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[问题求助] 求助，10个数据的灰色模型代码

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Mlearner

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1^#

发表于 2012-5-16 07:21 |只看该作者 |倒序浏览

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问题同上，需要可执行，在网上下了几个，各种错误，难以执行，希望程序中有详细的说明。

zan

模型, 数据

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luoshichao123

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2^#

发表于 2012-5-16 07:32 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

这个程序自己编啊，原理很简单的

我也说一句

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Mlearner

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	衰 2013-1-10 15:50

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3^#

发表于 2012-5-16 09:49 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32
. h: J% @. ^0 I8 x/ u2 ]这个程序自己编啊，原理很简单的

网上下了个，总出错。

function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x09 R2 H. U6 o; \! B9 w
T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点
3 c$ L/ @! n0 c0 ?1 {8 w; J
x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
0 ~1 ^8 e+ F: d* f
yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);
) I- V# B8 R$ `( i: ?
Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T); Z; D# t2 n7 G& g% z) L9 C
epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);
6 [; F X; F7 d' u\" Z8 C
for i=1:length(x0). U+ j6 ?( `, v* ~
for j=1:i
; D0 F% d0 _# j
x1(i)=x1(i)+x0(j);
\" M, b\" F& N' a' X
end
0 x, ~/ F$ ^3 ?; j: @
end
5 P% J4 H\" I\" M
for i=1:length(x0)-1
, V# b. P# E8 H1 U. F0 x
B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));. z* K+ W# ]* |2 X+ k( [# G* F\" C7 @9 G
B(i,2)=1;
\" q; g$ x P3 J4 O. B4 X* e% f
yn(i)=x0(i+1);
o% s. [7 F% o3 V7 Y4 \
end
& Y4 D\" r. O: t7 e\" p
HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计0 I$ ~/ |- f& M4 d* [) D E# v
for k=1:length(x0)+T; B Q; K! E% }5 G8 r O4 q. R
Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);! M8 W: V+ G8 T. N1 t4 d) n7 {, ]
end/ z& z& S, @; k' [) M3 z; {
Hatx0(1)=Hatx1(1);- a8 I V. t0 x. F6 Z6 q
for k=2:length(x0)+T! N) W# b8 I5 Y1 i. v, B
Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值) Z# _8 x5 i% b0 w9 D$ _. G7 o
end9 N( ~ x9 C5 `
for i=1:length(x0) %开始模型检验
6 J0 ?0 ?2 @& O3 ^
epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);9 |0 b9 N\" ^- M2 v+ z
omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;
4 D8 w( N4 U; m! I3 h
end
\" S+ f0 M\" {( x) M5 k1 S: r
% x0;Hatx0;epsilon;omega; %必要时去掉％得到各种数据
: X8 l: ^3 J. Y& Z8 r
c=std(epsilon)/std(x0);p=0;# ~' @7 k' W2 i% l- H' ?9 \
for i=1:length(x0)8 d3 b\" j; |2 l h7 m* I! C
if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)) X8 \& S& i' L5 j# k f$ _4 b6 I
p=p+1;7 u: S( h3 n8 E8 v! Z
end
5 y8 P% {. M5 O8 C* @* x- U\" v
end\" k! A0 g2 x9 l6 Y0 c
p=p/length(x0)
6 H+ ^& l9 g Q( Z0 Q- j) \
if p>0.95 & c<0.35) o& u( ^, y5 Q+ a/ c+ y
disp('The model is good,and the forecast is:'),9 C( m9 D9 r4 r. e! m4 g' H; ~5 @' }
disp(Hatx0(length(x0)+T))' ~- k; z u7 D\" P& V9 K, p% s; G) K
elseif p>0.85 & c<0.5* P2 Y o\" n' F# m; ~: G4 Q
disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),3 O4 w; H/ @1 k* `
disp(Hatx0(length(x0)+T))! ]0 f+ Q s8 c9 i6 x- a0 g0 W3 Z; f
elseif p>0.7 & c>0.65
3 E% e0 H: b2 U
disp('The model is not good,and the forecast is:'),
% }! o( Y0 ]! \# ^
disp(Hatx0(length(x0)+T))
1 K: Y; r7 f% r4 k
else p<=0.7 & c>0.65) c9 s5 a$ F: v9 F, G& I( t5 H
disp('The model is bad and try again')- P0 W8 E1 y) b
end+ o; S; G* k; L I3 t0 i
for i=1:length(x0)! V3 b2 G0 m9 E) x' _2 y* M
Hatx00(i)=Hatx0(i);
; n& r& I5 F- W2 ~. N$ p5 z4 }
end- U. H1 V( }6 }5 n& C9 j) \
z=1:length(x0);* J2 s/ `# F2 p: F+ O, [
plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察0 ~\" s% ~\" o2 i, `
text(2,x0(2),'History data: real line')7 E. M e( {$ h( ?+ A
text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')
& B0 B$ o e4 |+ g8 B
end