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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断! o$ Y% ] j: d! O& K$ a, S3 f
摘要
) ^7 Q8 A4 c1 q$ V- q本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲! d( b- K' v* b o
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
6 c+ l& ?. j3 T& c6 `并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模6 n9 H( V' V* m6 A6 n
型相比简谐运动系统情形下更为准确。
; m& c4 b. d$ @. K$ J2 ?; b对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。6 S V4 Z1 m& G1 e. k9 ~" l
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
+ y8 C: x; _. l# J W据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模! _9 q( B% X# e1 O* a
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
0 t$ L* p, b2 [/ p' l* o给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。4 y2 w6 j5 W& w% r$ f2 U; a
对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、) O+ _. S. S5 }" _# F
摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆! R+ ~" e: x, M% P2 w4 E
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、' O1 I& i9 o! |
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1- g+ ~+ |3 [1 N, E2 _$ @
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的+ P% \8 b% V; e8 p, l s
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,) L$ ]* \% i: f' J) {
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
. F( m; T5 G! q' f果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。 I% r; T+ f* U1 W2 V( T; R
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,/ `; I4 P2 {) X. q
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就/ p9 O6 `0 ] T5 @
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的; F- v3 c6 p, f v* I" z! j
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻. L" \4 Y( h# `, N$ n
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出, h; L/ s% p- y" s! n1 [7 ^5 A
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
4 k# S) f# v |- B' J可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
$ L: C" [: A9 l, A法求得,文中给出了c 的表达式。
8 v& u& e' a6 {# a$ Z创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
- V& V& @7 u. ]; Y& e就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。5 F3 v% D' l$ M2 A3 _. \
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