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clear% H+ S B% c# v' b3 M7 N! ^
clc
% x& @: e& Y _* w8 a& v% 读入人口数据(1971-2000年)" ~; x9 l( ^, m3 t
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]7 C( D* ?2 U' [9 I, m2 Z8 x
% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
) f o, z! l" g# o1 N0 _1 zT=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]) s& k& y! b# ^, d
% 线性化处理: u- a: o# z3 t8 w% G! ^, t! _7 W( H1 `
for t = 1:30, N! y2 t* @$ L8 ]: `7 A
x(t)=exp(-t);
R" Z, E: C+ d) w# ` y(t)=1/Y(t);' D7 _: m2 {0 m' P0 l4 ~! r3 j
end- {) L4 l9 D0 O9 E+ _
% 计算,并输出回归系数B
# N. }6 ~1 c3 @/ y: t) Y6 }3 Yc=zeros(30,1)+1;
; M5 ~4 w; {6 w! YX=[c,x'];
. m3 U) r. z# N: U9 X& LB=inv(X'*X)*X'*y'
' m* a' ]) W+ Z0 z2 `7 b, lfor i=1:30,1 u2 W8 Y- R3 U2 G p; P! X) b0 N
% 计算回归拟合值
* k+ |% L' y/ E' d9 s& y z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);- c2 {+ w- N) c2 U
% 计算离差+ H6 p Y$ W1 G1 g+ Z/ N
s(i)=y(i)-sum(y)/30;3 ?: I# d4 t- h0 x9 m& H
% 计算误差
3 ^/ f6 v1 `: K6 `, L9 X w(i)=z(i)-y(i);
. N+ }- z6 B6 s) ]end4 F# Q$ p# e; U0 v6 S: S! a$ n1 x
% 计算离差平方和S" w# P7 [+ g, q
S=s*s';% D6 N. a1 i B+ h4 x
% 回归误差平方和Q% x! N2 Q) N2 a4 O Q
Q=w*w';
f; N2 S6 V) ]% 计算回归平方和U1 R4 N: I3 g `7 X' l# a! ^2 Z" C
U=S-Q;: k5 W4 C" ?6 o. @% W
% 计算,并输出F检验值6 v+ o1 U* Q( [' z: e6 V( y/ r
F=28*U/Q
. @5 \9 s$ v' `4 `) R' _% 计算非线性回归模型的拟合值( A: _0 m5 D( I; m9 n; R2 M
for j=1:30,
. W( V4 C: |2 B# Q& U Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));9 j+ R1 e) p3 @; G5 `- K
end
' Z0 `2 u0 O. R* |3 ]. v# s% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)8 U8 v* G' R/ |# R. f: f
plot(T,Y) |
zan
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