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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    + [( f5 y7 _/ P2 N$ z  [PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类! R% W. ?+ T7 v; }2 a" _( Q/ Y" _
    健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    , o3 u7 l  {4 w, g" ^乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    2 E) x  @+ _$ W% u4 W. ?. I一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计# u, ?# r" ~$ |# t+ [9 S8 r3 a
    算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污1 m2 \( Y9 K. z
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
    ( {( E) `* ~$ R与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,. D+ y( A; Z3 p8 o2 u9 i: a
    建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
    - T/ C# N  K  D& S型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。& Z- s3 l7 U6 ?2 f, C" \
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.50 s3 |' ]/ p6 L/ |. w0 i
    的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 20126 n7 v8 F, w7 `* j. f- x3 U
    年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的, Z- Y/ K' R7 X6 g( `& ?
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
    6 ~8 y. M3 T! Q0 w9 b/ c性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
    % x- a4 t9 m# A8 ~. e  F2 L+ ~  P0 \气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
    ! q" {/ r6 F* H# i6 D' ~在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
    ) b; k( }$ @$ m9 T( j# A量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之- O9 @8 I8 h0 i( Z* j) E
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
    7 p1 t- \* w3 F7 [' J绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。5 a, \+ `+ y1 R. q: S6 {# q
    当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度$ {; B  j; @' T! i- r' H* F
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    2 s+ W) M, W9 t8 n& l" G染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓- g. g3 I( x  R9 v* J
    度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处+ M; E! H$ ], {* h$ D3 o" @" }
    - 2 -3 j: x. @; L/ @) s( _3 ?- Z
    的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
    - M. v- [( J/ I/ `件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
    " t& k- `: q7 L( O  K2 \0 r给出了重度污染和可能安全区域。6 ]; r9 y! P4 F! U6 b
    为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人. n; Q3 @7 S6 i4 ^! _9 T, K
    民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
    / f7 s1 z' [" {2 n并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    $ v" x/ R- z# i! D1 N% J$ l: j8 G型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
    # D  _$ e1 V: k3 z1 U+ _1 E9 J: B' p, p了探索。9 H% b/ I& M  L$ [8 o
    三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    + ^) Z7 K. i; d, S2 F  G' }9 z后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1$ M3 G/ l5 K5 T8 V3 [4 n- V$ X; g
    所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,+ `9 a' N8 W0 |7 p% o0 E7 j
    要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
    9 x- v& E, F& k' z* ]4 q标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    8 B9 F3 _- ]0 {8 u4 }" b1 R  k4 a; g年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平0 p# R7 t% L. `4 q" A3 J; d& D3 f
    均治理指标。
    # Z7 C2 Q1 o& R6 K采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例: B) R! `; |' ^! o9 Y4 d+ v
    P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表1 d; u2 Y( ^: I. Q6 Y5 c3 E; l$ O
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为+ i* z; T" X* o7 |
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经1 K. `+ Z) [$ N! ]6 P& K6 M( a: t  p2 H
    费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    1 f) ?7 @% F* k  V. A最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    : I. e* O$ ^2 L6 }0 _关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源9 V6 Q) K/ w  k/ }: b
    扩散模型、专项治理
    2 k3 ^" Y3 \/ I5 ]- N6 P; H' Z8 r: \1 w  p, {8 j

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