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clear4 N* w8 }9 Y0 x8 x" G ?
clc
% Y$ G+ C N$ T9 V% 读入人口数据(1971-2000年)! D' k2 Z' W d7 d& {
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]3 X3 [3 R# c2 k
% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
! {, ]( s; b/ H) dT=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]1 U+ p7 ], J5 S8 R
% 线性化处理
* W# D$ k! _) R U0 s( B& C7 }% Ifor t = 1:30,
' h% w t* V7 u x(t)=exp(-t);6 G! b) o( Q" j( _& l8 Z9 {
y(t)=1/Y(t);
/ r* i, T3 h( L% g1 Pend# C: S9 f% u7 X2 b0 Y3 T
% 计算,并输出回归系数B
0 H% `' ?) \1 m3 Sc=zeros(30,1)+1;4 y+ }4 X% B/ U' l
X=[c,x'];6 b8 W" P }& k f$ `
B=inv(X'*X)*X'*y'/ M* t" s2 X+ {2 s
for i=1:30,
* C) ^* `: x7 p% w( T4 v% 计算回归拟合值
8 s+ H, j, e; Y* R2 G; ^, {9 B z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);( Z% l" c! ?. Y% x2 {
% 计算离差0 Z2 N* ~3 @4 `, p. s
s(i)=y(i)-sum(y)/30;
d; |# x) D) Y5 O; h5 p* F7 t j% 计算误差
1 R0 j- V6 ]$ ^0 g) S0 z! d w(i)=z(i)-y(i);6 D% Q# Y+ t& R+ l8 H) O
end% G5 W9 M7 [% T. a$ g8 `
% 计算离差平方和S9 ] ~. _. T3 c3 g
S=s*s';: d+ I* J& k+ ]9 M, L5 L( ^
% 回归误差平方和Q
6 R5 ~" n0 b; V4 D. o) ]* v( m7 EQ=w*w';2 M0 h/ }- s4 \6 G0 W
% 计算回归平方和U
1 ]5 c: V+ H1 |U=S-Q;% Y+ R I# S* D( \
% 计算,并输出F检验值
9 `8 b7 Y3 \1 M* Z. s: a4 k( VF=28*U/Q9 q% R& N3 _2 U4 z
% 计算非线性回归模型的拟合值
0 u0 _, W; r) G( D5 Yfor j=1:30,
* d7 @/ R ^5 ]6 c. k Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
' P* B5 A; Q& Nend+ C! `# R$ u+ h* b7 b/ ]( M
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)1 j( ~1 B+ I+ c# @
plot(T,Y) |
zan
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