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R语言入门基础之数据框

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组第四届数学中国美赛实

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    发表于 2012-12-24 14:02 |只看该作者 |倒序浏览
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    数据框(data frame)

        数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。5 B1 c3 x) F. j# O$ v6 X
    数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)  k$ i! T0 ?8 ^- E
    1、生成一个数据框2 s1 e7 R0 b6 y. Q
    例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
    9 `6 W! e1 W+ `- E4 v3 pdd <- data.frame(name, group, score)
    1 Z  Y7 ~+ e% F2 ~* x/ O& {9 h+ h/ f& Z2 K7 t; t+ r
    2、合并数据框7 j- r  `3 v! O1 t* i
    例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)6 |: o! M/ A/ X0 L/ H& T; J
    dd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同5 G* H! g* B' d2 B, V% Q# y5 i* ^
    dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。
    : H( k* Y' b) B( {  O' tdd3 <- rbind(dd1, dd)/ D+ M9 j2 c, v5 @$ x7 }  C( ^5 `
    例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)
    8 S) U! h* C) N+ }dd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
    0 e- h& y9 c6 X/ Bdd4[2, 3]; dd4$score[2]0 ?# M7 h1 l# X% D9 `4 V
    , O1 B* z1 q1 J+ h4 \
    3、"连接"函数
    # J; V. _9 w: u, s. |; ]/ N    attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。
    2 z7 n; K* M. c" }! o6 f如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。
    7 ~: O# t2 A* n( F8 i; m& v1、attach()和detach()函数的应用
    5 B1 c4 y! b9 q5 y例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据9 M, M+ I- ^3 X0 p2 s! o* b& [
    WT2: u% P7 F" Q% u8 V+ e
    attach(girl1) #连接入当期工作空间
    ) g$ U( U2 J$ M$ e1 H( C3 gWT2 <- 12:13) z% v2 ?4 `$ @3 F7 P3 U
    mode(WT2) #结果时数值型
    / e- o9 V* D9 Jrm(WT2)
    1 `( l# I# m: e) p$ b1 q' Hdetach(girl1) #取消连接+ U4 s; G4 C0 A( j" S0 n0 {! W
    WT2
    2 K% C3 }7 O: o% `* e$ wgirl1$WT2* S; s) D+ K( L% }. i2 E
    ) I3 c7 O. `. n) E

    : j3 x3 G, [0 W; S) {( T( C
    zan
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