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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学
    . b- f# `5 L' {" P3 R; i% Q

    1 {3 e0 p8 [/ X7 Y) ^6 L, Z$ c6 I; H5 \# R+ o+ k
    本文主要研究空气污染中的
    2 ^; p( S2 y& Q2 h7 |PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM108 b- I- h9 z" |' }- `+ {& T' V% h. O
    建立一维的反应扩散方程,预测了' v- i1 `1 L+ Q& d3 B2 A4 a2 r
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型. ]6 R; E. n# U. f# q
    情形,预测了污染物扩散的范围6 m. l9 ?( M( q) P
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案* e* `0 \: `9 N, V" f, ]4 O
    检验,结果得到模型是合理的1 v9 o5 s/ e6 K
    问题一主要探讨 PM2.5 与. M# c' Y! Z1 M! M' A0 ^5 b
    先使用相关分析,结果表明,! {$ H* E) b" R7 e' w' C
    关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    4 L- h6 ?% Q' b/ y+ l与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析
      T9 j8 K1 v' s$ D/ a2 U- G结果得到' m. C1 j( o7 A( P/ ~. t
    2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    6 }- y5 p+ X8 T5 C问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理( a0 u4 @% G4 a/ T' E3 T; Y
    通过空气质量分指数时序图和8 u/ D4 M& t. J0 a( ?* I0 b
    空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势) e& q$ m8 i3 e. x0 B% l- \
    峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    : w4 k1 d8 T$ E6 y6 g8 R; Q& O' b$ j潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
    * L% P" Q5 z4 l+ \4 i* y6 Z6 n度较低的区域。接着分区进行污染评估
    $ w9 N# i1 o# m  Y相对较优,在该部分有小寨、$ ^/ N  Q/ X/ x5 p
    区或者写字楼,因此污染相对较少" p/ Z& X0 }) R( P3 P- N* n
    心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长
    8 n: B$ x8 B/ f. t% S对于第二个子问题,在考虑风力: s% B2 b4 ?" {. \
    应扩散方程,研究下风向方向的1 t9 R2 u( f% h! z) m; X0 A4 i
    - 1 -
    * \7 F* i2 @# q; I' e" F1 s* O参赛密码2 o" |% l5 L. f6 O' a
    (由组委会填写)
    : r' d) d" W' w杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    * \( b8 i' d7 Q( p( [. V: ?空气中 PM2.5 问题的研究
    4 n5 F1 Z+ M) w. Y/ [# `/ I( I摘 要:0 ?( R* Q+ I& K
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了
    ( e9 w* V# k4 j! q6 xPM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过3 R; N  Z& C" c
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
    ( L( z; e) w& n! g  |接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5$ r7 w8 F8 g. l0 D( A, z
    预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
    ; |) r" N6 `+ r6 u& ^8 P2 C得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的
    ! R0 u1 E# S" y) m" X结果得到模型是合理的。; h% ]$ k; N* d" b/ T) e1 n
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
    3 E: R' H/ j; q: y4 j,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    ! C2 r- d1 T& B' k, v6 y; u' x呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
    # j7 _/ O* x: D# s! e4 w使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系6 q8 h7 C) B* J! B: ~
    2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +4 O9 M  b' G; }; k  y" n
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,( u5 l5 G% s8 f% [% E9 O! \8 i
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5& P+ N& A" I% c7 c
    浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
    9 u- }; E! M4 z8 A' N- x* u个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运+ y& ?1 k2 q# m0 b% F. m; F0 ]2 G5 @$ e
    浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5* a7 y- e+ T' f: Z& e
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
    # o% _. Q1 Y, _3 d) s9 G& m、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活+ j, [# I/ L% _
    因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中; e  F8 E1 T$ d  m/ X' F- ?
