谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
  F7 f% M7 m  B# z0 H$ N! i

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP * U- _& k  B7 }- ]( o
   
2. %
   - `. f: K7 ]& b
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   # L2 m7 p1 l! J, N& y
4. 
   ' _; m. m( ]7 v; q0 Y
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms
   . R* S% u- u; D8 p
6. load data.txt;   M; W* q6 D9 f! a2 [  |0 o3 Z
   
7. d=data(:,2:3); ) o  W1 [3 T8 r( W/ S7 _7 q
   
8. g=data(:,4);
   ) i' n/ |0 D7 I5 a8 L/ m/ p! c( d
9. m=31; % 蚂蚁数
   1 M) l) _\" [# @9 u& N0 z
10. alpha=1;
    . L! p. u, |5 o- g# s* {
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
      R( g3 e5 i# H& }( \) L
12. lmda=0;
    5 k  N; l  b; B& |! W0 S
13. rou=0.9;　%衰减系数   f8 x  a0 z+ K5 j
    
14. q0=0.95;
    : `6 Z, |1 K7 {8 R( S/ x3 k2 t
15. % 概率 4 c+ F: |: {1 [) e9 f
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 9 t; P; x2 {; w7 p3 t
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素 9 Y, A, \2 K0 t, D5 W# C6 L
    
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  
    % {& j) ?: X+ s  p
19. QV=100;  % 车辆容量 ( M3 @' g# S* N. o& m
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数
    ) l4 D8 E' C2 j, K( E) p% O
21. V=40; \" Z- d( L: F$ d% u2 O
    
22. % 计算两点的距离  
    9 a9 R7 x# E- b' y; Q
23. for i=1:32;
    4 Z9 G8 w: }. f
24.     for j=1:32;
    6 E7 d# g( k1 d  M& \9 @8 e
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); 3 I& e/ i+ _  f9 Z9 F6 r9 H6 H
    
26.     end; : K\" w- x7 j* W0 j2 x\" g& _9 g
    
27. end;
    1 e+ |+ U) i2 P- W7 f* j
28. %给tao miu赋初值 9 \3 z1 `) y9 N& e
    
29. for i=1:32;
    - r1 e  R8 t0 S$ p( z0 z
30.        for j=1:32; / m9 M9 r8 T0 \2 @* z! ~' ?  E
    
31.            if i~=j; * ]& p* i\" \9 U% l2 e1 X
    
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
    7 v! z/ K' L- n$ C1 v\" l3 N% {
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    2 X  R- k/ d2 T  k
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    2 k- n) i, x  T) X
35.            end;                   : S9 T$ a$ @; v$ S4 z
    
36.        end;
    - z* F; w$ D0 f2 ?! ~
37. end;
    0 [\" p( l  S. z7 h
38. 
    ! p& `/ o2 `9 y  ]5 k
39. for k=1:32;
    0 R# c' R1 @+ s1 X0 y% \
40.      for k=1:32;
    2 j* K; _& o( G- j; d# V
41.          deltao(i,j)=0;
    5 o( l$ H2 t; G/ u% ^8 G
42.      end; 4 \+ D0 I/ @( k\" K. _# L
    
43. end;            
    7 _) c! a4 }# H7 C0 R% u
44. best_cost=10000;        
    7 {( ]0 C7 ]% R4 W( V
45. for n_gen=1:50;
    % h0 |& t5 w, k0 p& z
46.    print_head(n_gen);  1 c/ q6 z) }  c0 Q. a, V( u
    
47.   for i=1:m;
    & Z\" ]2 |8 j5 N7 U( x1 |5 G5 }
48.      %best_solution=[]; : T+ f& j7 L. O
    
49.      print_head2(i); 3 U0 L) ^. T  [2 C; L2 U
    
50.      sumload=0; ! T' c/ \) U7 ]; M% i3 Z
    
51.      cur_pos(i)=1;
    , h& r$ F3 A( x2 H3 \+ K/ D
52.      rn=randperm(32); ' _2 m( ~, t  ~4 {; I5 i! x- C# k
    
53.      n=1; 3 [2 i4 B5 |# a- P
    
54.      nn=1;
    , v4 K! c; O, }( C+ F3 t% `9 }
55.      part_sol(nn)=1; 1 m- u& @' o- D
    
56.      %cost(n_gen,i)=0.0; # d7 @7 \$ b$ w5 G) l5 R. y+ m
    
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 # D; }$ @  A4 V8 w6 \  p7 x\" a* m
    
58.      M_vehicle=500; ) a* X+ R2 G$ z( ]+ Z& N6 C
    
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0
    8 e. r2 }5 L+ x# O4 e, m$ Z7 E
60.            4 w8 n  _. x) J
    
