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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断: s* X& _; d2 C1 a
摘要8 U; ^2 i9 I+ W3 K* k% E4 w" R) Q
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲' \( N' X# W8 L! t T
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
' s/ ? f7 k8 b& t+ _5 j6 j# \6 @并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模
* x+ [+ v0 w3 i: G型相比简谐运动系统情形下更为准确。
0 m* Y7 o4 e2 d- Y) q8 M对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。% }4 I4 x8 V9 A& g9 c: |* H4 f
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
! j' q7 R2 _" ?: m& \& j# ` y& V据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
( r3 p& E" U, U型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
8 q+ t8 }) D6 M) a- n给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
+ N; f7 [1 p/ R9 i& f) r对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
8 }; R( Y& h) h+ T& L! n+ ~摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆6 J; l5 U) r ^7 ]; v0 `, s* @
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
! A+ s' ]( j: D9 |2 W混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1) M" a" V) w- X* e7 _
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的- ]# {$ [' X, ^7 M, U6 [$ s
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,
2 Z* z8 g# a7 m$ d9 h通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
$ q. c. x* |9 K' U. T果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。3 p, U2 C9 F# n6 @
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
! n; G5 c6 F, Z( n! [不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
3 m+ v/ K, g* a$ n# H) d每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
5 b8 T- w& f4 i0 Q: E7 ^- _模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
6 o& z. V: Q' n9 D( ~尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
0 D+ M& @* ^% p) G- q一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,# H/ }7 _- R- G1 r) c
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
& @$ d2 I* A& P8 u; Y& |法求得,文中给出了c 的表达式。
7 S( l+ Z: j7 K创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此4 S9 h' @4 \0 W( x2 t
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
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