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请教:Eviews回归残差处理问题

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    发表于 2014-6-10 18:12 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    各位亲,如果利用Eviews进行回归处理,除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外,就我所知还有残差处理来确定回归的好坏,请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏?
    : P, ~8 L6 X; ~! c) F$ @
    zan
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    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题,需要改进回归模型。

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    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:29
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47 : i% d  |, [" L4 W7 L- X8 x8 ~$ o
    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
    ) ^" ?: Y# ]1 k* F/ T  F: c
    那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47 ) d. w- K) i* u: W+ ?+ ^
    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    1 X$ S, Y1 R5 f" ^; s- W那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    ) z2 v" g! [( ]0 g按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
    3 a6 c$ v$ D# F& s5 Y7 P4 {
    那如何检验残差是否随机呢?

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    gancm  就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。  详情 回复 发表于 2014-6-11 23:00
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    2543139 发表于 2014-6-11 13:30
    $ x7 @' O2 D9 \0 Z& J那如何检验残差是否随机呢?
    ) e( M, P+ l, f- F2 Q, j
    就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。
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    关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。# i5 B/ Q3 m* o) ^$ z5 w
    而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。

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    2543139  那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊  详情 回复 发表于 2014-7-8 10:19
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    liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43 % \* _' c5 r& Y( P# \4 B6 O
    关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
    % }3 y. f) F1 `' V而基于残差的分析大部分是来检 ...
    1 D& [6 H5 ?5 ]2 F8 U! _
    那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊
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