学长学姐的国赛建模经验摘要。

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数模十大算法
& R  u+ h% X; u' Y数模算法大全
层次分析法、图论、蒙特卡洛、网络算法（美赛）
模拟退火、遗传算法、神经网络（matlab工具箱）
: s9 k& r+ w" j, X9 h% s
赛前准备：
5 ?% P9 {1 H6 E3 k4 N/ P论文模板（格式什么的都规定好。页眉。）、时间表、选题策略、调整状态

# o1 J7 b; K9 O* x0 V
2 z$ a; H& q# y! a读题、选题：
细致读题、读题结束后查资料、结合现有思路、经验、资料确定选题
思路：
( G3 K) w; L2 _- w开始没有思路
查资料、根据现有思路动手做
+ n+ n0 l; ]0 z0 v9 A逐渐形成思路
* g% I; k+ T! X& d; e
" ], E# l( }$ t6 I软件选择：
Mathematica：符号运算
" T) P/ ^( u6 J" L1 a( [: GMatlab：数据处理能力、编程能力
7 ]1 j5 ~- s5 z& |9 XLingo：线性规划、非线性规划、整数规划
# q3 E  c! E- n4 H; k/ sSPSS：统计软件
5 E! f& R; J! V1 z; F. [& H# I
团队合作：
4 F& x7 p1 l& [0 d! ?" K* Q( s  o信任队友
分工：建模、编程、写作
向队友展现各自能力

论文写作：
9 ]9 b& ^* P) K$ S) t  m7 J8 `Word
5 G; n& a; L5 k. a% C; f/ Y- c+ g公式编辑器MathType6、mathematica
边做边写
* H; h3 H$ b7 O  T* G8 k最后写摘要，仔细斟酌、全面而不冗余


! w* K3 z+ k6 ~2 E6 _  ]3 e' D; p竞赛时间确定
& D/ h  o5 u; u) [) Z  k仔细阅读竞赛规则
论文格式及排版
常备一些文献数据资料网址（包括账号、积分等）
制定竞赛时间表
( ?2 {$ a8 q/ z. O/ ?: V5 ~# y常备一些文件格式读取软件
擅用百度、GOOGLE等搜索网站、练习搜索资料方法（goole学术）
$ j0 T* E* x, i* l  Z了解熟悉并编写建模中常用的算法
, m9 A1 }0 m8 I2 N( r5 j多看些优秀论文、多用英文练笔
  @% [# c+ s( n8 c
每一个人在每一分钟都能发挥作用
保持每个人的参与，不要产生依靠别人的心态
敢于质疑
7 i% @5 u7 e, o1 M! M0 Y- `先讨论模型后分工，最后论文一起看

! ]" Q# X3 ?' X& n$ d0 |审题：找到目标和决策变量，所谓目标就是我们期望优化的东西，所谓决策变量就是影响目标的因素。
在比赛当中审题看似容易，但是往往考虑不周会影响巨大，甚至造成比赛失败。
! w) T, i3 x7 ^) y0 H( ?3 D, t7 ~应该由队内的三个人共同完成审题的工作。
需要了解问题的背景（实际中是怎么样）以及相关的数据
切忌把问题想得过难，实用最重要（美赛）
美赛不给资料，查找资料的质量决定论文的质量。
/ `/ F. U1 }0 l6 z" |+ A找资料，找参考文献。
& E- p' u& e: \" t0 E一定要写好假设
多读优秀论文。找共同点。
" Z9 q) B/ M+ ^, y% k切忌：光说不练、没有重视模拟（模拟就从零开始、不要一开始就参考别人的思路）、选题很关键、过于依赖别人的文章、没有按照时间表进行

( \" o( E- _2 ~+ {$ A; R0 U% {" Y, v- MYian9177@163.com
* m5 K3 m  q6 H1 Z5 k9 E( Q
* |# ?- J9 z9 F7 p# q  Y注意、分解和从简单模型做起
. `: X5 i$ d# N; W2 Z1 i* d1 W宏观地去重新审视模型
* v8 l  S/ s% I. g' F' ]% c; q按照老师的流程要求进行论文提交。