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+ C. \9 e5 [9 U8 o6 n1 w: x4 C D7 mclc- k' X4 W& d7 L, V* y( L# c
% 读入人口数据(1971-2000年)
* ^. @; z% y9 t- J; |Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]& T2 U) ? i" L9 i
% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
& N0 D- `0 @* O/ Z! _, e+ BT=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
9 c: E; O& P" y' s( m# e1 {% 线性化处理
8 ]0 _2 i. ?8 \8 Mfor t = 1:30, # _$ R! V! w/ G- d/ M7 u
x(t)=exp(-t);! g- Z# q" T: k: B+ M
y(t)=1/Y(t);
, n% j. s a2 G& u) E. ?end
6 G5 r3 o8 ]' ^: s$ A- S; T% 计算,并输出回归系数B2 \4 F, N3 Y: C6 S4 t. B5 s
c=zeros(30,1)+1;
3 |' A* Z0 i. X- [. uX=[c,x'];
" F# U j" H- \' D9 P! y' a! TB=inv(X'*X)*X'*y'
. z) m8 ^) _* n! O: U" ffor i=1:30,
" R2 E: l+ C- X+ A, i% 计算回归拟合值 ) R: q5 W6 q5 K1 P
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
- J# I4 v) { X2 ]1 j; g7 G- {% 计算离差
. }4 J2 R1 V: ?$ P; k% T" _ s(i)=y(i)-sum(y)/30;) G7 ^4 K& H5 ^8 s+ S2 }: ]" v
% 计算误差
* B- \% s0 H) }) Q* | w(i)=z(i)-y(i);* m/ \1 ]1 ?* A# R# h' B+ e
end0 U6 e( j' s& j- |- ^5 H
% 计算离差平方和S
3 |' G ^# ?. F+ C- }" ]S=s*s';
0 [2 b) H; D& |+ F2 X' J* Q% 回归误差平方和Q
0 N, z" t9 ]% F8 `5 s; N iQ=w*w';
3 B4 s5 U5 j) @0 z: O% 计算回归平方和U1 ~/ l2 {: Z+ Q. O3 g
U=S-Q;
* P9 a) [9 T& M% 计算,并输出F检验值2 [1 J9 N' [% d! D6 `3 w
F=28*U/Q# L4 w6 B j# _9 U3 t: _- \1 q
% 计算非线性回归模型的拟合值 c9 U! L& C3 i* d* D
for j=1:30,
9 r) r* u! v3 W- ^ f, w Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));* ?" K* o; ^1 q
end0 P" U* R; m7 ^/ }3 K+ h. }
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
: R8 `+ q9 b& c) Nplot(T,Y) |
zan
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