61.      while sumload<=QV;
    ( u* S; b- Y( E, ]( Q% f
62.                
    ) ]9 U0 Q$ P9 R! M
63.         for k=1:length(rn); - J8 z. k* d  K* w+ O! O/ q
    
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV;
    7 _\" ?9 Z' N# z7 n! H+ u
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;   T2 k# b( f0 b0 ~
    
66.                 A(n)=rn(k);
    / d, y4 z9 N0 n3 O3 \( N
67.                 n=n+1;
    : ]* N  }  q) v
68.             end; , ?  T+ ]+ ^( X' \# v
    
69.         end;
    ) e: ^* j' g+ h# W, ~6 g
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); 3 N: e! ?  ~7 T6 j! ~. u  ]
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    2 P7 G  H! n  ~) g# L
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:') 4 G, T2 w9 h  a/ k+ @
    
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A);
    ( b5 Q& q) w0 j9 w, x: A
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    ' W* ~1 Y6 _( {# G  T
75.         fclose(fid); * M/ `% G) ]. F: u0 A! `
    
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    - j( l9 C; n; x5 c6 {
77.         maxp=1e-8;   J) c& O: a3 t& @
    
78.         na=length(A); 3 I\" l\" Q% u( \4 O/ Y! D* k4 ^
    
79.         for j=1:na;
    ' a1 a7 Z& _4 d. t4 i
80.                if p(j)>maxp 0 _* X* M. G' l, q5 s/ |
    
81.                    maxp=p(j); ! p3 k( {2 W7 x# i& [
    
82.                    index_max=j;
    6 [+ K8 @3 ]/ d( A
83.                end;
    ' U6 C9 N8 \& b0 D8 }\" q+ A
84.         end; ! S+ _5 }6 i9 c/ ^# O& j
    
85.             8 {) x( ~- w- T- P
    
86.         old_pos=cur_pos(i); ) \, q! G' A+ d4 `
    
87.         if rand(1)<q0 2 R' v  o\" y( q, l4 k1 N  T7 y: c
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max); 5 ]! w& o( r) q' V+ _
    
89.         else  
    + V0 ]3 p2 w9 u2 }) O6 R
90.             krnd=randperm(na); 3 M* g, z' f/ F/ S+ @) E
    
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        
    0 V- f- e2 N7 b\" m2 q
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];
    : L9 Q6 d& w' s2 V$ e
93.             ccc=[1 1];
    * C5 d& N! L. F+ P! q0 z! a
94.             if bbb==ccc;
      t4 w7 z* l8 h. ~) j3 i, V
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  
    : L; j% p. Q2 m1 ]5 {
96.             end; ( S% ]7 Z+ i' L8 \4 J, J
    
97.         end;
    . c- U! P* `3 g\" V5 c\" t  R' z7 O
98.          : ~8 A4 _& J4 `5 U+ w3 ]1 a2 ]
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新 7 W1 |# z6 p* [& M; f! Z; f# r4 r( K
    
100.          % Z8 k\" j\" t, m\" U4 ], I
     
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
       o4 ]  F7 N% B\" c; \
102. 
     ; O% ]2 ]! Z3 q0 k5 |
103.         nn=nn+1;
     2 B, ?8 W$ d5 x/ C
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i); ; G/ }2 d& q( x) b! x- F! n
     
105.         temp_load=sumload;
     + y5 U* q1 B. Z* G' ^
106.                            
     4 Y* Q+ p  ?2 S* A
107.         if cur_pos(i)~=1; / P' Y. t  y# \9 e$ F% X
     
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); 5 \4 D/ e! @* i
     
109.             n=1; 2 p' l4 D+ x0 p. B
     
110.             A=[]; ) z( q. L7 }  W. U6 x5 Q
     
111.         end; . t0 x- u; S7 ^& O4 Q3 f
     
112.            @% S* ?+ e\" J( ^+ ~. A
     
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径 5 w- ]1 M* |1 ^! U2 {( `, o( R
     
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; 1 m6 m( ~' f1 t% @! M
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
     : m% h+ J0 t) p
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     3 F# N, Q+ P, F5 V! @
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:'); / x1 m' s  I' n! ~/ e# e4 l
     
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); 5 d9 s# ]6 }- F: X3 z
     
119.                 fprintf(fid,'\n');
     , S. h- S5 ^! e; q& ~: j: T' a
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:'); \" o# f& S9 P& r' L- Y
     
