数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
& T* o9 w. W, w图书目录
1 f0 Z& A: c# N4 g# h1 O, x7 C- N% |: q第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
+ a1 W# A( j  V/ t, t: i1.2 投资的收益和风险
0 M" |( M2 o3 L! I, k5 h( {3 E7 i9 o习题1
; i4 X3 A9 E- v. I0 w第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2
6 J" ~9 \* c& `$ I# Q- B: ]第3章 非线性规划
( C7 q" I* P: S4 S8 \3.1 非线性规划模型
, m2 Y( V4 n% }, x1 \6 g3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
2 Q" u: [* N0 I5 J7 B( i3.4 飞行管理问题
- \3 O% @- Z4 X2 W: ]) Q7 f/ V习题3
0 G, E; S+ X6 n5 @第4章 图与网络模型及方法
' h- p4 _" R; D0 u0 R4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
& _7 r: {7 N* n2 _6 F4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
: l9 r4 |. w7 ^: [* Q4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
6 ~7 w1 U+ y% b! y3 ]) [5 x4.9 钢管订购和运输
  R  m* T. P% Q% y7 o* R$ b习题4
& E% u" j0 g7 Q2 s1 x' X8 a& |( ^% ~4 F第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
9 `% z6 ?( ]5 ~' z5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
7 M. e8 o9 F6 V6 J# ^/ q5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
  l+ |# F& N+ x$ t第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
+ g, f* o) q  j: B+ G- ^- t6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
* |3 ^0 K+ U' h3 R% o* x6.6 边值问题的Matlab数值解
3 v: L* L& [/ N  K& p# {习题6
第7章 目标规划
2 L' j! m6 b6 W1 I. T: g# w7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
" i" b2 E/ O: E1 G8 l7.3 多目标规划的Matlab解法
& {9 s$ A7 D% [! N% v( z7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
第8章 时间序列
8 x+ Q+ q6 l) `  {1 k8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
; ?& g9 {- A- {+ G6 c4 J$ z$ M第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
* Y$ U6 H4 J  y( Y* R第10章 多元分析
10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
( H) C2 x! N8 G4 H# ^4 U10.3 因子分析
9 e/ M0 K" W0 J) a2 R4 j% @10.4 判别分析
( l' q. W4 o6 _$ {10.5 典型相关分析
1 [; m" h1 [1 z, x) T) O: r10.6 对应分析
2 s/ |( b4 X$ @5 c' w10.7 多维标度法
习题10
第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
' R' {0 ^0 Y' a0 S11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11
第12章 现代优化算法
" H0 W) r1 D! }' G12.1 模拟退火算法
, E) x5 T/ w, v" ?: L# f- _1 Q0 D12.2 遗传算法
5 B# K. I" j8 a3 ?7 w12.3 改进的遗传算法
4 d' c. ]8 C, |' o12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
% W# W2 I0 M1 r第13章 数字图像处理
# A3 a/ r, y+ R' _# v% U$ B) j13.1 数字图像概述
2 I6 R: r+ y8 J( Y$ x" s, r: W8 h13.2 亮度变换与空间滤波
) ?- Z, z4 Y+ Q) X13.3 频域变换
1 b/ f! d- }: J9 d6 [13.4 数字图像的水印防伪
" F0 L: I7 J+ r  y" E5 h13.5 图像的加密和隐藏
习题13
: K1 v7 v& j' P) ?# n0 v第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
! `7 @0 C- `8 ^7 E4 I14.2 模糊综合评判法
$ C/ g4 l! u6 j14.3 数据包络分析法
9 k) E+ K! k6 w7 n# b* k14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
习题14
第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
( M# ]$ Y2 I+ `% M15.2 灰色预测模型
, \3 s% H3 V# }* y15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
# W5 U% |1 t- Q. r. `4 _+ i- O15.5 马尔可夫预测
6 c. A* ]4 Q, m7 }  G15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
# p0 c0 _1 e; J" a- s附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
& [7 K' i+ G. F2 q* wA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
' U/ A9 Y# P, i' C: N. F附录B Lingo软件的使用
# m- l, i% U+ x% ?B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
4 z! k) Z% ?+ ^" j4 m; A1 d# yB.3 线性规划模型举例

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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