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clear- i. C6 z/ {, f4 i
clc
% M/ y+ R6 d) i% A; _/ t8 x9 A& b% 读入人口数据(1971-2000年)
, l" x+ y' ^( W, I; Y9 x& IY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
* e% R9 L9 t& h# a% 读入时间变量数据(t=年份-1970)3 O& V9 ?& h1 C8 R" L J0 k
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
/ U4 i2 Q, v9 t# J2 d) Z& P% 线性化处理
6 C$ l, S: {9 C: V& z' ]for t = 1:30, 1 V8 [: o9 S/ b
x(t)=exp(-t);( F& C: E3 U( a0 [8 G& E3 e
y(t)=1/Y(t);
2 P8 S# p( K6 q) M3 ?end
1 d# O. i/ \: A0 K/ H- M u% 计算,并输出回归系数B' }& F7 w/ K: b% F1 g1 i
c=zeros(30,1)+1;0 O1 Z; n7 A+ t8 B7 g- r
X=[c,x'];
5 s7 A7 F+ V$ E5 Q3 f% P% g. _B=inv(X'*X)*X'*y') b+ l5 E N; L. d ?0 D8 P8 x0 b# `1 s. n
for i=1:30,
& }) @/ p2 n5 q5 s1 N }3 `5 N% 计算回归拟合值 " J6 D a* r, p# ]0 r6 }& G
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
D0 }7 ]1 C6 D5 N% 计算离差) ]6 C' W) z( A- E, r0 U
s(i)=y(i)-sum(y)/30;9 l; N) V+ I7 I% @6 r/ d6 u- c
% 计算误差
% t8 `: c3 r1 {6 J" \- u w(i)=z(i)-y(i);. k. f* C9 m* P' o; ^
end' ~ N/ a1 e/ l+ X
% 计算离差平方和S6 Y O' \4 G6 a
S=s*s';4 Z' x3 C$ ]$ W
% 回归误差平方和Q
( s6 }1 E2 X7 L: S0 d% d1 eQ=w*w';
' M0 n9 i4 V) e! h& R/ A% 计算回归平方和U) J2 S2 \6 {9 j2 _( S
U=S-Q;
9 O3 C. [8 Q! O% 计算,并输出F检验值 }; L8 H/ r+ d& Z- x
F=28*U/Q
: H2 k1 g6 H2 y! p& p% 计算非线性回归模型的拟合值
7 Y( c, n1 z8 Efor j=1:30,
! t/ \# I' m, t( J/ j Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));8 U' L) u3 L2 w1 r) x( V
end
. A% _) w2 p$ n% s% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)1 ~# C& z/ L- U* h0 b7 H6 T% f( |
plot(T,Y) |
zan
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