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本书共分6章,由浅入深地进行金融数量分析的讲解。首先,讲解金融数量分析的主要对象——金融市场与金融产品。接着,简要概述数量分析的基本概念,例如资产估值与定价、投资组合管理、风险测量与管理以及相应MATLAB函数使用与计算实例。然后,以银行按揭贷款、商业养老保险、股票挂钩结构产品与组合保险策略为实际分析对象,利用金融数量分析与MATLAB编程对其进行深入的数量分析,展示金融数量分析的基本步骤:理论分析、数学建模、编程计算。在基本步骤的讲解中,作者根据自身(金融工程师)的经验,指出了在数量分析过程中理论与实践间的区别与联系。最后,以相对比较复杂的BS公式的隐含波动率的计算、KMV模型方程组的求解、移动平均Hurst指数的计算和基于优化方法的指数追踪技术为例,讲解金融数量分析的数值分析技术与MATLAB编程技巧。MATLAB基本介绍、MATLAB优化工具箱与遗传算法工具箱的使用方法作为附录,以便初级读者学习或者高级读者查阅。.
( r! L8 ~5 B: {5 {( r" K6 u$ _本书适用于经济金融学科的高年级学生、研究人员以及金融从业人员等。书中金融实例有很强的可读性、可操作性与实用性。...
3 ?6 h& L! C3 G/ g$ h0 g
0 V& J1 o3 H2 B1 h5 r/ c3 L+ W& U
% W: @( _/ T2 q# B, u6 ?# a; ~第1章 金融市场与金融产品.1
, S+ i/ w: |& D1 y$ x3 M1.1金融市场1
8 V' h2 _# j& r# ]% j, H9 v1.1.1货币市场2 $ E$ l% U+ ^* T( J
1.1.2资本市场2
/ S' S( L5 k) }9 V' @6 Z1.1.3商品市场3
. D2 t/ f' k: n( W: C# V1.2金融机构3 $ j4 z+ w6 h5 `5 V7 g$ {. ^5 Q
1.2.1存款性金融机构4
! i5 a& N: \ y! ~% k1.2.2非存款性金融机构4 2 M4 {0 S3 _) A, \+ Z
1.2.3家庭或个人5
8 w5 l0 Q2 d7 {* X1.3基础金融工具6
9 k: o# G L' }9 r6 X1.3.1原生金融工具6 * }2 G7 g+ u; Y0 f% t9 q
1.3.2衍生金融工具6
& q6 {9 p" w( [( b% |& I) a1.3.3金融工具的基本特征6 ) O: v0 {" N( d4 ]7 g1 v% r
1.4金融产品7 x; V' K% ~. P5 ~9 s8 l% E/ s
1.5金融产品风险8 . a& K" c* I( J+ \$ t, E3 @
第2章 数量分析的基本概念10
+ U, e3 u! E3 ]. |% _2.1货币的时间价值10
- q' z) {+ d# M" y& V2.1.1货币时间价值的概念10
; h' C! X7 w: _) g2.1.2货币时间价值的计算10 - D1 Y$ Z/ |, u4 L0 ^% V0 q& W
2.1.3固定现金流计算11
) m" B! j8 W# R- a$ T.2.1.4变化现金流计算13
: ^# Z. M! t% E2.1.5年金现金流计算14
) }0 b$ J h8 u5 s9 O2.2马柯维茨均值方差模型15
' o6 `' i) | X6 ~1 a) s2.2.1模型理论15 1 H; [9 | v, }/ T+ Z& b) x6 K. P( c
2.2.2收益与风险计算函数16
4 C. B. H! h' H, ]$ N2.2.3有效前沿计算函数17
4 N" ]1 m T o3 D C+ a! J2.2.4约束条件下有效前沿20
% F- L8 C" [) f* J& P2.3投资组合绩效22
+ e3 e# b3 H) f! I# b2.3.1夏普比率23 ) P+ r$ e) L5 T- W( B- @ r/ U4 _
2.3.2信息比率25 6 p& `2 v3 X2 r! P2 X
2.3.3跟踪误差26 ! C: ]/ i! [+ Y4 D: X' H3 Y
2.4风险价值VaR26
: ^9 ?; o7 s4 x# R& O1 j2.4.1VaR定义27
$ B: E* a6 Z/ A3 {& K: A& X) r9 M0 g2.4.2VaR计算27 0 z/ z; {/ b5 h. A
