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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear
    + C. \9 e5 [9 U8 o6 n1 w: x4 C  D7 mclc- k' X4 W& d7 L, V* y( L# c
    % 读入人口数据(1971-2000年)
    * ^. @; z% y9 t- J; |Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]& T2 U) ?  i" L9 i
    % 读入时间变量数据(t=年份-1970)
    & N0 D- `0 @* O/ Z! _, e+ BT=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    9 c: E; O& P" y' s( m# e1 {% 线性化处理
    8 ]0 _2 i. ?8 \8 Mfor t = 1:30, # _$ R! V! w/ G- d/ M7 u
       x(t)=exp(-t);! g- Z# q" T: k: B+ M
       y(t)=1/Y(t);
    , n% j. s  a2 G& u) E. ?end
    6 G5 r3 o8 ]' ^: s$ A- S; T% 计算,并输出回归系数B2 \4 F, N3 Y: C6 S4 t. B5 s
    c=zeros(30,1)+1;
    3 |' A* Z0 i. X- [. uX=[c,x'];
    " F# U  j" H- \' D9 P! y' a! TB=inv(X'*X)*X'*y'
    . z) m8 ^) _* n! O: U" ffor i=1:30,
    " R2 E: l+ C- X+ A, i% 计算回归拟合值    ) R: q5 W6 q5 K1 P
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
    - J# I4 v) {  X2 ]1 j; g7 G- {% 计算离差
    . }4 J2 R1 V: ?$ P; k% T" _    s(i)=y(i)-sum(y)/30;) G7 ^4 K& H5 ^8 s+ S2 }: ]" v
    % 计算误差   
    * B- \% s0 H) }) Q* |    w(i)=z(i)-y(i);* m/ \1 ]1 ?* A# R# h' B+ e
    end0 U6 e( j' s& j- |- ^5 H
    % 计算离差平方和S
    3 |' G  ^# ?. F+ C- }" ]S=s*s';
    0 [2 b) H; D& |+ F2 X' J* Q% 回归误差平方和Q
    0 N, z" t9 ]% F8 `5 s; N  iQ=w*w';
    3 B4 s5 U5 j) @0 z: O% 计算回归平方和U1 ~/ l2 {: Z+ Q. O3 g
    U=S-Q;
    * P9 a) [9 T& M% 计算,并输出F检验值2 [1 J9 N' [% d! D6 `3 w
    F=28*U/Q# L4 w6 B  j# _9 U3 t: _- \1 q
    % 计算非线性回归模型的拟合值  c9 U! L& C3 i* d* D
    for j=1:30,
    9 r) r* u! v3 W- ^  f, w    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));* ?" K* o; ^1 q
    end0 P" U* R; m7 ^/ }3 K+ h. }
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
    : R8 `+ q9 b& c) Nplot(T,Y)
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