谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP # U& S' S; U0 _' `& u; p+ O
   
2. %
   % A9 n4 ?\" U) D( H% @0 h* a* H
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   : C9 q& K4 f6 K$ o5 {\" V
4. 
   1 z4 {7 L2 W% G8 j6 Q; s
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms
   / E\" G' r# q6 o/ X/ G4 A% n
6. load data.txt; + }\" M4 S& N+ n6 @4 o\" t
   
7. d=data(:,2:3);
   \" u% e* M) @. e1 W
8. g=data(:,4); 7 \7 ?1 m\" Y6 p% {1 R% T
   
9. m=31; % 蚂蚁数 7 R2 S) L! j5 g# n
   
10. alpha=1; \" D# Z: b0 |4 F) {1 g# b0 n$ u
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
    1 G: w5 b$ {6 ^: B& D! k0 |
12. lmda=0; 0 N2 o8 U1 X8 B
    
13. rou=0.9;　%衰减系数 6 ~5 D% a% ]\" Q2 ]1 b( G
    
14. q0=0.95; ) K; f4 f\" T& f2 \9 x( y
    
15. % 概率
    ) `! L& D/ ?9 L) i: o5 t4 K6 D
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 \" e2 a) T5 J# c( e\" m+ M4 i
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    : r8 z$ L' _& Z9 {7 x, H7 s5 \
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  ) _7 ^& s6 [' S$ @3 \6 f\" c+ Y3 k$ u
    
19. QV=100;  % 车辆容量
    2 J& [+ m\" }2 j) F: g3 i) Y& _
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 * @$ r% @! w( |. y, |5 s: A
    
21. V=40;
    * B8 r! ~0 C9 o& w5 p# t& ~
22. % 计算两点的距离  6 H( \/ j8 L& a
    
23. for i=1:32; / R9 }- U$ {4 Y; S$ j/ ?7 c- D) M
    
24.     for j=1:32; . H% Z) m/ c+ ]3 ?2 R6 Z: Q9 k& E
    
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
    2 ]2 s( D( I1 v% w1 a3 ~! n
26.     end; 8 Z) d/ {) L# }7 `# s0 s
    
27. end;
    ( T, R$ V( n' R7 c8 `\" A- s2 \
28. %给tao miu赋初值
    7 w# e* ^! S/ `/ u
29. for i=1:32; ; X9 K( ~& o, ?/ \5 k1 c+ Q
    
30.        for j=1:32;
    0 q' A8 g% o\" @1 O) n# H7 n% ~
31.            if i~=j;
    3 B: y* C+ p, X\" r& @
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
    ( q; Y5 G- t! K
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    # m! |. @* C% b/ M8 r
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  $ b- b3 x' K4 Q$ z
    
35.            end;                  
    / o4 v6 K; D' L1 z
36.        end; - _( z* `0 r0 X4 h
    
37. end; . t6 `. t- l8 u\" g\" |
    
38. 3 L& G# b0 q1 H( O8 i; L
    
39. for k=1:32; ! t+ w6 h\" f' G3 A
    
40.      for k=1:32; 1 U7 m& h* H1 Q
    
41.          deltao(i,j)=0; ' Y7 w$ K3 T& r7 F' ^6 o
    
42.      end; . I! m\" d! g+ R  a, c
    
43. end;            
    9 t4 s4 |2 S% E1 K
44. best_cost=10000;        : L' L) x. ^2 }# D: l; G$ z1 s
    
45. for n_gen=1:50;
    7 [& p6 U2 t& w( ]5 u
46.    print_head(n_gen);  - x# P) e$ R% W$ i
    
47.   for i=1:m; . J0 V) \) X. ]0 N' ^# R
    
48.      %best_solution=[];
    ' x: C  H' w0 m7 D4 e, L$ s$ w: c
49.      print_head2(i); 0 Y8 \- Y6 Y3 X. J- L+ h! F  n! G% Z$ J* ]
    
50.      sumload=0; $ ]- N' b7 y7 k3 V9 h* T
    
51.      cur_pos(i)=1;
    # z( R, i8 x/ _
52.      rn=randperm(32); $ [) S3 z6 V5 M/ ^& e# H0 R
    
53.      n=1; ! J7 k5 Y- o# O+ }' g! Z
    
54.      nn=1; + {\" o, k# c. e\" o8 Z; x
    
55.      part_sol(nn)=1;
    5 v* b; h4 j9 a1 f. S
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    2 T; ?' p! B* c. ~0 r- q7 O
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 , ?, h5 U4 q7 Y: H* d; k& F& p
    
58.      M_vehicle=500;
    \" z4 Y0 Y% N\" M) l/ b( m
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 0 C/ m* V0 ]) u) u, \
    
