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0 `8 ~6 ]! t. Q5 N8 oclc
9 `2 F6 F% N8 {+ N( n; T0 G. Q( k0 h. J% 读入人口数据(1971-2000年)
' @# P7 P, W' K I/ R) ~Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
/ x) ?% C2 H$ J% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
6 U. z3 \2 @$ U0 w- k7 s, V! M. M8 U9 GT=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]7 b" _( [0 \+ ?3 G1 `0 o: p
% 线性化处理
! f; ]$ F( q0 d+ ]' t) \+ H9 O! @for t = 1:30, 0 `( D2 e y0 d9 s5 k* s; L5 n* q& T
x(t)=exp(-t);4 j0 U( E" \9 O& B) q" d
y(t)=1/Y(t);# c* E5 L. ~/ U) v$ x
end g) E* }, q8 k3 \' Z; I0 A
% 计算,并输出回归系数B
6 f# T, r5 H1 ?5 C! F# Sc=zeros(30,1)+1;
$ f+ F& r( Q8 O: k" MX=[c,x'];
* j( N6 d0 i% C/ ?$ HB=inv(X'*X)*X'*y'0 x9 _& y' i! {1 r; a$ n8 N
for i=1:30,2 B, G. N7 ^. Q
% 计算回归拟合值 ) u4 E& a0 A! k2 W# d* I+ L! r! g
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);; p( g3 b0 _1 ^
% 计算离差4 s# a1 G& ]- q ~6 @, Y' g
s(i)=y(i)-sum(y)/30;
" f! i7 @5 ]/ P/ F: y5 A5 X# h% 计算误差
+ c3 R* R2 {1 S5 C* [% N' B w(i)=z(i)-y(i);
! w* m% n+ `+ S! Hend) s8 F; s1 m) x& Q4 g8 t
% 计算离差平方和S
( J7 x2 A4 n% F! v% dS=s*s';
9 {: \% E3 j( ]0 k2 z% s% 回归误差平方和Q0 J. U1 Z( B+ c) L- u
Q=w*w';$ `, {" L& _) A$ Y& h3 Q' x K6 W
% 计算回归平方和U
% s! x$ C6 h- wU=S-Q;" h. K) k. h G
% 计算,并输出F检验值' x7 Y. u7 x6 D% L4 r
F=28*U/Q3 }% a- X6 f5 V) f
% 计算非线性回归模型的拟合值$ h# ]7 [% k" F. Y8 t! K. N
for j=1:30,- R7 q8 a5 c4 d& E3 l
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));- ^) H; y" p8 W; X) X3 y
end
: k) j$ g8 u- o9 c U' c% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)" H: r% D7 R+ i; J
plot(T,Y) |
zan
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