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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026 3 z5 r0 F2 C# l! c
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本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居% o1 O( D, X$ h; a
民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来. h5 m8 K" `2 E
趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
+ T4 b% Y e, {6 z1 |率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。 s4 K) z- I; N* J5 J
模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保9 C' E$ x' I# v& m, A+ Y3 O% o' J
险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城' }7 {8 _7 { V5 k9 H' v" U
镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具
1 D) ~* h: q; J+ n7 W有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和4 V7 i) t$ g: Y3 {
中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。
) v- X: `, {& A- z9 S. X3 v模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基
0 d& K! F+ _6 R K于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值! Y: O! |- `2 N
和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老8 r1 L: v! U; d5 R9 \( P
金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年,
" S4 V8 O/ C4 ^% E" Q+ d为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了
8 n) l9 R _% N7 C4 X$ G/ ?问题二。
0 T5 I" R7 K/ W8 @" F9 x模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
5 v g: z' V6 ?4 ^- \析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,
5 e( V, p2 E5 E" o5 x( d4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的) w" J9 [5 K7 Y( d0 ]
替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三
/ m# E! I8 ]$ {& a% B3 F0 A* j的第一部分。
; G2 k4 F x. V模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,2 t$ G) U: v! E6 ?, y+ F
仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下9 j8 S7 e! v/ T
降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R! `6 Q3 S# H- M U( Q
软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在
) i: a1 ^: x C, g: S矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。, x+ _& G6 ^$ ~# C- T
模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的6 [2 G) I0 R, J9 \
含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次& G$ A! d+ ?& {& e; O% F( {
回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三4 @* d& t- K2 ]
中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真5 i( u. D. N# o/ ~% p7 D8 ~7 v: K
模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别3 C+ h( W. ?9 v% _+ t8 j
为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了 @* q; | _% b. k/ z$ b
问题四。* V7 n4 W8 c- O- g8 I- S
最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。
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