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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析& B, `: f% }- l9 f& i, H
    : N2 r0 O' D. M! M
    : s: f! q8 T" A
    frontcon函数:Mean-variance efficient frontier: ]/ C4 C9 o: Q8 {! r: v

    : `! p9 V" N4 e1 J6 b

    4 X& u& s- [9 f6 C1 ~portopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier
    , Z, J% w9 [$ [' l' Z' u* T( `! ]& o) C

    - i/ p% k0 L' s# b  i  @5 P) x/ cportvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)
    2 T9 ~* d9 Z$ U" g5 @
    2 F0 g3 N/ ~3 ?2 J2 V$ A
    ' d% s- N0 n' _3 ?
    下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据
    3 N: b* f+ \" m8 ?0 j  M9 W5 m9 E, ?, `6 r/ i
    % c# u/ _3 S' E
    数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。
    / W6 c5 U& N( V6 ]& {
    - H% X4 S6 R. l+ f/ ]8 L$ N1 s
    , f# S/ }+ p5 O6 v- T) W
    均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数
    6 e5 u6 o$ {( ^6 ^6 R% by dynamic of Matlab技术论坛
    , q9 w* `, m+ p. ?( j; C6 J( L# C8 \8 _% see also http://www.matlabsky.com9 C% _4 S) \' j
    % contact me matlabsky@gmail.com% Q1 n* ^  e2 ]3 j
    % 2010-04-07 10:33:28) b7 I  X7 h& W8 C% S# e
    %
    8 I- M0 }! I7 I# M) L
    2 m5 N  P) m$ O: r
    $ U0 X: y* S  w& ^
    clc
    5 g6 k: @4 _' l3 q) y, e% |clear' A+ U  a$ e4 ?0 U

    * m, {3 I+ q* Z9 h

    5 n9 ]0 @3 G3 d+ w) m1 kweb http://www.matlabsky.com -browser
    . a0 r$ p& D0 N6 {* E& J9 a& A$ U/ z6 w; D5 {* e0 u  y0 l' L
    , x3 t" `! z" g% u7 F
    h=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
    , L# q- Q! o3 o6 Luiwait(h);( M1 u# j: M/ t1 {

    . {8 w- A: B' }
    / h! L0 e, ^8 C( t. k
    data=load('股票数据.txt'); % 数据载入" o' v: U. b' Q& i( @5 P- \! E
    r=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率" }4 o6 c3 u- _3 k: B) K5 X7 D. h
    mr=mean(r); % 平均收益率
    - y' o( N* W$ W7 N6 D$ `/ }) Esigma=cov(r); % 资产回报方差
    * C( l8 F" K( K% \2 M2 G9 I! Y! b7 S) m6 z9 b0 c" d7 z8 h0 i! B9 E

    $ R; V7 g5 [! JExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率, |+ p5 t* H# n9 h: Y! W
    ExpCov=sigma; % 资产回报方差9 O7 b. z  L! X, X  f
    NumPorts=100; % 有限前沿点的个数( h1 w3 r8 B9 v8 e7 U5 i
    PortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]9 E: y" {+ `6 h: L- ~5 ^
    bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});: L% z7 k2 ~1 ^, t
    bd=str2num(bound{1});
    ' r/ v" r" @% m! C! o# h* PAssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界
      K/ E# H8 Q9 n( F' ^( a  U! y) E, r0 L3 F  n8 z- B3 Z4 F0 z5 Z

    * Q  l2 e! q, V6 g" `* w; @[PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);
    * \, p0 [5 `5 Vdata=cell(101,6);. _# B" ?8 ]; ~
    data(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};. M- U6 \( |5 k* w; ]% t5 p0 _
    data(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);3 X* A2 }" R) k& E8 [
    xlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)
    1 ~% n, `( |! A9 T8 A3 g. @复制代码% I( q5 N. a& \" j. S

      |7 G% N" J& y- P, l, P 股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3)
    0 e4 L* K. O8 Y& `  j
    - Z! J5 B4 E. s* R
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