R语言入门基础之数据框

数模天下

数据框(data frame)

    数据框是一种矩阵形式的数据，但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量，每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广，也可看作一种特殊的列表对象，很多高级统计函数都会用到数据框。
+ z9 y* Q6 `8 W+ s数据框用函数data.frame()生成，语法是：data.frame(data1, data2, ...)
  U% _% N/ b+ a) v: P9 D1、生成一个数据框
: S+ w) ^, v0 ^. B8 V, X" W例1：name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
& w7 v: j4 W  N# a* I1 ^dd <- data.frame(name, group, score)
( S3 Z, |/ G- a1 y: x$ t$ X/ e
# `3 `0 |# n8 H2、合并数据框
. m/ Q& Z. G/ \; I7 K1 T1 X例1：name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
# W) p8 c/ S& \" {4 s5 C8 U. \dd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同
dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致，说明其中有一个匹配过程。
5 H' r- Q& y9 i: sdd3 <- rbind(dd1, dd)
6 f3 i, d: _, H$ }9 S( m例2：age <- c(14, 15, 14, 16, 13)
: `& [. P5 C! P4 \' r5 Zdd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
dd4[2, 3]; dd4$score[2]
5 t& T$ y* @0 B* C4 I- G2 j/ ]
# ^! M: J$ V) A0 a  Y2 E/ L+ f% r3、"连接"函数
    attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间，detach()取消连接。
如果不用attach()，需要用$提取数据框内某一列数据。
7 U# T  Y7 G8 P' q  ~7 a1、attach()和detach()函数的应用
# C9 k4 O* N( m* }. q5 @4 d例1：girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据
* m: v9 w! Z0 j7 L9 N3 J' d- s" wWT2
) Z4 v7 c0 n# x; `1 zattach(girl1) #连接入当期工作空间
  H/ m; m# P. x* F; D9 W3 LWT2 <- 12:13
mode(WT2) #结果时数值型
rm(WT2)
detach(girl1) #取消连接
WT2
4 N" `8 U: {2 h/ Ugirl1$WT2

6 v9 W" u4 o. Y2 B
7 n: v4 b. Z7 k/ M0 N7 S  D  {" F