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金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析& B, `: f% }- l9 f& i, H
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frontcon函数:Mean-variance efficient frontier: ]/ C4 C9 o: Q8 {! r: v
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2 F0 g3 N/ ~3 ?2 J2 V$ A' d% s- N0 n' _3 ?
下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据
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% c# u/ _3 S' E
数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。
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- H% X4 S6 R. l+ f/ ]8 L$ N1 s, f# S/ }+ p5 O6 v- T) W
均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数
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% 2010-04-07 10:33:28) b7 I X7 h& W8 C% S# e
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h=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
, L# q- Q! o3 o6 Luiwait(h);( M1 u# j: M/ t1 {
. {8 w- A: B' }/ h! L0 e, ^8 C( t. k
data=load('股票数据.txt'); % 数据载入" o' v: U. b' Q& i( @5 P- \! E
r=diff(data)./data(1:end-1, ; % 日收益率" }4 o6 c3 u- _3 k: B) K5 X7 D. h
mr=mean(r); % 平均收益率
- y' o( N* W$ W7 N6 D$ `/ }) Esigma=cov(r); % 资产回报方差
* C( l8 F" K( K% \2 M2 G9 I! Y! b7 S) m6 z9 b0 c" d7 z8 h0 i! B9 E
$ R; V7 g5 [! JExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率, |+ p5 t* H# n9 h: Y! W
ExpCov=sigma; % 资产回报方差9 O7 b. z L! X, X f
NumPorts=100; % 有限前沿点的个数( h1 w3 r8 B9 v8 e7 U5 i
PortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]9 E: y" {+ `6 h: L- ~5 ^
bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});: L% z7 k2 ~1 ^, t
bd=str2num(bound{1});
' r/ v" r" @% m! C! o# h* PAssetBounds=repmat(bd( ,1,4); % 投资边界
K/ E# H8 Q9 n( F' ^( a U! y) E, r0 L3 F n8 z- B3 Z4 F0 z5 Z
* Q l2 e! q, V6 g" `* w; @[PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);
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data(1, ={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};. M- U6 \( |5 k* w; ]% t5 p0 _
data(2:end, =num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);3 X* A2 }" R) k& E8 [
xlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)
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股票数据.txt
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