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R语言入门基础之数据框

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组第四届数学中国美赛实

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    发表于 2012-12-24 14:02 |只看该作者 |倒序浏览
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    数据框(data frame)

        数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。7 K) P* k" p8 ^% P2 y4 C, t: @0 I/ f+ d
    数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)' N, S. l& e( Y  t  ~, M% T
    1、生成一个数据框* p' u* \0 A0 v. n
    例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
    ' l. t/ n' B& e& gdd <- data.frame(name, group, score)
    / @3 X7 @( Y* A1 [0 \1 l! J! J" [6 K# V( z6 W
    2、合并数据框' n/ h) n8 S* p/ F$ C2 M9 I) n
    例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)% P( F$ I4 d2 J( f4 w' H0 C
    dd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同
    ' K6 _5 [% T0 ndd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。
    3 z) |8 w  `4 J, u$ Mdd3 <- rbind(dd1, dd). y: a* g0 s. v; `, w
    例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)8 x0 C, k1 s/ K9 i" r
    dd4 <- cbind(dd2, age) #列合并8 H+ ]  C+ n; P, E& b
    dd4[2, 3]; dd4$score[2]0 I) q; y. {& t( W/ k& u6 v5 n2 F
    8 `$ {' x5 f. V) m, S
    3、"连接"函数+ B- V( Z: L. G& _
        attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。  Z. f7 y9 k' ~" M$ ]' a4 _
    如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。
    ; _" X, V! j* Y1、attach()和detach()函数的应用
    & x, d8 ^& Q: @3 c) [例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据
    : r2 E" ?5 T3 j1 |6 l1 rWT2
    # S/ V7 q) R* L. a  q+ zattach(girl1) #连接入当期工作空间
    * C5 N/ i: C0 O; q6 _+ L$ G/ N( rWT2 <- 12:13" ~* S3 Q' z" U5 y( @" E' g/ K
    mode(WT2) #结果时数值型2 S$ h$ j, s* C& F" ?
    rm(WT2)+ @. d' Q4 W. ]- g* b( ]$ i
    detach(girl1) #取消连接- b6 L2 H1 e3 \6 @$ C
    WT2
    # p$ z0 c  ?) g7 u: B3 Zgirl1$WT20 z5 ^) j' C' `8 y6 Q% K: g
    0 z; L7 A  X+ z$ ]" E: J
    $ f8 f: r2 b! o/ e
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