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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦2 r) l  T) S. m& e
    它还有很多功能没有被开发出来~
    ) X* c3 l1 Z/ o; C, R来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。
      g* }! m. w6 N: @( K每一步都有图~~
    0 H. S& y+ T  e& y' N4 x
    2 H5 O0 R+ y$ U0 i/ p) n- S
    . J& }" \7 O" V- L# s" z

    + ?2 F$ i! K+ s$ g

    . x" |/ _5 z! u! |  z/ _9 ~- @. k6 a1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。; ~7 z1 f# m5 Z/ S( `
    4 J+ i! y# m6 L& z6 |

    1 a; Y1 B- t9 ]" |$ J) n2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
    : K, {& X- I# Z" \: n(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  4 ]2 V- E. |3 T0 u
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
    4 Y2 F: ~$ f8 [5 W, E3 j# B6 D  m(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 
    ; A  X7 C1 j7 X(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
    / o0 ^& p9 ]6 D; }2 e(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    9 n, a7 i$ e, X" c" ]2 R(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    6 t* k2 N: P% P9 j
    9 j; A$ X2 p. i- \5 h: V; }

      Y- Z, ]- ^7 ^( s; j1 T% L6 `0 ?3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:5 s$ G1 T+ b% d$ J" M0 S- r, ?
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    : a$ d& p( S+ E' |, | 002045iasad7sitc1baw1i.jpg.thumb.jpg ) t7 z1 z. \5 Z- N: e
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    9 C' [4 F' h. j7 Q+ ~, k$ R. g5 T5 J: q2 S: X

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    1 Q# U4 k. H+ D5 h) E

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    zan
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