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% V+ q8 Y- O/ ^, H' G% C: G4 fclc
1 U2 H) e+ W1 o7 w& |% 读入人口数据(1971-2000年)
5 R6 G, [3 Q) F. o+ D- B8 E1 v1 l# n; ~Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
$ l: n) U8 M, c# ^+ x6 a% 读入时间变量数据(t=年份-1970)7 E* g" F1 U3 E1 Q; l: s
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
# A4 _1 G0 h0 d. _2 s2 D% 线性化处理
" W# c3 c; e3 J1 a8 J I. tfor t = 1:30,
: k H) Y7 p1 u1 X! U x(t)=exp(-t);' B4 r5 n. u: D
y(t)=1/Y(t);
% s9 T* F/ J, W8 ]: F9 iend! N/ E- A8 r `1 r. A; f
% 计算,并输出回归系数B, l) W: B& a% R2 q; B
c=zeros(30,1)+1;+ ?' q. ~& @8 e9 o( a! [; v
X=[c,x'];
9 A2 ?% }* ^- ~3 YB=inv(X'*X)*X'*y'! Y' w2 T4 J; B3 B2 n4 |# X# z1 Z
for i=1:30,
8 ^$ k+ |, d% F) ~% 计算回归拟合值 5 l$ I7 \# ]7 ]% k1 g6 K
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
, L: \5 ^: o/ k8 Z2 V$ l% 计算离差3 x. ?+ j! J8 y! b
s(i)=y(i)-sum(y)/30;1 b! |$ C2 X U) D$ d5 U" S8 d/ L
% 计算误差
6 c8 U8 k7 D' `# O# R' ^ w(i)=z(i)-y(i);2 ]( Y1 e7 c, T/ d/ s
end
! R+ W& G& A- V$ e8 E% 计算离差平方和S
7 H+ a. e: ^0 [S=s*s';
0 C& y% P7 g3 c2 K3 p# _ m% 回归误差平方和Q/ n0 L* s6 _0 y# c
Q=w*w';
2 z+ l' a2 L: z& h7 G( v5 Q% 计算回归平方和U+ l6 e# X8 f' {% ^' P: z4 z
U=S-Q;% L% k- {, p; Z. U5 a6 z
% 计算,并输出F检验值
/ P/ y- B) _" `4 z4 d* rF=28*U/Q+ k4 x0 R5 T1 V* Z
% 计算非线性回归模型的拟合值0 r5 G7 ~7 N- d& L
for j=1:30,
! `1 E* v5 E" R8 s9 k* h' f Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
& I& d3 @, y* Z0 H4 q! L8 s% u' lend; L3 r+ j' H& ^$ P
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
) r9 _5 T8 Y- uplot(T,Y) |
zan
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