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 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数据框(data frame) 数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。
. x* r& i0 }3 E5 ]1 B数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)2 G5 h' [0 A# d, x* T
1、生成一个数据框9 J5 P8 V0 _& `" H8 M1 G6 i; l
例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
( a- ?0 F' R9 ^6 f! [* W9 Add <- data.frame(name, group, score)/ r4 u( G% c+ L3 S
& o5 y q0 _+ @6 q- W5 a3 a- ?
2、合并数据框
3 B5 ]* t; w/ l6 C5 s/ c例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99); j1 J, Z. r' e( y5 X$ d
dd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同# w. G9 D& {7 }3 Q o+ }
dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。7 _5 G' ~3 f- i5 ?
dd3 <- rbind(dd1, dd)
: ?+ a: m( x/ q1 _* x4 c例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)
. i& E# T; E4 {$ Odd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
0 F" e# E( l# D2 x' K/ P- H9 Ydd4[2, 3]; dd4$score[2]
. p2 ~' \2 K+ s, R1 }1 n% `3 d
3、"连接"函数+ k! M4 j# h9 n& [, \
attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。9 `& o: c9 X- q
如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。
; c- Q* J4 F/ t% a4 O1、attach()和detach()函数的应用
) t& s, p. Y/ m5 |: w3 }, S- }: `例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据
: D: ~) R; t* vWT2: V& d; Z& L, ?) `1 A4 b7 [2 l! w
attach(girl1) #连接入当期工作空间
+ C( M! E# V- @WT2 <- 12:13* K+ [8 t) }9 w, [/ U
mode(WT2) #结果时数值型: G7 b& I- ^# ]6 ^) [
rm(WT2)( A: Z8 c9 s0 U v+ [
detach(girl1) #取消连接
4 X9 @/ p# ^! O1 B& A3 QWT2
" R- f1 Y9 E9 J3 y+ v8 ?( I8 B- ]girl1$WT2& X8 [ b0 |' s% w
& e5 U( T% M' e% m9 a. H
1 B! C8 q8 I' z" D" M. ?
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zan
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