PM2.5 扩散预测模型及相关问题研究 上海理工大学 10252094队

杨利霞

PM2.5 扩散预测模型及相关问题研究 上海理工大学 10252094队

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4 Q9 p- G  a4 A* R( j( S本文以武汉为例，就 PM2.5 污染物的影响因素、扩散与衰减规律、预测与
& W/ w5 ~3 o* C  S: X8 O评估及污染治理等相关问题进行了研究，取得了以下成果。
问题一：
* g) \$ r6 W. C: x% _: p- M: S1、研究二氧化硫X1、二氧化氮X2、可吸入颗粒物 PM10X3、一氧化碳X4、
臭氧X5和细颗粒物 PM2.5Y这 6 个基本监测指标之间的相关性及独立性，并对影
响 PM2.5 的其它 5 项分指标做出主成分分析及回归分析，得出二氧化硫、二氧
1 U' H/ ?2 @0 Z" h4 v2 S% G+ \化氮 、可吸入颗粒物 PM10、和一氧化碳与 PM2.5 正相关，而臭氧与 PM2.5 负
- V' O' Z8 R" _4 ~" x& l相关。最终给出 PM2.5 与其他 5 个物质 IAQI 值的拟合函数为：
2、探求其他影响 PM2.5 的因素，分析得出，气象的变化对 PM2.5 值得影响非常
) y  P* `5 @1 d- B3 X4 n剧烈，其中 PM2.5 值与湿度X6、气压X8成正相关，与大型蒸发量X7、风速X9、
气温X10、水汽压X11则负相关，并且在所有影响因素中，风速和水汽压对 PM2.5
值的影响相对较大。最终给出 PM2.5 与其他 7 个大气因素之间的拟合函数：
LnY = 2.3975Ln𝑋6 − 14.903𝐿𝑛𝑋7 + 19.4621Ln𝑋8 − 44.323𝐿𝑛𝑋9 − 21.929𝐿𝑛𝑋10 −
45.905𝐿𝑛𝑋11 − 85.1032
问题二：
1、客观描述武汉地区 PM2.5 的时空分布规律，以高斯扩散模型为基础，充
4 ]0 \& j) H/ `1 c分考虑影响 PM2.5 扩散的因素，分析地面与建筑物边界反射、干沉积、雨洗湿
# D: ]7 J! G) g) k; m0 d沉积及湿度的影响，逐步改进高斯扩散模型，并引入时间 ，计算当点源持续污
染情况下，污染源上风和下风 公里处的浓度。
; X& d4 s: ?+ U) F. S* j2、通过数值仿真，得到距污染源下风向距离一定条件下污染扩散浓度的分
布规律：1）在恒定条件下，PM2.5 扩散浓度呈正态分布，扩散浓度逐渐达到最- 3 -
大，在横向距离增大到一定值以后，扩散浓度逐渐降低，直至为零；2）随着距
4 l$ D6 U. \8 W3 }# r污染源下风向距离的增大，扩散浓度的变化渐趋平缓，但污染扩散所能影响的
范围有所增加；3）随着风速逐渐增大，PM2.5 浓度最大值变小，下降速率逐渐
变大，扩散速度增加；4）源高的增大将导致污染物浓度最大值向下风向偏移，
+ w7 o6 n0 s9 I  G4 [6 k% f2 m/ q扩散与稀释速度加快，污染浓度最大值明显降低。
3、预估突发情形下 PM2.5 的扩散距离及安全区域，以武汉为例，浓度值突
6 I& d/ l; j& r$ f/ P增至300mg/𝑚3并持续两小时情况下，结合三维图及平面图分析危险区及安全
区。
4、结合小波理论及神经网络理论，提出小波神经网络的结构及算法，并通
过 Matlab 实现了对 PM2.5 值的预测，预测拟合度较高。
" ]4 h0 V! X( h0 D+ z5 f4 J( {  W$ t问题三：
' H, s8 B* x7 V+ \, S1、提出三种治理方案：长期治理、快速治理、全面治理。
长期治理方案着眼于经济的可持续发展，其每年完成计划为：
9 ^1 ~8 ?2 M( j9 T5 u% Q年份 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年
" O( V3 k6 p/ B' W6 z. ^$ P# BPM2.5 值变化额 2.3 7.3 18.3 61.3 155.9
' J  M$ H, U, M快速治理考虑治理成效，其每年的治理计划为：
4 l) h# E4 ?% L, v年份 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年
PM2.5 值变化额 36.75 36.75 73.50 49.00 49.00
全面治理根据第一问中得出的 PM2.5 与其他 5 个指标的关系，通过降低其他 5
个指标浓度达到对 PM2.5 的治理，其每年的治理计划为：
名称
+ _# Y3 c( d7 {二氧
化硫
二氧
' F( b" r* b+ h5 k  V化氮
可吸入颗
粒物
一氧
. a$ G9 ?5 Y) d+ a7 i4 F5 a9 ]' P$ v" C化碳
臭氧 PM2.5
PM2.5 的
减少幅度
一年后终值 47.88 74.76 121.80 50.02 14.10 220.77 18%
2 A; M5 }* S8 Y6 p二年后终值 38.76 60.52 98.60 39.04 13.20 172.44 36%
: h; m& Z' o, n9 P8 U. s) C三年后终值 29.64 46.28 75.40 28.06 12.30 124.97 54%
四年后终值 20.52 32.04 52.20 17.08 11.40 78.79 74%
7 s( m7 \: b+ A0 ?3 f# n6 W五年后终值 11.40 17.80 29.00 6.10 10.50 34.37 87%
2、以全面治理计划作为治污方案，根据本文提供的综合治理与专项治理费用与
PM2.5 浓度减少的关系，建立最优化方程。
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