- 在线时间
- 27 小时
- 最后登录
- 2013-5-20
- 注册时间
- 2012-11-2
- 听众数
- 15
- 收听数
- 1
- 能力
- 0 分
- 体力
- 3870 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 60
- 积分
- 1335
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 347
- 主题
- 320
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 6
升级   33.5% TA的每日心情 | 奋斗 2013-6-15 16:58 |
|---|
签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
|
数据框(data frame) 数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。
- r* l4 p( I1 g- t( F数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)+ \/ K2 J) H2 J0 s; t x6 J' D
1、生成一个数据框
* R% Y7 }5 D3 c& W1 b% `例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
* y j0 X) a) g, J7 tdd <- data.frame(name, group, score)* p, \' A r0 e+ W* E' B
6 [8 C7 \ Q3 i! ^1 M9 ^
2、合并数据框# F. C& I: b8 l' p0 T
例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
2 n5 A8 {, V. f: sdd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同& M% |$ f. y! T5 `# K5 p
dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。; r, ?# N: Q7 X* r/ L
dd3 <- rbind(dd1, dd)
& j5 v# v) y3 B5 R% {例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)0 l( b0 K! O5 D- ? ^7 s
dd4 <- cbind(dd2, age) #列合并0 R# L0 {( N# H
dd4[2, 3]; dd4$score[2]5 y/ U5 N' l) c, e" Y T7 f8 P5 b8 ~4 {0 Y
- j/ B3 n' ?/ P. c, M* F8 R3、"连接"函数$ j' q" ]/ f4 u; S
attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。
& v0 u: p, y% N如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。
: Y9 W5 y. k3 u" V" D1、attach()和detach()函数的应用
1 P' t; p' J ~例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据. G0 o3 ^8 k, R# ?( V& K
WT2+ ?: |1 R( Q! g
attach(girl1) #连接入当期工作空间
: w1 T2 N9 v: ]1 vWT2 <- 12:13
( {$ `, x: P" J2 k; H8 Qmode(WT2) #结果时数值型
& |& j6 e0 z+ n/ ?8 R Wrm(WT2)2 g& c9 q6 N3 k( \3 [
detach(girl1) #取消连接
# h$ c4 C% E3 q2 x0 ]7 r0 _( ?WT2+ {1 E. s0 r4 C1 X
girl1$WT2$ A9 C" Y t9 }/ \5 a. N) x
5 @3 L- O0 ?' t. s- z* E+ D, _# _/ `9 t5 m
|
zan
|