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     # l* \\" j) v! y5 z6 L+ P, k& @\" E  M
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');
     $ d0 V. d; F& F\" j
123.                 fclose(fid);        
     2 O6 y7 z9 L' W- s7 A% c
124.                  
     % w& l\" A# p& ~. w( H+ y
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     1 e; _% N$ ]7 H2 J
126.                 final_sol=exchange(part_sol); : F/ D/ t% |: A& u9 T4 E' i0 j
     
127.                               0 i( F4 l+ L7 n4 v+ }4 Z# q
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 4 @1 v) I2 ^; d$ _  U  f+ B. B
     
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     ; l$ G1 D/ _# e3 {- A
130.                 end; 9 i* S1 j$ H8 V! o7 _
     
131.                 t=t+length(final_sol)-1; 5 J- O+ J+ `% m) a1 {4 H% ~: j, G1 q
     
132.                  / @) O# a6 C5 J
     
133.                 sumload=0;
     8 ]+ w8 Q; j5 ~1 ^
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); ( F9 ]4 D- B; K' v9 p0 \' f# W; j
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);
     # y, z& g( C$ U2 G0 v- b
136.                 part_sol=[];
     7 \2 Y% z: k: J+ d0 K
137.                 final_sol=[];
     $ @6 v+ [4 ~( Z* h
138.                 nn=1; ! ^9 m, F! v3 x
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i); * g  }& I' c# w  C
     
140.                 A=[]; # j/ p  v$ V: i+ Q4 z
     
141.                 n=1; 1 R$ @) T6 d: t
     
142.                  
     \" E$ c* ~# W% ^- ^' a7 r
143.             end;    4 L0 s$ F+ C6 R1 t2 ^
     
144.         end;
     5 Y( L) H  X\" v, e
145.                  
     8 p4 t/ Z; Z9 U
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 8 [2 F0 S3 e. _2 i3 L
     
147.             n_sol=n_sol+1;
     . J7 Q/ v9 n( ^% Z- X
148.             nl=length(part_sol);
     0 s: o, A* V5 X( ?\" W
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     ! i9 J# {7 |% d  R
150.              ! @# _7 T! s1 N9 s' t; b
     
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 * b5 K7 F/ k; {* M! X
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            
     ! @' v, C4 M# _8 v  Y
153.             
     $ q8 s! L  }' y$ d
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 ) H$ R/ J* [1 F
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     % \: ~5 c0 W6 |( }. U' T7 O& c
156.             end; & ^% _2 @+ [- D/ g9 g
     
157.              # o6 S# Z  r% R8 j' Q4 d1 Q
     
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 ) f% V) U+ I\" H
     
159.             
     4 K; L' ~* |9 d$ z# B- j: f: G
160.             for ki=1:length(temp)-1; ' N5 G+ G) J2 u) C
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i); 3 i2 Q  e  e) I# j. C
     
162.             end;  4 U7 h! ?2 T9 I  J2 m! U: k2 f
     
163.             
     - |- o# X* _1 ^& v7 ]7 ?9 D2 ]
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     : k6 n\" v# K& ~8 h) V
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); 0 M5 O4 e( z  r9 q8 {' P% a1 A4 c
     
166.                 old_cost=best_cost;
     3 v( ^9 Z! e7 O4 D6 \: Q
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 # ?2 f8 ~+ f  F! R) J& U9 [
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁 2 g/ U: ~, @. {4 O4 q* P
     
169.                 best_solution=temp;
     ' {- ?- J+ w9 r* O, b- t' `4 ]
170.             end;
     & o- E2 \! c/ y# c6 G9 B; J
171.                                    
     / f' N4 M& T( Z\" l, v
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     3 q. I9 V2 C7 n; i- Q
173.                 for ii=1:32; ; U7 z0 l/ o3 h4 r' F4 E
     
174.                     for jj=1:32; ( n* S; b+ w1 H% T
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); 5 N\" f) O- O4 Y
     
176.                     end; 0 _! R' ]! W\" T8 K
     
177.                 end;   k6 Y2 f2 `  I: T\" `, O. @8 S
     
178.                  - ?/ g: V; }% k2 i
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1; * r6 V5 Z& Q) j% ~/ p5 Y. l- ^
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); / D! A3 ^$ x, ~: H# Z
     
181.                 end;  
     ! |0 M6 t+ r- \, D. D/ H# N/ m
182.             end;      * W0 g4 n5 p5 b
     
183.                        , V& O, s* w+ I7 U4 n; V7 b
     
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+'); : V8 A! M1 C8 C8 W& X; \) H& |: T
     
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
     % B& [* a7 ]7 j7 U% v( w# {
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188.             fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load);
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191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:');
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201. end;

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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

  }5 Y  z& w4 R. l. i% P) P谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