本帖最后由 liyan1259 于 2015-12-4 09:37 编辑 - E! ~" Z4 g/ T, n7 G3 T* d+ @
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学习内容总结成五个小节，具体内容如下：
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第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。& U s% N( J' e, x
0 |4 T7 B9 o: i; b) P3 C" i( s x第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？
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6 X1 W7 c5 b$ @) B! w1 w第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。
8 H& q. m0 ~/ |" H+ I4 W' m7 N# H' g# ~
第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）
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# _# U: B* I f$ D! w/ m) K第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。
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1 F) D) g: d/ ^& q+ H; q3 M) y不多说，先如主题，第一节，很基础，高手见谅。6 i1 f; w/ |+ C; `7 X! F% A. \
* G1 W. l, Z) Y/ b: O什么是BP神经网络？ 1 R% A4 A+ A0 `. r0 s+ X
神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元 file:///C:/Users/ADMINI~1.USE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg
2 \5 ?2 Z& t/ k' Q* R5 l
9 G$ F9 ?/ ?# F/ L" W1 P, M! r上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：
" Z1 w; E3 }8 G1 @% q0 S: q8 l* }: x3 e& ?. c( m
1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后$ q1 A3 P& a, H: U5 S H
2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，2 ^& T0 p+ p( X' l' }
3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关. S/ O- Z' `- q
& O4 v2 M* S' {6 ^% O
BP神经网络的matlab实现学习历程.doc
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发表于 2015-12-4 09:35
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