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题 目 卫星云图推导云迹风的研究+ S7 F1 r- h+ U* [
摘 要:
* [3 r5 C0 D. c. ^本文针对卫星云图推导云迹风的问题,首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理,: K) Y7 d( E1 F, h) X2 C
并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上,经过等距节点插值方法,形成新的灰度矩阵,$ P0 E2 B, ^; ]8 M ?$ a- I
并以此数据为依据,分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风* l) T2 S4 w* L0 {( `& E0 B
矢场度量模型,对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。) w- F. m& ~! ?+ u- N6 Q; b' K
针对问题1,首先对地球和卫星建立空间几何模型,求取灰度矩阵行列号对应于地
`2 h' w- O6 j0 V2 _0 \% A# i! E球经纬度的推导公式,然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理,并根据海岸线经
% R$ t& T9 b' P8 u& p+ E [纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标,最后画出带海岸线的卫星云图。
1 m6 x# ]; C* _7 t1 I& d# U针对问题2,首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵,然后针
; ^% _! |+ Y3 d0 u* z. i1 `3 b* P对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式,使用相关系数法建立风矢场度量模型,并# n+ R3 `, E, c( h% s! a A2 F
加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节,$ n c7 t" }, Q( ]' _0 c+ j
对指定位置上的风矢进行了计算,并进行了各处理环节的有效性分析。& e" e- H8 m$ D& O
针对问题3,根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型,分别采用基于灰度梯度# R# Y9 |3 v' v
的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像) [" ~1 ]3 e" R( c$ Z9 p
灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。
" h2 p+ z! @9 U+ H) F; f% T针对问题4,以16×16 像素块为计算单位,对各像素点的温度值进行再处理。对各
9 i" Z) g8 V" P云块进行温度直方图分析,并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度,然后对# c# Y5 j+ A) e% f) J- b
云块内所有像素点进行温度调整,在通过对照温度数值预报文件,得出各风矢点的等压. D" Y! E( g, H9 {% x( r# b
面。* j0 e( }( M& h6 B% R7 q4 S/ s; k( D
关键词:坐标变换,相关系数法,风矢计算,自适应窗口,灰度梯度
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