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大学的物理专业学生有必要学习数学专业课吗?

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发表于 2015-3-26 13:58 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
求解,它们有什么必然联系吗. k8 N6 M$ T2 h$ V6 ~
zan
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zyhyn        

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    群组MATLAB的工程数学应用

    群组SAS公益讲座

      其实问这个问题的很多本科同学真正心中的问题是:0 l5 C# n6 ]9 F1 ]

    % q- H2 ?5 W* b. d* p  对物理专业的学生,哪些课的内容有必要上数学专业的版本,哪些不必要。
    9 F5 C0 l' L) |9 y' D7 g* M$ u% ?5 B9 v& [- ?9 C- S4 l
      如果我不确定自己的兴趣爱好和未来的研究方向,我还应该学哪些数学?2 z' r2 Y5 I+ C* f

    ' i& h4 z2 K2 w. f  作为一个物理专业的学生,survival 的数学内容应该有哪些?* r' V( l8 ~+ a4 B: I9 i( T

    & G1 E- q/ o( i( A6 g( ?  数学专业的课程关注的是更抽象的数学结构,如果这样的内容完全没有接触过是不是太遗憾了?' b: i5 E! @' F3 `; K3 H

    ) a* D3 I- g% v6 h% D+ F9 f5 Q  
    9 i6 L' o% t/ L
    你看得见我打在屏幕上的字,却看不到我掉在键盘上的泪
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      我说些我自己的一些想法,例如:
    + j. z$ B7 y& N/ I  g" l) }! D+ }7 F
      (1)微积分有关的课程:这一部分的内容很多学生做了太多的题,但是学得并不好。我总觉得是课程设置上的问题,一进大学来学高数,放眼望去,极限、微分、积分全是高中就学过的东西,可以放心睡觉了,哪知道刚睡醒时却发现自己已经听不懂了。6 a3 S% s6 q  `7 J2 d9 M5 u5 j+ N
    ) S( ]! h4 X8 T, @8 D2 J
      我建议这些东西还是要打好基础,基础不是指积分能力强。例如我昨天在给本科生阅卷,有个题目给出了一个波函数,要学生计算粒子的坐标平均值,大多数学生的第一反应竟然就是亲手去积分,甚至连波函数的奇偶性都不先看看,这根本不是微积分学得好的表现。
      V- f; x; G7 F5 t
    & d8 n0 j8 Y0 `: X, `8 i. T% e# ]  除此之外,「微积分」(或者「高等数学」)课与「数学分析」课还有一个很大的不同,往往前者不涉及到实数理论。为了避免自己成为民科,学一些集合论的东西也是有必要的,这只是一点基本的修养。& c( z9 Q) u# ]& |0 k6 \7 m: [" m! K

      I: e6 G. f% D* O' j  (2)线性代数相关的课程:我曾经与一些朋友聊天谈过这个关于线性代数学习的一些问题,很多朋友表示其实是在学了更高层次的数学课(矩阵论、泛函分析)或者其它类型的数学课(计算方法、数值线性代数)之后突然对基础的线性代数恍然大悟的。大学的期末考试往往太简单,只学过「线性代数」的学生往往可能只会解一些很基本的题(例如矩阵运算、求逆、本征值求解),实际的水平很差,谈不上理解,更谈不上灵活运用。而线性代数的水平又跟量子力学的理解紧密相关,因此这方面还是很有必要提高一下的,因此我建议这方面稍稍可以往数学系的方向上去提高一些,这真的是很基本的要求。
    ( _8 `& E: _' |, u, K; U. S% w
    6 I6 O0 p7 A* ]7 O  (3)微分方程的有关内容,数学系会更强调定性理论,而不是像物理系的相关课程那样只考虑级数展开。这是一个很重要的思维,它甚至会在某些时候被看作是「物理思维」的一部分。当导出了一组常微分方程,定性考虑其定态解的稳定性,这些往往是直接从物理系的课程里面学不到的。
    & Y4 M1 l# ^/ O4 }) r3 m$ M4 w6 U) {  g$ S1 D
      (4)随机方面的有关内容,物理系学得很简单,统计方面的知识,做做基础物理实验便觉得学得太多,但是如果真正科研的时候有需要的话,则很可能会不够用。据我所知这门课现在已经有了很多新的教材,内容通常大致分为:概率、统计、随机过程,而在有的学校,因为课时的限制,很可能只能教完前两部分的内容。这种情况下,我觉得按照课程内容学下来,物理系学生特别缺乏的知识是:对基本随机过程性质的直观理解、贝叶斯统计、概率统计与统计物理的联系。7 s: }, `. z, Y/ X
    ; z2 A2 d( F$ y* f' h2 v
      (5)最基本的与计算有关的一点知识。如果不确定自己的兴趣爱好和未来的研究方向,为了我觉得在传统的微积分、线性代数之外有一些基本技能仍然必须要具备。当然不一定要去选修相关的课程,你可以去参加一次数学建模比赛,或者在物理系的计算物理课或者其它有小论文的课程上多多练习。这些东西是在大多数学生看来是很基本的东西,但在有的学校物理专业的学生中连这些东西学生都还互相抄袭。# ~8 z3 L& |/ y) A% q3 @+ O

    $ _- l8 {1 z0 E3 E4 @$ K* @  (a)对于一些简单的方程,从差分方程推出其所对应的微分方程,或者反过来。+ k4 s! P, |( r2 ~8 E( |

    : q" r5 z8 _$ v* ^  (b)基础的数值算法以及计算中误差控制的一些方法。
    " o5 g, T$ B0 {4 W6 `  g$ ~
    - \5 I. ]+ Q/ B, e  (c)基本的作图、输入公式的能力。
    2 }  d8 G  m7 ?; I7 P% R; m$ ~! d$ ?0 I1 j
      (d)有能力模拟一些特别简单的问题,例如随机行走,Ising 模型等等。
    0 Y; n1 @, f! X1 \
    # K9 J3 v  @7 a* y2 X& b4 W. _  以上内容之外,如果想学更抽象的内容,完全根据自己的爱好(而非需要)进行选择,我觉得也没有必要给出更多更细节的建议了。
    6 T2 r( l1 ?) j8 H: A  [: D9 h' i
    * _: k' N: C" S7 O$ R  物理学研究者的风格是很不一样的,同样的数学在不同的物理学家的眼中也可能会变成不一样的图像。也不是所有物理研究者都要学那么多的数学,有时候太多的数学会让你太注重一些细节,甚至忘了真正的物理所在。在自己真正需要的时候,临时学一些东西是可以很快的,哪怕基础不好也不要担心。; v9 K6 l3 Z, `8 L3 e3 c9 P* M

    ( g$ p; y# A( d9 x) E4 r  另外,学数学跟用数学也是两码事,学数学并不一定是为了去应用。在喜欢数学的少年看来,要学的根本就不止是那些「必要」的数学,而是要学习「充分」的数学。" f# s7 c& Q4 ?

    : P9 T7 l9 K+ N# V9 q! g: O
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