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[问题求助] 求助,10个数据的灰色模型代码

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    发表于 2012-5-16 07:21 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题同上,需要可执行,在网上下了几个,各种错误,难以执行,希望程序中有详细的说明。
    zan
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    luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32 1 J& y& k6 r$ n3 Y
    这个程序自己编啊,原理很简单的

    . O" w4 W! I! [: f网上下了个,总出错。
    1. function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0
      , G1 N! j  }. z( Y
    2. T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点/ ]* G3 S$ d& U% M
    3. x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
      + n% @) ^+ j# [, L5 e& k! s
    4. yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);
      : m4 j# i9 K5 Q
    5. Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);( k5 }; N0 ?9 f) G$ q6 o( G
    6. epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);( D9 e, b) b6 q
    7. for i=1:length(x0)) W% M3 k6 F+ z. D$ T
    8.     for j=1:i
      8 l% i$ h+ y- [5 T
    9.         x1(i)=x1(i)+x0(j);: c  h( O2 s' ]$ X
    10.     end
      5 X0 M4 \* f1 E0 h1 y
    11. end3 \9 u' n8 O/ _+ E! X7 B
    12. for i=1:length(x0)-1! A9 F' k  K6 a/ s$ P
    13.     B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));
      ( C7 \, P8 x. f+ e: O+ {  M
    14.     B(i,2)=1;# U8 e) u( ~, A\" r' L: g* l) `0 ^
    15.     yn(i)=x0(i+1);
      $ R! g# p2 k- E. h; v3 \/ M
    16. end\" W& R: v% Q- H: k) n
    17. HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计
      , q: l/ K: o0 n5 L\" C
    18. for k=1:length(x0)+T
      5 h& z4 d! V: `- E) d
    19.     Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);7 J* p/ x9 {5 c  g, ~: S
    20. end9 Y# q! g$ o& u2 t& F5 `
    21. Hatx0(1)=Hatx1(1);
      2 H, g# {2 f& R  o( S/ S
    22. for k=2:length(x0)+T+ @+ Y, ~5 l3 Z% K; h& k' m
    23.     Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值
      * J. L$ t. x. g% |: m: l, k7 B2 |
    24. end
      7 E. u/ T6 Z3 `0 \; V5 ~
    25. for i=1:length(x0) %开始模型检验6 |& |4 N# s, u
    26.     epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);* r  i% X: N' {0 \4 h
    27.     omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;* M2 f9 V4 I  j6 E
    28. end3 B$ \+ u3 h& Z  {2 k$ Q3 [
    29. % x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉%得到各种数据
      ( {2 A. q& H4 S- y
    30. c=std(epsilon)/std(x0);p=0;# d4 e) b' r. y  R$ T* k\" N
    31. for i=1:length(x0)5 d0 r$ `- Z  e) |/ U/ p( A& _+ m
    32.     if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)
      ) W0 o; G7 {% y+ a\" P
    33.         p=p+1;6 S0 V' s( h5 K1 c' ~0 L% u6 r7 y
    34.     end/ \0 l& y& n& c# b
    35. end
      ( h\" [- L1 B7 A  Q; u! [9 j% I
    36. p=p/length(x0)
      $ ?% j9 j) k! O6 c\" `6 R, V
    37. if p>0.95 & c<0.35
      / j8 f% m' n$ i' ~/ N8 D
    38.     disp('The model is good,and the forecast is:'),9 V& R: f' e3 q! V; q& c7 @
    39.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
      6 D# J4 V# N+ ^) W\" y
    40. elseif p>0.85 & c<0.5) }$ H# N: ^& y0 `! _
    41.     disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),! w! s8 P9 \, c+ K/ z, P8 J
    42.     disp(Hatx0(length(x0)+T))0 L% T7 s+ B! \7 Y9 a# y& ?
    43. elseif p>0.7 & c>0.65' M/ U! |( d- B- m& B9 J# p
    44.     disp('The model is not good,and the forecast is:'),
      3 W% W7 ^/ v+ H0 ^  r! ?
    45.     disp(Hatx0(length(x0)+T))7 I3 V0 P& r) `) N' I* L9 |
    46. else p<=0.7 & c>0.65\" w, t. y2 W3 g+ G+ U* N* \
    47.     disp('The model is bad and try again')
      ! b% k8 v- d  p* k2 D$ x, T% m
    48. end- {9 t& `+ A' f* }% h# C
    49. for i=1:length(x0)1 E/ }0 O; I) }
    50.     Hatx00(i)=Hatx0(i);! _6 m6 B8 d; b3 n- y& V  q: b) \0 @
    51. end; l+ m. E) ^4 `2 g) G4 \\" `
    52. z=1:length(x0);- f5 E9 Z9 R' G) o- C5 L% k
    53. plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察1 q# d7 Z7 Y% s( C$ O8 e
    54. text(2,x0(2),'History data: real line')
      7 V; X4 F' v: F& v! f5 H
    55. text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')
      ! E( R% d' _+ B2 [; I( f/ ^
    56. end
    复制代码
    试着输入fungry1(6)出现
    1. T=[2 3 4 5 3 2]8 g7 H( }9 i$ I8 N' n% F
    2. Warning: Input arguments must be scalar.
      * x. G+ n: Q# e. Y  f
    3. > In fungry1 at 4
      5 J2 r8 V0 U+ e3 ~/ c+ S! a
    4. Warning: Input arguments must be scalar.
      7 J% b2 t. Z/ a6 {\" {1 M% q
    5. > In fungry1 at 55 d- ^$ y8 e4 {/ Z: C
    6. Warning: Matrix is singular to working precision.
      ; z- W2 J& e2 |0 p
    7. > In fungry1 at 17
      * h+ X3 t; T% d- g* v/ d
    8. 5 v1 H- }! m4 v! X- I* E
    9. HatA =
      6 Y\" z' _4 j; T0 E5 p6 M

    10. 8 q0 v! {/ s' o6 ]5 f0 ~\" t9 D
    11.      01 X5 r2 k: j; h- [4 j. Y; W. F; r
    12.      0
      0 I' H; N- `+ |) j) V4 q
    13. \" ^# y7 P( T3 k
    14. ; [- ~7 K4 u+ r! f4 w3 \4 `% F7 U
    15. p =
      # l7 H5 f6 I( G( j/ w; s

    16. 6 d0 i4 `7 I& N\" d; k
    17.      0
      4 u. j. s& x0 z( ]
    18. ) X% [) i0 B5 Z: H$ t

    19. # T/ L7 h& m5 P( N* ^
    20. ans =
      4 W0 J6 n6 j% [+ i7 y1 D5 N
    21. 9 A\" i& t0 w9 p5 U+ n\" B
    22.      0
      3 o0 D: }! ?) ]& I: D' P+ w( j
    23. \" P* l- D9 ^7 I# }
    24. The model is bad and try again
      : I5 S+ Z\" i\" p, g4 h- H' N
    25. ??? Index exceeds matrix dimensions.
      5 R: l# Y  l* P& b) ~! U

    26. # Y6 U9 Q, ^. `. k, a9 J2 W
    27. Error in ==> fungry1 at 54+ o9 x1 j% m7 N% c7 T
    28. text(2,x0(2),'History data: real line')
      $ n- E: N; s, {' z# a! n* m) z* C

    29. % ^/ u. v$ y3 k+ i+ q
    30. >>
    复制代码
    是怎么回事。
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