紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
有没有现成的程序供参考参考啊~~~
: [$ T1 m4 a/ A- T" p5 r

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~
6 j6 t3 D) o' r( R/ z: S. E7 }8 p

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
%计算累加序列x1

1 ?5 M( ^2 H' P, Bx1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
9 m5 N! k2 o. ~/ ?7 i* l%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
2 j! D% ]3 Y7 }6 q3 o( ]2 J%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;

) O! x; a. ]" B0 \# `%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
- a6 B  N; v  v# }1 a, `%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

if
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)

  o( G% @9 ^9 D( E5 b1 H9 r) Kp=p+1;

' U. P/ v$ ^4 @# A: {) K2 Wend

end

p=p/(n-1);
6 x* c' T, B7 U8 T% E/ o, m0 ~

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;

%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
* s) O) n+ N  v  ?1 p$ h/ R( c%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;
# G+ I0 M  z! I( F
%输出预测的值

error;
7 P( n  j0 j0 w%输出残差的值

c;
* \: ]! O$ d) W8 G%输出后验差比的值

p;
* l  I  {' }( |; N' L%输出小误差概率的值

w
- i% g# P- D) S%输出关联度

end

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

回复 zjqylcy 的帖子

我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
* F9 _4 a7 F# d. p# F1 i3 o3 r数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~