谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP % d) G6 t. m1 E$ B1 T$ C* T
   
2. %
   ) F  h# o$ A! D5 o* ~
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    % ) o/ c; x3 q6 `0 V2 u, B
   
4. 
   4 [\" X: T1 |1 m# f; F
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms 1 e+ z! I& u( {! I  D6 H# @( ~
   
6. load data.txt;
   ' D* h! G\" ]; }7 c! f: h
7. d=data(:,2:3);
   # O8 E/ C0 q2 g1 C$ s& y( ]
8. g=data(:,4);
   % ?9 y. U0 m. t0 `4 _
9. m=31; % 蚂蚁数
   ( M2 {$ B$ a! o3 A
10. alpha=1; 6 B1 ?* w) g. K
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
    - U2 M0 ]$ [7 F
12. lmda=0; 9 J\" B. W& \1 H
    
13. rou=0.9;　%衰减系数 8 ]: ]9 V9 Y+ j- l* T
    
14. q0=0.95; % z/ x/ ]2 [/ B* F$ \
    
15. % 概率
    ) h3 Z9 J7 z: `. z* X6 Y
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 $ |+ W) d  C0 F3 a
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素 + C: ~9 p& }, v9 p
    
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  5 W  K7 Q' q\" Z6 t/ Y
    
19. QV=100;  % 车辆容量
    ( c2 W' |. p' s8 k3 X5 G/ r
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数
    ) q% N2 _! e' h! ~2 U7 u2 U
21. V=40; 6 O6 I* L( f. q
    
22. % 计算两点的距离  ' E! Z3 ?& U6 u( z
    
23. for i=1:32;
    8 h/ h9 j1 a1 C) E
24.     for j=1:32;
    $ v6 y( d1 N) ]\" w4 c2 G& S
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
    \" P3 R* r. o( f5 ^5 l9 N/ @
26.     end;
    % |8 Z# z0 Y: G+ Y% U- w. ^
27. end; 3 K: K! i  ]3 \- j7 i# Z
    
28. %给tao miu赋初值 : G0 J) c1 O  E1 r1 M4 J
    
29. for i=1:32; \" d5 v: m9 M$ |4 a; }4 w) ]
    
30.        for j=1:32; 0 V) Y( M* }, y1 n$ \# h
    
31.            if i~=j; , j. L% D( h4 n5 ?8 g: M
    
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j); . s  c5 p  _& }\" l( A/ h
    
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    : K4 P+ d7 O4 r
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  * \& r\" s3 X# w. r, k& Z
    
35.            end;                   # t* u% c% x7 G1 y
    
36.        end;
    / A( J! v\" d0 K) E: J
37. end; 9 g+ s8 S+ ^- |- p. k
    
38. : S' Z  l7 E3 n! i! b& G) `- v% ?
    
39. for k=1:32;
    \" i) G: ~\" O/ Y4 ]0 O# Y3 |) |3 \
40.      for k=1:32; \" O2 Z  f& S% b/ N\" a7 f5 v
    
41.          deltao(i,j)=0; 7 b' a% s1 e6 A
    
42.      end;
    * t8 w) K( I& j0 z
43. end;             # F4 ]$ V! L% n5 Y
    
44. best_cost=10000;        
    / w$ g* \$ a, f
45. for n_gen=1:50;
    9 y3 ?/ @\" |2 M) A& s
46.    print_head(n_gen);  
    6 {) i; A\" O\" |9 e, I7 y
47.   for i=1:m; ) [8 }. z1 }% o) \2 C9 t5 ~: N3 c
    
48.      %best_solution=[]; ! F9 }& P1 Y! w& T\" m3 w0 z# p' t
    
49.      print_head2(i); - I  l. D+ i+ R4 I. L' |9 W
    
50.      sumload=0; * l) O! W; Y+ j$ ]/ h) h
    
51.      cur_pos(i)=1; ! \' y5 n: F, I# d) ]
    
52.      rn=randperm(32); 4 C4 K& E; K# @3 o* A( u4 U
    
53.      n=1; . j0 ?8 o! P5 S
    
54.      nn=1; . E( k4 J\" V6 |& U& z7 @3 D. V
    
55.      part_sol(nn)=1;
    8 l: x, u3 U1 g$ d# K& A
56.      %cost(n_gen,i)=0.0; - a( c: z: _1 c$ ?7 r
    
