紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- X$ Z4 a, r' e! G$ C有没有现成的程序供参考参考啊~~~
! q( Q  j- d6 f. ?1 F! n

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
0 O* [, ?* g% x  F4 g这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~
2 w  }$ M$ o& {: Z6 {1 M, c

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
! v4 F1 h- ?. ?0 C. g1 O%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
& O2 \6 O5 z" O/ h7 ]; L%计算累加序列x1

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;

%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

if
: l  i! ~  x6 y$ irelerror(1,i)<0.6745*std(x0)

p=p+1;

/ x1 {1 N$ y' ]2 l4 C. pend

end

p=p/(n-1);

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;
. n9 r1 o+ u' W9 T1 z( ]# D
%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
& \% u) E9 e  q! S/ r%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;

%输出预测的值

error;
%输出残差的值

c;
%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
8 I: I9 s1 p- o/ B%输出关联度

end

* _- x! H' q/ c, e* t, _+ Q& n2 M9 k

/ Z% @7 L, {0 s8 r( Y; x

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

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6 p( @* @8 R; `8 g$ J" ^4 c4 N
* A/ ?" ]+ D1 t4 e$ D% Y, s: L我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~