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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-8 11:36 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
    / N. O  B9 Y1 @: P* x/ N/ q
    $ Z/ S: h) K; Y, p
    * @0 o' x: Q. ~0 E$ [, @$ p
    本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居
    8 [' B; i7 f& P3 G1 f民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来; W, a7 ?4 i6 y9 p4 X/ v
    趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费1 v1 r" x5 S  W6 O9 s1 \0 g# O0 h
    率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。
    & C! ^" k3 c# }' Z模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保- M& G" X+ F3 I* p$ h" P9 y
    险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城* V: y+ i- ^# i% c# Q
    镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具
    . W2 R; S/ i1 W+ c/ e8 C0 q9 g9 R有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和
    0 {$ j, r7 S3 |6 Z! e+ N1 |3 b中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。
    7 w+ D9 @" L8 u7 k4 J模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基. H* _% L  K/ A& n  {1 z
    于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值, A( b7 f8 p2 o
    和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老
    % d& X/ O0 O3 d! v; |) A" |# z金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年, : {6 a' i0 T! ?7 U- y8 X  O6 b2 ]- M
    为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了  r5 W9 s9 g( O1 s5 h* P# r& _
    问题二。" J  I, e' g* l5 N, b/ N" d' q
    模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
    1 G/ V$ O' u7 U: J6 j/ A析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,
    3 J5 y" Q+ N9 L$ l# S7 {1 X/ V4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的
    ' s2 G# A, I& y. I$ g. i3 x+ K替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三
    ' z  W' U. ]1 D* z) K4 A* x" v; E的第一部分。# v2 d+ Q5 e( K( f: T
    模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,7 u+ p( E" _; m3 M$ j
    仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下6 d5 V/ @( A- U6 s! k
    降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R
    ( S; z; |7 F' F  M; _* v* R( a软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在+ ?$ o4 W$ t: S9 e( P1 ]) k5 y' w
    矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。7 ?( g8 e( c8 G4 I& D
    模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的7 X% g! r* V* D; a% z4 J8 Z6 L
    含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次
    , A2 n* }$ B, x4 L8 T4 O5 j回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三
    6 Z1 g$ f$ d. P1 [# ]中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真, v% p; e+ I6 \6 B* {
    模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别" c0 o( E6 x* J9 j  u
    为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了+ O% ^$ R0 U- A4 ^
    问题四。
      x: B3 b( A1 t0 g2 O" G最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。
    ) H) G* @( I. T& R( s. c9 d3 i, u3 C" a0 C0 Y, o

    ' P5 X4 F( m7 }/ H" I1 w

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