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[代码资源] 用textscan函数读取带变量名的数据集

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    1#
    发表于 2014-12-31 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    %这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。5 N6 q6 W( a5 v, g* T
    % <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
    $ z& j( x3 o) {9 l8 r, B% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
    2 {9 V( I  H2 w$ G0 V- t5 X% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,14 J4 v: d' |* ?7 C3 S
    % 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,28 F- ]" J. V) }0 I, D
    %这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。

    2 f' r. [/ n1 x, w3 X1 O# u 6 r+ {& J5 |) [: I' r
    tic
    5 o; N/ n, y6 ~  H: ^9 d) H" nclear
    : @5 ~' T4 o8 G; [

    5 Y2 S: p3 B; }%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
    * {7 X; n9 I5 r0 i# C. ~fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r');  %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。. ?% y9 Q% }: P. D  c
    C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',',');       %上句读取第一行的文字,即变量名。
    " k9 ~1 D$ W- M9 _0 d0 {C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);  2 h3 @( M4 ^, f! t3 A& C- D
    %上句读取第2行以后的数据矩阵。
    / G$ T) E- F5 z5 J%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。
    3 h. z7 @3 b3 S" G- D%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
    ; |6 y! \* X0 y2 Z' k
    * r, G7 e+ a  C* \+ u
    fclose(fid);
    ! t) e) M( u% j9 j' n% C_text{:}                         %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
    , P* e) j; ]) w9 I% C_text{1}                         %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
    1 E7 b/ T5 C& d' L  j- @" }. u8 m% C_text(                         %这一列返回数组C_text的整体结构。
    / k9 Q1 x/ i% ~$ J0 ?# d3 |% Y% C_text(1)                         %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}
    6 k. ~0 k) u6 v
    % C_data{:}                         %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
    / {/ p# J/ ^2 @" L2 ^  w* }% C_data{1}                         %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。
    : d5 o9 z' N, u% C_data{4}                         %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。2 w2 a  l2 E& Y) V; H
    % C_data(                         %这一列返回数组C_data的整体结构。
    9 {/ k' ?. u. z+ r2 ~% C_data(1)                         %这一句返回数组C_data的第1列的结构。

    $ R( c7 f- f9 C/ A5 ^! J 7 _3 g' k  @0 @5 B& H$ }. M
    %现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:5 d2 D6 T# n- k
    date = C_data{1};
    0 t6 L5 `- X- K+ \time = C_data{2};
    ! j) l* J) C9 ~% q4 wopen = C_data{3};% ]2 U3 h$ V" P  U; y8 ]0 M" }. M
    high = C_data{4};( d3 A% Q1 C# A& @' J- @& s- B
    low = C_data{5};7 ?7 a: z: U) |& t" l8 q% W
    close = C_data{6};                 " R1 x; H* o" {) [" W
    vol = C_data{7};             %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。

    ) j- A# }2 I2 A8 k1 O) x) { 7 v6 C& e7 G( m3 K
    % 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:( ?( c* L1 m* f. N$ l" w
    EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];

    ! i! O1 ^! Y* l% g* k5 ^/ m$ q! Q) V& K' Y
    % 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
    % W. c& s) j/ ?) c%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
    0 b5 x0 q+ W6 D/ g6 U: x%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。: e) R' f& x7 `1 X& N; ^
    [rr,cc] = size(EURUSD)
    ' s7 J1 x" H4 cEURUSD(1:10,
    ( s& p: j* L% D6 u2 U3 w5 O
    # d1 N: I4 l1 d% N4 H/ _
    toc1 z, {8 m# T9 d

    9 _& O/ m1 U$ v+ @4 y6 ?8 ]* X# w/ u% @; G
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