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大学的物理专业学生有必要学习数学专业课吗?

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发表于 2015-3-26 13:58 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
求解,它们有什么必然联系吗1 H0 ]  K2 o# e; r
zan
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zyhyn        

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    我超爱问 问题
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    群组MATLAB的工程数学应用

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      其实问这个问题的很多本科同学真正心中的问题是:
    . h( C4 [% t$ J% Q, i; F! ^2 ?9 a7 J2 a+ l& n' d
      对物理专业的学生,哪些课的内容有必要上数学专业的版本,哪些不必要。
    ! P2 o1 [+ D+ o0 \. d2 H) g3 N
    : z' h$ i( c9 t) z, G  如果我不确定自己的兴趣爱好和未来的研究方向,我还应该学哪些数学?. Y+ \9 Y# w& w3 K" B
    2 t8 C9 H3 Q8 p, o% M
      作为一个物理专业的学生,survival 的数学内容应该有哪些?
    0 J! v: ~) D8 y, @2 b
      N! L3 Z' m4 ]( S( b2 z  数学专业的课程关注的是更抽象的数学结构,如果这样的内容完全没有接触过是不是太遗憾了?
    . g( M$ Q$ K  Q0 C
    , C! _4 U+ F  d  y# T- [  1 D3 q  ?- B: u+ N1 c) k" k1 B
    你看得见我打在屏幕上的字,却看不到我掉在键盘上的泪
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      我说些我自己的一些想法,例如:2 a! T4 n: Y/ T. P! \& Q+ v

    ; {! {: V! K2 X6 ]. @4 l  (1)微积分有关的课程:这一部分的内容很多学生做了太多的题,但是学得并不好。我总觉得是课程设置上的问题,一进大学来学高数,放眼望去,极限、微分、积分全是高中就学过的东西,可以放心睡觉了,哪知道刚睡醒时却发现自己已经听不懂了。" V; }: K9 ?* [% Z+ z6 \
    ' @4 U& V% o$ I& w% a4 p* \- ]
      我建议这些东西还是要打好基础,基础不是指积分能力强。例如我昨天在给本科生阅卷,有个题目给出了一个波函数,要学生计算粒子的坐标平均值,大多数学生的第一反应竟然就是亲手去积分,甚至连波函数的奇偶性都不先看看,这根本不是微积分学得好的表现。
    $ e: ?2 `9 ?2 }  Z  f
    / n8 L; P) q+ I  除此之外,「微积分」(或者「高等数学」)课与「数学分析」课还有一个很大的不同,往往前者不涉及到实数理论。为了避免自己成为民科,学一些集合论的东西也是有必要的,这只是一点基本的修养。9 |3 }, z/ E- C8 [# T
    ) s, g+ [/ C4 `. Z: Y$ ]* c  g
      (2)线性代数相关的课程:我曾经与一些朋友聊天谈过这个关于线性代数学习的一些问题,很多朋友表示其实是在学了更高层次的数学课(矩阵论、泛函分析)或者其它类型的数学课(计算方法、数值线性代数)之后突然对基础的线性代数恍然大悟的。大学的期末考试往往太简单,只学过「线性代数」的学生往往可能只会解一些很基本的题(例如矩阵运算、求逆、本征值求解),实际的水平很差,谈不上理解,更谈不上灵活运用。而线性代数的水平又跟量子力学的理解紧密相关,因此这方面还是很有必要提高一下的,因此我建议这方面稍稍可以往数学系的方向上去提高一些,这真的是很基本的要求。
    4 e% ~6 \( G' l& @; ^( v3 ~: V9 d: s6 k' x9 X: Q# U: k
      (3)微分方程的有关内容,数学系会更强调定性理论,而不是像物理系的相关课程那样只考虑级数展开。这是一个很重要的思维,它甚至会在某些时候被看作是「物理思维」的一部分。当导出了一组常微分方程,定性考虑其定态解的稳定性,这些往往是直接从物理系的课程里面学不到的。
    8 O$ n' S  o7 r9 p; R, S6 I9 `! H2 ^% `3 u9 A; s" d
      (4)随机方面的有关内容,物理系学得很简单,统计方面的知识,做做基础物理实验便觉得学得太多,但是如果真正科研的时候有需要的话,则很可能会不够用。据我所知这门课现在已经有了很多新的教材,内容通常大致分为:概率、统计、随机过程,而在有的学校,因为课时的限制,很可能只能教完前两部分的内容。这种情况下,我觉得按照课程内容学下来,物理系学生特别缺乏的知识是:对基本随机过程性质的直观理解、贝叶斯统计、概率统计与统计物理的联系。
    " [0 z7 e5 M' w# ~; \& s9 l* {3 U4 {8 j4 J9 O
      (5)最基本的与计算有关的一点知识。如果不确定自己的兴趣爱好和未来的研究方向,为了我觉得在传统的微积分、线性代数之外有一些基本技能仍然必须要具备。当然不一定要去选修相关的课程,你可以去参加一次数学建模比赛,或者在物理系的计算物理课或者其它有小论文的课程上多多练习。这些东西是在大多数学生看来是很基本的东西,但在有的学校物理专业的学生中连这些东西学生都还互相抄袭。
    & x8 D9 _1 G2 Q+ Z5 a" c- T) s
    9 f' r% y0 P" m, N& w( U# Z  (a)对于一些简单的方程,从差分方程推出其所对应的微分方程,或者反过来。
    $ z: }! @' `; j
    4 J( c3 U8 r4 `; d2 b3 j  (b)基础的数值算法以及计算中误差控制的一些方法。) r: V, C$ j+ x9 o. L- v
    7 @! q4 c/ n! n& R: K
      (c)基本的作图、输入公式的能力。
    , p" ^- X, R& {- e' A+ ^
    : }% p! ]7 A4 ^  (d)有能力模拟一些特别简单的问题,例如随机行走,Ising 模型等等。1 `. @0 p4 j1 n3 T+ _3 c# X) \& C

    - U& u8 _, B7 l. I8 J  以上内容之外,如果想学更抽象的内容,完全根据自己的爱好(而非需要)进行选择,我觉得也没有必要给出更多更细节的建议了。$ X1 s& Y5 c1 R# w! \- \
    $ z& {- ~9 S2 o3 J2 D
      物理学研究者的风格是很不一样的,同样的数学在不同的物理学家的眼中也可能会变成不一样的图像。也不是所有物理研究者都要学那么多的数学,有时候太多的数学会让你太注重一些细节,甚至忘了真正的物理所在。在自己真正需要的时候,临时学一些东西是可以很快的,哪怕基础不好也不要担心。
    * R1 g3 C7 e# y6 H
    1 y* s# G! P4 i4 s% `+ Y  另外,学数学跟用数学也是两码事,学数学并不一定是为了去应用。在喜欢数学的少年看来,要学的根本就不止是那些「必要」的数学,而是要学习「充分」的数学。% }1 g& C; H. t3 b

    7 \$ {" a5 Q; V% Q  z" ]
    你看得见我打在屏幕上的字,却看不到我掉在键盘上的泪
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