- 在线时间
- 7 小时
- 最后登录
- 2012-3-15
- 注册时间
- 2011-5-31
- 听众数
- 3
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 45 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 22
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 16
- 主题
- 5
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
升级   17.89% 该用户从未签到
 |
1体力
300元求帮助测试数据 蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。
& o; n1 b: ?. h7 a& }哪位学兄,如能请联系我,手机:15042530646,QQ:6914323870 z, W* h* t/ g6 ?0 E P+ X$ K
& u, a1 C. e8 Y. c仿 真 任 务" g5 W) T+ [: j, x
一、TSP问题
+ o& `; i4 E% y任务1:TSP问题 Eil51和Eil76:参数的选定如下:改进蚁群算法:α=1,β=5,ρ=0.5,Q=100. (见“参考答案”文件中 ),也可取另外的值,结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000代。
) v* u3 F9 g- ^/ v9 |, e! q2 K. q1 K+ @1 K; g% E
任务2: 中国31省会城市TSP问题,参数也可取另外的值,结果要较基本算法更优。(见“参考答案”文件中5 ) 取第250代信息素浓度图。& F& ?% U! D; S8 j! J5 X8 q
% K6 a( Z! [0 Z2 v ~( Y( }1 ^
任务3:TSP问题oliver30问题参数的选定参照参考答案4 ,也可取另外的值,结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000,取达到最优值的所需代数。取第150代信息素浓度图。
5 n$ z b1 S8 W+ {
p" y2 n, E4 r3 m# B: k# T! h% i任务4:50个城市的TSP Benchmark问题,请代为找源数据。(见“参考答案”文件中6 )/ E0 p( i' C2 J1 {5 `
9 ]( K3 l% k [# p任务5: 30城市TSP问题 见 李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社 P653 P0 j4 R. S" c/ f% b
: a. k2 P7 Q+ L; ]# M- \$ w6 k; `, m
二、VRP问题
% s6 [: O$ P$ t5 h2 k/ w任务1:eil22:已知有客户 ,各客户坐标位置点及需求量已知,各车辆载重Q=6000。初始参数设置为m=20,迭代次数n_gen=500,ρ=0.9,α=1,β=4,q0=0.6(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。)
7 v6 o$ m, W- K) f. r8 v) e任务2:对CVRP中的eil30: 算法参数设置:α=1,β=3,ρ=0.3,Q=1(也可 自设α,β, ρ,Q等参数值测试,结果要较参考答案更优。),最大迭代次数NCmax=1000,提供在计算机matlab下测试50次的数据,按参考答案 表2和表3提供结果数据。(VRP: eil30仿真结果见“参考答案”文件中 1.) 取第100代信息素浓度图。' O) X3 f) x/ W- Q0 U) V
. `9 b3 }$ w, w- C0 Y
任务3:对例2 (见“参考答案”文件中2. “物流中心”例题)算法参数设置:α=1,β=3,ρ=0.9,最大迭代次数NCmax=500。(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。)
( m. b s6 _2 e' }1 [
. G5 v& {3 c; A6 z任务4:对 例1“某配送中心用2辆额定载重量为8×103kg的汽车对8个客户配送货物。。。。。。。” (见文件 VRP问题)测试,NCmax=500。(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。
- M$ o: ? w% C- d) E取第200代信息素浓度图
- a1 I# b0 l- _0 i8 i8 Q6 F任务5:对DCVRP库中有距离和容量限制的D030-03g 问题(同eil30,只是多了单次距离限制),测试,自设参数值。
' A1 e0 O( _! Z4 b8 ~8 C ]4 j {. ~. j3 j- z) h
要求:1. 可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优,至少比基本算法优。9 ?5 H( e I3 \) g0 P: J7 F% q. R
2. 使用蚁群算法测试,如基本蚂蚁算法(蚁周系统),蚁群算法,最大最小MMAS,最优最差蚂蚁蚂蚁系统,带精英策略的,自适应蚁群算法,和融入遗传算法的混合蚂蚁算法GAAA或 改进算法测试(最好在matlab环境下),原则上不要使用并行蚁群算法和遗传算法测试,可参考 李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社 P65
& i& s( a* q! d* d, X( b; v' `, `0 V/ b
要求:以上参数取值设置,您可根据计算实际略作调整;答案给出方式见“参考答案”文件尾 参考标准,要有两张图( 最短路径示意图、与基本算法对比的进化代数图)、数据(尤其最短路线长度与进化次数)、结果、取10次较好的基本算法和改进算法的结果数据对照(如TSP :Eil51的运算结果表)。 具体参见表格。8 D5 `7 T3 }" j7 }4 U
0 i6 q- g U4 r4 V 1 X8 i# z; V& y! V( Y3 a/ J
! ~4 [1 T5 e: H 8 N+ f0 @. ~% T0 o
1 Q' R( L$ l5 o1 l+ Y
7 P4 C7 K7 P* Y* R; p8 H# r0 l: f# Z' F; @4 K) w8 h
5 S. x/ v* ?; P. ^1 p' W' u |
zan
|