紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
, y5 W% i+ l& Y/ m- b1 N# r* I有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
有没有现成的程序供参考参考啊~~~

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
% h* M/ C/ S2 e; T这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
  ?; k) M+ D" R6 C# [%计算累加序列x1

7 F+ N1 Z# e6 g) [% p0 Ix1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
8 P, b  i. b& k# ]%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
# d$ s! D/ \7 v* ~5 i+ @%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;

%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
  b, F& L% m& G  @' N- _0 P5 [1 @%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

2 I0 ~, b- W- i9 x3 m% qif
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)

p=p+1;

3 T; }) _! X+ S1 g. A. b) |end

end

p=p/(n-1);
- o' b" I5 x6 T: g; a, s
& V4 c1 e7 P; |# G. [. l$ _

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;

%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;
) b* V9 {1 v8 U( c5 P/ ?' s" ~! F. t
%输出预测的值

error;
* V6 B2 X8 V# `; X$ e* n; B; y/ Y%输出残差的值

c;
%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
5 K# t8 ?' y1 a, Y%输出关联度

end

( g, l$ C3 u* p: ]( d) _6 Z

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

回复 zjqylcy 的帖子

我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~