谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
" Y; q$ H! F7 i( j& R7 b/ j

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP   h* Y7 |\" d: f/ L\" h4 m
   
2. %
   \" A\" P\" q  U! d3 A' M
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   4 G4 B$ k5 B2 g5 o* }  q
4. 0 {  B' p+ ~0 p$ f\" d
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms $ ^) K% _2 c( i) O! `4 k4 s0 q
   
6. load data.txt;
   / o& m8 O7 ?4 `9 v7 ]8 R4 w
7. d=data(:,2:3);
   / h) J- f/ `3 `\" R( \
8. g=data(:,4);
   3 E1 J4 f1 `4 k: T% I/ F
9. m=31; % 蚂蚁数
   ) m0 n( z( g1 O\" E+ k* I2 n
10. alpha=1; 8 I+ p0 _4 r% c& b6 @
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数 / K; u$ e# z! D4 H% @
    
12. lmda=0;
    3 P& D' L- S- x1 b: M
13. rou=0.9;　%衰减系数
    ( S9 _  S7 @2 C' P/ c
14. q0=0.95;
    # R+ ]( R6 J$ R/ g7 h0 r: {
15. % 概率
    9 S) W1 H5 Z6 t/ A+ l# ^! {\" T
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
    ) q! x3 A2 _8 ?
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    9 e$ Q1 o+ Y  ?: M/ i1 Y* N* u
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  $ W7 l6 f1 r5 u( G\" x3 S5 F2 ~, A
    
19. QV=100;  % 车辆容量 0 K# ?3 r1 Y0 r9 k7 t
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数
    # f9 f( k1 x. d9 ?6 t6 c
21. V=40; : P5 j6 h# ^( w/ c. x
    
22. % 计算两点的距离  6 l4 r* C3 H4 r
    
23. for i=1:32;
    , P  j! i% a8 U! [
24.     for j=1:32;
    2 W& ~7 i8 d3 c
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
    1 g  |3 T, z- c3 A- M1 {7 G
26.     end;
    & A  `5 m0 p& V8 [) f
27. end; 1 D) m8 [4 A& ~- r9 ~* B4 k0 ?
    
28. %给tao miu赋初值
    , @; _\" i4 N. ]7 r' [8 J4 N
29. for i=1:32;
    ' ~/ c# y0 W7 {\" X8 c* H6 l# _0 F
30.        for j=1:32; 5 b. }( _5 ]8 e0 l+ a
    
31.            if i~=j;
    3 g& R8 l5 s  t( W& e
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
    / {- ]# e3 ]6 M, o
33.                tao(i,j)=defined_phrm; 8 G& X: W3 k$ y, L
    
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  . I, y+ p3 l/ L. A* x
    
35.            end;                   / a3 a\" j5 J& e9 K) v9 v  j' E\" b
    
36.        end; 1 j# p  l$ Z+ g* W) V% h
    
37. end;
    3 V\" K  }7 R8 y0 ^- \! f
38. ( U$ f# B- z+ u) e
    
39. for k=1:32; ) f5 U$ C) x# d3 T
    
40.      for k=1:32;
    ) D5 R/ D/ R. @8 z' d
41.          deltao(i,j)=0; ( U7 L& q, X0 v0 r* `  J4 J5 b+ M+ b+ X
    
42.      end;   {, [\" p9 e) W  L
    
43. end;            
    5 I\" o7 v- `\" s  u* t9 y6 W
44. best_cost=10000;        
    3 N$ H& J. w- C2 D4 J
45. for n_gen=1:50;
    5 I5 x  z* \! S& M\" a
46.    print_head(n_gen);  7 y! R+ g( [\" C2 H; V/ \4 \
    
47.   for i=1:m; ) K* r& l% c) e+ B$ H' m& k
    
48.      %best_solution=[];
    ! A* ]( d: r; a
49.      print_head2(i); / G% h- S2 S. Y$ z/ ~+ x1 K! Y  g
    
50.      sumload=0;
    ! G* x6 h! j% U; N
51.      cur_pos(i)=1;
    ( G0 m) k+ J\" s0 {; x
52.      rn=randperm(32); 6 z* _& K\" q9 y5 A9 @8 k8 q( _7 q& F$ B: u9 h
    
53.      n=1;
    : i, n, ^+ [, w$ {
54.      nn=1; 6 K% w9 ?3 u8 _6 C# u. ~
    
55.      part_sol(nn)=1;
    \" u; p3 B1 }  h) d
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    ! X+ G3 y$ }1 [; Q$ I4 d$ m3 I: ]
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 $ b  P( |8 v8 z) k9 a+ V& M
    
58.      M_vehicle=500;
    5 i  Z9 r  p. y
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 1 v\" x$ g/ Q8 a( ~7 W! ^9 J
    
60.            
    ) z\" h3 Y0 B' j
61.      while sumload<=QV; / o9 N6 T$ V; u- \\" K
    
