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发表于 2010-7-24 18:58 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
max=60*Q2-(20*Q1+5*@smax(Q1-Q2,0)+15*@smax(Q2-Q1,0)+25*@smax(400-Q2));
Q1=x1*Q;
0.85<=x1;
x1>=1.15;
请高手看一下语句有什么错误,谢谢!
zan
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    额。。。。世界上最讨厌的事情就是自我介绍。。。

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    感谢各位的解答,上面的程序在lingo10.0中解答不了,我输到LIngo9.0中能够运行,但是不是想要的结果!好奇怪!
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    madio        

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    我在lingo11中运行,只找到了局部最优解,有可能不是你想要的,只能说你的模型有问题!还需要详细分析!
    Linearization components added:
          Constraints:          13
          Variables:             8
          Integers:              5

      Local optimal solution found.
      Objective value:                              7016000.
      Objective bound:                              7016000.
      Infeasibilities:                             0.1455192E-10
      Extended solver steps:                               0
      Total solver iterations:                            14


                           Variable           Value        Reduced Cost
                                 Q2        100400.0            0.000000
                                 Q1        400.0000            0.000000
                                 X1        1.150000            0.000000
                                  Q        347.8261            0.000000

                                Row    Slack or Surplus      Dual Price
                                  1        7016000.            1.000000
                                  2        0.000000            0.000000
                                  3       0.3000000            0.000000
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    数学建模社会化
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    tc-lijuan        

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    初学lingo,但做论文急用,希望大家帮忙!我试着写了一下程序,不对啊,大家帮帮忙!
    模型:min a
    s.t.z1*X1+z2*X2+……+zk*Xk<=a*Xk
    z1*y1+z2*y2+……+zk*yk>=yk
    z1*C1+z2*C2+……+zk*Ck=Xk
    z1,z2,……,zk>=0

    sets:
    DMU:e1,y1,c1
    endsets
    data:
    DMU,e1,y1,c1=bj        1941.48284         0.70023         5000.63610
                  tj        1922.14375         0.60584         4969.71459
                  hb        6155.18640         0.27523         16799.21052
                  sx        4300.38212         0.22842         12047.15525
                  nm        1996.16831         0.22798         5470.69781
                  ln        6160.90709         0.42875         16020.57188
                  jl        3078.83640         0.26870         8262.10648
                  hlj        3497.12365         0.27876         8682.05616
                  sh        2947.47320         1.11244         7683.62987
                  js        5482.73091         0.43898         14594.17567
                  zj        3165.85911         0.49416         8235.07453
                  ah        2939.02338         0.19703         7973.85421
                  fj        11649.08112 0.37591         20281.69319
                  jx        1798.26906         0.17315         4866.33620
                  sd        5703.59276         0.37654         14874.27246
                  hn        4532.11777         0.18886         12158.52607
                  hb        4380.97685         0.25277         11681.49609
                  hn        4080.21131         0.19144         11078.16637
                  gd        4918.36452         0.51588         12176.90960
                  gx        1804.35162         0.20007         4902.37961
                  hn        186.17628         0.32014         441.68029
                  sc        5842.53957         0.18692         15195.76667
                  hz        2388.00440         0.11261         6464.38562
                  yn        1832.12568         0.18636         4979.86994
                  sx        2275.92278         0.17956         6188.06996
                  gs        1936.63773         0.15908         5174.03267
                  qh        396.61436         0.20923         1041.86618
                  nx        462.27812         0.18715         1233.87598
                  xj        2126.89488         0.27441         5384.49085
    enddata
    min=theta
    @for(@sum(DMU(i):e1(i,j)*lamd(i))<=theta*e1(t,j))
    @for(@sum(DMU(i):y1(i,j)*lamd(i))>=theta*y1(t,j))
    @for(@sum(DMU(i):c1(i,j)*lamd(i))=theta*c1(t,j))
    END
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