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[2013F题优秀论文] 可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 19:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    2 l: t( o4 M8 d% Z7 l! A7 Z: Q本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
    " v9 L# K5 g) H9 p9 j3 q; h: o  ?展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:; G; }% ^( q: R$ T( I0 `3 F* }( X
    对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、
    & i* v" C  a) m8 Q# g4 v支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养* X6 G- }' H) Q  |
    老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
    8 _$ `" D- [. b; q7 f& U2 a9 q支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标+ ~: Y+ i$ a/ ]1 N( B) L1 x' w, j
    并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指5 r8 Y/ E1 z; ]& w1 r) c/ Q: T5 q
    标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共
    7 F2 R* |% @6 f. O线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支8 F# q; H. Z& a9 R
    持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
    - t5 M4 w- s5 t5 h7 g/ x在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与
    # P- P+ o: w) H/ M: U显著性均较高。' n; R0 ~4 Z: h  C
    对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长0 K. f, p% i1 I
    期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
    8 E, I  c1 k/ V) P模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金
    2 A* F3 B. ^0 V: ~( ~9 P$ \缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收2 Q) T0 U8 H; t5 L
    支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为
    8 H, i3 ^/ Q3 q9 X$ G2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行3 N1 L+ @3 J2 ]1 ?5 ^
    了阐释说明。+ X  M2 V7 I( |$ |- x' m7 v
    对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两8 R' z5 P4 w. v. e
    道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,
    8 G& f0 t% G. n: L简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型0 _5 c! Z/ Q7 e, {; d# b; r
    对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,
    , d. }0 r4 l# w" o+ c( O& R3 A- 3 -9 _- X0 i8 i# e4 }& u3 e: L2 r
    [0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。
    $ H) \# W$ h3 @3 m  l" u关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机4 g4 |6 _8 c# @

      Y0 [  d, L+ G) }; M- k0 Q2 R

    F题同济大学10247084队.pdf

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    zan
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