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[2012D题优秀论文] 卫星云图推导云迹风的研究(包含完整程序代码)

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madio        

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    发表于 2013-7-30 05:59 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    题 目 卫星云图推导云迹风的研究5 d/ O: Y' q6 Z- W
    摘 要:
    2 ~( ~4 g; q# W# \: T( {, o本文针对卫星云图推导云迹风的问题,首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理,0 }' w' Y- J" A- l. o/ [' b
    并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上,经过等距节点插值方法,形成新的灰度矩阵,, C8 S; Q/ h; `/ z! {
    并以此数据为依据,分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风
    2 j6 f9 I; B; X1 y9 h, y矢场度量模型,对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。
    2 h! _; L5 k. M5 R8 s; G针对问题1,首先对地球和卫星建立空间几何模型,求取灰度矩阵行列号对应于地3 S' O9 @9 x6 |  |; c& s- o8 \
    球经纬度的推导公式,然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理,并根据海岸线经, N/ S: H  x8 r) H1 U9 V4 ]# I& q
    纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标,最后画出带海岸线的卫星云图。; f% f' S/ t  Z. s& v
    针对问题2,首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵,然后针  S, y3 R% x9 A% B$ \/ V2 Q
    对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式,使用相关系数法建立风矢场度量模型,并0 d6 l& n" Y! X3 n. F: s5 q
    加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节,
    " ?! w6 b- C0 p6 `对指定位置上的风矢进行了计算,并进行了各处理环节的有效性分析。
    % e* k5 j; C2 g. J2 T) y5 J6 p针对问题3,根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型,分别采用基于灰度梯度. e3 |% y4 z$ u4 m2 s# z
    的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像- i5 v: P& V8 L
    灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。
    2 @5 `# G( V% X9 y1 w! z% ?. B针对问题4,以16×16 像素块为计算单位,对各像素点的温度值进行再处理。对各
    : H( e$ v# e' U- ]8 K0 ~云块进行温度直方图分析,并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度,然后对9 k3 T9 Q* M% @# l7 S
    云块内所有像素点进行温度调整,在通过对照温度数值预报文件,得出各风矢点的等压
    1 ^4 x; p$ C- H$ d面。
    & J- f; {0 H: Y& `" V5 z关键词:坐标变换,相关系数法,风矢计算,自适应窗口,灰度梯度9 J8 X' G/ [. ^% T) z+ r
    0 J+ f; i( l' D& v3 k* x" f0 I
    6 [% R7 ?' S, K7 V8 [8 t
    D10422033曹李马.rar (2.76 MB, 下载次数: 98)
    3 G* q$ ~: }2 L/ C& ]
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