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大学的物理专业学生有必要学习数学专业课吗?

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发表于 2015-3-26 13:58 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
求解,它们有什么必然联系吗
  h( f5 u7 _) v4 s3 ~# D
zan
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zyhyn        

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    我超爱问 问题
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    群组MATLAB的工程数学应用

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      其实问这个问题的很多本科同学真正心中的问题是:; W- i3 z. E1 {' L2 y* `: \
    & y9 m3 k. N+ S  m/ X
      对物理专业的学生,哪些课的内容有必要上数学专业的版本,哪些不必要。! Z4 x3 o( w+ P+ f- _1 t

    % u. |+ q. V; G6 x5 G  如果我不确定自己的兴趣爱好和未来的研究方向,我还应该学哪些数学?
    ; B8 Q+ o0 E" [! P4 M6 c/ t5 C3 p0 e+ }
      作为一个物理专业的学生,survival 的数学内容应该有哪些?
    ) @* k8 J- [: K% n/ m- L# q; |
    ( I, H- W4 m1 H2 h  数学专业的课程关注的是更抽象的数学结构,如果这样的内容完全没有接触过是不是太遗憾了?
    6 h/ s* ?3 i* j* w
    , Z" X! g; z& m  
    * m6 w& A# `" F9 Z" t
    你看得见我打在屏幕上的字,却看不到我掉在键盘上的泪
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      我说些我自己的一些想法,例如:
    7 x8 b' l9 r+ J# d0 L) K- J) \
    3 {+ d! ~9 q9 b; b, e4 X, {  (1)微积分有关的课程:这一部分的内容很多学生做了太多的题,但是学得并不好。我总觉得是课程设置上的问题,一进大学来学高数,放眼望去,极限、微分、积分全是高中就学过的东西,可以放心睡觉了,哪知道刚睡醒时却发现自己已经听不懂了。* e* A: c+ W+ n
    2 }4 \* `9 c# T$ Z7 Q0 f" d, q- l
      我建议这些东西还是要打好基础,基础不是指积分能力强。例如我昨天在给本科生阅卷,有个题目给出了一个波函数,要学生计算粒子的坐标平均值,大多数学生的第一反应竟然就是亲手去积分,甚至连波函数的奇偶性都不先看看,这根本不是微积分学得好的表现。
    % x! v" A' \. e% C' w6 @' Y9 _( H; W+ K$ |3 [( |
      除此之外,「微积分」(或者「高等数学」)课与「数学分析」课还有一个很大的不同,往往前者不涉及到实数理论。为了避免自己成为民科,学一些集合论的东西也是有必要的,这只是一点基本的修养。
    7 j" F' g& c( J. E
    6 U  h0 d& y5 c8 U! H  m  h" A  P  (2)线性代数相关的课程:我曾经与一些朋友聊天谈过这个关于线性代数学习的一些问题,很多朋友表示其实是在学了更高层次的数学课(矩阵论、泛函分析)或者其它类型的数学课(计算方法、数值线性代数)之后突然对基础的线性代数恍然大悟的。大学的期末考试往往太简单,只学过「线性代数」的学生往往可能只会解一些很基本的题(例如矩阵运算、求逆、本征值求解),实际的水平很差,谈不上理解,更谈不上灵活运用。而线性代数的水平又跟量子力学的理解紧密相关,因此这方面还是很有必要提高一下的,因此我建议这方面稍稍可以往数学系的方向上去提高一些,这真的是很基本的要求。- H8 U4 K4 F0 a& v1 b/ l
    ( p) C; B: h& c- j
      (3)微分方程的有关内容,数学系会更强调定性理论,而不是像物理系的相关课程那样只考虑级数展开。这是一个很重要的思维,它甚至会在某些时候被看作是「物理思维」的一部分。当导出了一组常微分方程,定性考虑其定态解的稳定性,这些往往是直接从物理系的课程里面学不到的。4 T* f9 {) V' B  \
    & {: f! ?$ m. l  J* I% o8 C+ @+ q
      (4)随机方面的有关内容,物理系学得很简单,统计方面的知识,做做基础物理实验便觉得学得太多,但是如果真正科研的时候有需要的话,则很可能会不够用。据我所知这门课现在已经有了很多新的教材,内容通常大致分为:概率、统计、随机过程,而在有的学校,因为课时的限制,很可能只能教完前两部分的内容。这种情况下,我觉得按照课程内容学下来,物理系学生特别缺乏的知识是:对基本随机过程性质的直观理解、贝叶斯统计、概率统计与统计物理的联系。' `' O7 l- y8 ]- x7 t$ J/ W
    3 Q# A" l6 n1 r9 M4 m' m+ J
      (5)最基本的与计算有关的一点知识。如果不确定自己的兴趣爱好和未来的研究方向,为了我觉得在传统的微积分、线性代数之外有一些基本技能仍然必须要具备。当然不一定要去选修相关的课程,你可以去参加一次数学建模比赛,或者在物理系的计算物理课或者其它有小论文的课程上多多练习。这些东西是在大多数学生看来是很基本的东西,但在有的学校物理专业的学生中连这些东西学生都还互相抄袭。
    1 }& O# @  U9 H% ^4 K/ O
    # [7 m' J' `% E: k  (a)对于一些简单的方程,从差分方程推出其所对应的微分方程,或者反过来。
    4 B+ ^& D" t& r! x8 G- X0 e+ B$ Z6 [' c
      (b)基础的数值算法以及计算中误差控制的一些方法。
    # W& |7 k! b8 i) K; o
    6 ^( T1 ]7 y  O  (c)基本的作图、输入公式的能力。
    0 y- W1 W0 y: l# m) |5 L8 W; X9 r
    ( c5 {5 y5 S' l  a! Y( q  (d)有能力模拟一些特别简单的问题,例如随机行走,Ising 模型等等。
    - E/ [" a& e8 ], ^' b- I3 k+ _  f  c7 _, ?6 q
      以上内容之外,如果想学更抽象的内容,完全根据自己的爱好(而非需要)进行选择,我觉得也没有必要给出更多更细节的建议了。2 ~* \( O! b- ^+ N4 R

    " m; N8 G  g0 E* {4 Q- H5 {: y  物理学研究者的风格是很不一样的,同样的数学在不同的物理学家的眼中也可能会变成不一样的图像。也不是所有物理研究者都要学那么多的数学,有时候太多的数学会让你太注重一些细节,甚至忘了真正的物理所在。在自己真正需要的时候,临时学一些东西是可以很快的,哪怕基础不好也不要担心。# C. e& K0 e7 `9 G

    1 m7 d1 Q; K+ u  另外,学数学跟用数学也是两码事,学数学并不一定是为了去应用。在喜欢数学的少年看来,要学的根本就不止是那些「必要」的数学,而是要学习「充分」的数学。
    ( D9 u! l) ^/ b9 d# j2 I! y8 u( S& w1 S1 [
    你看得见我打在屏幕上的字,却看不到我掉在键盘上的泪
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