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[2012D题优秀论文] 卫星云图推导云迹风的研究(包含完整程序代码)

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madio        

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    发表于 2013-7-30 05:59 |只看该作者 |倒序浏览
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    题 目 卫星云图推导云迹风的研究
    ' J) V" T& {. _7 q1 R3 I1 B- S" e; V摘 要:
    4 i( _" g' a3 }. p本文针对卫星云图推导云迹风的问题,首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理,( H* A1 |' |* t6 {; S6 @
    并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上,经过等距节点插值方法,形成新的灰度矩阵,
    0 ~: z# I+ G9 p并以此数据为依据,分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风3 t9 }& p& O+ m& c0 o+ _' P- ~
    矢场度量模型,对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。
    / l2 c' M) W  D3 ?& V针对问题1,首先对地球和卫星建立空间几何模型,求取灰度矩阵行列号对应于地% p9 ?4 S$ \2 {" m! o- w/ G( B
    球经纬度的推导公式,然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理,并根据海岸线经, d1 e" A7 K7 _& `
    纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标,最后画出带海岸线的卫星云图。( }/ a; [* G' f2 n
    针对问题2,首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵,然后针
    ! `# U' B5 E2 V0 h/ W1 i) m对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式,使用相关系数法建立风矢场度量模型,并
    . r! P) Y" v$ r6 f0 q' a% _5 F加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节,
    6 s$ n5 \3 ]& X/ v8 q对指定位置上的风矢进行了计算,并进行了各处理环节的有效性分析。. `$ |- X  P) K
    针对问题3,根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型,分别采用基于灰度梯度" v, K3 V% k. g1 }9 ~
    的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像
    % X  A7 H9 ?$ r, z# b灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。
    8 s/ \8 R0 j# f  s9 B针对问题4,以16×16 像素块为计算单位,对各像素点的温度值进行再处理。对各3 ]  L' P0 E1 g5 B2 y
    云块进行温度直方图分析,并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度,然后对' X; \) I% F- j* G: `8 G
    云块内所有像素点进行温度调整,在通过对照温度数值预报文件,得出各风矢点的等压
    " O. \1 @0 [. \0 ~! {) v面。# I( f1 V0 @5 c5 J- d
    关键词:坐标变换,相关系数法,风矢计算,自适应窗口,灰度梯度
      D/ [/ `  j4 k9 C
    1 z7 t' a" @; X, H5 e) C4 o* c" w) v; Q; i' W+ h
    D10422033曹李马.rar (2.76 MB, 下载次数: 98) 6 H. f. D5 q! K, }4 r! X+ ~7 @
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