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 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数据框(data frame) 数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。
" D2 r- t6 h( P6 U7 U, S数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)7 j) g/ N4 A( p% e- S6 G b, l
1、生成一个数据框* j* R8 n r: G0 @8 Z
例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
! n) K! E: x+ V, d- idd <- data.frame(name, group, score): r( o1 ^' U( U; o
0 c* Q% I4 `" S4 _/ M0 A: @2、合并数据框
# h" l1 E( W4 C7 o4 ~5 [* E例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
$ c9 X2 f% ]. O( x: p( M( B0 Q Add1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同8 \ x3 Z" Z2 W" r. w& m E/ E
dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。" p+ \6 w" Z8 b" \3 O, J1 d( u
dd3 <- rbind(dd1, dd)% k% E# A; q) _; E+ t C
例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)3 c9 @. R' K' p( W5 C+ g
dd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
H8 f4 X a& V: ~$ }6 ]dd4[2, 3]; dd4$score[2]
' u9 Y/ Y& Q+ o: v) K
/ h3 M/ f) w4 H# h3、"连接"函数
: C3 e! L5 n1 g# Y2 o' J attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。: P) r3 Q( W4 L4 `' q5 j e7 a6 W
如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。: \$ m, _* r. m
1、attach()和detach()函数的应用
# O! W2 Z- m" b; \9 K例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据
$ ~0 V* k7 `$ E0 ^) I/ kWT2+ X+ d& e0 E! x6 K, k
attach(girl1) #连接入当期工作空间1 T8 \; o- ?9 z: U- a% @
WT2 <- 12:13+ \# G# Y6 h* e" A, i: D$ h: F! F
mode(WT2) #结果时数值型
8 F8 |% Y1 i/ x" W. c- drm(WT2)
+ V5 z, ]6 `% u' N. s5 B/ w0 vdetach(girl1) #取消连接
& Y: O; F$ s) h1 @WT22 H& C$ i( H. P. e! j. l. W5 H% R
girl1$WT2" U4 O' x" C+ e. E$ C
9 p% r+ ~, b- Z1 Z" T
" V& }1 |# [- d/ T' A2 b+ _1 a |
zan
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