数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
! h$ [# w* q! L  e+ _! F图书目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
- ?& j# w5 @% f9 i; C6 n$ [习题1
第2章 整数规划
& m5 X$ d/ \4 ]4 G# I2.1 概论
/ N  i( a# Q* b  O2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
! C( ~% s; C# a5 E: Q习题2
4 O1 P6 A7 t/ U7 A第3章 非线性规划
3 r  f# Z" D8 ?3 Z. f2 c3.1 非线性规划模型
* e1 h% i! E4 \5 t! _! o- ]7 F3 ~3.2 无约束问题的Matlab解法
+ w. y! f  \; S& }3 z/ b& E; @3.3 约束极值问题
5 z6 `7 \3 b; t' R' a3.4 飞行管理问题
& g+ d( e, Q  J8 Q! q习题3
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
: u$ D0 Y2 H% ~  H. e! `2 b. x4.4 网络最大流问题
3 ]8 |. d5 e5 X1 x! l4.5 最小费用最大流问题
8 A5 P) j0 A, ^: E5 Y$ b4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
6 K2 b/ d5 g( K4.8 计划评审方法和关键路线法
: m1 G, V. E! Y& T4 K& o4.9 钢管订购和运输
& `( B% y* W) w2 Y, T0 b习题4
' Q& O5 X; _: o" d  G第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
  ]. e! Z( B- D5 W8 K; q5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
1 G# W. {& E& J; [6.2 人口模型
4 ~- N6 O, G7 n) F6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
5 h* N4 y' P% f* R6.5 初值问题的Matlab数值解
: G0 Y5 u+ W4 _7 f2 `: p2 Y6.6 边值问题的Matlab数值解
% M" A8 p6 H9 o) U4 E# x9 _) p习题6
第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
) ^7 K! y! U% u; G7.5 数据包络分析
习题7
/ W+ j  z* J( c: x3 F8 ^1 x第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
* y7 C# U( H- J. k. c" s! w第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
6 C/ a$ J* U, i/ \) Q- d6 u习题9
  x3 n9 a$ U% S$ _1 }& ~第10章 多元分析
10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
8 Y; G' m- `) I  J4 V10.3 因子分析
9 U4 b. a0 [" m0 D10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
& ]- g# e( k/ c# T10.6 对应分析
0 Y: ^( Z* t  z0 b10.7 多维标度法
: a8 L. C, R2 b. o' b! w# F习题10
& F$ I2 ?* O) U0 X% b. I- p7 K' A; s9 C第11章 偏最小二乘回归分析
- N: B/ ]# C" n% |: I11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
+ p0 p( |& [  ]" N8 m. ]+ v- z11.3 案例分析
  d& S! S+ a& J4 b# @$ H) c6 a习题11
. O5 E$ A: e; t4 q7 i第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
6 p0 @  _' z! S7 C2 ~13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
4 ]$ x8 _$ \' L; K13.4 数字图像的水印防伪
+ X6 {( v2 l8 Y; a+ q9 ~  d13.5 图像的加密和隐藏
  [4 J" t2 f! o; m. m习题13
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
0 c# s  W  v( `$ G4 l14.3 数据包络分析法
0 f$ ?! ]# e( ^) ~1 x* C14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
) K7 ~* {: a* `8 d14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
习题14
第15章 预测方法
7 W; c5 J5 f0 @( N4 i7 i( a15.1 微分方程模型
* p+ @0 p2 x' v! x2 V2 v! `15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
9 V3 j$ W: ~. y$ ]: b7 J15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
. h9 {! z2 _: I2 v2 fA.1 Matlab“帮助”的使用
7 Q( l' U  B- V& T, M( ZA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
  D" F1 N8 S8 M- I8 z5 K8 uA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
: G) c' K0 f+ [# @1 @# l7 Z
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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