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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
$ I$ e* v g" g2 Z9 w j% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>+ \3 _, g- @6 ]1 p$ T6 M m8 }6 J
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,20 c J5 t6 {5 ^- H. h/ ~) e% m
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,11 o6 n* k( U, R4 S
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,23 q% U8 m, `1 N5 D7 U. ^% x
%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。. z0 z9 Q+ Y1 u# P, O7 w
5 C; b( m8 U% V$ W' y6 M- ]
tic: {: Z1 ?8 g; v: k) y
clear" V2 X% g1 p" M: N/ i: {: {
+ g7 o* } F+ k" o%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
$ h( u% E: q# f' A0 G, zfid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。1 W v" X' N+ P7 o0 s+ w7 s j7 E
C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。
" F+ A2 d9 w4 A; ~5 j! \, SC_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0); $ k3 d: q7 `& Y1 A4 V
%上句读取第2行以后的数据矩阵。9 W e7 A) Z p! z3 {7 K% N( S c* `
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。- W; G7 k; C8 s) T& o5 S( @& R8 W$ a
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。6 `5 Y* \+ Q1 N
; T: E6 {9 M- w5 [" i# s4 z
fclose(fid);" W: U b3 O* y3 g
% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
$ r$ ]* Q; l. p8 v+ l" |% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
9 F3 j0 J# ]" D% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。
+ |; A1 ^1 ~- r3 ?3 G2 k/ @, c$ ?9 [% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}4 W! H O% \! \. v% Q" z$ I' l
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
% _ \( w6 d$ b1 i/ L* p: i% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。
# i- _" C( _6 g |) ]# t% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
+ K8 K" e7 U, y% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。" e6 [* b4 J! W; K
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
( }' V! u% E ?) h- [ 5 j4 W3 | R( {7 o' ]% D1 e
%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
( s, C' H# q6 @- H/ G" D Xdate = C_data{1};. C5 k7 ]% P3 y$ m
time = C_data{2};6 P: U6 ~0 j# T l& f% `
open = C_data{3};! t0 H) E6 d: U5 f5 @
high = C_data{4};5 p$ k* g5 a' C0 ]
low = C_data{5};5 _5 b# E+ D+ _2 `) @
close = C_data{6}; 6 C4 |& }7 B) f
vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。
, t. f% a4 @3 ?* z
0 E( J/ D5 M4 @ r' V% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:, o: R* E- Z1 [- x( Z
EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
. u5 K4 `8 `/ h$ s! X! }! {% F, b. m" c! S% c
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
9 [1 K- k: ?# J& A2 P9 w4 x%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
: b/ [& B4 D( O) E( L+ i% u%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。
: Q+ M# |4 r7 D8 |( V" J[rr,cc] = size(EURUSD)! i: l' H, n9 A* D8 z- L N
EURUSD(1:10,
1 }& k" q& H6 r5 M & j* ~0 O7 R, a9 l3 G
toc
( I1 w5 S- F4 W. E2 e
8 S2 z1 |8 i' o. u: v, a% X4 h. p2 S. [
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