问一个神经网络的问题

he010103

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9 \1 r, H3 T" fp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
( I4 [% P4 v' f) Op2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
# V$ }8 e6 e' e8 _1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
; M4 x- x: a6 q6 c6 {plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
& R3 ~8 @9 o- ^. h% A, p% ?net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
+ `! F' ^! W/ ]$ G4 f' _6 ^net.trainParam.epochs = 50000;
. G, V4 V$ ?6 K0 U* ^net = train(net,p,goal);
' d% D; ?, K: Yx=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
5 j, l$ A/ }3 w+ R0 _8 c6 iy0=sim(net,p);
y=sim(net,x);
; e9 f1 i" n% J# F. j
中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！


" v0 f- d6 W# Q& w1 e8 k9 n8 `
5 s, C  }9 C$ k- g% q

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
1 @5 h1 Z7 f9 d* `8 c- p7 Z

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
+ Y& A6 s: I/ [5 G. @/ n2 x+ anet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
9 h1 \& ?& b5 d5 ?: Q3 o" F0 {) @; l