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PM2.5 扩散预测模型及相关问题研究 上海理工大学 10252094队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2019-10-8 11:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    PM2.5 扩散预测模型及相关问题研究 上海理工大学 10252094队
    * k. t2 m6 P2 E3 S1 C! k

    0 U9 z* O" }5 n: l( E( q# x% O6 a3 e
    6 T) q8 |$ Z7 A本文以武汉为例,就 PM2.5 污染物的影响因素、扩散与衰减规律、预测与8 P% m' V+ j" H
    评估及污染治理等相关问题进行了研究,取得了以下成果。
    3 f# V$ W1 g% ^问题一:# U' s3 `4 \0 _) s/ P( u3 s
    1、研究二氧化硫X1、二氧化氮X2、可吸入颗粒物 PM10X3、一氧化碳X4、
    ! o0 t9 ~$ m2 Z$ Z# U) h  Y2 {臭氧X5和细颗粒物 PM2.5Y这 6 个基本监测指标之间的相关性及独立性,并对影
    - E: O4 ?2 B& Y1 Y1 G$ Z# b8 s响 PM2.5 的其它 5 项分指标做出主成分分析及回归分析,得出二氧化硫、二氧! c% _* W. y  [4 Z
    化氮 、可吸入颗粒物 PM10、和一氧化碳与 PM2.5 正相关,而臭氧与 PM2.5 负* `7 U) u9 |& D
    相关。最终给出 PM2.5 与其他 5 个物质 IAQI 值的拟合函数为:
    % l2 p0 v7 O; ~3 X7 I' o3 q8 }2、探求其他影响 PM2.5 的因素,分析得出,气象的变化对 PM2.5 值得影响非常! T/ Y' v& f: Z+ T, v& G) S' m
    剧烈,其中 PM2.5 值与湿度X6、气压X8成正相关,与大型蒸发量X7、风速X9、$ W' d" ^* h1 `; B0 a
    气温X10、水汽压X11则负相关,并且在所有影响因素中,风速和水汽压对 PM2.5$ ], O7 E$ o) r8 c, X1 s
    值的影响相对较大。最终给出 PM2.5 与其他 7 个大气因素之间的拟合函数:
    - Q  o* j0 I: \2 R& v( kLnY = 2.3975Ln𝑋6 − 14.903𝐿𝑛𝑋7 + 19.4621Ln𝑋8 − 44.323𝐿𝑛𝑋9 − 21.929𝐿𝑛𝑋10 −$ _4 {. l$ G: ^! {" [
    45.905𝐿𝑛𝑋11 − 85.1032
    % o3 W8 l1 q: ]* T7 k- ]5 n5 k问题二:- u! }; W6 ]4 z2 s- c
    1、客观描述武汉地区 PM2.5 的时空分布规律,以高斯扩散模型为基础,充" Q6 F7 S/ \! A- J7 R
    分考虑影响 PM2.5 扩散的因素,分析地面与建筑物边界反射、干沉积、雨洗湿
    4 ^3 ?( K5 s$ r. G, G1 x沉积及湿度的影响,逐步改进高斯扩散模型,并引入时间 ,计算当点源持续污# X( K- o+ s8 n- N, Q7 n) D
    染情况下,污染源上风和下风 公里处的浓度。
    4 V. H6 _+ I" e# [: Q2、通过数值仿真,得到距污染源下风向距离一定条件下污染扩散浓度的分" a- C4 J! `7 ^' R
    布规律:1)在恒定条件下,PM2.5 扩散浓度呈正态分布,扩散浓度逐渐达到最- 3 -
    & t+ f! G: u" Z' \. [% p大,在横向距离增大到一定值以后,扩散浓度逐渐降低,直至为零;2)随着距
    ) d5 \' Z  p" M7 a$ }2 _8 ?污染源下风向距离的增大,扩散浓度的变化渐趋平缓,但污染扩散所能影响的
    / G, w- g+ _! _+ l范围有所增加;3)随着风速逐渐增大,PM2.5 浓度最大值变小,下降速率逐渐
    1 x6 K& v3 g" [8 u变大,扩散速度增加;4)源高的增大将导致污染物浓度最大值向下风向偏移,5 l5 G8 J" L* {- U
