现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
! e1 i; C/ `9 R% ]# G0 {2 X J这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~- `4 o! d) F' Y6 A$ J9 v* U: P* P
GM( 1, 1) 的matlab程序 gm.m: function f=gm(x0,m)8 j5 N( |4 B+ F0 G9 [
%定义为函数gm(x) n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n5 W& h7 N1 s, i) u1 ^0 h6 C
%计算累加序列x1
# v' v+ G% Q" [& v3 n0 ^x1(i)=x1(i-1)+x0(i);
end i=2:n;4 I3 W% x. B! f0 f4 O( \. u
%对原始数列平行移位并负值给y y(i-1)=x0(i); y=y'; i=1:n-1; c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1)); B=[c' ones(n-1,1)]; au=inv(B'*B)*B'*y;
- T9 L6 R1 |' Q%计算参数a,u矩阵 i=1:m;
- [8 T+ O+ _( H7 d" p# y/ F%计算预测累加数列的值 ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1); yc(1)=ago(1); i=1:m-1;* Q" K7 q1 _ ?6 {3 D- `
" ?- h0 w0 l" X% K, ]2 o; `; D
%还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); i=2:n; error(i)=yc(i)-x0(i);
" w ?4 t( K& {' x& s%计算残差值 yc(1)=ago(1); i=1:m-1;5 E( ]; L- }8 ^6 [0 w
%修正还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); c=std(error)/std(x0);
% B. ?( B- H+ ^( `2 T%计算后验差比 relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error))); [nrow,ncol]=size(relerror); p=0; for i=2:ncol : s1 \. d: |# o2 f) T* _
if( C3 w# t! v+ Q' }1 S& {
relerror(1,i)<0.6745*std(x0) ( B( d3 k1 c' u& M4 m
p=p+1;
( l6 Y9 p; T0 n+ [* t- Oend
end p=p/(n-1);
* t; [% K6 w+ d" g" ]
$ Y' F5 e2 |" a$ L1 O b L w1=min(abs(error)); w2=max(abs(error)); i=1:n;1 a A4 C1 R, N+ K
/ Z; q" j. T3 ~- @
%计算关联度 w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2); w=sum(w)/(n-1); au
5 i/ U( q+ W3 k: f%输出参数a,u的值 ago;
+ f2 E P& h2 z! I/ E, Q8 `%输出累加数列ago的值 x0;
- Y4 L) @2 w# W+ y# g' v, l%输出原始序列值 f=yc;
/ t5 w3 A8 e) N. r5 v) q8 S, _/ T3 y! m
%输出预测的值 error;
1 i+ J+ F# Y/ y6 S%输出残差的值 c;
1 @6 E- o' z7 S- p%输出后验差比的值 p;
3 L( Q3 p8 @% z9 n( z! m%输出小误差概率的值 w
3 G. ~% C' ^* ^1 l- [/ m%输出关联度 end( n* z9 Q8 l/ a" f" t4 ?- t
/ ~. }9 i2 Z' e6 `! [7 ?
7 y! {8 d/ z4 F. G |