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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear
    ) v1 h3 @( Y  |1 K3 X3 G5 x% T2 pclc
    2 D  z1 H) r4 t4 Z4 D% 读入人口数据(1971-2000年)& p7 v, O: i) m$ O, v& G, h* g4 V
    Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    : I7 G6 }6 Y  Q7 ]% 读入时间变量数据(t=年份-1970). u) O( }" k  {; `" i$ ]6 _, e2 }
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30], l$ {: r. E! R
    % 线性化处理  K& j& E, e. D
    for t = 1:30,
    1 \1 e0 T. m( t" W   x(t)=exp(-t);- z8 E8 Z+ e3 ]2 T- Q$ g0 W# v6 |
       y(t)=1/Y(t);0 c5 ^9 F7 E; w, R
    end
    / B( d( t0 w- b3 m" u3 j- F% 计算,并输出回归系数B
    - m4 X7 @; z' @2 I; sc=zeros(30,1)+1;
    ) X/ Y% w8 d4 @7 pX=[c,x'];
    5 [5 v2 l  H8 d7 OB=inv(X'*X)*X'*y'
    , Y4 j' }5 T. V2 yfor i=1:30,- O  Y( e: _; z+ H
    % 计算回归拟合值    - \$ C2 P' y' q$ P; `0 W5 b! k6 j
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);! [! D* _" x# M* G5 I9 k
    % 计算离差, ]7 s$ r$ n. S  ]* S
        s(i)=y(i)-sum(y)/30;
    ( B( m$ @) Q, M- j: K% 计算误差   
    2 ]8 q7 Z% ?4 R! C8 L$ V    w(i)=z(i)-y(i);3 e, b+ j' C% F6 B
    end$ H! j) h. D  K( }
    % 计算离差平方和S
    ) V. b$ \# e) ?S=s*s';1 v! E8 M2 J; e% v
    % 回归误差平方和Q( w2 e( v' p: P* x% }, J
    Q=w*w';. ~# ~. _" ?1 G+ g0 J- @8 Q
    % 计算回归平方和U. z7 g: Z7 m/ l( O1 U. }' Y1 K( Z" I
    U=S-Q;. @/ G. J4 [  `6 C, f6 P7 Q0 s
    % 计算,并输出F检验值
    1 a2 Q% U6 S# B# N( g7 RF=28*U/Q- O, F# G0 j" a& c, Y) T
    % 计算非线性回归模型的拟合值2 F9 `- w! ~$ h) A5 z. i
    for j=1:30,* I  c  z( Y$ W1 i  U% ]& Z, [
        Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
    $ M' Z3 v  B  iend
    ! i! I* s, ?. k8 a  d% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
    8 w% j5 M: f' W0 S. d" |: C6 Q8 {plot(T,Y)
    zan
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