    扩散与稀释速度加快,污染浓度最大值明显降低。( G. r4 ~' S# F+ [
    3、预估突发情形下 PM2.5 的扩散距离及安全区域,以武汉为例,浓度值突0 `  ]/ ]* Z) t
    增至300mg/𝑚3并持续两小时情况下,结合三维图及平面图分析危险区及安全" `1 ]! Z- t( S4 {8 X
    区。& Y$ s6 n7 p* O2 A
    4、结合小波理论及神经网络理论,提出小波神经网络的结构及算法,并通; J& v$ j9 m' m2 N
    过 Matlab 实现了对 PM2.5 值的预测,预测拟合度较高。
    ; F& x  w8 d1 S问题三:# w8 S9 G0 E* l" I" M
    1、提出三种治理方案:长期治理、快速治理、全面治理。
    ( n# \8 J5 n+ k: p长期治理方案着眼于经济的可持续发展,其每年完成计划为:
    1 m/ H% ~2 C, h  H- s. }年份 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年
    5 f( I/ l3 y! R% z0 J7 m7 YPM2.5 值变化额 2.3 7.3 18.3 61.3 155.9- }" Q( W# R6 ^8 ?2 X0 G/ h: W
    快速治理考虑治理成效,其每年的治理计划为:8 @) V$ X6 O# X, Y4 o9 Q
    年份 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年
    ) H6 T- S1 x7 nPM2.5 值变化额 36.75 36.75 73.50 49.00 49.00
    ) ]$ A! J- T: B, X- l- G' W全面治理根据第一问中得出的 PM2.5 与其他 5 个指标的关系,通过降低其他 5 : ^2 o  b) _0 h0 x/ c
    个指标浓度达到对 PM2.5 的治理,其每年的治理计划为:
    * M( L5 q9 v9 Z名称
    , h# i5 j/ @3 G二氧
    $ q' {' ?* Q2 ]. b) ?! w! Q化硫) i5 ]& k, C4 I, K
    二氧) B0 `3 r4 \1 j6 l4 Y
    化氮
    2 x3 u) _  o. `6 B- P可吸入颗
    + s3 v- ~6 G, c4 V" V; J粒物! l% a! u5 {' k
    一氧
    % ~, ~# U, B3 F. K; \化碳 / J' ]6 I0 e3 O% W, ~
    臭氧 PM2.5 + [# ~/ A( }% I& }
    PM2.5 的5 s& _' d; H3 P5 j
    减少幅度# H* K. B) f" Y- t
    一年后终值 47.88 74.76 121.80 50.02 14.10 220.77 18%5 P# Z, R' q7 U( w
    二年后终值 38.76 60.52 98.60 39.04 13.20 172.44 36%
    ; B, n( s+ `( J, B6 Z& s三年后终值 29.64 46.28 75.40 28.06 12.30 124.97 54%
    ' L1 n- v+ b  R4 J8 [四年后终值 20.52 32.04 52.20 17.08 11.40 78.79 74%2 v& D* o4 |' g
    五年后终值 11.40 17.80 29.00 6.10 10.50 34.37 87%: `% G( e5 I' m! B: M/ B- i6 B
    2、以全面治理计划作为治污方案,根据本文提供的综合治理与专项治理费用与
    " M4 F9 {8 R; w# XPM2.5 浓度减少的关系,建立最优化方程。 / t$ r( r1 o& u  y6 b; I& D

    $ @2 I+ s- X6 w- v. d) r9 Q7 q/ |! a2 p
    ( h; }6 `. b) ^" d: d1 p

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