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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-8 11:36 |只看该作者 |倒序浏览
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    中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026

    + |7 A# U+ M4 ]) Y. a
    9 s4 T( i" I4 U5 M6 L4 Z% i) I9 D. U
    3 r% @  ]# `7 p' e! d5 u本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居
    $ q" P% t+ m+ a: u" ], B民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来
      Y- r: |# @2 M# R6 n- k. o/ b9 ]趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
    1 b" @" e8 Q8 @率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。* x  h& R& A( o2 L% ^" r
    模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保; t; B# o8 d& R' U: Z3 Q8 D5 b5 x
    险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城
    ( z3 k' V3 ]5 a5 N. O1 L" r4 y! A镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具
    0 d0 F. W0 d& b( ?# N  \有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和" n' i8 x6 f+ F1 O
    中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。
    " I3 L( _( _, N" b9 X* j0 M; B模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基
    ( i$ f! O/ t  y: q8 B6 A' h于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值
    / U! z3 W# N& W$ s+ \$ n6 M5 P和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老
    . d' `  m3 _  C5 T5 M) L2 w金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年,
    4 T& n' ^+ N+ ]3 I1 j& J+ Q) G# ]" L为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了0 P) g; F+ l; z7 c! ^
    问题二。
    ) }5 ^- C1 |" C模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分0 b1 I3 D% \# _1 x1 }4 c+ h
    析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,
    - Q4 C# ?& p7 ^( f+ ~4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的5 G, ]8 y  t0 d; A3 y, \& s
    替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三
    9 U6 N1 t: ^) {+ B, I的第一部分。
    4 C+ k5 h1 E! T7 S; E模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,
    8 M1 D; }2 H. p. a" D: c7 N; m+ {% K仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下' e. P: G4 R8 V1 f4 a- J7 D
    降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R
    $ V$ Q9 s+ [5 ~7 E3 f' s软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在
    / X+ @& ?$ J8 v# h, n. _" `* a矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。0 [- i1 g5 h$ d4 w" @! y" ]
    模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的, x  L7 G7 E  \6 e
    含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次+ |; R; E. y( s. G2 N! V
    回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三. Z, K: {) S4 J# I. u
    中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真; D% J% Y8 I! A4 n8 ^& o- N' Y
    模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别
    ' U6 W7 Q" ?" U) i4 z& v$ o为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了; t4 E2 C8 c! M6 R$ O
    问题四。6 W5 N4 D( Y6 B7 k
    最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。
    ; u, H7 s9 Y! p4 U! a7 L3 Q8 v" \- T/ q/ N3 N1 x0 A# ]6 A
    1 c! c8 y' A  y& W

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