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请教:Eviews回归残差处理问题

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    发表于 2014-6-10 18:12 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    各位亲,如果利用Eviews进行回归处理,除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外,就我所知还有残差处理来确定回归的好坏,请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏?
    ! G- U& _' u0 R: o+ K! N
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    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题,需要改进回归模型。

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    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:29
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    6 g4 K9 W7 q$ t* D1 f4 ~% @* d5 a按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    3 a7 {' P. E! r% u1 E* E. e' C' I5 x那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    ! J* n; g' W* ^9 }% e( K按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    : `# V* P1 i/ b- ]- T' y! h那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    $ `: {( i/ q5 i+ s9 k5 z3 H! O0 Q按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    $ i: l" S0 Z9 g3 n. {那如何检验残差是否随机呢?

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    gancm  就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。  详情 回复 发表于 2014-6-11 23:00
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    2543139 发表于 2014-6-11 13:30 , n& j9 Z. L* H+ v- j+ @$ A
    那如何检验残差是否随机呢?

    2 r7 j- |5 g$ \4 O就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。
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    关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。+ O$ K& O' n0 ^7 v3 j" F2 Q; f
    而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。

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    2543139  那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊  详情 回复 发表于 2014-7-8 10:19
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    liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43
    . D! |( I2 {, S4 c0 T, c( Y关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。5 y0 L" G) ]( Q5 }- I- T
    而基于残差的分析大部分是来检 ...
    0 h& p5 K2 h8 J0 e1 j: K1 k
    那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊
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