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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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clear$ F4 g% Y; c2 R y
clc
9 _, n- g0 B% _! |% 读入人口数据(1971-2000年)( T1 [ c& y b# R
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527], @0 T0 ^5 U: ]. N2 ?
% 读入时间变量数据(t=年份-1970); m! z- p4 P5 L O+ G
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
7 b4 _: p2 ^! F" y, d! P3 O% 线性化处理
' X0 Y, S5 x7 ]8 afor t = 1:30,
6 c y E% h9 C; r# @2 H3 p x(t)=exp(-t);
# x5 s6 B4 I3 s$ n8 ?6 M" \5 c y(t)=1/Y(t);
4 x4 l& w- w- [1 ^2 Iend4 c+ N' y/ P. I0 Z
% 计算,并输出回归系数B S$ Z( ]' x$ g
c=zeros(30,1)+1;) K9 p% t. q( y* }) o
X=[c,x'];
9 U o( M1 ]# P4 i5 T1 tB=inv(X'*X)*X'*y'
1 e3 I% H9 ^! N% Y; H: _for i=1:30,
K, c- ~5 B" m$ e4 x% 计算回归拟合值
, {2 H. [9 z" [3 Y7 K! e0 M2 [ z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
4 D% O1 Q/ b1 U9 v" H4 [( w% 计算离差
7 T! r( _; ^% x; v) f; @/ c s(i)=y(i)-sum(y)/30;- O; }) ^7 y2 K' u
% 计算误差
+ A" j5 G5 Q2 b- y+ E( b* t w(i)=z(i)-y(i);( w. P( y2 U8 ^% X* z6 T5 L1 p' |
end. X+ u" T0 K4 M" z! ? b0 B
% 计算离差平方和S
) ^5 S2 s8 h \S=s*s';
8 B; B. b% V4 x$ j9 r% 回归误差平方和Q& m- u( x) O8 j3 u0 s* E
Q=w*w';- ]& V# y: V- J8 Y/ n2 g) u
% 计算回归平方和U5 K8 N) E2 T7 ^) U5 E1 t* n
U=S-Q;
) e7 q* y; _2 Y4 J8 I% 计算,并输出F检验值
( k5 }0 M% |% `5 h; ?F=28*U/Q% F- b7 b* [5 }2 n" ]
% 计算非线性回归模型的拟合值
' o3 _7 W: ~! p, E6 U5 \for j=1:30,) a3 z. A( A& {
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));/ Z( C" j' O d7 m$ ?
end8 ?- s( W6 f. \) g" ^' N) m
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线), S4 p- A+ [8 i9 G5 B! d
plot(T,Y) |
zan
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