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clear( a. _1 W( Q* j& t$ i/ S0 P$ y
clc
) Q7 V# Y9 ?! Z& `% T5 @% 读入人口数据(1971-2000年)
4 U8 I/ K( B3 t3 d) d/ K0 @/ Y8 F: ~Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
- @% Y( H( E/ q: N; ^% 读入时间变量数据(t=年份-1970)1 g1 ?# d. W8 h6 @5 ^
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
/ w: f) Q+ T# ~% 线性化处理( Y9 B4 e5 s& D! M- z% y: j3 D
for t = 1:30, % r, Z2 n2 d. e8 u& T' d4 I
x(t)=exp(-t);
# B/ I& P6 B$ O y(t)=1/Y(t);
4 \6 O' u/ j: ?1 c3 uend
9 a |; J. C6 O2 W; [8 U/ o7 A% 计算,并输出回归系数B1 r' W3 N3 u$ }" ]% o
c=zeros(30,1)+1;) A3 S! i2 E4 n& m' d; k, \8 l
X=[c,x'];& V" H; ^1 N% R) _8 Q. s) ]' M
B=inv(X'*X)*X'*y'$ C, H( T" L, |7 n3 `! S1 L4 Y
for i=1:30,% h3 X/ r6 d b. X s
% 计算回归拟合值 ! N `. W4 }7 a. n
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
% F2 D, Y# B) H$ [; S% 计算离差
, U* f' H$ H# m+ @) V s(i)=y(i)-sum(y)/30;
$ O2 n% q( P: w& j% 计算误差 0 `4 N" p) W' `3 B: i
w(i)=z(i)-y(i);
7 i! d, O! R( Q# P% ^# A2 qend( X( ?3 `+ x* s. ]0 F4 m1 j f
% 计算离差平方和S
" @/ V9 ]: k( \( _' x, n$ F" U$ tS=s*s';' W3 P+ P; f. V, @2 l, F6 r
% 回归误差平方和Q
# t( x; ~) \: ] h& pQ=w*w';7 f" a% Z% B) v; q" ]5 t8 V
% 计算回归平方和U0 v% V6 K+ e% U- e( t+ ]
U=S-Q;: A, l+ d% b! c+ Z
% 计算,并输出F检验值. Y$ K5 U5 ]8 K: \/ i
F=28*U/Q4 D! r! x3 U0 r0 N0 {0 S+ ~
% 计算非线性回归模型的拟合值# R( J* D/ N5 a# z
for j=1:30,
/ M1 {2 Y4 j7 u/ o- j/ O" E Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));& H5 |& t- R2 {+ z% L
end7 t3 f% F6 n( q9 A
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)! t7 P( w: w. h, C# t
plot(T,Y) |
zan
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