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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear( a. _1 W( Q* j& t$ i/ S0 P$ y
    clc
    ) Q7 V# Y9 ?! Z& `% T5 @% 读入人口数据(1971-2000年)
    4 U8 I/ K( B3 t3 d) d/ K0 @/ Y8 F: ~Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    - @% Y( H( E/ q: N; ^% 读入时间变量数据(t=年份-1970)1 g1 ?# d. W8 h6 @5 ^
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    / w: f) Q+ T# ~% 线性化处理( Y9 B4 e5 s& D! M- z% y: j3 D
    for t = 1:30, % r, Z2 n2 d. e8 u& T' d4 I
       x(t)=exp(-t);
    # B/ I& P6 B$ O   y(t)=1/Y(t);
    4 \6 O' u/ j: ?1 c3 uend
    9 a  |; J. C6 O2 W; [8 U/ o7 A% 计算,并输出回归系数B1 r' W3 N3 u$ }" ]% o
    c=zeros(30,1)+1;) A3 S! i2 E4 n& m' d; k, \8 l
    X=[c,x'];& V" H; ^1 N% R) _8 Q. s) ]' M
    B=inv(X'*X)*X'*y'$ C, H( T" L, |7 n3 `! S1 L4 Y
    for i=1:30,% h3 X/ r6 d  b. X  s
    % 计算回归拟合值    ! N  `. W4 }7 a. n
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
    % F2 D, Y# B) H$ [; S% 计算离差
    , U* f' H$ H# m+ @) V    s(i)=y(i)-sum(y)/30;
    $ O2 n% q( P: w& j% 计算误差    0 `4 N" p) W' `3 B: i
        w(i)=z(i)-y(i);
    7 i! d, O! R( Q# P% ^# A2 qend( X( ?3 `+ x* s. ]0 F4 m1 j  f
    % 计算离差平方和S
    " @/ V9 ]: k( \( _' x, n$ F" U$ tS=s*s';' W3 P+ P; f. V, @2 l, F6 r
    % 回归误差平方和Q
    # t( x; ~) \: ]  h& pQ=w*w';7 f" a% Z% B) v; q" ]5 t8 V
    % 计算回归平方和U0 v% V6 K+ e% U- e( t+ ]
    U=S-Q;: A, l+ d% b! c+ Z
    % 计算,并输出F检验值. Y$ K5 U5 ]8 K: \/ i
    F=28*U/Q4 D! r! x3 U0 r0 N0 {0 S+ ~
    % 计算非线性回归模型的拟合值# R( J* D/ N5 a# z
    for j=1:30,
    / M1 {2 Y4 j7 u/ o- j/ O" E    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));& H5 |& t- R2 {+ z% L
    end7 t3 f% F6 n( q9 A
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)! t7 P( w: w. h, C# t
    plot(T,Y)
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