现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
. `; `) I6 D" d9 A4 y这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~
* |0 d: b6 a) T$ LGM( 1, 1) 的matlab程序 gm.m: function f=gm(x0,m)
: q1 v, x9 {" z S3 X1 U+ K%定义为函数gm(x) n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n' Q3 }: X! ]+ G2 n& M6 i: o
%计算累加序列x1
9 L( C- I, o% sx1(i)=x1(i-1)+x0(i);
end i=2:n;
5 c: x9 e- `7 k5 f. t%对原始数列平行移位并负值给y y(i-1)=x0(i); y=y'; i=1:n-1; c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1)); B=[c' ones(n-1,1)]; au=inv(B'*B)*B'*y;
* N1 f+ w$ v1 q. n/ t%计算参数a,u矩阵 i=1:m;
% ^& F: k! z- P s% q+ W%计算预测累加数列的值 ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1); yc(1)=ago(1); i=1:m-1;# u+ m1 O# M. o( K5 p! V
4 u* L8 n0 K2 h1 a/ L* F- P+ j
%还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); i=2:n; error(i)=yc(i)-x0(i);6 w, T" y3 r `5 i
%计算残差值 yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
% a p; U- E4 D+ B& @' X) |7 c%修正还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); c=std(error)/std(x0);
" @: Z; s4 W: l* `% ^%计算后验差比 relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error))); [nrow,ncol]=size(relerror); p=0; for i=2:ncol
9 n$ v% ~9 s }if
$ R1 s. N2 D7 Qrelerror(1,i)<0.6745*std(x0)
, q3 E: L7 ]& A& p' F0 ~ |" a
p=p+1; 6 @. W# F8 h. k3 ~/ t! E; c
end end p=p/(n-1);
# r# ^* b+ f9 m4 H Z, X6 e6 e
0 k4 W+ q3 Q( S w1=min(abs(error)); w2=max(abs(error)); i=1:n;
4 f+ R' k/ y" p' a
R7 {# [7 F6 R: Q9 k%计算关联度 w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2); w=sum(w)/(n-1); au3 o6 w8 R3 ^8 b2 j' f' F+ F
%输出参数a,u的值 ago;
: ]! q) _* h# {, B& x%输出累加数列ago的值 x0;; E/ Q% c! u) s: ~2 W7 j# Y
%输出原始序列值 f=yc;* ^) ]( d1 j! G( B+ ?$ j9 U; |
0 y6 ]/ a0 p7 ^( p* x
%输出预测的值 error;( i" R; W7 h* n3 ]
%输出残差的值 c;5 G9 l; T6 Q5 _
%输出后验差比的值 p;
/ y# \/ e' D, G6 T# z- B%输出小误差概率的值 w6 ^9 e% r& \* l* k3 f0 R
%输出关联度 end
% I& ^$ t( [) q) _- Z9 _$ T/ W. P; e6 H4 l7 u1 y# i
9 m. b: i1 x. ], @, q! e3 { |