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 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数据框(data frame) 数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。
/ _4 h+ y) @7 S( i+ D' X数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)
. [. V' k( O. b/ q$ A9 w! Q/ z' E; f1、生成一个数据框" u# T) `+ ?, |" _: Q
例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
9 x+ o2 m* |4 @3 t) _" V( tdd <- data.frame(name, group, score)* M1 _! G1 V! m6 |; s4 w( [
; K7 o/ @# o/ T0 L8 E2、合并数据框
0 O% m) \1 G# P! d2 j: m9 o- ^例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
$ A" d5 i8 O" M& k) M4 a: ndd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同. J0 l4 }" s3 Y2 k
dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。
$ U) m9 b) x. v- i# idd3 <- rbind(dd1, dd)" G( v: l, K- D; ~/ C' R F
例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)
" _5 H/ B0 R: H) V* jdd4 <- cbind(dd2, age) #列合并. @$ r& ]" r" B
dd4[2, 3]; dd4$score[2]
' H( _ X- e# w" i. S- K6 h, u ?5 U ]2 A1 A
3、"连接"函数
5 [- z$ ?8 U$ E0 w attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。5 r* |- k# D \0 q; t3 F& g2 y& D
如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。+ N4 M# T7 j9 w$ x
1、attach()和detach()函数的应用
' F$ l7 N$ D s: }例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据
" Y3 ?( N' P5 E- O6 D7 W9 TWT2: s: b+ R4 ] B5 T# b0 o& V: l
attach(girl1) #连接入当期工作空间) S' p5 i: [3 f/ `* U
WT2 <- 12:13" [; l0 k8 C. z; U8 ^( D8 n, l
mode(WT2) #结果时数值型
" y8 {- }, E7 ?# ~rm(WT2)" g' M- n9 j- p% T6 f# j
detach(girl1) #取消连接
) ]& a5 G' C' f, IWT23 ~1 T; d) x9 [& Y% C* W5 J
girl1$WT2
! Z6 w3 i5 k( U& @9 [, x' L! g J3 C; o- h, K1 F: u; b: d
! m* c7 [1 m/ G( `8 r
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zan
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