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紧急求助:关于灰色神经网络GNNM(1,1)的编程问题

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yqxxqy        

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-3-19 20:56 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    小弟正在编写GNNM(1,1)的程序,但是就是调试不出来,心里那个急啊~~~# a) L/ r; `$ ~
    有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~. D3 N1 A' x- \
    有没有现成的程序供参考参考啊~~~" ]: E0 e( a: N7 c! M
    zan
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    现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
    ! e1 i; C/ `9 R% ]# G0 {2 X  J这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~- `4 o! d) F' Y6 A$ J9 v* U: P* P
    GM( 1, 1) 的matlab程序
    gm.m:
    function f=gm(x0,m)8 j5 N( |4 B+ F0 G9 [
    %定义为函数gm(x)
    n=length(x0);
    x1=zeros(1,n);
    x1(1)=x0(1);
    for i=2:n5 W& h7 N1 s, i) u1 ^0 h6 C
    %计算累加序列x1

    # v' v+ G% Q" [& v3 n0 ^x1(i)=x1(i-1)+x0(i);
    end
    i=2:n;4 I3 W% x. B! f0 f4 O( \. u
    %对原始数列平行移位并负值给y
    y(i-1)=x0(i);
    y=y';
    i=1:n-1;
    c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));
    B=[c' ones(n-1,1)];
    au=inv(B'*B)*B'*y;
    - T9 L6 R1 |' Q%计算参数a,u矩阵
    i=1:m;
    - [8 T+ O+ _( H7 d" p# y/ F%计算预测累加数列的值
    ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);
    yc(1)=ago(1);
    i=1:m-1;* Q" K7 q1 _  ?6 {3 D- `
    " ?- h0 w0 l" X% K, ]2 o; `; D
    %还原数列的值
    yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);
    i=2:n;
    error(i)=yc(i)-x0(i);
    " w  ?4 t( K& {' x& s%计算残差值
    yc(1)=ago(1);
    i=1:m-1;5 E( ]; L- }8 ^6 [0 w
    %修正还原数列的值
    yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);
    c=std(error)/std(x0);
    % B. ?( B- H+ ^( `2 T%计算后验差比
    relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));
    [nrow,ncol]=size(relerror);
    p=0;
    for i=2:ncol
    : s1 \. d: |# o2 f) T* _
    if( C3 w# t! v+ Q' }1 S& {
    relerror(1,i)<0.6745*std(x0)
    ( B( d3 k1 c' u& M4 m
    p=p+1;

    ( l6 Y9 p; T0 n+ [* t- Oend
    end
    p=p/(n-1);
    * t; [% K6 w+ d" g" ]
    $ Y' F5 e2 |" a$ L1 O  b  L
    w1=min(abs(error));
    w2=max(abs(error));
    i=1:n;1 a  A4 C1 R, N+ K
    / Z; q" j. T3 ~- @
    %计算关联度
    w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);
    w=sum(w)/(n-1);
    au
    5 i/ U( q+ W3 k: f%输出参数a,u的值
    ago;
    + f2 E  P& h2 z! I/ E, Q8 `%输出累加数列ago的值
    x0;
    - Y4 L) @2 w# W+ y# g' v, l%输出原始序列值
    f=yc;
    / t5 w3 A8 e) N. r5 v) q8 S, _/ T3 y! m
    %输出预测的值
    error;
    1 i+ J+ F# Y/ y6 S%输出残差的值
    c;
    1 @6 E- o' z7 S- p%输出后验差比的值
    p;
    3 L( Q3 p8 @% z9 n( z! m%输出小误差概率的值
    w
    3 G. ~% C' ^* ^1 l- [/ m%输出关联度
    end( n* z9 Q8 l/ a" f" t4 ?- t

    / ~. }9 i2 Z' e6 `! [7 ?

    7 y! {8 d/ z4 F. G
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    回复 zjqylcy 的帖子7 P9 @0 g4 V) K  T% S. _* [4 ^" j

    4 w8 J9 P( ?7 c$ ?9 R% z我是想求助关于灰色神经网络GNNM(1,1)的。。。不过还是谢了~~~
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    额。。。。世界上最讨厌的事情就是自我介绍。。。

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    其实我一直觉得楼主的品味不错!呵呵!7 r" S, x3 k; M6 P# ?
    数学中国社区 不走平凡路
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    海之舟        

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