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[国赛经验] 主成分分析法编程

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
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    clear
    0 `8 ~6 ]! t. Q5 N8 oclc
    9 `2 F6 F% N8 {+ N( n; T0 G. Q( k0 h. J% 读入人口数据(1971-2000年)
    ' @# P7 P, W' K  I/ R) ~Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    / x) ?% C2 H$ J% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
    6 U. z3 \2 @$ U0 w- k7 s, V! M. M8 U9 GT=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]7 b" _( [0 \+ ?3 G1 `0 o: p
    % 线性化处理
    ! f; ]$ F( q0 d+ ]' t) \+ H9 O! @for t = 1:30, 0 `( D2 e  y0 d9 s5 k* s; L5 n* q& T
       x(t)=exp(-t);4 j0 U( E" \9 O& B) q" d
       y(t)=1/Y(t);# c* E5 L. ~/ U) v$ x
    end  g) E* }, q8 k3 \' Z; I0 A
    % 计算,并输出回归系数B
    6 f# T, r5 H1 ?5 C! F# Sc=zeros(30,1)+1;
    $ f+ F& r( Q8 O: k" MX=[c,x'];
    * j( N6 d0 i% C/ ?$ HB=inv(X'*X)*X'*y'0 x9 _& y' i! {1 r; a$ n8 N
    for i=1:30,2 B, G. N7 ^. Q
    % 计算回归拟合值    ) u4 E& a0 A! k2 W# d* I+ L! r! g
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);; p( g3 b0 _1 ^
    % 计算离差4 s# a1 G& ]- q  ~6 @, Y' g
        s(i)=y(i)-sum(y)/30;
    " f! i7 @5 ]/ P/ F: y5 A5 X# h% 计算误差   
    + c3 R* R2 {1 S5 C* [% N' B    w(i)=z(i)-y(i);
    ! w* m% n+ `+ S! Hend) s8 F; s1 m) x& Q4 g8 t
    % 计算离差平方和S
    ( J7 x2 A4 n% F! v% dS=s*s';
    9 {: \% E3 j( ]0 k2 z% s% 回归误差平方和Q0 J. U1 Z( B+ c) L- u
    Q=w*w';$ `, {" L& _) A$ Y& h3 Q' x  K6 W
    % 计算回归平方和U
    % s! x$ C6 h- wU=S-Q;" h. K) k. h  G
    % 计算,并输出F检验值' x7 Y. u7 x6 D% L4 r
    F=28*U/Q3 }% a- X6 f5 V) f
    % 计算非线性回归模型的拟合值$ h# ]7 [% k" F. Y8 t! K. N
    for j=1:30,- R7 q8 a5 c4 d& E3 l
        Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));- ^) H; y" p8 W; X) X3 y
    end
    : k) j$ g8 u- o9 c  U' c% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)" H: r% D7 R+ i; J
    plot(T,Y)
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