数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
% e& Z8 r: _2 B0 a: s* w  y4 Q1.2 投资的收益和风险
习题1
第2章 整数规划
) U* S- c, F/ B7 }5 S2.1 概论
; ]% x' A! {" M1 ]5 q2.2 0-1型整数规划
1 l. e% V9 H/ P+ ~2 Q2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
  [- S3 n! ]- h6 V% X5 N2.4 指派问题的计算机求解
习题2
+ q  @! F- s7 n( S" K第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
; g; |1 U& M3 P/ Q; S3.2 无约束问题的Matlab解法
4 ]0 K5 F; d8 ~! d" d) H" g0 F3.3 约束极值问题
  r" [- X) |" k3 D3.4 飞行管理问题
习题3
第4章 图与网络模型及方法
. _. G" H* O( K4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
5 C: H0 m4 C( B* Z4.4 网络最大流问题
; i- l0 X! v0 q; [4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
6 P% ^$ q4 m5 ~" W3 s' F' X4.7 旅行商（TSP）问题
: t: `7 N. P- _$ ]4.8 计划评审方法和关键路线法
% N! \" P4 @8 i' ?0 L/ w: D; {1 x4.9 钢管订购和运输
) g, L8 N( K* ?& W. J4 s$ y" K' m习题4
1 K( ]& M0 h( f) s, I第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
/ J: Q4 F5 m6 y0 j! j& x5.3 最小二乘优化
+ d( U$ o9 u! }1 U2 H5.4 曲线拟合与函数逼近
" [; Y6 Z# B& h! T% p5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
" e" P% f# }8 w" Q1 t2 K第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
' w0 ~( W% L4 @6.2 人口模型
( y" x1 C5 `/ z* i) Y" ^) ?6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
3 X$ p, f7 c8 u1 Z$ ^1 E6.5 初值问题的Matlab数值解
$ q! n% o, ~0 A% u/ r2 a" M7 ?& V6.6 边值问题的Matlab数值解
' \7 D# D- B% ^( r2 E# H8 b& [习题6
9 {' _) d; G. B& S0 f7 l* Q第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
! }* U6 S$ E$ S/ g4 U) e7.3 多目标规划的Matlab解法
3 I. \0 f" @0 b2 T- ~$ q7.4 目标规划模型的实例
- D1 y6 l2 r- j0 z/ G) U; N8 a6 K7.5 数据包络分析
习题7
, R& u" Z, F* {; o( W& d第8章 时间序列
# j: u" }! k. D5 A. F$ h8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
0 i3 |5 Y' C7 y- U3 A8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
0 W9 f; n9 c8 T. n  a% A: w$ K( R7 }8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
! w# ]- O- P* m: c2 D: |6 z& \3 F第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
- v; w( r' L1 M  X$ n% S3 q8 C习题9
第10章 多元分析
7 l$ ^3 w8 Y" A10.1 聚类分析
: H  D8 O  ?2 j10.2 主成分分析
9 v$ }7 O/ Z$ z: o" L; ]) M* K10.3 因子分析
10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
4 J% ^0 u- ^/ l2 I10.6 对应分析
6 [& Q3 `6 G1 \) o8 j+ e9 _10.7 多维标度法
习题10
6 R% c8 M* o' ^% u1 W) p4 \第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11
' X# M- S: i/ x第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
+ Z! k% E0 |1 H8 F  V# _$ L/ E1 L  e12.4 Matlab遗传算法工具
( k* d+ K% R" z习题12
7 N+ l9 J7 D6 d. M0 E6 ~第13章 数字图像处理
! y- |5 \3 ^/ d, P9 Z13.1 数字图像概述
! A6 A. h' T& U6 W! r13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
: x1 S0 d$ c5 A6 u0 a13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
* s7 Z* R$ z) @, f4 l14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
# \8 y* y9 b- T+ x' N+ h( A! r习题14
% S6 |% _+ W: D, t第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
9 B( p$ C( `: K4 O  K, Q& E5 r15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
6 w/ n' a* f$ ~0 R$ k* d2 c15.4 差分方程
2 H& B; l4 C1 w! G- s5 m  B15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
+ |, D/ [, w5 o) F- p* @6 |# L! w附录A Matlab软件入门
* \/ h- s0 x( ]+ cA.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
: _+ y3 I" D$ ZA.3 绘图命令
( `5 }" {" \! {: fA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
# D  C' o. m0 h. x* Y7 g& pA.6 数据处理
! \4 u, i% w9 {附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
7 u4 e+ L$ F, F$ u7 B% j# O* VB.3 线性规划模型举例
, L9 e* C9 {7 s2 ^% X7 u
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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