62.                 0 x/ _5 v- U* }- f! k
    
63.         for k=1:length(rn);
    ; ~8 }; [. |8 h( z1 u
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; 9 V( L  H* m\" a
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    ( h' O3 ^! b7 P, L9 h
66.                 A(n)=rn(k);
    , z% d1 s  [; \/ k/ C
67.                 n=n+1; + M. q4 L1 J8 e1 j5 a
    
68.             end; + M1 A; M8 `3 Q6 |+ B( P
    
69.         end;
    3 _1 y) F7 u# S& f8 r( x
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); 7 S1 C9 s4 V, Z$ C0 d
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   # S5 f2 q8 c\" U+ U, p, ^
    
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:') / [  u+ {5 {# p0 k  I* M
    
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); 7 W. ?/ F- m2 e' j) [  a0 T+ e0 t
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    6 a  J; ^% r% h8 |6 r5 B
75.         fclose(fid);
    . x5 G\" K* M5 u! T& c5 k
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i); - ?, V) R; o2 q, `+ A$ V+ N
    
77.         maxp=1e-8; \" v5 z0 _; h1 _
    
78.         na=length(A);
    4 A7 [. B* C# h0 D' r
79.         for j=1:na;
    & T- ]& A  q) I4 b  f
80.                if p(j)>maxp , W. j; F& Q8 H0 t0 X, I
    
81.                    maxp=p(j); * t7 I. y# `; [$ i& z' ]
    
82.                    index_max=j; / C5 y( P& a- H; T' S9 [
    
83.                end;
    3 h$ P$ y9 n  t9 Q) k
84.         end;
    2 z0 _\" s\" T6 E0 t4 A
85.             : x& o$ D- Y\" D, g. f
    
86.         old_pos=cur_pos(i); 1 _+ u; U) v\" L& R! G
    
87.         if rand(1)<q0
    \" E( K3 y* _* e/ |' X# ]: Q
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
    7 O! I3 m, |\" w
89.         else    C# Y# \6 X5 \0 a\" d9 V' a6 h( f
    
90.             krnd=randperm(na);   R/ d/ g/ I3 H8 H
    
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        
    : Z) A- q! ?* b4 |- c# k
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];
    3 P) U. a: L- q/ j, K1 o
93.             ccc=[1 1];
    ' r\" y* d1 o' B/ A' v) W
94.             if bbb==ccc;
    3 f& G/ R4 J& b6 n! [
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  
    - `; ]2 {\" e' j0 H\" y5 B2 u3 [
96.             end;
    8 ?2 v$ p- d. d  B6 T% P
97.         end;
    9 ]- {\" r; R2 H! Y: k
98.          3 ^+ G$ X' F9 T\" {1 a1 O1 j
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
    \" H2 E3 T) j; T3 s\" p; x+ z& I
100.          
     ; Q! o; g' k0 s6 q0 i1 N& N
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i)); & Q: f5 y$ I+ h. A7 ^- X4 f
     
102. 
       G$ \, |$ d8 ]9 Z! d
103.         nn=nn+1;
     $ D, T  g/ h- L) i1 W( x2 I* U
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     5 N4 r) ?( U7 K- P# q9 v
105.         temp_load=sumload;
     + {* K! |4 z! _# V: @9 r
106.                             1 m\" }' q; C1 L5 L1 {
     
107.         if cur_pos(i)~=1;
     , h' x7 E0 @) C9 N- o
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); $ S/ r1 `0 ]+ c4 Z\" F
     
109.             n=1;
     $ r- V0 [/ v* [8 z- T
110.             A=[]; # W: D1 ~( E7 z9 c, L( H. u4 n
     
111.         end; 2 k$ j- [( N; u
     
112.          
     . I0 @\" U+ A. S
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     ) v% c3 [7 x0 k9 H; m+ e7 o
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];   n3 C8 l% h! {6 _
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用 ) [5 _, C: ?' i; E$ w2 I
     
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     ; n0 e: y$ ~7 R$ I. q* S, ~
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:'); % V; l+ U+ ~4 a\" n! Y; I( f\" S* ]2 m
     
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol);
     0 e' {, \4 x7 K) K. p' x3 I
119.                 fprintf(fid,'\n');
     3 P* m: g7 G. \
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     1 g+ U\" k4 S\" y2 P6 R2 M0 Q: Q
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     $ j# N4 |& q+ {4 i9 k7 F; ?
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');
     , ?1 `# G, W) j: x* N6 [% n! Q
123.                 fclose(fid);        
     + E+ p2 I2 b8 `# J9 S3 O- u
124.                  / N, E# i5 P, C
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化   ]# w; L1 v5 v) ^
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol);
     4 Y7 d. ?\" @9 ~3 \, Z
127.                               / B  }( s( }7 C( A  y, K& }4 `
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     8 h( T/ H. q5 N( D! }; m! J
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt); / w5 ~- b6 c4 h# a# n
     
130.                 end;   Q! g2 X- d3 Z- f! y; O# L
     
131.                 t=t+length(final_sol)-1; ( s) R  A$ F. b0 g! G
     
132.                  
     8 T$ V' t( h) ]* Q
133.                 sumload=0; , [2 {1 \5 t) X% y
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); $ D3 y; _: R  C# O' a; g
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); 3 _+ n1 R$ B- ]; c3 s
     