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 0 N5 q# O% A9 j% n$ b
    
58.      M_vehicle=500; & p. ]) L2 I) u  Z- y+ v\" B' W
    
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0
    ' H  T& o\" H6 [! q! U8 K8 F' L9 p
60.            
    \" s% {$ L/ z; W! {
61.      while sumload<=QV; 6 r4 d4 Z  u* J8 E: }0 O
    
62.                 3 E* ^1 X' r/ P
    
63.         for k=1:length(rn);
    7 O- `6 x. G8 |2 o1 T$ a
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; ) W) O3 o3 w; H0 m5 l% M8 v
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV; ' A. H$ o, ?0 i! l) K, x
    
66.                 A(n)=rn(k); & X4 G9 o7 ?2 @3 x7 O# k6 W
    
67.                 n=n+1;
    3 ^4 Z& F9 i2 n( t2 z
68.             end;
    5 c$ p3 B7 Z3 y% l0 N
69.         end;
    : d  G2 Z. Q; b. M
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); ! v% _( f5 a& I
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   9 V  j0 E0 w2 t; K9 z4 J0 w\" H
    
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:') 7 R6 a4 T9 t+ ?9 h
    
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); + v: U0 [- |% Q, I- d
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    ' X2 _* c2 b5 P$ O) Y% V5 |
75.         fclose(fid);
    ! i* w$ }% Q5 v# \3 [
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    ) @, a1 [& U; ^( `6 M' h
77.         maxp=1e-8;
    8 d' _% G& I% ]: p5 N! s
78.         na=length(A);
    . a$ l; B6 @: d7 B0 L
79.         for j=1:na; , z& }9 c& b3 [
    
80.                if p(j)>maxp 9 T' |& m2 k6 L9 `, k
    
81.                    maxp=p(j); ' Y/ Q5 b8 ^) b- Q6 A
    
82.                    index_max=j; / V: I1 `- N* \\" Q
    
83.                end;
    9 b2 I! {, }* |. n+ e! q' x
84.         end;
    / E5 e+ z) @\" r5 O; i7 u
85.             ' v7 q$ k- y9 w
    
86.         old_pos=cur_pos(i);
    \" z1 v# j/ z6 R# w
87.         if rand(1)<q0 0 H# V1 P3 d1 M
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max); 1 t  H5 a& w1 K% ]/ G\" c1 s
    
89.         else  + ^& k8 f, I. i
    
90.             krnd=randperm(na);
      ?) z6 ]- j1 B
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        / w: T0 N0 E5 |9 L
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];
    8 Q9 F6 L, R\" f# i: @7 i: A
93.             ccc=[1 1];
    2 i& f9 B& h/ H: {, C5 b\" q
94.             if bbb==ccc; 3 }) W- ~\" `- o5 S; z# t1 h) R1 A
    
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  * ?) B4 k- }, b  g; G
    
96.             end;
    $ ]/ l: [$ V6 z- {; @  i3 h% x
97.         end; # C( w, Y7 C- F8 g5 ]
    
98.          : U/ K+ K. o$ N  I5 w
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新 : T  t) V: B\" p$ p
    
100.          + {6 k! `2 Z$ ^\" ^9 E
     
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     . e: n% X  k: x4 a1 j
102. 
     0 U$ v4 R8 m* i) k
103.         nn=nn+1;
     4 m( R% A9 S2 U- W& E\" W. s! D
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i); ) q) v6 }  |6 y
     
105.         temp_load=sumload;
     ! R, ?& y6 S- N; K( t
106.                             # ~( o9 n. p( y! S2 f- s& m
     
107.         if cur_pos(i)~=1;
     7 G& t9 w6 Z9 c9 B# t' T
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); ' i: Y' r/ r' ^$ t4 J
     
109.             n=1; : {$ T2 J6 D) Y% H/ ?& l& w
     
110.             A=[];
     , A5 n( [  p$ p' q& a1 F
111.         end; & {4 s, ]2 K( n5 t
     
112.          
     , M8 H+ h: b% C  W
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     ! O$ q1 U! d) x. I& t+ D5 P; B- W
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; ! F. w' O- \5 S# N
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用 ( L. Q2 [) p% ^$ c' N9 q
     
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 4 Q) f0 t0 n/ B5 r8 `% {
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     0 Q& r0 A  c! v, W9 _4 G
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); \" e- U4 n! M4 t9 z  O. T\" o( M$ h) ~\" k7 Y
     
119.                 fprintf(fid,'\n');
     & P$ [& q* |; B9 N
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     & Z/ C% r6 P) ]  G# s% ~, I
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     2 x( {( Z: @! L2 r  j
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); 8 Y4 `) p/ r! w3 k$ ~  a
     
