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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法+ L7 Y4 [" _0 ?: K m8 y [, M
第一部分 基础知识 7 s8 ? Z9 }: ?3 f0 M# l
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现 7 E$ ]3 Z; F- ^/ ]* u0 t0 f
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
9 d6 ?( s% l# n2 p8 H第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 . V/ B# X* ]" _% Y" J9 |
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
' F' H2 _# t' h, h3 `% B3 J第二部分 建模实例 " [9 s5 j8 r8 x7 j5 U4 G! h
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法 6 N X" n# ~. M( J* ]
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
2 Q0 ]- D5 R+ R _" g& Z第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
) U3 f5 c5 y+ T8 q x第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 " K; E x! \# n d. u; V0 u
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法 6 h* U& [: p7 C5 l9 S
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 4 s' Z1 H5 D3 B. z4 p
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
9 d2 q4 x7 I! C$ T! W: r% e第三部分 Matlab基础和高级编程
7 S, r0 B$ y8 T第四部分 附录 ) R2 ^# c% _" E2 L" P
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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