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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
; s( M @2 @. F$ d8 k! x( x, y* f' p9 g1 ~9 y
/ g( K3 E: D9 z& F
本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居3 H+ D' y8 s1 P$ S. N) f0 F! w
民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来( g: C" `+ P e7 O! o3 Q: Q' ]
趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
% R3 |, y8 K7 t8 X# z9 N率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。; X; d' D' u x! c: P* q
模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保; i4 Q4 N( t% Y2 ^4 ~4 s# x" e1 N, w
险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城$ R" L, c8 h8 |; ]6 s0 z, j
镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具
9 P% i8 c6 ~( ?. O0 b有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和- v" ?0 o' P; h6 |2 n+ |
中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。
; Q! J/ v* f, y/ {! X( _: D/ I模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基, P3 u9 R% M& r8 k( T/ ~
于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值. Y3 ~2 `5 z' D: @" f7 B7 ^
和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老/ a1 w d: W# `7 O! {! Q
金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年, 3 J* t) \/ w4 J8 S
为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了
" C# s9 }7 a& W6 v. T% ]: i( _4 t问题二。
- B8 b d) L! g# _. @: V9 Y模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分. K( E7 U% n* V' n2 r6 |! j
析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,: l( I) [% S6 v) O' s0 ?# ?
4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的
* v( t6 ~# w( q2 ^+ B7 o, [替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三
. s2 K1 V! i1 C }/ {1 f {& O的第一部分。
: P6 ~1 u/ I% l5 q1 Q0 A/ s模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,
: I* q9 s1 w( G L$ ?仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下# Q1 J0 X4 H/ |* o/ T R
降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R. c* D, Y" O$ \( m
软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在4 H9 u5 w; f. `
矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。
8 U Y$ K$ J" _, f! D模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的
1 R, J5 @! v; P$ i$ |% j% {含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次
0 x; g) c2 N6 y回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三/ Y8 q5 B/ _& ^- h/ h2 E
中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真
( `6 V2 M1 ]* N模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别& N% a$ `9 I3 C2 ?& t, F2 u3 k
为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了( Y. d+ U$ C7 y2 A
问题四。
; X3 N, Q7 n" I- i* L0 c最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。
. h+ i/ \6 p( x* w; G2 ~! n. l) P. A p7 f$ l: H
$ R3 I3 Q3 m4 X0 Y1 Y9 W" S |
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