123.                 fclose(fid);        , u6 W1 H  c0 Y; Y3 i
     
124.                  
     3 d1 A# h- Q9 Z7 L
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化 7 s8 r6 K4 {' f  j
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol); . C\" |- s8 z8 M
     
127.                               / S% K% T$ k* V' P- y+ x% }
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     - y: q% j1 V. s; [\" ^2 B0 ?
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt); 5 G# p+ T* V, u\" N! @# J\" d- {
     
130.                 end;
     , M; z5 T\" n3 z, N\" M+ {, A
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
     - u; [4 C2 X8 `3 g
132.                  % [- z' V% p+ C' ~: q. h% y; V' V
     
133.                 sumload=0;
     5 }+ O6 o7 o( w  z( F+ r
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); / ]1 k) S! T( U0 R
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);
     6 c7 {3 T% ~/ O! C* p$ q
136.                 part_sol=[]; 9 C- q3 r\" _) }/ @$ q' F4 V6 I5 M
     
137.                 final_sol=[];
     , y5 b: d* q  J6 I9 a, T2 H
138.                 nn=1;
     0 \! Z+ I% D\" _1 J. |, O$ i
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     * d( G8 `+ n: M
140.                 A=[]; ; j! E% d; g0 \
     
141.                 n=1;
     / |, y# d& z6 n8 j6 ^) }) K
142.                  8 c& J! b\" y% w3 ?% Y/ v
     
143.             end;    ! p. _/ Y; E& K( h* c  E. P' P- Q
     
144.         end;
     ) \' u- ]8 U/ `5 U- A2 M9 i
145.                  
     ( _; s4 D+ A9 _. {1 k, J
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 ' B) V$ O2 x/ N$ V% N
     
147.             n_sol=n_sol+1;
       R# [5 E; U- i0 N/ F4 A
148.             nl=length(part_sol);
       L4 W/ [. {' E( X8 g* M
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     / x3 u* I) z( ]
150.             
     ( a9 j6 z0 w( Q3 v2 d9 I
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     ) l' n4 j9 v9 M1 q
152.             final_sol=exchange(part_sol);            
       t. q2 c6 t5 X% Z2 v9 q: C! M
153.             
     7 q/ g8 [2 ?1 m/ `7 `; G' d8 O
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 % {, V0 g6 D\" r' s+ s# H
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 - f  t6 _6 `0 \' g$ f
     
156.             end;
     \" I6 Z5 K0 v& i. {
157.              9 [$ A: Z/ @: _! `/ Q- {2 F, ~
     
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
     , M/ T4 m: k\" _- x) L
159.              7 G+ Z: F\" j7 b* }/ s' a; ?
     
160.             for ki=1:length(temp)-1;
     : ~) C7 P: o$ }% i0 j2 {1 w3 ~# t
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
     . k6 R! a. v( ], J& j
162.             end;  
     8 r+ b* K/ z* i3 l9 v2 y
163.             1 Z# N& r' e+ T. k, n2 ]
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     * E1 J0 ^4 I4 T  [5 J# Z
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); . [* L4 o7 W: \( {0 @: f
     
166.                 old_cost=best_cost;
     6 P1 c* d5 y# S: N- z
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 . Z7 W1 j/ ^- K+ W) V5 K$ r
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁 4 T) ^3 P- W) s% C8 q5 E5 a
     
169.                 best_solution=temp; 7 a( V2 V5 V/ V; S' Q* c. e
     
170.             end; $ b3 O' |; d5 K
     
171.                                    
     ( {) d4 ?& q* m9 k, P
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     ' [& J$ q% P( R# H/ q) c\" s
173.                 for ii=1:32; ! R7 c1 S  I8 R
     
174.                     for jj=1:32;
       m  J$ m9 q6 r, g8 O
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
     5 H( m+ c. x( ~) n* @; m. ]
176.                     end; , n( j% B( d& T; U
     
177.                 end;
     * j: f/ z! x, U# b# g7 D. j
178.                  
     5 w' W, g( |7 z9 @' [
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;
     6 ]' A1 o- ], c0 ?  V
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); ! S. {' U+ S$ S2 a! r9 O# w
     
181.                 end;  
     # L0 \. t. X' K
182.             end;      # Q% l3 k) L1 t
     
183.                        ) N* H  y; i% T3 x  E# X' `
     
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 7 Y% y) _: K2 L/ s' D  J: @9 I# o
     
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:'); 6 T9 h8 Y: |0 g
     
186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol);
     ( V  h+ P/ l9 B
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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
" \% y, O. u4 O仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