60.            & k+ W- Q' f7 F) M6 Z
    
61.      while sumload<=QV; 6 u, E' j, l# A; b/ r/ N
    
62.                
    4 m% z\" S0 d7 Z) c% Q' X7 ^
63.         for k=1:length(rn); & q% a. Z5 Y7 T, H2 d
    
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV;
    . {9 k* M3 R8 s- }8 D$ y
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    5 Z: Q/ B4 h6 I1 y: C* Z! g
66.                 A(n)=rn(k);
    0 E3 N% _2 T4 _; q
67.                 n=n+1;
    1 ~% }% U7 u4 u
68.             end;
    6 g% M* S4 y: _# g  l7 ~! |\" a# T
69.         end; $ D\" J3 O+ F* M) {9 o+ Q8 u
    
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); : w; K( l* A, p! f\" L( K
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   # b* F$ r' B4 |
    
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:') : k6 U7 v6 b! d7 z. {, a
    
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A);
    6 N( y# }# V7 B0 w4 n
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    $ o/ n' ~4 h, G, m# N1 \$ i
75.         fclose(fid);
    . |1 t  q! p2 f\" i3 _- ^
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    1 h+ z& l. E% X
77.         maxp=1e-8;
    ) m0 |3 F* T3 W* ?7 j
78.         na=length(A); # h) w) |- h1 D7 A& B' d' f$ Q( Z
    
79.         for j=1:na;
    # L2 U3 `* ?  O4 U  X
80.                if p(j)>maxp
    \" y/ n8 o- y8 @. D' P/ M3 h
81.                    maxp=p(j);
    \" f) z  b+ i( y9 u& H
82.                    index_max=j;
    6 e, o( g8 ]4 u* ?& O$ o* u
83.                end; ; I' c/ h\" \\" D
    
84.         end;
      y2 c* I4 A$ x\" x# k8 \
85.             + x6 ?& d( _- t
    
86.         old_pos=cur_pos(i);
    ; ~/ m* m8 Z3 g8 v, S
87.         if rand(1)<q0 ) |; V& g& ?$ t9 L. t4 X\" }- K
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
    / {: t! u) w  s, D6 k
89.         else  ) X# T) ]& G8 w& O3 ?
    
90.             krnd=randperm(na);
    ; k( t  L3 a' Y0 G. a9 B
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        7 f$ n9 M\" _+ S$ w9 t
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];
    / @1 t' h  _, J$ e6 ^& J
93.             ccc=[1 1]; . t  Q) e1 I+ s  K\" X# c
    
94.             if bbb==ccc;
    , ]1 R- j4 @9 z( G* \
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  
    2 o8 `! \/ A- w; W\" G9 C# T( T; L! Q
96.             end;
    7 i7 {3 y3 P4 H6 F. P
97.         end;
    ! @% y& t4 F0 F# S  z
98.          
    - f, M4 n8 \) E# L3 H2 ], i9 P
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
    - Y2 ]8 K5 Y+ T- p
100.          
     2 S( \6 y0 X6 P  j6 E2 `
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     3 U! Y/ S6 @6 \/ S7 ~8 b
102. ) P/ a0 s! x& y
     
103.         nn=nn+1; \" X9 P) P5 W. h0 {
     
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     7 A\" P* `5 K7 ?\" h$ i/ L0 j) g
105.         temp_load=sumload;
     ! e' ^0 B2 N$ C) d- R$ r
106.                             # o6 ?\" L# m9 K
     
107.         if cur_pos(i)~=1; , g% O; t3 i: c' k\" g4 }6 h: q
     
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
     & q1 w: ^9 E% z  z9 r
109.             n=1; / k& L9 U$ F! ~3 v; A
     
110.             A=[];
     1 [) g( i1 C\" d- U% s
111.         end;
     : F1 H/ A3 X. Q' O- w6 U
112.          6 c# O* p8 W5 ^& L4 `
     
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径 . D\" k' h: d% R
     
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];
     2 ]7 c$ g6 L( c* U
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
     # S; l$ B8 u\" P' `4 ]. R  @
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     ; W4 G\" m2 ]\" X) E
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:'); ) d( L2 V+ z$ v( ]
     
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); ' P$ `  R. r; f, ?/ W0 F8 v! Z
     
119.                 fprintf(fid,'\n');
     . I. d1 N: n% r2 E2 \$ r- J
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:'); / |; g& J$ m. o8 A2 \
     
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load); ; j6 F) \9 k\" y) m- L
     
