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紧急求助:关于灰色神经网络GNNM(1,1)的编程问题

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yqxxqy        

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2011-3-19 20:56 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    小弟正在编写GNNM(1,1)的程序,但是就是调试不出来,心里那个急啊~~~
      {' S) O, P; c& `- z: R有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    2 @# C6 B; q6 c# j" L% w# M9 I有没有现成的程序供参考参考啊~~~' n- C' o: m3 H) }/ ?( i2 e& X
    zan
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    [LV.6]常住居民II

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    现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
    . `; `) I6 D" d9 A4 y这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~
    * |0 d: b6 a) T$ L
    GM( 1, 1) 的matlab程序
    gm.m:
    function f=gm(x0,m)
    : q1 v, x9 {" z  S3 X1 U+ K%定义为函数gm(x)
    n=length(x0);
    x1=zeros(1,n);
    x1(1)=x0(1);
    for i=2:n' Q3 }: X! ]+ G2 n& M6 i: o
    %计算累加序列x1

    9 L( C- I, o% sx1(i)=x1(i-1)+x0(i);
    end
    i=2:n;
    5 c: x9 e- `7 k5 f. t%对原始数列平行移位并负值给y
    y(i-1)=x0(i);
    y=y';
    i=1:n-1;
    c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));
    B=[c' ones(n-1,1)];
    au=inv(B'*B)*B'*y;
    * N1 f+ w$ v1 q. n/ t%计算参数a,u矩阵
    i=1:m;
    % ^& F: k! z- P  s% q+ W%计算预测累加数列的值
    ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);
    yc(1)=ago(1);
    i=1:m-1;# u+ m1 O# M. o( K5 p! V
    4 u* L8 n0 K2 h1 a/ L* F- P+ j
    %还原数列的值
    yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);
    i=2:n;
    error(i)=yc(i)-x0(i);6 w, T" y3 r  `5 i
    %计算残差值
    yc(1)=ago(1);
    i=1:m-1;
    % a  p; U- E4 D+ B& @' X) |7 c%修正还原数列的值
    yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);
    c=std(error)/std(x0);
    " @: Z; s4 W: l* `% ^%计算后验差比
    relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));
    [nrow,ncol]=size(relerror);
    p=0;
    for i=2:ncol

    9 n$ v% ~9 s  }if
    $ R1 s. N2 D7 Qrelerror(1,i)<0.6745*std(x0)
    , q3 E: L7 ]& A& p' F0 ~  |" a
    p=p+1;
    6 @. W# F8 h. k3 ~/ t! E; c
    end
    end
    p=p/(n-1);
    # r# ^* b+ f9 m4 H  Z, X6 e6 e
    0 k4 W+ q3 Q( S
    w1=min(abs(error));
    w2=max(abs(error));
    i=1:n;
    4 f+ R' k/ y" p' a
      R7 {# [7 F6 R: Q9 k%计算关联度
    w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);
    w=sum(w)/(n-1);
    au3 o6 w8 R3 ^8 b2 j' f' F+ F
    %输出参数a,u的值
    ago;
    : ]! q) _* h# {, B& x%输出累加数列ago的值
    x0;; E/ Q% c! u) s: ~2 W7 j# Y
    %输出原始序列值
    f=yc;* ^) ]( d1 j! G( B+ ?$ j9 U; |
    0 y6 ]/ a0 p7 ^( p* x
    %输出预测的值
    error;( i" R; W7 h* n3 ]
    %输出残差的值
    c;5 G9 l; T6 Q5 _
    %输出后验差比的值
    p;
    / y# \/ e' D, G6 T# z- B%输出小误差概率的值
    w6 ^9 e% r& \* l* k3 f0 R
    %输出关联度
    end
    % I& ^$ t( [) q) _- Z9 _$ T/ W. P; e6 H4 l7 u1 y# i

    9 m. b: i1 x. ], @, q! e3 {
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    [LV.3]偶尔看看II

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    [LV.1]初来乍到

    新人进步奖

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    : |. y. L' Y) S6 t
    7 x( A" a1 w- C5 g# G我是想求助关于灰色神经网络GNNM(1,1)的。。。不过还是谢了~~~
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    逍遥游

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    额。。。。世界上最讨厌的事情就是自我介绍。。。

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    其实我一直觉得楼主的品味不错!呵呵!
    ' h% u- c2 e2 b- w: }" }! z数学中国社区 不走平凡路
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    海之舟        

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