2.5期权定价29
! b7 j$ c7 l# L) _/ }' F2.5.1布朗运动29 3 a9 @) x, m2 c, `3 N
2.5.2 BS定价模型31 1 l# h8 A' s- ~) a' D
第3章 商业保险与按揭贷款的现金流分析33
& G* ]/ T- G, ]3.1商业按揭贷款分析33
\. ^( N$ b; w1 W6 I. v4 |3.1.1按揭贷款还款方式33
- @! _0 R, S, ]; k- ~3.1.2等额还款模型与计算34
0 E! R% ? C3 f# A% M3 _3.1.3等额本金还款36
1 J& j1 ]2 C* D9 A2 a- f3.1.4还款方式比较37
5 G: J# p- _2 t- `# Z& `3.1.5提前还款违约金估算38
3 ]) [1 f) c0 v3.2商业养老保险分析39 ) p6 x$ o+ V+ Q9 z ~$ m' x
3.2.1商业养老保险案例39
) ?) |$ C( J. ^$ o+ T: e* W# d# e3.2.2产品结构分析40 % f* ~- Q: G* f4 K) ?- s8 W9 l& ]
3.2.3现金流模型40 - @! r3 d4 k, W
3.2.4产品现金流情景分析41 ; Y# f3 `6 D0 \$ e7 u" ^5 U% G
3.2.5保险支出现值函数41 & z. f+ W0 r- T4 \# V1 }" c8 b
3.2.6保险收入现值函数42 3 z7 v2 X( l# L5 i- i
3.2.7案例数值分析43 0 C! o" S6 q! g' U% w& T
3.2.8案例分析结果44 ; X8 U* G9 O3 {9 K
第4章 股票挂钩结构分析46 & y: F7 r5 n A. Q# [/ ] y$ E
4.1股票挂钩产品的基本结构46 / i" S5 N, q1 i! D& w- n
4.1.1高息票据与保本票据46 O/ g4 W# Z, X+ t' _( h
4.1.2产品构成要素说明47
. Q8 V0 M. O3 G5 u3 t; Y7 a! `4.1.3产品的设计方法48
0 S& m! U; s$ q4 `3 l7 [4.2股票挂钩产品案例分析50 + @3 z& }" ^( A% `3 Y
4.2.1产品定价分析50
, C7 s3 {+ \2 \7 F4.2.2产品案例要素说明50
1 r. o2 w# i1 c4.2.3保本票据定价与收益51
) _1 E( C5 v4 X- Q \/ |. T; V4.2.4高息票据定价与收益55 , i1 q, K, F# K8 k4 B! t, E m" T3 T
4.3分级型结构产品分析57 ( n/ _. ^& F% ]7 L" _ C
4.3.1分级型结构产品的组成57 # _% N" D+ K* O3 n. ?! h0 j
4.3.2分级型结构产品的结构比例57 4 G7 N' x& d; P
4.3.3分级型结构产品的收益分配58
4 h6 j4 B N+ Z Y: Y& f4.3.4分级型结构产品的流通方式58 ! ~) U) H$ A/ o5 f r
4.3.5分级型结构产品的风险控制59
6 ^/ {% y D2 i* r) R第5章 组合保险策略分析60 ) d5 {& j' |& V- q" Q! p) F% U/ o4 J5 i
5.1固定比例组合保险策略60 ! ^, U; H8 R h2 d$ u P+ g
5.1.1策略模型60
/ K* { C( X) T3 G# B7 P5.1.2模型参数61
- ]5 e1 i- e: x* I& _) E3 u5.2 时间不变性组合保险策略62
: @3 E% D- Q8 N8 V& q5.2.1策略模型62
1 r& x K1 ^( Y2 a0 a5.2.2模型参数62 & e \* ~1 u; d7 u; b [: r
5.3策略数值模拟62 8 m" ]/ W6 i/ h$ j" w- ]4 h& X
5.3.1模拟情景假设62
, O$ D7 O( l3 {, G: r0 M5.3.2固定比例组合保险策略模拟63
/ a& k; P+ C L& ^4 ~$ n+ U5.3.3时间不变性组合保险策略模拟66 2 W$ z1 r2 I, w3 v
5.4策略选择与参数优化69
( i; H" A D. {/ a% I5.4.1模拟情景假设69 7 N5 g3 ?. t* t/ ~- S
