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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
- g3 ~, c9 d3 p; x* f$ ~' Q$ q摘要; m7 }. o: H7 h, ?. ?/ S# v: N
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
% Q" j: K0 D4 c/ {& ~! l* u柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
1 B% y" }; O1 _1 I! n. g) z; Q并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模
5 P+ g% [: z# i0 A3 G1 Z型相比简谐运动系统情形下更为准确。
$ F: k; |/ M7 \ Z对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
9 i: R$ d* V4 |. E- Q# T" Y首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数0 G5 k) K8 [9 M' T( R
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模6 x# O& d/ K3 L/ r- f, ?
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
0 W2 ~6 q, H6 X* B0 v9 @- {给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
9 L: U4 G+ k) j1 Z% R5 J* H; Q! o0 |对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、" i% A+ U$ r0 q; l
摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆% ~" `* g# h; _( V2 d
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
9 J0 A4 {2 A6 M* c3 K( e8 o Z混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1) t* R4 O- V( N; R! Q5 t8 m2 p
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的' L* S& {6 y7 b, |3 N6 t
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,
+ M6 i- F, N; Z- x通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结6 _4 f' M' U5 B7 }6 ^
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。! A( C9 N% X" s7 y5 P x
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下," R4 i N( z0 F' C: P# N
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
" ]& ^; m7 A' a每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的& ^4 C6 o3 y& G6 A5 s5 x2 Q
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
1 ^' s" ~: V! Q9 X$ m) p `8 G尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出# X r6 P X4 q) m/ Q
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
; i4 q a+ A7 k# {# a5 }4 U5 y可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
& L+ |+ O4 O8 m( x法求得,文中给出了c 的表达式。
2 x+ A' K4 [+ q7 {' @创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
; d$ T/ }* n1 `) H& D就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。. ~" W, t- p# u3 ^5 }; O
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