现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。' S9 g$ @9 }4 X% P6 T
这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~
0 E& w8 p. {" _, M9 z; i% j- n/ zGM( 1, 1) 的matlab程序 gm.m: function f=gm(x0,m)4 `% T( A) Q# i8 M6 v
%定义为函数gm(x) n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n
2 ~$ D- [* J- }8 u& J8 N%计算累加序列x1 9 {3 B% p; Z' T
x1(i)=x1(i-1)+x0(i); end i=2:n;
; B6 f. i1 m, \+ |/ h( ^2 N%对原始数列平行移位并负值给y y(i-1)=x0(i); y=y'; i=1:n-1; c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1)); B=[c' ones(n-1,1)]; au=inv(B'*B)*B'*y;) i. E" X0 k4 t
%计算参数a,u矩阵 i=1:m;
* P% w! E9 X _- E; t%计算预测累加数列的值 ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1); yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
+ ]& Y! C& R1 U# Q. N+ W2 P: _& C$ o' E; k9 r$ V3 q* l7 `
%还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); i=2:n; error(i)=yc(i)-x0(i);
0 @$ [1 z; }4 A, i8 {2 `; x%计算残差值 yc(1)=ago(1); i=1:m-1;5 I* g; t( e }0 P
%修正还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); c=std(error)/std(x0);
& g `" i% E" k" p%计算后验差比 relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error))); [nrow,ncol]=size(relerror); p=0; for i=2:ncol
) r8 X& ]3 Z6 ~# Iif. Q( P2 P" s" @! h" }4 o, ?
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)
( b% X( F# d |" s0 r% y) P% \- Hp=p+1;
; P, x# x5 w% r
end end p=p/(n-1);
2 S' M; L& ~& s: B# ?3 R8 ^( r) c# G9 |( t+ u4 ?
w1=min(abs(error)); w2=max(abs(error)); i=1:n;2 Q" E/ p8 T2 A; e5 i
4 T& G/ g' \. x- T2 F3 n4 f c
%计算关联度 w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2); w=sum(w)/(n-1); au
' g& ]( D1 }$ o%输出参数a,u的值 ago;: d" e/ p% ]$ X* p! }1 J5 X- N
%输出累加数列ago的值 x0;
7 l& [$ E2 q7 c%输出原始序列值 f=yc;/ U( f. Q5 t- t0 _4 j7 R+ G2 o/ i- ?
# H+ V& T' W* ~ R
%输出预测的值 error;$ c! P; R3 p0 m7 ~ n, z
%输出残差的值 c;
3 }: S3 j3 j/ U# P- ]+ f%输出后验差比的值 p;
) s+ \/ s3 Z" T$ L9 u%输出小误差概率的值 w
2 ~" f$ ^: W8 H+ M%输出关联度 end
1 l* b% H6 i6 T+ E- ]3 l! |' P7 m, i+ u! w8 V5 w
1 k2 N H$ T8 @ A$ j |