136.                 part_sol=[]; ! r' q+ P, P5 g) |0 N2 L# T; E4 m- \
     
137.                 final_sol=[]; . F7 d/ @\" w9 H: @
     
138.                 nn=1;   i% Y8 d% N/ F+ Y+ H
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i); 9 E. C2 P* l! U\" i, R
     
140.                 A=[];
     7 K. |* _% t+ A( w* B, C$ p
141.                 n=1;
     # a3 A9 `# X2 E( M6 }
142.                  9 r( ?+ j: ^/ o! [$ }' O\" b2 W
     
143.             end;   
     * a5 U( D7 O# x. O' H
144.         end; & z6 T0 X( ~0 o8 Y( H
     
145.                  
     7 z* v2 Q2 T5 d2 b4 ?* X4 Z
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 3 S; z\" i; o! K\" n8 d/ Q! K) B
     
147.             n_sol=n_sol+1; - X. n9 @& N& \% f, q% l+ q
     
148.             nl=length(part_sol);
     7 r& v8 A- g7 o
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     2 Q5 o\" |  g* X# X- D, \
150.             
     : Y$ k- q6 L; ^5 h7 M
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     ; W1 {8 N- T; @! ^. C; q- M
152.             final_sol=exchange(part_sol);            
     ; S# _2 r4 o' Y\" n. Q# x
153.             - D\" e. V% b\" X% W5 b. v
     
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 , P# W) b$ j& n% N5 Y* I
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     2 \9 q- ?, r0 g( i/ g- s& y$ Q
156.             end;
     # b- H7 Q) U  g5 t. h
157.             
     6 v. W: ^7 t9 a! o6 }) m
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
     / r1 S! A# ]! U2 a: v/ g7 t1 Q4 S
159.             
     , j+ Q' ?- R9 \9 A+ D0 I
160.             for ki=1:length(temp)-1; ; n% d- {5 L/ D; o5 s
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i); ; O: q0 _: D# V4 h- P\" F
     
162.             end;  $ w& S8 O/ A0 Y6 O  ~5 h
     
163.             ! h5 j: V4 O& I
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     ; v/ m, X' s( w$ o0 X, }7 J
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); ) X0 L/ R* S$ ]' Y( c
     
166.                 old_cost=best_cost; / K: f/ R( c# l7 A
     
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数
     2 y- @. S; s9 H! S& k1 L: I5 l4 D/ m
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁 / H3 H3 W0 x% Y/ }6 Z5 p) P( ?
     
169.                 best_solution=temp;
     3 d. T) @+ p3 v8 l, K* s
170.             end;
     8 G; T: s; Q8 j) g* y! L% t
171.                                    ! |' ~6 G5 O1 C) y
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     8 v! n% @3 Q) E! L
173.                 for ii=1:32; # k  R/ }1 Z9 f7 \+ v. K
     
174.                     for jj=1:32; ) t8 J( s8 e6 L5 v: z8 E
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
     : m8 z# ]  B6 V5 U
176.                     end; * D+ T# {( o0 y6 f, q9 C
     
177.                 end;
     9 }* G; y( f/ `\" W  \  [0 G
178.                  : C! z0 U3 S! d1 k
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;
     6 V% c& Q' }3 V6 r5 `, Q! H
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); ' ~8 X: F9 |. a6 P9 P
     
181.                 end;  : |% A; j- l& P* L; I( `% [
     
182.             end;      ; q' h+ }3 x' X+ u2 f
     
183.                        , r( H, f6 j; Q; ]
     
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 8 f% C& G+ o: W. ^  f
     
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:'); 3 u* J* a' F  @: {* s( I
     
186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol); 5 t# n- ]8 O8 m4 p
     
187.             fprintf(fid,'\n'); \" X* H4 J2 R& ?: W' @
     
188.             fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load);
     $ J# u5 K! o& M0 a: q: D) C
189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
     4 r( ^- s8 ]$ W/ F- \
190.             fprintf(fid,'------------------------------\n');
     ) _' P3 _+ c$ b9 @/ z$ L/ v
191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:');
     \" }* g/ A& M8 J# j/ A1 P% w3 l
192.             fprintf(fid,'%i-',temp); 5 F) Q$ z* e0 x; F8 s6 u* d
     
193.             fprintf(fid,'\n'); \" k% I' y\" O) y! q8 T  t
     
194.             fclose(fid);  4 p; y* ^8 _9 k5 A1 ]5 J
     
195.             temp=[];
     9 R* h' `& ]$ `, g( g+ K
196.             break;
     2 U# {8 g/ g. o7 A; H! J# L- w  c
197.         end;
     8 e' o7 t/ U$ p, ~\" ?) f
198.     end; \" Z2 o3 _- a( ?: n
     
199.      4 v: y9 D# k( ?7 t
     
200.   end; ' d: Q- x! D8 B( r$ i\" t
     
201. end;

复制代码

落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
5 r' c4 _. P5 D; }) K仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

% K( X$ H8 M4 [3 P/ ]: G1 }谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