数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
第1章 线性规划
$ x; Q* n. i, T1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1
第2章 整数规划
2.1 概论
& \' I  y2 u, r+ L9 Z. f+ X2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
, |" |+ A$ Z( Q! x& C" S7 l习题2
第3章 非线性规划
/ R  ~5 s% t/ ^/ T3.1 非线性规划模型
4 w) V! K0 _  Y# l5 G3.2 无约束问题的Matlab解法
. q' b* _1 T# S3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
# \$ ^+ q% y% P; V' }5 p; Q0 f" n4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
. |- N  M+ j4 k" f4 _+ u# A, D. Q4.6 Matlab的图论工具箱
( w6 {  b! E  g# j# m4.7 旅行商（TSP）问题
" L& D2 H7 `  g" J4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
  k8 e  ~0 p' w' z0 T; }习题4
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
# O- N4 O- }4 x) ~5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
" u  ]* `' S& d* r; b5.3 最小二乘优化
* s" S6 q5 I, Y  f5.4 曲线拟合与函数逼近
+ P; `- s/ a2 M' o6 F& ]% H8 v2 V5.5 黄河小浪底调水调沙问题
( P1 w& E2 F( [2 m习题5
第6章 微分方程建模
: L- `7 d  M$ ~2 I3 M& O6.1 发射卫星为什么用三级火箭
* g8 z  K4 d( X/ G) S; }: n6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
( v, B! M5 u8 M: \7 m; f9 {7 v6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
2 x1 L/ N) [" }+ j习题6
第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
5 e- Y0 s! z8 r. x% k7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
, F, e4 w$ r1 M- h1 s+ C4 {% R第8章 时间序列
: c" [8 r, _# c7 V7 a! ?) ?8 B: d/ N8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
0 C) p9 k/ Z1 i) ^; y* y8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
+ Z2 E# A2 {& G8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
" W# T* N, g( y) d( q第9章 支持向量机
7 i4 ?: \4 i4 c4 p9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
1 K) r( l- Q" s# d% h0 b4 R习题9
, c' @/ N0 \0 A) }, h3 g第10章 多元分析
3 Z, S3 g" t- ^. m. E7 s' k+ Z10.1 聚类分析
) f$ w$ \# S$ ]1 w% q7 s10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
4 r3 u1 K4 u  ^( R10.5 典型相关分析
9 `/ E9 G5 }; |  M2 r10.6 对应分析
10.7 多维标度法
7 O% a$ ^* u" r: c3 w1 q习题10
9 K" z" P% d- l& [: o: \1 q7 ?第11章 偏最小二乘回归分析
+ v3 b9 L6 I5 o) N* `9 X. h11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
$ B7 j" z" j# ^, }" D" ~/ m# Y11.3 案例分析
' @# h. J, W$ B3 W, G4 k. z0 L习题11
! r4 W/ J% ~) f# n/ ]第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
& U6 E& T8 h  d+ \/ ], v12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
, d5 n/ C# x6 W& x4 B  h! L, `12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
第13章 数字图像处理
# B% i5 N: |0 o' a" K# U13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
" ^" W% Z) {! l7 Z' B, D! {13.3 频域变换
) \' n( V7 l: ?8 _; p13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
* R5 ~, z8 ], d# Q) z习题13
4 V  D/ l! O7 \# N# Z第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
, g! p3 U3 g& U14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
6 _9 y' j' a1 I" s14.6 秩和比综合评价法
" ]; g7 b+ i# i; r0 f9 ^$ k* D14.7 案例分析
* @- L3 G4 X* I8 x9 Z) Q/ K* K# L习题14
. x1 [( M. Y6 N! }1 l第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
) v7 S5 X& x% n! f6 {) [8 G: G0 \  ?15.5 马尔可夫预测
3 K- R% G  \( ]( d15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
1 e( x& B$ K1 D( R15.8 神经元网络
- [( q" r8 `* h3 q5 B习题15
附录A Matlab软件入门
& f! s; l  V! Q$ X5 {A.1 Matlab“帮助”的使用
9 u& E3 b9 o( k2 w1 Q! r8 y, AA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
$ [' y  x% G0 c: P- ^/ ~A.4 Matlab在高等数学中的应用
* }6 L$ f) e6 Z( U" YA.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
/ @' m' |& A! \; U: O8 F
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2015-12-3 11:35 上传

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