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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断/ e& Z2 _5 p9 Z
摘要0 @( n7 o* A0 o
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲' ?( H3 A b, W' W( l1 Y- t6 `
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
: t( Z( |; x3 i: M8 _并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模
8 x! U, D- `5 S7 W) }- K; @型相比简谐运动系统情形下更为准确。9 p& R7 R: T% C& F6 W* G
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。, A0 s$ e% R# s) n# M+ C, T
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
/ }7 V: n* o) r9 M8 }6 P据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模- e6 K: Z9 W/ x
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所. ^* }& ]6 n* P
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
* [8 s2 N# m( \) y" {对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
0 T5 ^: @7 j3 }" |! r0 h摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆! i: O1 L) @2 ~6 S( v
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
4 b1 z @+ U/ P; A& U( g* M混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件16 I5 @2 \! ?' M0 }
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
" C( Q5 a( e# B% C- Q泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,- U* t' Z. I. y" z" u; c
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结! _! q. j3 l& f/ a; y8 c; W- \
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
6 j( {' _" \% j$ Y$ ]对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
4 ?: \2 s2 M5 K( r/ ~, o( Q- d m s不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就% M- O6 N8 D4 x [$ L8 B9 {! k
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
, S1 r5 S( h2 I5 N& O模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
9 f) e/ ^1 O8 A尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
5 b% I! ?; }0 C一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
( h; n+ t. V! O. c* q$ j' R7 j可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
8 }: K# M/ V7 t1 S: X5 c法求得,文中给出了c 的表达式。4 V8 b& F! R5 }& }
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此& n8 d* y6 i3 M
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
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