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北京国际数学研究中心鄂维南院士:怎样发展数据科学?

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    1#
    发表于 2012-12-16 13:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    上海证券交易所的总工白硕把目前对数据所做的事情分为三类:(1)数据处理: 包括数据库沿袭下来的一些技术,包括信息检索沿袭下来的一系列技术。它的 逻辑是确定的,领域是固定的,要拼的是效率、是容量、是体量。随着技术的 进步,目前这一类有突破。(2)数据发掘,就是找规律、预测、拟合。(3) 基于数据的智能,一般来说智能要基于知识,但是现在看到的是,跳过知识, 直接依靠数据和简单的逻辑实现智能。
    - R$ W' d' |9 r3 q. N, U" O$ i* n5 G9 M/ f& O5 O
    张恭庆院士从数学整体发 展的观点谈到:我们的数学不是多了,是少了。现有的数学远远没有用过去。 但还有许多数学还有待于发展。相当多数学家注意到了数据科学,注意到了数 据的发展,需要把以前很多学的东西进行改造以适应这一方面的发展。我觉得 现在需要融合,需要数学家关心,进入数据科学。数学家把这个学科往前推动, 同时把好多问题提出来,企业家遇到什么问题,与数学家一起解决,也许在这 个过程中,我们发展出了自己的科学。
    3 [1 `/ h; n) s3 I8 d9 x; a/ E5 w: M5 c( d
    怎样发展为数据科学?通过讨论,与会人员基本上达成了以下几点共识。
    : l$ F8 Y7 r3 p+ s# E" q
    ) I* h  A4 {& z4 }& U一是要加强合作,这个合作是多方面的,包括学术界和企业界之间的合作,数 学界(包括统计界)与计算机科学界之间的合作,以及数据拥有者与数据分析 者之间的合作。二是建立起一个适合数据科学发展的人才培养模式。这样的人 才应具有坚实的统计和算法基础,并且对数据库,数据结构的知识有基本的了 解,同时还具备较强的编程和实现能力。
    / j# ?! T+ |: @$ A  y( m& x
    - @# D5 l( h, _3 o: E$ m0 C为了方便更进一步地开展数据科学方面的工作,建议先在中国工业与应用数学学会下建立数 据科学专业委员会(筹),积极开展并推动有关的工作,在上级单位正式批准 后,再成立正式的数据科学专业委员会。专业委员会下将设立一些兴趣小组。 初步考虑可以设立以下几个小组。" l; `1 g$ }; `
    - P' y. A0 z4 q2 P: r2 p8 M$ k
    1、统计学习,包括统计,机器学习,数据挖掘,以及相应的算法。
    1 n, d* A- `& a' }3 R) [
    , h. p$ ~: Z; V* U2、图像处理,包括视频图像,三维几何图形,医学成像等。
    : e2 }1 w. n- u5 v! l( i+ x
    + Q4 U$ X% C  R# r& ?1 S3、网络科学,包括社交网络,计算社会学等。5 P& I; K& q- R

    5 _/ K$ J- \4 N; D* e  s' d有兴趣的同事请与鄂维南院士或刘艳云女士联系,电子邮箱为: weinan@math.pku.edu.cn, yyliu@pku.edu.cn8 _6 @( `* @* }1 t9 F6 [$ V
    4 {7 T( ]( M; s* G* L
    计划针对各专题每年组织一次学术界与企业界之间的学术交流活动。
    * K* E: _& }. |) j8 s* [- z2 e. g( Y  p0 u4 s
    如何做好数据科学,是我们大家的事情。希望大家多思考,多交流。我们集思 广益,争取把事情做好。
    & x* w& e$ C2 c5 S- R  M
      N- o! U$ c" S(转载)
    zan

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