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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
5 Y5 M* a* f# O$ N0 {; w" y% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>4 J7 H& ~) d" _) k
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2; c$ V3 c- q" G$ y
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1/ l m, T& } Y$ M) I o5 L
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
$ A3 G. d; [/ ~6 J; t( N" q" s%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。9 T$ y0 ~( \4 `. A; W; S: m6 I3 A
, t& }4 W2 D7 Q. N
tic
0 N9 `+ B& A# p+ _) X- A! dclear: f( k* h2 w" T; [( Z Q8 [
$ Q6 v5 J) u8 L, r1 U8 j/ P
%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。7 @# o |' w) L5 ], f
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。
. L$ w1 I! g( l" z; z. Q; UC_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。
. Y# Y$ s1 `4 U- d5 X+ m$ O$ r, }C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
' ?% b' M* I6 J. k1 K) F%上句读取第2行以后的数据矩阵。4 L- R1 R, z7 }
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。( e, G# N' H0 m5 i" p1 x4 F
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。2 p1 k# b. |: ^( N( y5 V, K
/ @1 d/ f% n" j5 i R+ H u3 Hfclose(fid);
7 D( ~5 P# F9 j' M) g7 i! S% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。 d% ]# @% t' a- n
% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
2 ?# C* j, v% S" o/ k6 d) }% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。8 V* N6 c% F. X' D: m* B1 \5 K
% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}
9 N, L$ T# G, t# b% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
0 W! o1 J( P& V9 l+ H0 J; K% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。* `. ~% ?% ?! @% Z
% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
. p- g2 j1 x3 c% {% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。1 K9 D& w0 `& a6 O3 f; p& h( `8 _
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
# B" e$ v+ J" g" h : j6 `* A7 H t7 O7 _9 ~
%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
' {0 t9 f3 G( O' l6 k% E/ M4 fdate = C_data{1};/ l* t6 f8 m9 Z$ J
time = C_data{2};0 e9 c8 t) ?4 w+ U5 e' D6 k
open = C_data{3};0 k! j3 c) a! h+ Y* r* I. K$ Y% k f
high = C_data{4};7 E4 @8 C1 Q/ @- F% r
low = C_data{5};
: i" C. {% [2 k! Q0 J2 lclose = C_data{6};
7 p9 { v# M7 v) _/ zvol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。
0 E. a' e- X4 l& _ i
/ i+ m6 \4 W3 w. g& R2 g% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
+ w4 s" l5 q; C# s% ?EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
1 g* _' r1 E6 I8 V
; k9 j. M7 f2 b( L+ }: _. x; ]% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol); " l; C# U' \. ?/ @" z& Y) e
%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),/ G6 G# Y2 q1 ?
%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。
) B. E+ Z- a" P3 N[rr,cc] = size(EURUSD)
! ~: e' A& |9 BEURUSD(1:10, - M0 K5 D) E3 b# H& F7 w
+ e) ^: ]0 B7 g, e# Z; K
toc
6 N6 M4 W4 i! j) t2 p8 G8 s! W* ^1 B) ]% S* D
& H$ F2 E' \& z, H9 X) @' P
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zan
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