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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear5 ~7 m9 z* f6 u# l
    clc
    * g  }. s  R0 m* S% 读入人口数据(1971-2000年)) k; T6 K4 q1 `5 X0 R4 [
    Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]: [7 ]4 z- E! f! l
    % 读入时间变量数据(t=年份-1970)
    * i  J9 Y9 D# T' gT=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]$ ~. Y' q0 C3 w
    % 线性化处理
    5 e/ }5 B' a% I8 Rfor t = 1:30,
    * {9 G3 f7 Q0 T   x(t)=exp(-t);$ J1 q1 b/ v3 [. \+ ~% |9 k; e
       y(t)=1/Y(t);
    9 F/ e3 x: ^8 l- _& W' _+ _; Lend. A4 P& z/ q8 r  d: k: m; @
    % 计算,并输出回归系数B! s5 c3 T2 n8 f1 d
    c=zeros(30,1)+1;8 `  c' x. \) l$ U6 s' L/ Z1 i( W
    X=[c,x'];
    2 b  M2 H. a1 I  PB=inv(X'*X)*X'*y'0 Q) G9 ~/ ^. a0 N* Y# P3 m
    for i=1:30,
    " P6 y6 R, `2 t5 `% 计算回归拟合值   
    ! H% E% g! V: ^% z$ Z$ N9 C    z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);6 ~: m0 D" U8 l2 o9 p% K  t9 I
    % 计算离差
    5 s' V: Y) _$ z% X' B7 y; T- e    s(i)=y(i)-sum(y)/30;. s7 U% u. t" V0 b
    % 计算误差    / h/ N8 [. S( R* g; H% T$ T" Q* O
        w(i)=z(i)-y(i);
    * N& y" d1 |/ }- b8 L7 ^6 dend
    # g& b3 h! d9 \9 g0 k) Q% 计算离差平方和S
    ) N8 @5 r: F7 T5 mS=s*s';
    ( D" P7 n" h% B$ ?% u7 s% 回归误差平方和Q9 i! i: S( f' L( w8 N; ]/ ?
    Q=w*w';
    - Y/ K6 J+ q6 o- C, E% 计算回归平方和U
    % U$ q9 Q5 Q+ P# B6 B2 Y% W* CU=S-Q;
    * B9 m+ A9 S2 P% 计算,并输出F检验值+ J5 l, ?: L: g$ k  F9 a
    F=28*U/Q
    / l3 Q6 j, R5 d, Q% 计算非线性回归模型的拟合值( v. v' S# J9 r, K
    for j=1:30,0 W, A6 {  X( \" v( D. f
        Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));- y+ y" @: N" b
    end  g6 {/ z- O! E" @5 f$ P' l* ~
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
    & \* c: u$ `' a1 @+ r  V4 Bplot(T,Y)
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