5.4.2模拟方案与模拟参数69 5 I v% U( J' z
5.4.3模拟程序与结果..70
, t3 {9 c' z: g# C. r8 E; ~* m第6章 金融数量计算技巧与实例78 # z/ R! D5 c# s7 G* t
6.1 BS公式隐含波动率计算78
( W P6 ]5 T2 P1 C8 K7 s4 F8 H6.1.1隐含波动率概念78 2 u& w, r ~6 y5 z; R
6.1.2隐含波动率计算方法79 5 ^- V% c, U p" [- B* p
6.1.3隐含波动率计算程序79
. O8 G: J& g# M1 ]3 d- k1 x, I! Z6.2 KMV模型方程组的求解83 ' n3 p" z& m& t3 _ }
6.2.1 KMV模型简介83 2 {- Q; G0 P6 n1 X
6.2.2 KMV模型计算方法84
- ^. z4 U5 W; C: `1 e6.2.3 KMV模型计算程序85
6 x) U! m6 F& d' J; f6.3移动平均Hurst指数计算88
$ \+ M' F* M5 W% z6 B7 J* D/ B6.3.1 Hurst指数简介88
# H: d2 M2 C/ S$ k) e6.3.2 R/S方法计算Hurst指数89 5 N: T+ E h' M& o# D) s
6.3.3移动平均Hurst指数计算程序89 - s; s K, z6 Q
6.4基于遗传算法的积极指数化技术94 ) t+ v( V4 E4 X `2 s. }8 [
6.4.1积极指数化投资介绍94 $ n: W! \6 ?: p% z: T- @9 Z
6.4.2积极指数化技术数学模型95
3 V1 B0 \& p, U3 m$ |$ j/ P6.4.3基于遗传算法的积极指数化技术96
' |: _* t& S- d- p9 T3 w附录A MATLAB基本介绍100
5 u, O/ s8 g& ~' p% RA.1 MATLAB 的发展历程和影响100 8 t% S- N0 b2 _+ N- i+ s. d5 { r4 @& w
A.2 基本操作101
\9 F9 G- |" [" w/ ~ D" n% VA.2.1操作界面101
! S% Q3 R2 @$ A. u. s% EA.2.2 Help帮助101 * d2 M" c5 c/ H" }4 ~7 ]
A.2.3系统变量与运算符103 : ~0 m8 D$ b2 i- ]" h& L* o
A.3多项式运算104
8 y: I1 m6 U7 [$ p1 w' UA.3.1多项式表达方式104 # M; d( [1 h& s0 a# v
A.3.2多项式求解104
8 ]1 y6 e5 U8 HA.3.3多项式乘法(卷积)104 $ v9 o: v q+ Y$ ]
A.4多项式的曲线拟合105 % u+ Q" _- w$ M7 t+ {3 y
A.4.1函数拟合105 5 h4 e5 e9 T1 m
A.4.2曲线拟合工具CFTOOL106
8 W) L6 Q" g' v& z. qA.4.3多项式插值107 ; r+ ~4 P# T& G3 b' @* z
A.5微积分计算109
+ @9 B% K7 u, U9 q) zA.5.1数值积分计算109 6 h( Z( k/ {$ ]4 F
A.5.2符号积分计算109 / M4 c: N) ?' Q* H
A.5.3数值微分运算109
. f: Z5 P3 k& }5 @! n: N1 ^A.5.4符号微分运算(diff)110
0 \7 @2 A( ^$ B% JA.6矩阵计算111 1 A! E0 }4 Q7 x8 \! o
A.6.1线性方程组的求解111
; h2 ` E% i. B# G" ]& qA.6.2矩阵的特征值和特征向量112 8 g1 d' E# a J y
A.6.3矩阵求逆112 9 ~2 J1 z6 P# @
A.7 M函数编程规则113
# R8 B& n, y# z O% j' C6 P7 g7 q6 UA.8绘图函数118
, S0 K# p5 j* \3 K i$ ?5 hA.8.1简易函数绘图118
8 X8 b9 f1 J. W+ Z$ {- @A.8.2二维图形绘制120 3 B7 k$ L, k9 }
A.8.3三维图形绘制121
. s. U, b: H% u& y- k) PA.8.4等高线图形绘制123
0 j, Y: q" H2 U. pA.8.5二维伪彩图绘制124 # ~' `) b" Y' ^: A5 U/ Y
