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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    ; p, Z+ m, t, mPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类8 ?% @* T  E5 D& o' V. R# i
    健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺* n0 o% N$ p4 O+ V5 u6 I, f
    乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:# F' N" s* [7 W1 C
    一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计7 y8 Z, \: M- N. C% d# b" l
    算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
    0 |. S" q  M1 u, r  ~染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.59 H" B; a) t0 ]9 u% ~" e0 Z
    与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,+ a; c& N# ?. P* j: s
    建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
    6 J7 W: l% d+ j. d型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。: [2 s3 p' ~6 G, g2 ]) y
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
    , A/ q' d- }: ]2 U的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 20121 @1 |- h1 ?+ v( C
    年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的( Y$ D$ Q1 L* l% S% j4 J9 p3 A* q
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
    % {/ O$ p" p0 O6 [5 T5 l5 L性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
    0 |- z1 g2 G1 q) a气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。( W8 s; Z  T* V: ~) n) Y
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
    3 y- H- A7 ~/ e. Z量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之, w9 v% L8 W% D# L, W/ p% ^7 q) ]
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
    . y% I' l2 x) [$ L4 p  Z$ Q绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
    + D4 N/ N/ J4 S* [3 L/ B当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
    # P  y, w" `/ W+ _: }在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污) a% m2 {5 `) V/ f5 i3 r
    染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
    ( a0 R/ D3 ~# g- e* u) ~/ A度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
    1 z& J: J; {1 P/ i  x0 t- 2 -& ^, x; L, g8 ^' Q$ i
    的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
    % j+ C  [* H8 V3 t7 i( G' [件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
    3 [' O$ t/ b0 \  D8 D给出了重度污染和可能安全区域。
    4 K0 Z8 y3 o% s2 _7 x$ T7 s7 h为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    . t' |; X6 l( T8 V民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
    ; u& G3 R. @: W3 ]- a. l并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    ' i0 b2 }. L/ N5 l3 ]1 w型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
    ' r; b, P7 U- i了探索。
    / f& @, ?& ]8 l. u9 v9 F三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    0 o  d6 v! P$ }. h: R  c后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
    3 K4 M$ E, W1 W. U2 t所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,& k( X' J! o5 x
    要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指& M# K" z' N! E6 T- o  d+ v
    标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    ( i3 d, T# g! I9 n' Y9 e年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    : u" y4 h8 v8 d, _& f5 A& `; V均治理指标。5 I" z5 U/ C! F7 }" i% J' P" s, Y( V
    采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
    ( G& {8 s9 h. Y6 i: N. R' v& L' mP 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表: q! J. F$ n- }: g
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
      \* X2 e$ i* \% ]优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
    5 D  Z- M1 G6 x, I% @/ G费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    7 Q4 |0 s6 i- [5 x4 {# X. K最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。3 o; K6 ]1 N5 y1 E9 M- N& v
    关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
    , {$ w+ T+ [* p% a( R* F/ Q扩散模型、专项治理
    6 Z; d' M( v( e! N
    ' y. V5 t1 l! x6 T/ z

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