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摘 要:
( o% ~2 {5 p) y本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
9 j9 q' q H8 B" b- A) Z展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
) w* B3 ]& E( w: g5 H5 L对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、& V$ d5 O8 a0 b2 M: L4 i- O
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
5 ]. Y' W" x! K2 j- h老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
$ @5 K& k7 M$ n$ s& {0 [支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标5 x4 c# Q5 T5 Y' e9 K, \9 m
并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指
. t, `9 e8 M( I: Q3 E. ^标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共
) u% h1 G8 ]9 z8 \, K% q/ S1 ], M线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支 x2 m3 r" _" l: F& Y! A' j
持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
" u3 W# J* f) u9 F- N! d) T2 A7 w8 u在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与1 Q$ Q2 ^. T; z8 R& F' F/ t
显著性均较高。
6 |; p3 z& f: R# j对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
. d y2 s2 l' W; Y9 _期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
" S* J6 E) T, Y7 b8 F# P4 k模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金/ Z- L6 |& `+ s. z8 G' C& F0 w# K
缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
# z- m1 E" C$ A& ]- A2 r9 g" x% }* a支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为; P" |2 K, j+ g. A
2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行% I5 _0 v; J8 k6 C$ T- u0 @ S1 @
了阐释说明。
' x9 E( l9 ?9 t/ g3 e; R$ o6 s* Y& B对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两! H# H5 @4 @" q' t& y. l' K
道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,% n; u% U3 `. D) z3 V. s
简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
8 W5 c: l2 J* D+ `; Y$ z2 [! ^对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,
1 v$ L- x: v9 |) k! u2 F5 [$ E# y- 3 -
9 O- H' h) ~" a- W[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。9 {( y4 L; J5 y9 {
关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机 P* x8 }1 E5 k) e9 u% e
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