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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断) H2 L$ Z6 u9 F. D
摘要2 s5 j6 E5 A. x6 {, {( U( j2 U& Q
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲0 U' j4 i* j7 C, ^6 p
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,( B' I+ i+ ?# e' p" a
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模0 s6 j* E/ H" `' o
型相比简谐运动系统情形下更为准确。0 t2 n6 u# F! c- Y5 R2 [ W
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。 [8 {0 f1 W+ I; o+ B
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数% w/ ^) f7 D" a6 I6 h
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模1 x0 [. B; v# [' J9 T
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所& o3 p9 P3 `. u7 O; ~
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。' ?: c! w' l% c
对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
7 \5 K3 h1 b% L) |摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
: _0 C2 t4 o( O p7 z抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
7 j! ~# Z8 N3 X+ P混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件17 Q( ~; F9 d4 A% d% [/ h
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的" g$ d) p( f- }, \ n
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,) W3 j3 Q5 I/ t% }$ K7 y
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
; N( I& E% U6 _6 u9 |果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。2 Q! {* u# {' z7 `$ G: B
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,) |- _% @' `5 n Q) X' \! @
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
1 ?6 n- l. E+ E7 d7 @# Z' X$ e5 i每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的9 R7 g: |* X# ?% |' i
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
" N9 w7 ~7 R+ C( r5 \8 U尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
" a/ w6 R7 u- j一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,* M7 v% f V# d2 x E' D; e( ^
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
9 g& R, }# B$ g法求得,文中给出了c 的表达式。7 P9 o* B4 e4 `3 c8 |4 Y$ v3 S& h3 B
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
* J' A) H/ [8 f; \3 C3 q就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。) L% d+ l, P' l
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