$ J  p! R/ T心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长
    4 T# r7 H6 Y% R% ]+ P' G' r& ~9 `对于第二个子问题,在考虑风力: ]; g; q1 H, y- D+ s. n
    应扩散方程,研究下风向方向的
    : z& O+ }" k+ I! @+ H- N- 1 -
    # p3 e/ U- j7 \3 e" `参赛密码
    4 @) e4 W! c! H& v$ [( d(由组委会填写)
      k% F( |0 ~; T( U杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛; E" H1 Z# j8 @8 y. Z
    空气中 PM2.5 问题的研究* I  l  ?8 T: Y& E/ T7 b
    摘 要:/ K! Z7 C4 Z5 k4 P0 w( R) J/ C
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了
    3 A. Z- C& W2 `7 Q7 s2 e2 YPM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过1 D0 F( s+ h; r) A$ ~* X% N3 h
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
    : Z4 o: z# g5 J/ m# r' T6 J接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
    # S4 b1 W( a! E' D( I7 d预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过, o/ k% X: \8 a
    得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的
    " r/ I' e0 ^# r; L  N# \8 u4 j1 w/ C结果得到模型是合理的。
      s: u# ]7 o  b4 n: `) D与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
    ' H) k: A% n, @7 v,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    : o' `. s" l8 k* c呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
    8 s! D$ {0 I1 r$ F9 P% J% O使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    7 `1 a5 E( V$ J- R3 k2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +* K& {  j! S2 z
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,
    9 _# H6 R; ]9 T4 E+ O$ G5 Q空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
    $ k) |, F6 a6 Z! M: n* G浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
    2 M0 L2 P7 M9 h( ]* [% t6 e/ r/ m7 V个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运. U7 q  S7 o/ |7 \2 R1 \- D
    浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5! X! Z: @4 _2 m  l/ }* @& ^! Y
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
    " v; r* A) E4 h" F2 k! S; ~、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活$ j+ F! V# |' x$ Q
    因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    4 |& ?0 |. k# y  X# f' s而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    + L# l# q+ m* M1 f在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    % Z. P! I0 F6 y2 l9 U( q! n研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    . u& V0 {' Y$ U# y
    / u' m) V' g* Y赛赛
    1 Y2 T4 l: p) n: ~" k6 }首先使用相关分析探讨了
    7 s" Y# g0 K) C1 e然后通过
    6 t# E7 `( u+ I定量与定性分析了西安
    ! y# J) Z' k% qPM2.5 扩散的
    5 P( U; }: P3 F& c4 l1 @3 y1 Q8 w最后通过3 C5 _  K. B+ _/ D' O& v
    同时对模型的: r. [; k1 ]: H" |) b
    的相关性和关系。首5 C$ ?- q1 h8 Y5 a: `
    呈正相关,且相* z2 H% f+ W' k2 d
    PM2.5 还会
    : F; O( g7 U  W1 R5 o6 c与其他污染物的关系,% c- b) ]' o" k) i/ g
    129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x% n  b3 p9 f! F  u1 c" q
    ,首先,
    * z1 x0 R( @* a6 UPM2.5 的时/ J' U. l) i" k2 M% `9 l0 `
    月份是浓度的高/ S# H) b# E' A; B, a9 H. l9 s  |/ A
    高压开关厂和广运7 L: N0 ?! a9 v
    PM2.5 浓$ h8 t# y  }$ c- I7 a5 Z2 {0 G* K
    西安市的东南部的空气质量
    ' c, d) A# h+ k5 ~& s: p% M- Z* Y这些都是生活
    + e7 T# H# G! J( Q" V4 O2 P/ |而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    ! [# x- m! K( i: e0 f这应该是未来治理的重点。
    # u% W$ r+ N: I9 N) u" w9 P: e建立一维的反
    - u# s  f! V/ j. `: d9 R7 R0 v, U( d的发生与演变规- 2 -
    ; E  ?8 e" v) l律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才2 [6 z; u# T7 O5 _1 ~1 H! E
    达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区0 Z! w, d# }% _& f% P% C
    的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    " B, K& ^( `& i& Z/ p心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
    / o; P8 Z1 _' A; ~& D4 U数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于  q* q9 C; X+ G. B( j2 _7 e
    中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
    ! q; |) O. \& A  c7 h& p在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地. @7 [# \1 x1 A, o+ T* I
    域,空气质量指数类别为优。: X% J, p* i" t+ a6 t$ Q' X8 V
    对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析5 ^$ Y8 w& \, Q* w: Z
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月
    + o' U, r8 L, k9 n/ h0 [10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓+ x, Q  I; e+ h# c9 F# z/ F, t
    度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这7 }+ F1 ], n! v+ u
    时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
    2 e! U8 f8 x0 c- I污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    - Y7 a6 P2 }5 i五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属- I  s7 G* P( P3 n2 A- k
    于安全地带。
    # S, `# Y5 E* d对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个( U$ I9 t- T1 d6 O. D
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真; q% F7 |9 T0 A3 S4 o! E% S
    结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得  x9 @! `1 y. o; y  L6 d
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
    ! j, D4 R% W5 C+ y  z; l" }地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。+ W5 G9 W& m0 x  D. J
    问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
    7 T7 i& T8 I4 p; v7 U9 v0 nmg m/ 降到 35 + _1 J2 B6 F) q$ J* t
    3
    0 I; F+ N* w  f, img m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费' `/ e6 p8 _6 t7 Z
    最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    7 ]) u& }! b1 f问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化
    , a; k! E& _0 Y- ?) S法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 ' T" E. @$ V- d3 `
    3 2 |2 W7 O- R& ^) g
    mg m/ ,五年需
    1 ]! q4 _! b/ {3 M要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
    1 k' x9 J2 B6 F$ m了一份治理空气污染的建议。
    ! K( n3 R6 K9 F: |, X
    " c" _% F( W( m5 J0 }0 K5 Y% r4 g* [0 [

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