数学建模及其基础知识详解

总有以后

本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
9 Z' h9 y- F  h  Z) A6 d7 U+ m5 h# Q第一部分 基础知识
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
# o' W- b) y! z第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
& t% u' G; r2 {% W# O5 q% m, S第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
% [5 F* ^7 j' w  |: ^  q第二部分 建模实例
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
  Q) M' X/ S, q; N% N7 M2 K' K+ J第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
5 @- W% n0 c2 h- B: r- c8 w第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
' f; x% J& J, g6 R3 N! Z+ L第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
第三部分 Matlab基础和高级编程
! G  ^! P6 r* t第四部分 附录
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar (6.08 MB, 下载次数: 22)

2014-12-12 21:32 上传

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