A.8.6矢量场图绘制125
" `% B7 p- b" l0 _A.8.7多边形图绘制125
! B9 ]& l# V9 n& l) U; jA.9 ExcelLink126
# H! j K4 C8 C' w3 eA.9.1加载ExcelLink宏127
# a8 ]3 o9 h& z: R- R4 VA.9.2 ExcelLink使用方法128
+ g" J1 K; Q! Y q. ?9 f% H" F附录B MATLAB优化工具箱131 y6 I! u8 k: L) b$ T
B.1优化的基本概念与理论131 6 t/ }/ l7 X+ A- B6 Q9 |6 E$ V
B.1.1基本概念131 9 i# {2 ]" q4 J2 Y
B.1.2线性最优化131 6 K3 R6 y' E9 A+ S8 w2 _ u
B.1.3非线性最优化132
5 I5 ~5 M ~0 F) {! @B.2线性规划133
1 h' H0 J- N2 ]( bB.2.1线性规划的模型结构133
( e9 u' O. T4 x6 x2 ^7 B- p7 q/ NB.2.2linprog函数133
* z, ~. e2 C; r! XB.3无约束优化135 : G3 D) R/ d" o) F# r
B.3.1无约束优化模型结构135 1 x( r& h3 t& B4 b
B.3.2 fminsearch函数136
6 f; i0 h4 h4 }; X7 S! y4 G) gB.3.3 fminunc函数138
% i ]$ Y+ v% @; b. W4 t1 ^B.3.4含参数优化问题139
4 z; D. a. w2 m( U$ W+ K4 JB.4 约束优化算法139 4 U1 j- Y/ Y1 r
B.4.1约束优化模型结构140
, N5 c; u0 I5 m7 Y) NB.4.2 fmincon函数140
' ^# y, {0 ?! [- FB.4.3含参数的优化问题142
+ S! D, A9 l" c' @B.5求解方程组143 4 f9 W: |( s7 y5 R( V& ]1 t
B.5.1方程组模型结构143
* Y2 G2 g* C F4 u( wB.5.2 fsolve函数143
! t3 e1 @% M4 F# X- C" fB.5.3含参数方程组求解144
* {6 `9 M( }* V) h4 B$ yB.6优化工具箱参数设置145 ) o9 t2 V5 n6 [. {
B.6.1优化工具箱参数说明145
. H# f# _# j' P7 k2 C5 r- D. e% oB.6.2优化工具箱参数设置方法149
4 E, A" D' A E& `/ q! ], Y$ XB.6.3参数设置实例演示151 3 [1 O' t" A& U1 L
附录C MATLAB遗传算法工具箱152 ; }1 J* S. [: `# N+ e3 ]
C.1遗传算法概要152 / W! x/ p9 ]$ ^+ F8 g& ^. e
C.1.1遗传算法模型152 2 t% D6 p8 g8 U
C.1.2遗传算法的特点153 % o; T& V, e( f( }. f
C.1.3遗传算法的发展153
?7 @! h R% q8 N5 M+ }9 BC.1.4遗传算法的应用154 4 R9 s. K3 X; j: O
C.1.5基本遗传算法155
, M' R1 s8 N9 uC.2 Genetic Algorithm Toolbox157 5 N- {* W( K/ j4 b( H) H
C.2.1函数概述157
! q+ l7 E* N, i0 @1 ?C.2.2 GA函数使用说明158
/ b4 U- ^4 t S7 A vC.2.3函数参数设置162
( Q$ ~3 G; O- E7 Z9 ^3 j# h: pC.2.4遗传算法M文件自动生成165 2 g8 y" ?( @8 @/ z* ~9 X; R5 _
参考文献...166
& ?) t: {% O6 B' O
* Q! H+ ]/ {+ C% A( L1 _
1 S+ O7 }" h& |# i1 \- Z1 w9 j) P, m4 a/ p
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zan
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