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) v1 h3 @( Y |1 K3 X3 G5 x% T2 pclc
2 D z1 H) r4 t4 Z4 D% 读入人口数据(1971-2000年)& p7 v, O: i) m$ O, v& G, h* g4 V
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
: I7 G6 }6 Y Q7 ]% 读入时间变量数据(t=年份-1970). u) O( }" k {; `" i$ ]6 _, e2 }
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30], l$ {: r. E! R
% 线性化处理 K& j& E, e. D
for t = 1:30,
1 \1 e0 T. m( t" W x(t)=exp(-t);- z8 E8 Z+ e3 ]2 T- Q$ g0 W# v6 |
y(t)=1/Y(t);0 c5 ^9 F7 E; w, R
end
/ B( d( t0 w- b3 m" u3 j- F% 计算,并输出回归系数B
- m4 X7 @; z' @2 I; sc=zeros(30,1)+1;
) X/ Y% w8 d4 @7 pX=[c,x'];
5 [5 v2 l H8 d7 OB=inv(X'*X)*X'*y'
, Y4 j' }5 T. V2 yfor i=1:30,- O Y( e: _; z+ H
% 计算回归拟合值 - \$ C2 P' y' q$ P; `0 W5 b! k6 j
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);! [! D* _" x# M* G5 I9 k
% 计算离差, ]7 s$ r$ n. S ]* S
s(i)=y(i)-sum(y)/30;
( B( m$ @) Q, M- j: K% 计算误差
2 ]8 q7 Z% ?4 R! C8 L$ V w(i)=z(i)-y(i);3 e, b+ j' C% F6 B
end$ H! j) h. D K( }
% 计算离差平方和S
) V. b$ \# e) ?S=s*s';1 v! E8 M2 J; e% v
% 回归误差平方和Q( w2 e( v' p: P* x% }, J
Q=w*w';. ~# ~. _" ?1 G+ g0 J- @8 Q
% 计算回归平方和U. z7 g: Z7 m/ l( O1 U. }' Y1 K( Z" I
U=S-Q;. @/ G. J4 [ `6 C, f6 P7 Q0 s
% 计算,并输出F检验值
1 a2 Q% U6 S# B# N( g7 RF=28*U/Q- O, F# G0 j" a& c, Y) T
% 计算非线性回归模型的拟合值2 F9 `- w! ~$ h) A5 z. i
for j=1:30,* I c z( Y$ W1 i U% ]& Z, [
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
$ M' Z3 v B iend
! i! I* s, ?. k8 a d% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
8 w% j5 M: f' W0 S. d" |: C6 Q8 {plot(T,Y) |
zan
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