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');
     % B( D4 @\" l2 }) ^
123.                 fclose(fid);        
       U! ?) y) n- R: a/ ]( b
124.                  % {8 j/ v9 i% m
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     : w3 _% I  D. r+ l
126.                 final_sol=exchange(part_sol);
     , s+ U/ u5 [* _( V; L
127.                               
     & R7 {1 R1 J4 @' Z3 z
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 , r8 h$ u) q& B: ?: a) R+ |
     
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     1 ?, o0 `# Q7 Q, z. o! ]( n
130.                 end; 7 A6 Y0 F' g. m% Y. H
     
131.                 t=t+length(final_sol)-1; 7 ]) f! e/ a. A$ k1 a
     
132.                  7 {9 L4 e4 P4 V8 m3 Y; f$ g  K
     
133.                 sumload=0; ( E9 N4 ?6 H4 t9 S9 i! Y) P# ]( i8 l
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); 3 n% Q3 j& B! h0 p8 Z& x# o8 h
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); , i$ h6 f( ?! I0 k! `4 O; [+ b7 K
     
136.                 part_sol=[];
     . |! R& I1 N\" f9 M3 m3 _
137.                 final_sol=[];
     9 y  k. x0 E3 m9 D* l4 g8 k
138.                 nn=1; 5 g5 W. m3 g, c, t' A2 r
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i); . o6 t. @( d1 B
     
140.                 A=[]; ' O\" c$ K( ]5 ~
     
141.                 n=1; . s6 l) L( R4 U0 S/ u1 @
     
142.                  
     / b% f* o# N8 `- a+ E
143.             end;   
     5 |8 s2 K! r# {+ u
144.         end;
     1 _! |% n8 _9 U
145.                  9 ?$ t. w1 j\" ~+ K6 s+ B
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 ( R8 N% h\" q+ p6 q3 |
     
147.             n_sol=n_sol+1; 3 n$ ?/ Y- y' Z# J8 G- w\" {: A9 Y. b, Q
     
148.             nl=length(part_sol); & }% T; O0 r) `( [
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     ) J* ~0 E7 k. R: _2 f
150.              , y8 h! s- e3 q' m$ k1 Y7 X5 d+ e
     
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 : |- z\" J6 t7 F# u- l+ f  J
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            ) r, a( J. R/ ^+ y0 h9 V7 V
     
153.             
       ]* r3 j3 M( G1 S
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 6 k$ w) J; U! m7 ^
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 : i0 q' P% r9 Q/ C
     
156.             end;
     % ~+ V0 m: T2 Y3 }: `# K  @1 s
157.             
     # [\" w) B# [8 }$ j8 J% U$ v8 S$ }4 l3 s
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 0 B: ^+ j1 p+ u6 g, T
     
159.             
     ' N( V1 v$ v4 z4 Q+ y  s# O# w
160.             for ki=1:length(temp)-1;
     ; w( A0 y) w\" J8 z: |; [, ^# P
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);   K( }\" [  L( Z  V6 O5 w9 j2 w: Q
     
162.             end;  
     - y8 o' e( n& G5 o9 j0 B% q- A
163.             
     7 c8 l; X% K, B# C, ~* U
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost; 4 U; ^6 N( C2 u
     
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); 9 Q) k/ H4 \( W3 X* |  Z\" H
     
166.                 old_cost=best_cost;
     6 y0 E8 b7 j; F% G5 c5 E$ d3 z) |$ _
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数
     4 l8 u2 X0 e- Z0 g, @1 v+ d; P
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     ) N7 N; M& a) W
169.                 best_solution=temp;
     1 D% g' u* U8 Q* \! N- N3 h
170.             end;
     5 z  A7 R) R. t
171.                                    ( D2 |9 y5 d8 K* U
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     # T4 i9 {9 j8 t3 z, l7 s- U
173.                 for ii=1:32;
     ( H5 K: @# V  x+ B4 }& X
174.                     for jj=1:32; ' v' M) L. H3 \, Z5 t
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); $ E% t& e5 b: ^' }( c, Y/ |: U
     
176.                     end; 2 U9 u8 W- S8 {8 x+ i
     
177.                 end; 2 X2 i\" w: l+ v7 W  U% t\" z9 o. m5 p
     
178.                  
     . D) ?! Q2 A\" u: U\" a: p$ p
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;
     0 i' u% [\" e. B+ H1 S) n
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); 4 ?) O4 Z: y$ }9 ?# Y
     
181.                 end;  / J, u* D3 Q9 p4 d$ U' l: @7 C
     
182.             end;      ; {. u2 I# E+ H& `
     
183.                        $ G/ v/ V3 \1 g8 ^
     
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+'); - [2 a  R4 k9 U9 _7 L
     
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201. end;

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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

" D$ P( \9 r1 U/ N/ `谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