紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
6 P7 v- w+ v7 F7 q" f6 E有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# l- k, K! K7 S. z0 y有没有现成的程序供参考参考啊~~~

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
8 C* C3 Y, l$ J$ F1 X+ c- x这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~
/ Z2 J( P" i( A' O( M

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
% K+ L, o, Y; ^* N+ q  i%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
%计算累加序列x1

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
* Y' A5 S( ^5 J! x4 o%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
) d0 k0 i. ^0 ?: A
%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
; l- Q% i, z# v, `%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

if
2 C" M2 I: f# z/ |1 B7 z& erelerror(1,i)<0.6745*std(x0)

p=p+1;

' w! X( C9 M$ Y% r3 S0 ^end

end

p=p/(n-1);

1 o  i/ Q+ r' @6 N

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;

%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;

%输出预测的值

error;
  J# ]9 K1 g2 E- X- C%输出残差的值

c;
%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
%输出关联度

end
, d7 @# \( _* w
' v: A3 L* |7 Z% _# B2 B

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

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3 `' m8 J) j5 v: H5 l/ G
% l" h/ c) f& x0 J; ?1 C我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~