    而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点3 t; D! D# F4 I
    在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反3 ^1 R+ q5 u, c+ }: p& L. h5 @# }
    研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    ; G+ i/ V1 W6 L% h6 }$ o
    , y7 z6 ?# ~8 T2 U; G* g. A赛赛' X; N1 p+ }+ F* h) i7 ]
    首先使用相关分析探讨了5 v! `3 B7 W' a7 T+ i: i7 A5 Q
    然后通过
    . t& c; Y, U5 k  t' P定量与定性分析了西安
    8 Q7 ~. W, T6 Q8 wPM2.5 扩散的
    4 B5 u! f/ w" ^% g最后通过, u" c* J& d) z( v0 a9 `6 [
    同时对模型的% S  ?) b$ B# ?( T% d! N
    的相关性和关系。首
    ; o( T" M# E. E呈正相关,且相' T* x$ r! K$ @( T" x* O/ i
    PM2.5 还会
    % M3 k! {5 B9 P. J, p+ s% s5 l与其他污染物的关系,* \3 o  E3 E2 W2 `
    129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    5 i) B) F4 J7 E,首先,
    3 [8 r/ e% Z8 I( rPM2.5 的时: Q' |, b/ H. K: d/ q
    月份是浓度的高8 Y; G3 Q4 f3 v
    高压开关厂和广运2 y4 }9 d- ^7 N2 m
    PM2.5 浓
    ( C; p: z6 K9 W西安市的东南部的空气质量
    5 I% f1 u1 [8 V+ m- [这些都是生活
    7 Z$ I' z0 e: `& o; h而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    $ f& a* H2 r- C9 y" v8 E+ d这应该是未来治理的重点。( a: }# ~+ W& Q! Q1 W
    建立一维的反' K8 t& t' v& D8 S  q5 U! X
    的发生与演变规- 2 -: [' W0 z+ v$ l0 M+ u$ ?
    律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才9 P' L* t: u  _
    达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区1 I; D- C* a5 P/ H1 B; B
    的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    ' C$ h) ]6 R9 v( s: D0 t心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
    3 g- E9 x. ]5 `1 d数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于
    5 n3 s% A' v7 }# b6 m中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;0 H! c  Z2 r0 W! I
    在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地/ q1 g3 Z) T, T2 _3 ]. S
    域,空气质量指数类别为优。( |0 K. R, O( n0 c+ K' P$ ?
    对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析# Z% @% Z/ d" @) P6 s
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月
    $ N7 ?  E% h; [* X10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓! Q. C# C6 D2 y( W% H
    度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这" ~8 B9 ]; ~6 D6 F2 [1 l' S
    时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重/ m! f, l, Y9 `  r. X2 Q+ F
    污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    " i$ v, M5 K$ C* u; r/ f五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属% a+ t) i. E5 Y/ `7 x& }3 G6 l
    于安全地带。  z$ S/ U# O3 e) |( Y+ Q
    对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个7 V. e$ S9 R2 V' z  Y
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
    ( z* Q0 ]$ T7 k, z结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得7 u9 y3 A% k. \4 j% D1 T; ?4 l$ b
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边1 ~$ i  Z" ~" [) ~/ O
    地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。, ^  L. M. a) B+ ^
    问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803 # U: E/ a$ d& n9 J  Z. R7 k
    mg m/ 降到 35 1 R2 W. e3 k  V7 @
    3
    9 x! b9 `) C" V# P) k; amg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    " I% D0 L1 L) Y最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    # w" {2 s- m, x7 }# g: [7 ]- F问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化
    * }8 U# o7 }2 b; U3 m法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 3 z4 H" S* s) d0 d
    3
    % B  W$ o) Z  Z! ~7 ?2 gmg m/ ,五年需+ f; p6 s9 z! }% e3 y5 |
    要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出+ [1 ^! _7 c. H* Z, `% ]* T( q
    了一份治理空气污染的建议。
    * o, b! ^7 w9 p* [# V+ M3 ?9 A$ \7 t. K2 o. t

    ; H) Y7 q) N: m* R+ l% ]

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