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[2012D题优秀论文] 卫星云图推导云迹风的研究(包含完整程序代码)

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madio        

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    发表于 2013-7-30 05:59 |只看该作者 |倒序浏览
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    题 目 卫星云图推导云迹风的研究- P( J& u. j+ Q) G5 Q1 B6 w9 m  y
    摘 要:
    ; i  q$ l! Z- B2 i3 ^! s  l8 @本文针对卫星云图推导云迹风的问题,首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理,
    2 y+ x' A) H, Y# j* Q* Y* J( }并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上,经过等距节点插值方法,形成新的灰度矩阵,6 x5 m) ^4 S$ j
    并以此数据为依据,分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风
    9 B7 o: ]! ?6 o" O6 e矢场度量模型,对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。
    * x/ F1 G8 p# u: g, Y1 I) E针对问题1,首先对地球和卫星建立空间几何模型,求取灰度矩阵行列号对应于地! l5 k% P" m1 x5 Y4 |* o. g
    球经纬度的推导公式,然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理,并根据海岸线经+ j$ k2 E% s! a3 B9 K% V; u" [  c9 L$ t
    纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标,最后画出带海岸线的卫星云图。
    8 s) f9 ], Q8 [, X& P针对问题2,首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵,然后针6 F) o% ~; R2 j" }# U7 y3 I) d- C
    对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式,使用相关系数法建立风矢场度量模型,并$ @+ d, c8 v. S# \2 s
    加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节,6 G7 \) d3 ?+ K' o$ \
    对指定位置上的风矢进行了计算,并进行了各处理环节的有效性分析。: P- a8 @7 ~( V% N: a: s
    针对问题3,根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型,分别采用基于灰度梯度
    " o' Z" h2 `7 \2 L1 x的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像
    , B. c6 z4 i( n) h% T, n* U灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。$ B" z. [6 k9 |, M
    针对问题4,以16×16 像素块为计算单位,对各像素点的温度值进行再处理。对各4 w4 V+ ?* X- H7 M" M  Q+ J
    云块进行温度直方图分析,并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度,然后对
    ( R* o" r9 i. {8 a* Z云块内所有像素点进行温度调整,在通过对照温度数值预报文件,得出各风矢点的等压
    7 L' d' l1 K  s9 K: _, ^! J面。6 E' H* G. w3 J/ X- b3 g5 W
    关键词:坐标变换,相关系数法,风矢计算,自适应窗口,灰度梯度8 G) k4 I! F- e* J9 q" b

    - \* E, |. D( B& W4 x8 B+ d
    - `4 D3 L4 y9 O4 P& k) L' F3 v- U D10422033曹李马.rar (2.76 MB, 下载次数: 98) 8 \% _4 X5 f1 J0 S, T' m/ A
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