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中等收入定位与人口度量模型研究 国防科学技术大学 90002118队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    中等收入定位与人口度量模型研究 国防科学技术大学 90002118队
    $ B9 S& Q, k& _7 U
    " p/ f" b8 y2 |( A, E- d+ c. ?

    3 M) j+ s  V5 X1 I% z7 H6 U9 \监控收入分配格局的变化是经济社会发展的重要课题,其中中等收入人口
    ( Q  t. @, ?' D7 H$ s比重是反映收入分配格局的重要指标。因此,对中等收入定位与人口度量方法% Z, s* y8 w3 `# }# K- e* h7 J
    的研究具有重要意义。本文针对中等收入定位与人口度量问题进行建模和求解;
    0 [2 W- n2 n3 L; B- e  q# C提出了满足洛伦兹曲线特征的新的洛伦兹曲线模型,基于两极分化指标改进了
    - A9 l* w/ m! Y3 L- f+ Y" i人口空间法,最后建立了一个新的中等收入人口界定模型。, u7 J8 v0 [  r1 ^# n) d
    首先,本文在经典洛伦兹曲线模型的基础上,构造了新的六参数洛伦兹曲
    * i- x- v' M" y线模型,并证明了其满足洛伦兹曲线特征,反映经济规律。在与 10 个已有模型; L9 M2 _% I# s5 V8 o9 X) T- E
    的拟合精度比较中,其综合得分排在第 2 位。" H; c  B4 y, ^8 v+ Y) L1 @
    接着,本文对传统的收入空间法与人口空间法进行了改进。对于收入空间0 x) [4 r6 `: b  _' u  x' \
    法,本文提出了基于比例的界定方法与基于统计指标的界定方法,并分析了这% g" w! a4 m$ y! j* c. a
    两种改进方法的优缺点,进而提出了一种综合的收入空间界定方法。对于人口
    * X. t) k' U; a, E7 A空间法,本文根据两极分化程度越严重则中等收入人口越小这一经济直观,分
    2 S" A2 t, L0 V: J4 _: j, Z6 T3 u' l析了两极分化程度与中等收入人口规模之间的定量关系,提出了一种基于两极5 t! V, y% |$ ]& @. H+ U9 V2 X
    分化指标的改进人口空间法。3 M, l' _1 q: R9 Q9 O7 \+ V
    在前两步的基础上,本文对 A、B 两个地区前后两年的收入分配情况进行  M" s4 u6 {6 \1 V) U5 G& G& P
    了定性、定量分析,发现 A 地区中等收入人口比重在减少,收入比重也在减少;
    6 Z* \* p) n, P; f4 q$ g8 R+ y1 s而 B 地区的中等收入人口比重与收入比重均在增加。B 地区相较 A 地区的经济
    . q- f9 x0 F: p$ }7 G& Z发展情况更为成熟、稳定。
    ( Y* q- u8 A, W7 ~1 m" y2 D& K最后,本文分析了大多数中等收入界定方法普遍存在着的“伪中等收入问
    8 S2 r0 H( m% z1 [% \$ w题”,提出了一个新的考虑到个人生活质量的中等收入人口界定模型。该模型综合考虑个人收入水平中等化评价指数 Z 和个人生活质量评价指数 H 对中等收入/ z; h9 O* r; A- p& N* ^+ q
    人口界定的影响,提出个人中等收入吻合度指数 R 来度量个人与中等收入人口
    2 N/ w/ z  y3 T- K4 B6 e# I" N特征的吻合程度,然后根据该指数的值来界定是否属于中等收入人口范畴。 5 `, V) G) I9 W" E) Q) ^

      y  s8 G2 I1 o$ p% s+ a; r
    ( U2 k: n9 `) [$ k9 _& O9 O& e4 s5 O

    E题国防科学技术大学90002118队(1).pdf

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